En una conferencia de prensa este verano, el director ejecutivo del Financial Times sugirió que los editores rivales podrían formar una alianza tipo "OTAN de las noticias" para fortalecer su posición en las negociaciones con las empresas de inteligencia artificial. La idea arrancó algunas risas entre el público. Pero el ambiente se volvió rápidamente serio cuando Jon Slade reveló que su sitio web había experimentado una caída "bastante repentina y sostenida" del 25% al 30% en el tráfico de lectores que llegaban a través de motores de búsqueda, lo que subraya la amenaza real que representa la revolución de la IA.
Desde los inicios del periodismo en línea, las consultas de búsqueda—especialmente en Google, que domina más del 90% del mercado—han sido fundamentales para impulsar el tráfico. Los editores han optimizado durante mucho tiempo los titulares y el contenido para posicionarse en los primeros resultados y atraer clics que generen ingresos. Sin embargo, ahora, los Resúmenes de IA de Google, que aparecen en la parte superior de los resultados de búsqueda y resumen las respuestas—a menudo eliminando la necesidad de hacer clic en los artículos—junto con su nueva pestaña Modo IA que responde a las consultas en formato de chatbot, están generando temores de un futuro de "Google cero" en el que el tráfico de referencia desaparezca por completo.
"Este es el cambio más grande en las búsquedas que he visto en décadas", dijo un alto ejecutivo de tecnología editorial. "Google siempre se ha sentido como una constante para los editores. Ahora, esa base de la publicación digital está experimentando una transformación que podría reconfigurar por completo el panorama".
La semana pasada, el propietario del Daily Mail informó en una presentación ante la Autoridad de Competencia y Mercados del Reino Unido que los Resúmenes de IA han provocado que el tráfico de clics a sus sitios web disminuya hasta en un 89%. DMG Media, junto con otras importantes organizaciones de noticias, incluidos Guardian Media Group y la Periodical Publishers Association, ha instado a los reguladores a exigir una mayor transparencia a Google. Quieren que el gigante tecnológico comparta datos de tráfico de Resúmenes de IA y Modo IA como parte de la investigación sobre su dominio en las búsquedas.
Los editores, que ya están bajo presión financiera debido al aumento de costos, la caída de los ingresos publicitarios, el declive de la prensa escrita y el alejamiento de los lectores de las noticias, afirman que Google los está obligando efectivamente a aceptar acuerdos—incluyendo condiciones sobre cómo se utiliza su contenido en las funciones de IA—o a arriesgarse a ser excluidos por completo de los resultados de búsqueda, según varias fuentes.
Más allá de la amenaza financiera, también existen preocupaciones sobre el impacto de la IA en la precisión. Aunque Google ha mejorado sus resúmenes desde que versiones anteriores aconsejaban a los usuarios comer rocas o añadir pegamento a la pizza, persisten los problemas con las "alucinaciones"—cuando la IA presenta información incorrecta o fabricada como un hecho—así como las preocupaciones sobre el sesgo incorporado cuando los algoritmos, en lugar de humanos, resumen las fuentes.
En enero, Apple prometió actualizar una función de IA en sus últimos iPhone que había resumido incorrectamente las alertas de noticias de la BBC—completas con el logotipo de la cadena—informando falsamente que un hombre acusado de matar a un ejecutivo de seguros estadounidense se había suicidado y que el tenista Rafael Nadal había salido del armario.
En una publicación de blog el mes pasado, Liz Reid, directora de búsqueda de Google, argumentó que la introducción de la IA en las búsquedas está "impulsando más consultas y clics de calidad". Desestimó los informes de terceros sobre caídas drásticas de tráfico por basarse en "metodologías defectuosas, ejemplos aislados o cambios de tráfico ocurridos antes del lanzamiento de las funciones de IA".
Sin embargo, también reconoció que, aunque el tráfico web general se mantiene "relativamente estable", la inmensidad de Internet significa que el comportamiento del usuario está cambiando, desviando el tráfico de algunos sitios y resultando en una disminución de visitas para ciertos editores. En los últimos años, Google Discover se ha convertido en la principal fuente de clics hacia el contenido, reemplazando a la búsqueda. Proporciona a los usuarios artículos y videos adaptados a su actividad en línea pasada. Sin embargo, David Buttle, fundador de la consultora DJB Strategies, argumenta que el servicio—que está vinculado a los acuerdos generales de búsqueda de los editores—no proporciona el tráfico de calidad necesario para las estrategias a largo plazo.
"Google Discover tiene cero importancia de producto para Google", dice. "Permite a Google redirigir más tráfico a los editores a medida que el tráfico de búsqueda disminuye. Los editores no tienen más remedio que aceptar o arriesgarse a perder su presencia en la búsqueda orgánica. También tiende a favorecer el contenido sensacionalista, lo que va en contra del tipo de relación que los editores quieren construir".
Al mismo tiempo, los editores se enfrentan a un desafío más amplio por parte de las empresas de IA que utilizan su contenido para entrenar modelos de lenguaje grande. La industria creativa está presionando al gobierno para garantizar que la legislación propuesta impida a las empresas de IA utilizar material con derechos de autor sin permiso. Esto protegería al sector de 125 mil millones de libras de que su valor sea "extraído".
Algunos editores, incluidos Financial Times, Axel Springer, The Guardian y Schibsted, han realizado acuerdos de licencia con OpenAI, el creador de ChatGPT. Otros, como la BBC, están emprendiendo acciones legales contra empresas de IA por presunta infracción de derechos de autor.
