Ecco la traduzione in italiano del testo fornito:
Le proposte di pianificazione dei datacenter affrontano molte sfide, dalla sicurezza delle forniture energetiche agli elevati costi di costruzione. Ma il sito Prince William Digital Gateway di 2.000 acri in Virginia, USA, aveva un problema aggiuntivo: era troppo vicino a un campo di battaglia della Guerra Civile.
"Se lo sviluppo procede, la natura solenne di questo sito storico sarebbe rovinata dal trovarsi all'ombra di enormi datacenter e delle loro infrastrutture elettriche", sosteneva un'opposizione legale ai piani.
Il progetto Gateway è ora in dubbio dopo che una sentenza di un tribunale locale lo ha bloccato e un sostenitore chiave si è ritirato.
È uno dei centinaia di progetti di datacenter su larga scala in tutto il mondo che si trovano in diverse fasi di sviluppo, dai tentativi rischiosi di cavalcare il boom dell'IA ai progetti più seri sostenuti da giganti tecnologici come Microsoft.
Ma mentre i modelli di aziende IA all'avanguardia come OpenAI, Anthropic e Google migliorano rapidamente, i datacenter che alimentano la loro tecnologia vengono costruiti molto più lentamente.
L'Uptime Institute, che ispeziona e valuta i datacenter, ha identificato 250 progetti globali di datacenter con richieste energetiche superiori a 100 MW—abbastanza per alimentare circa 300.000 case—annunciati tra il 2021 e il 2024.
Afferma che circa la metà di questi progetti non si realizzerà o subirà ritardi. Anche se si verificano cancellazioni e ritardi, ci sarà comunque un aumento "senza precedenti e rapido" della domanda di energia nei prossimi cinque anni, secondo Uptime. I mega-progetti cancellati l'anno scorso includono Project Range in Arizona, USA, e il campus Cyberjaya in Malesia. Anche il Prince William Gateway è nella lista dei cancellati.
Questo arretrato crea problemi per le aziende IA che necessitano di datacenter per addestrare ed eseguire i loro modelli. Google ha ammesso che la sua attività cloud—che utilizza datacenter per fornire servizi IA come chatbot ad aziende e utenti—è "vincolata dal calcolo" poiché la domanda di modelli e servizi IA più potenti cresce.
Jay Dietrich, direttore della ricerca presso Uptime, afferma che diversi fattori ostacolano i progetti di datacenter proposti. Questi includono: proposte da sviluppatori senza esperienza nei datacenter e senza inquilini impegnati; le dimensioni, la scala e l'uso di energia e acqua dei singoli progetti; la concentrazione di questi progetti in "corridoi di datacenter"; e problemi della catena di approvvigionamento, inclusa l'ottenimento dei chip necessari.
"La catena di approvvigionamento globale semplicemente non può supportare il numero di progetti là fuori nei tempi previsti. La scala è così grande che rallenterà le cose", dice.
E, come mostra l'opposizione legale di Prince William, l'opposizione delle comunità locali e dei gruppi ambientalisti è un'altra questione in corso da considerare.
Uptime afferma che stiamo entrando in un'era di datacenter da mega-gigawatt. Ha identificato sei progetti l'anno scorso, ciascuno mirante ad almeno 5 GW di potenza—cinque negli USA e uno negli Emirati Arabi Uniti. Per mettere questo in prospettiva, il picco di domanda energetica dell'Irlanda è di 6 GW.
Le richieste energetiche sono enormi. Prendendo solo i progetti annunciati l'anno scorso, e assumendo che funzionino al 25% della loro capacità di potenza pianificata, utilizzerebbero l'1,3% dell'elettricità mondiale prevista per il 2025, secondo Uptime. Questo è quasi il doppio dell'attuale domanda dei datacenter. Circa l'80% della nuova domanda di energia proviene da progetti statunitensi.
Uptime non è ottimista sul fatto che queste esigenze energetiche saranno soddisfatte.
"Le crescenti richieste di energia dei datacenter, specialmente in Nord America, non possono essere supportate da reti elettriche già sotto forte stress", ha affermato Uptime in un rapporto di gennaio.
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In California, i datacenter sono rimasti vuoti per anni perché la rete locale non può fornire loro energia. Ad Amsterdam, uno sviluppatore australiano di datacenter ha recentemente citato in giudizio la rete olandese dopo che la sua richiesta di connessione è stata respinta—un segno preoccupante che indica un crescente conflitto tra i progetti di datacenter e le case, gli ospedali e le aziende che hanno anch'essi bisogno di quell'elettricità.
In un mondo che si riscalda con crescente instabilità geopolitica, le scelte riguardanti la costruzione di enormi datacenter IA—invece di dirigere quelle risorse altrove—diventeranno ancora più nette.
