Gdy myślisz o laureacie Nagrody Nobla, Demis Hassabis prawdopodobnie nie jest pierwszą osobą, która przychodzi ci na myśl. W wieku 49 lat jest stosunkowo młody, ma mieszane pochodzenie (jego ojciec to Grek Cypryjski, a matka Chinka z Singapuru) i uczęszczał do państwowych szkół. Choć nie wyróżniał się specjalnie, gdy w grudniu ubiegłego roku odbierał medal z rąk króla Szwecji wśród morza siwowłosych laureatów, przyznaje, że całe doświadczenie wydało mu się „bardzo surrealistyczne”.
„Jestem beznadziejny w cieszeniu się chwilą” – mówi. „Zdobywałem już nagrody, ale zawsze myślę: ‘Co dalej?’. Tym razem było inaczej – to coś, o czym marzysz jako dziecko”.
Z drugiej strony, może nie każdy marzy o Nagrodzie Nobla, ale Hassabis na pewno tak. Uznawany za wyjątkowego od najmłodszych lat – w wieku czterech lat był już cudownym dzieckiem w szachach – dziś jest prawdopodobnie jedną z najbardziej wpływowych osób na świecie. Jako szef Google DeepMind, działu zajmującego się sztuczną inteligencją w tym gigancie technologicznym, stoi na czele tego, co może być najbardziej przełomową rewolucją technologiczną naszych czasów.
To stawia go w wyjątkowej pozycji: zarówno jako zwolennika potencjału AI, jak i osoby ostrzegającej przed jej zagrożeniami. Nagroda Nobla w dziedzinie chemii, przyznana za przełomowe osiągnięcie DeepMind – AlphaFold, który rozszyfrował złożone struktury białek – pokazuje korzyści płynące z AI. Jednak obawy związane z szybkim rozwojem AI, napędzanym częściowo przez Google, wciąż rosną.
Bycie rzecznikiem AI nie było częścią pierwotnego planu Hassabisa. „Gdyby to ode mnie zależało, trzymalibyśmy AI w laboratorium dłużej, skupiając się na przełomach takich jak AlphaFold – może nawet na leczeniu raka” – mówi. „Ale to, jak się to potoczyło, ma swoje zalety. Dobrze, że ludzie mogą eksperymentować z AI na własną rękę, pomagając społeczeństwu się dostosować. Rządy muszą o tym dyskutować, a ja czuję odpowiedzialność, by zabierać głos, szczególnie w kwestii podejścia naukowego – rozwiązywania niewiadomych i zmniejszania niepewności”.
Osobiście Hassabis łączy w sobie przystępność z wyrafinowanym profesjonalizmem. Ubrany całkowicie na czarno i noszący dwa zegarki (jeden smartwatch, drugi klasyczny), sprawia wrażenie osoby zawsze w ruchu. Spotykamy się w jego biurze w londyńskiej siedzibie DeepMind, gdzie na ścianach wiszą szachownice podpisane przez legendy takie jak Garry Kasparov i Magnus Carlsen. Wciąż gra – szachownica czeka gotowa w pobliżu.
Szachy ukształtowały jego sposób myślenia. Rywalizując w angielskich drużynach juniorskich od czwartego do trzynastego roku życia, mówi: „To trenuje twój mózg – myślenie strategiczne, radzenie sobie z presją – to zostaje z tobą”.
Na papierze niewiele w jego przeszłości wskazywało na tę ścieżkę. Jego rodzina jest raczej artystyczna: jego ojciec, już na emeryturze, niedawno skomponował musical wystawiony w północnym Londynie, a jego siostra jest kompozytorką. „Jestem dziwakiem” – żartuje. Dorastając w państwowych szkołach w północnym Londynie (z pewnym okresem edukacji domowej), nie był bogaty, ale miał wystarczająco.
W szkole był outsiderem, ale zawsze wiedział, w jakim kierunku zmierza. Jego dziecięcymi idolami byli pionierzy tacy jak Alan Turing i Richard Feynman. Zarobione na szachach pieniądze wydawał na pierwsze komputery – Sinclaira ZX Spectrum i Commodore.
Z komputerami związałem się dzięki Amidze i nauczyłem się programować. „Pod koniec lat 80. niewiele osób interesowało się komputerami. Była mała grupa, z którą bawiliśmy się, tworząc gry i inne rzeczy – to ostatecznie stało się moją karierą po szachach”.
W latach 90. AI była już częścią branży gier. W wieku 17 lat zaprogramowałem popularną grę „Theme Park”, w której gracze budowali wirtualne parki rozrywki. „Gra reagowała na to, jak grałeś” – wyjaśniam. Jeśli postawiłeś stoisko z jedzeniem zbyt blisko wyjścia z rollercoastera, twoi wirtualni goście zaczynali wymiotować.
Powiedziałem kiedyś Elonowi Muskowi: „A co, jeśli to AI okaże się problemem? Wtedy bycie na Marsie cię nie uratuje”.