"Es un ataque de dos frentes contra los editores", dice Chris Duncan, exejecutivo de News UK y Bauer Media que ahora dirige la consultora mediática Seedelta. "El contenido está siendo absorbido por los productos de IA sin una compensación justa, mientras que los resúmenes de IA se integran de manera que reducen los clics. Esto quita ingresos por ambos lados y representa una crisis existencial".
Los editores están respondiendo en múltiples frentes—a través de acuerdos, demandas y cabildeo regulatorio—mientras también adoptan herramientas de IA en sus redacciones. Por ejemplo, The Washington Post y el FT han lanzado sus propios chatbots de IA, Climate Answers y Ask FT, que extraen respuestas exclusivamente de su propio contenido.
Christoph Zimmer, director de producto de Der Spiegel de Alemania, señala que, aunque el tráfico actualmente es estable, espera que las referencias de todas las plataformas disminuyan. "Esto continúa una tendencia a largo plazo", dice. "Afecta especialmente a las marcas que no se han centrado en construir relaciones directas y suscripciones, confiando instead en el alcance de las plataformas y contenido genérico. La calidad, el contenido distintivo y la supervisión humana siguen siendo tan importantes como siempre".
Un ejecutivo editorial añade que el enfoque en cerrar acuerdos para entrenar modelos de IA para agregar y resumir historias está siendo rápidamente superado por nuevos desarrollos, a medida que los modelos comienzan a interpretar noticias en directo. "El enfoque inicial estaba en los acuerdos de licencia para entrenar sistemas de IA, esencialmente para 'enseñarles inglés', pero eso se está volviendo menos significativo con el tiempo", dice el ejecutivo. "Ahora se trata más de entregar noticias, lo que requiere acceso a fuentes precisas y en tiempo real. Esto representa un mercado potencialmente muy lucrativo que los editores están empezando a considerar para futuras negociaciones".
Saj Merali, directora ejecutiva de la PPA, enfatiza la necesidad de encontrar un equilibrio justo entre los cambios impulsados por la tecnología en los hábitos digitales de los consumidores y el valor de las noticias confiables. "Lo que parece faltar en esta discusión es la perspectiva del consumidor", dice. "La IA depende de contenido confiable. Aunque la forma en que las personas quieren recibir información está cambiando, todavía necesitan tener confianza en lo que leen".
"La industria ha mostrado resiliencia a través de cambios digitales y tecnológicos significativos, pero es crucial que encontremos modelos de negocio sostenibles. En este momento, los sectores de IA y tecnología no muestran señales de ayudar a los editores a generar ingresos".
Preguntas Frecuentes
Preguntas Frecuentes Sobre la Crisis Existencial: El Giro de Google hacia la IA Perturba la Industria de Noticias en Línea
Preguntas de Nivel Básico
1 ¿Qué es una crisis existencial en el contexto de la industria de noticias en línea?
Una crisis existencial se refiere a una situación en la que la industria de noticias en línea enfrenta una amenaza grave para su supervivencia, a menudo debido a cambios importantes como el giro de Google hacia el contenido impulsado por IA, lo que podría reducir el tráfico y los ingresos de los editores de noticias.
2 ¿Qué es el giro de Google hacia la IA?
El giro de Google hacia la IA significa que la empresa está utilizando cada vez más la inteligencia artificial para generar o resumir contenido directamente en los resultados de búsqueda, reduciendo la necesidad de que los usuarios hagan clic en sitios web de noticias.
3 ¿Cómo afecta esto a los editores de noticias en línea?
Puede llevar a menos visitantes a los sitios de noticias, menores ingresos publicitarios y desafíos para sostener el periodismo, ya que los resúmenes de IA pueden reemplazar la necesidad de leer artículos completos.
4 ¿Por qué se considera esto una amenaza existencial?
Porque si las organizaciones de noticias pierden tráfico e ingresos significativos, pueden tener dificultades para operar o incluso cerrar, amenazando el futuro del periodismo independiente.
5 ¿Hay algún beneficio en este cambio?
Sí, los usuarios podrían obtener respuestas más rápidas a sus preguntas y la IA puede ayudar a resumir temas complejos de manera eficiente. Sin embargo, plantea riesgos para la sostenibilidad de las fuentes de noticias.
Preguntas de Nivel Intermedio
6 ¿Cómo resume exactamente la IA de Google el contenido de noticias?
Google utiliza modelos de IA para extraer información clave de los artículos y mostrar resúmenes concisos o respuestas directamente en los resultados de búsqueda, a menudo a través de funciones como Fragmentos Destacados o resúmenes generados por IA.
7 ¿Cuáles son algunos problemas comunes que enfrentan los editores de noticias debido a este cambio?
Los editores experimentan una disminución del tráfico del sitio web, reducción de impresiones publicitarias, pérdida de conversiones de suscripción y dificultad para monetizar su contenido cuando los usuarios no visitan sus sitios.
8 ¿Puede dar un ejemplo de cómo esto ha impactado a una organización de noticias?
Algunos medios de comunicación más pequeños han informado caídas en el tráfico impulsado por búsquedas del 20-40% después de que Google introdujera resúmenes de IA, lo que ha llevado a despidos o reducción de cobertura.
9 ¿Está Google haciendo algo para apoyar a los editores de noticias durante esta transición?
Google tiene iniciativas como la Google News Initiative, que ofrece financiación y herramientas para la innovación, pero los críticos argumentan que no es suficiente para compensar los impactos negativos de la resumenización por IA.