Nel Regno Unito, le indagini del Guardian hanno mostrato che i piani ambiziosi del governo per trasformare la Gran Bretagna in una superpotenza IA sembrano prestare poca attenzione ai compromessi e alle risorse che potrebbero richiedere. Quando ha annunciato diversi progetti multimiliardari per portare l'IA "nelle vene" della Gran Bretagna, il governo non si è nemmeno preoccupato di verificare le somme promesse.
Quando si sceglievano i siti per i più grandi sviluppi IA del Regno Unito, sembrava dare poca importanza al fatto che avessero accesso all'elettricità.
Alcuni osservatori sono più ottimisti. JLL, una società di consulenza immobiliare statunitense, prevede che circa 1.200 datacenter saranno costruiti a livello globale tra ora e il 2030—con la domanda guidata in modo schiacciante dall'IA.
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Andrew Batson, responsabile globale della ricerca sui datacenter per JLL, afferma di essere fiducioso che la capacità sarà costruita, aggiungendo che le firme dei contratti di locazione e le cerimonie di inizio lavori per la prima metà del 2026 sono leggermente in anticipo rispetto alle sue stime. Indicando fattori come i miglioramenti nello stoccaggio a batteria e nella generazione di energia in loco—il che significa meno dipendenza dalla rete locale—dice che anche i vincoli energetici possono essere superati.
"Sono fiducioso che l'industria supererà le sfide energetiche", dice. "I vincoli energetici non scompariranno, ma l'industria ha sviluppato e implementato soluzioni per anni, e questa eredità di innovazione continuerà."
Secondo un rapporto di Uptime pubblicato a gennaio, i sette più grandi datacenter pianificati al mondo propongono un totale combinato di 45 GW di potenza in loco, con il gas come principale fonte energetica. Il picco di domanda energetica del Regno Unito è di 45 GW.
La presentazione del Prince William Gateway riconosce inoltre che i datacenter sono una "parte fondamentale dell'infrastruttura tecnologica che supporta l'economia moderna." Ma la resistenza locale e i problemi universali, come la fornitura energetica, stanno frenando questa rivoluzione globale.
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**Domande Frequenti**
Ecco un elenco di FAQ su come i ritardi nei progetti di datacenter stanno influenzando la rivoluzione dell'IA
**Domande di Livello Base**
**D: Perché i datacenter sono importanti per l'IA?**
**R:** I modelli IA, specialmente quelli grandi come ChatGPT, necessitano di enormi quantità di potenza di calcolo. I datacenter sono gli edifici fisici che ospitano tutti i supercomputer necessari per eseguire questi sistemi IA. Senza di essi, l'IA non può funzionare.
**D: Che tipo di ritardi stanno accadendo con i datacenter?**
**R:** I ritardi includono l'ottenimento dei permessi per costruire, la scarsità di materiali da costruzione, la mancanza di elettricisti e ingegneri qualificati, e lunghe attese per essere collegati alla rete elettrica.
**D: Come mi influisce effettivamente un ritardo nella costruzione di un datacenter?**
**R:** Significa che gli strumenti IA che usi potrebbero diventare più lenti, più costosi o smettere di migliorare. Nuove funzionalità IA più potenti potrebbero anche impiegare più tempo per essere lanciate.
**D: È solo un problema per le grandi aziende tecnologiche?**
**R:** No. Colpisce startup, università, ospedali e piccole imprese che vogliono usare l'IA per migliorare i loro prodotti o servizi. Se non possono accedere alla potenza di calcolo, non possono innovare.
**D: La rivoluzione dell'IA è davvero a rischio o è un'esagerazione?**
**R:** È un rischio reale. L'attuale boom dell'IA richiede un'espansione massiccia e rapida dei datacenter. Se non riusciamo a costruirli abbastanza velocemente, la crescita dell'IA rallenterà, portando potenzialmente a un collo di bottiglia dove la domanda supera l'offerta.
**Domande di Livello Avanzato**
**D: Qual è il principale collo di bottiglia che causa questi ritardi?**
**R:** Il più grande collo di bottiglia è l'energia. I moderni datacenter IA consumano tanta elettricità quanto una piccola città. Le società di servizi pubblici non possono costruire nuove centrali elettriche o aggiornare la rete elettrica abbastanza velocemente per tenere il passo con la domanda.
**D: Ci sono esempi specifici di grandi progetti che sono stati ritardati?**
**R:** Sì. Ad esempio, diversi progetti di datacenter su larga scala nel Nord della Virginia hanno subito ritardi pluriennali a causa dei vincoli della rete elettrica. Allo stesso modo, progetti in Irlanda e nei Paesi Bassi sono stati messi in pausa a causa dei limiti di capacità della rete.
**D: Come gioca un ruolo la scarsità di GPU in questo?**
**R:** È un doppio problema. Primo, non ci sono abbastanza chip avanzati come le GPU Nvidia H100 o B200.