Po studiach z informatyki w Cambridge i obronieniu doktoratu z neuronauki na UCL, w 2010 roku założyłem DeepMind wraz z Shane’em Leggiem, również neuronaukowcem, i Mustafą Suleymanem, starym szkolnym kolegą mojego młodszego brata. Nasz cel był prosty: „Rozwiązać problem inteligencji, a potem użyć jej do rozwiązania wszystkiego innego”.
DeepMind szybko zwrócił uwagę Doliny Krzemowej. W 2014 roku zaprezentowaliśmy AI, które samo nauczyło się opanować gry Atari, takie jak „Breakout”, od zera. Zauważyli to giganci technologiczni, tacy jak Peter Thiel (wczesny inwestor), Google, Facebook i Elon Musk. Po raz pierwszy spotkałem Muska w 2012 roku podczas lunchu w fabryce SpaceX w Kalifornii. Powiedział mi, że jego priorytetem jest kolonizacja Marsa jako „planety zapasowej” na wypadek, gdyby coś poszło nie tak na Ziemi. „Nie sądzę, żeby wtedy dużo myślał o AI” – wspominam. Wskazałem mu błąd w rozumowaniu: „A co, jeśli to AI okaże się problemem? Bycie na Marsie nie pomoże – jeśli my możemy tam dotrzeć, AI z łatwością mogłoby podążyć za nami przez nasze systemy komunikacyjne”. Zamilkł na minutę, po czym przyznał: „Hmm, to prawdopodobnie prawda”. Niedługo potem Musk również zainwestował w DeepMind.
W 2014 roku Google przejął DeepMind za 400 milionów funtów (co skłoniło Muska i Thiela do wsparcia konkurencyjnego OpenAI). Wybraliśmy Google nie tylko ze względu na fundusze i zasoby – założyciele Larry Page i Sergey Brin byli również informatykami, którzy „postrzegali Google jako firmę opartą na AI”. Sam też korzystałem z produktów takich jak Gmail i Maps. „Poza tym misja Google, by uporządkować informacje świata, po prostu wydawała się fajnym celem”.
Z okna mojego biura widać nową, prawie ukończoną siedzibę Google w Wielkiej Brytanii, do której DeepMind przeniesie się w przyszłym roku. Duże inwestycje Google w Wielką Brytanię są w dużej mierze spowodowane tym, że nalegałem na pozostanie w Londynie. „Wcześni inwestorzy namawiali nas do przeniesienia się do San Francisco, ale chciałem udowodnić, że możemy odnieść sukces tutaj” – mówię. „Wiedziałem, że jest tu niewykorzystany talent, a biorąc pod uwagę globalne znaczenie AI, nie mogła być ona ograniczona tylko do Doliny Krzemowej. Nadal w to wierzę”.
W 2016 roku DeepMind znów trafił na pierwsze strony gazet, gdy jego AI pokonało mistrza świata w go – grze znacznie bardziej złożonej niż szachy. Przełom AlphaFold w przewidywaniu struktur białek to kolejny kamień milowy: zmapowaliśmy już ponad 200 milionów białek i udostępniliśmy dane publicznie.
Ale krajobraz AI dramatycznie się zmienił w 2020 roku wraz z premierą... [tekst się urywa]
(Nota: Ostatnie zdanie zostało celowo pozostawione otwarte, ponieważ oryginalny tekst został przerwany.)
OpenAI's ChatGPT-3 poruszył wyobraźnię publiczności swoją niezwykłą zdolnością do radzenia sobie ze wszystkim – od planowania strategicznego po pisanie wierszy. Jego sukces zaskoczył wielkie firmy technologiczne – szczególnie Google. „Postawili wszystko na skalowanie, niemalże stawiając wszystko na jedną kartę, co jest imponujące. Może tak trzeba działać jako startup” – mówi Hassabis. „Wszystkie wiodące laboratoria miały podobne systemy, ale widzieliśmy ich wady, takie jak sporadyczne halucynacje. Nie sądzę, żeby ktokolwiek, w tym OpenAI, w pełni przewidział, ile niesamowitych zastosowań się pojawi i jaką wartość ludzie w tym znajdą. To lekcja tego, jak bycie zbyt blisko własnej technologii może przesłonić jej szerszy potencjał”.
Hassabis przewiduje, że w ciągu najbliższych pięciu do dziesięciu lat – może nawet szybciej – będziemy mieli AI, które można rozsądnie nazwać sztuczną inteligencją ogólną (AGI), dorównującą ludzkim zdolnościom poznawczym. „Może to nie nastąpić w jednym momencie, ale stopniowo” – mówi.
Wyścig jest w pełnym toku. DeepMind stał się tym, co Hassabis nazywa „sercem Google”, z AI zintegrowanym w każdej części jego biznesu – podsumowaniami wyszukiwania napędzanymi przez AI, inteligentnym asystentem Gemini (odpowiedź Google na ChatGPT), generatorami obrazów z efektami dźwiękowymi, inteligentnymi okularami, narzędziami do tłumaczenia i asystentami zakupów. Czy społeczeństwo naprawdę chce tego świata napędzanego przez AI, dopiero się okaże.
