Když jsem byl dítě, táta a já jsme si často povídali o příběhu, který jsme spolu chtěli napsat. Jmenoval se „Den, kdy nikdo nešel do Disneylandu.“ Nápad byl takový, že jednoho dne je počasí tak dokonalé, že všichni předpokládají, že Disneyland bude narvaný, a tak se všichni rozhodnou zůstat doma. Ale můj táta, který si myslel totéž, vidí, jak jsem toho rána zklamaný – a rozhodne se to riziko přesto podstoupit. Vydáme se tam, a když dorazíme, park je úplně prázdný. Nikdo jiný neměl odvahu přijít. Užijeme si všechno – atrakce, představení, jídlo – jen pro sebe.
Ten nápad napsat ten příběh se mi líbil. Ale jak to tak bývá, život se do toho připletl. Byli jsme příliš zaneprázdnění, čas plynul, vyrostl jsem a oba jsme na to zapomněli.
O třicet let později jsem byl u rodičů na večeři se svými vlastními dětmi (osmiletou, pětiletou a dvouletou). Z nějakého důvodu se mi ten nápad vrátil do hlavy. Vyprávěl jsem o něm své nejstarší dceři a ona chtěla slyšet celý příběh. Tak jsme se obrátili na ChatGPT, dali jsme mu hrubý nástin a požádali jsme ho, aby příběh napsal ve stylu Dr. Seusse (jednoho z našich nejoblíbenějších). Během pár sekund jsme ho měli. Přečetla ho nahlas a smáli jsme se.
Samozřejmě, to, co AI vytvořila, nebylo dokonalé. Některé řádky nedávaly úplně smysl a vkradlo se tam pár amerikanismů – jako „sneakers“ a „cinnamon buns.“ Ale ten večer na gauči jsme si skvěle užili upravování promptů, vylepšování příběhu, přidávání dalších scén a práci s tímto zvláštním novým kreativním partnerem, abychom dokázali něco, co mi po desetiletí unikalo mezi prsty.
Posledních 15 let zkoumám, jak AI ovlivňuje práci a společnost. Ale stát se otcem tří malých dětí způsobilo, že tyto změny pociťuji mnohem osobněji: je jasné, že jejich budoucnost se bude divoce lišit od mé minulosti.
Pro mou ženu toto zjištění opravdu udeřilo před pár týdny během cesty autem k jejím rodičům do Suffolku. Tři děti zavřené v autě, plížící se po silnici A12, je recept na chaos. Proto jsme byli nadšení, když jsme našli vzácný podcast, který se všem skutečně líbil: History's Not Boring, série patnáctiminutových rozhovorů na nejrůznější témata, kterou namluvily dvě děti.
Jak jsme poslouchali, začali jsme hádat, kdo by ty chytré děti mohly být. Odkud byly? Jak byly vybrány? Jak to zvládaly se školou? Nakonec jsem si je našel online. Každý náš odhad byl špatný. Ty děti ve skutečnosti neexistovaly. Zdálo se, že celý podcast vytvořila AI. Nikdo z nás si to neuvědomil.
Byl to zvláštní okamžik zjistit, že lidé, ke kterým jsme si vytvořili vztah, nejsou vůbec skuteční. Bylo také působivé, že AI dokáže vytvořit tak kvalitní vzdělávací obsah. Ale pro mou ženu, která tvoří podcasty a dokumenty, to bylo také znepokojující: tady bylo něco, co by jí a talentovanému týmu zabralo dny práce, nyní vytvořené bez účasti lidí.
Moje práce o AI mě zavedla do zasedacích místností, konferenčních sálů, tříd a vládních budov. Ale ať jdu kamkoli, jedna otázka zaznívá častěji než ostatní: co by měly dělat mé děti?
Právě teď jsme všichni trochu ztracení. Učitelé se obávají, že jejich staré metody už nefungují. Rodiče, kteří sledují, jak jejich děti používají AI k řešení problémů a odpovídání na otázky, přemýšlejí, co vlastně umí. Zaměstnavatelé pochybují, zda tradiční akademické úspěchy – získané prostřednictvím kurzů, zkoušek a hodnocení – nám stále říkají něco užitečného o tom, co mladí lidé dokážou.
Ale reagovat na tyto nové technologie stavěním zdí, jak mnozí instinktivně chtějí – zakazovat, kárat, trestat – prostě nemůže být správná odpověď. Předně, toto je svět, ve kterém bude další generace žít: selháváme, pokud je připravujeme na svět, ve kterém jsme vyrostli my, spíše než na ten, který budou skutečně obývat. Jak často jste například slyšeli lidi obviňovat studenty z podvádění, pokud používají AI k pomoci se svou prací? Ale v jakém okamžiku podvádíme my tím, že nepřehodnotíme, jak je vzděláváme? Pokud AI dělá vzdělávání pro mladé lidi „příliš snadným“, kdy přechází odpovědnost na nás, dospělé, abychom jejich učení učinili náročnějším, posunuli je dál, rozšířili jejich schopnosti?