Konkurencja nie stoi w miejscu. Meta, Amazon, Apple, Microsoft i inni inwestują ogromne środki i przechwytują najlepsze talenty. Mark Zuckerberg podobno oferuje wynagrodzenia rzędu 100 milionów dolarów czołowym badaczom. Mustafa Suleyman, który opuścił DeepMind w 2019 roku i teraz kieruje Microsoft AI, niedawno zatrudnił ponad 20 inżynierów z DeepMind. Waha się nazwać Hassabisa rywalem: „Robimy bardzo różne rzeczy. On jest bardziej skupiony na zastosowaniach komercyjnych, podczas gdy my wciąż pchamy granice badań”.
Ostatecznym celem jest AGI – moment, w którym AI zrówna się z ludzką inteligencją. Hassabis wyobraża sobie przyszłość „radykalnej obfitości”, w której AI napędza przełomy w medycynie, nadprzewodnikach, fuzji jądrowej i nauce o materiałach. „Jeśli podejdziemy do tego odpowiedzialnie, możemy osiągnąć bezprecedensową produktywność i dobrobyt” – mówi. „Wyzwaniem jest zapewnienie sprawiedliwego rozdziału – to bardziej kwestia polityczna niż techniczna. Jeśli nam się uda, możemy wyjść poza myślenie zero-jedynkowe i sięgnąć nawet gwiazd”.
Ale są też poważne obawy. Deepfake’i, utrata miejsc pracy, ogromne zużycie energii, kwestie praw autorskich i egzystencjalne ryzyko, że AI uzna ludzi za zbędnych – wszystko to wisi w powietrzu. Jednym z palących problemów jest oszałamiające zapotrzebowanie przyszłych centrów danych AI na wodę i energię elektryczną – szczególnie w czasach suszy i kryzysu klimatycznego. Zanim AI rozwiąże problem fuzji jądrowej, czy Ziemia nadal będzie nadawała się do zamieszkania?
„Jest wiele sposobów, by zmierzyć się z tymi wyzwaniami” – przyznaje Hassabis, ale droga naprzód wciąż jest niepewna. „To prawda, systemy AI będą wymagały znacznej energii” – odpowiada Hassabis. „Ale korzyści, które z nich uzyskamy – nawet tylko w zakresie rozwiązań klimatycznych – znacznie przewyższą koszty energetyczne”.
Istnieje też obawa, że „radykalna obfitość” może być eufemizmem na masowe bezrobocie, gdy AI coraz częściej zastępuje ludzką pracę. Jeśli osiągniemy punkt, w którym „nigdy nie będziemy musieli pracować”, jak niektórzy przewidują, czy nie oznacza to oddania władzy ekonomicznej w ręce tych, którzy kontrolują AI? „To jedno z największych wyzwań, które będziemy musieli rozwiązać” – przyznaje. „Jeśli osiągniemy radykalną obfitość i sprawiedliwie ją rozdysponujemy, co dalej?”
Hassabis ma dwóch nastoletnich synów (jego żona to włoska biolog molekularna). Jaką przyszłość dla nich przewiduje? „To podobne do czasów, gdy ja dorastałem, gdy pojawiały się domowe komputery – tylko że teraz będzie to o wiele większa skala. Ale kluczowe jest zaakceptowanie nowej technologii. Ci, którzy opanują te narzędzia, będą mieli prawdziwą władzę”.
Wciąż jest miejsce dla osób niebędących ekspertami: „Będziemy potrzebować filozofów i ekonomistów, by przemyśleli cel i sens w tym nowym świecie”. Zauważa, że wiele ludzkich zajęć – sport, medytacja, sztuka – nie dotyczy użyteczności. „Społeczeństwo jeszcze bardziej skupi się na tych obszarach, mając czas i zasoby, by je zgłębiać”.
Sam Hassabis ma mało wolnego czasu, balansując między DeepMind, swoją firmą zajmującą się odkrywaniem leków Isomorphic Labs i wystąpieniami publicznymi. „Pracuję siedem dni w tygodniu” – mówi. „Mój czas wolny to granie w gry planszowe z dziećmi – nie pozwalam im wygrywać”.
Posiadacz karnetu sezonowego Liverpool FC, uczestniczy w sześciu lub siedmiu meczach rocznie. Wciąż gra w szachy online („ćwiczenie umysłowe”) i jest utalentowanym pokerzystą – po wygraniu ważnej nagrody naukowej świętował, grając z Magnusem Carlsenem i mistrzami pokerowymi. „W innym życiu mógłbym być zawodowym graczem”.
Czy więc martwi się o przyszłość? „Jestem ostrożnie optymistyczny. Ludzka pomysłowość zwycięży – jesteśmy nieskończenie elastyczni. Nasze mózgi ewoluowały do życia łowców-zbieraczy, a jednak jesteśmy tu, gdzie jesteśmy. Ta zmiana przyćmi rewolucję przemysłową pod względem skali i tempa”. Przyznaje, że tamten okres nie był łatwy dla wszystkich, „ale nie cofnęlibyśmy go. Powinniśmy minimalizować zakłócenia, ale zmiana nadchodzi – miejmy nadzieję, że na lepsze”.