Důležitější je, že tento odmítavý postoj k AI je také neimaginativní. Brání nám vidět úžasné možnosti, které by AI mohla vytvořit pro příští generaci. Samozřejmě existují rizika. Ale zároveň, pokud tuto technologii využijeme moudře, jaké obtížné myšlenky by nyní mohla příští generace pochopit – takové, které byly nad naše síly, když jsme byli v jejich věku? Jaké těžké problémy by mohli vyřešit – takové, které kdysi vyžadovaly roky školení a zkušeností, pokud je vůbec bylo možné vyřešit?
Zapomeňte na dovednosti odolné vůči budoucnosti
Velká část výzvy s AI spočívá v tom, že naše tradiční reakce na technologické narušení ve světě práce – myšlenka „budoucího zajištění“ lidí – již nefunguje. V roce 2013 tehdejší premiér David Cameron oznámil, že se Anglie stane prvním místem na světě, kde se všechny děti na základních a středních školách naučí kódovat. To podle ministra školství Michaela Govea „vybaví každé dítě výpočetními dovednostmi, které potřebuje k úspěchu ve 21. století.“
Myšlenka se zdála odvážná a chytrá: v následujících letech bylo těžké najít vyspělou zemi, která by nenásledovala náš příklad.
Přenesme se do dneška. V čem jsou nejnovější systémy AI, jako ChatGPT a Claude, nejlepší? V psaní kódu. V lednu 2026 společnost Anthropic uvedla, že 90 % kódu pro Claude Code – jejich asistenta pro kódování poháněného AI – bylo samo napsáno AI. Dovednosti, které měly chránit děti před technologickým narušením po celý jejich život, byly z velké části nadbytečné dříve, než vůbec opustily školu.
Musíme AI používat kriticky, ne slepě, udržovat si ostré základy, abychom mohli poznat, kdy je AI génius – nebo idiot.
Pro politiky a tvůrce politik je lákavé odmítnout kódovací ságu jako nešťastnou epizodu. To je ale chyba. Důvod, proč selhali, byl ten, že věřili v myšlenku „dovedností odolných vůči budoucnosti“ – v představu, že existuje nějaká cenná sada dovedností, které AI po nějakou dobu nebude schopna vykonávat, a že hlubokým přemýšlením o budoucnosti je můžeme přesně identifikovat.
Pravdou je, že víme o tom, co nás čeká, jen dvě věci. Jedna je, že to bude plné technologií mnohem schopnějších než ty dnešní. Druhá je, že víme jen málo dalšího. Ale spíše než se snažit tuto nejistotu vyřešit, musíme ji přijmout a místo toho si položit jinou otázku: jak připravíme příští generaci, aby prosperovala v budoucnosti, o které toho ve skutečnosti překvapivě málo víme?
Vraťte se k základům
Prvním krokem je vrátit se k základům. Od roku 2009 gramotnost a numerická gramotnost mezi mladými lidmi na celém světě klesá podle programu OECD pro mezinárodní hodnocení studentů (PISA); totéž platí pro dospělé. Samo o sobě je to znepokojivé. Ale vzhledem k nejistotě, které čelíme ohledně budoucnosti, jsou tyto trendy katastrofou.
Proč taková pohroma? Předně, i když může být těžké přesně říci, které pokročilejší dovednosti se v budoucnu ukážou jako nejcennější – kreativita, úsudek, něco jiného – budou nějakým způsobem záviset na těchto základních dovednostech. Jsou základem pro všechno ostatní.
Navíc systémy AI nejsou zdaleka bezchybné. Dělají chyby, často u jednoduchých problémů; halucinují, poskytují sebevědomé a věrohodné odpovědi, které jsou zcela vymyšlené. Jsou, jak řekl počítačový vědec Geoffrey Hinton, „idiotští savanti.“ To znamená, že musíme AI používat kriticky, ne slepě, udržovat si ostré základy, abychom mohli poznat, kdy je AI génius – nebo blázen.
S ohledem na oba tyto důvody bychom měli vynakládat velké úsilí na výuku čtení, psaní a matematiky, i když se zdá, že to AI dělá lépe, což se stále častěji děje. Návrat k základům je to, co by ekonom nazval strategií „bez výčitek“ – nikdy nebudeme litovat zlepšování těchto základních dovedností, bez ohledu na to, jak se budoucnost vyvine.
Použil jsem AI k odpovědi na zlozvyk své pětileté dcery oddalovat spaní tím, že klade velké otázky právě ve chvíli, kdy zhasínám světlo.
A měli bychom se snažit být kreativní. Když se moje osmiletá dcera nudila učením násobilky staromódním způsobem – dlouhé seznamy, memorování opakováním – obrátil jsem se na ChatGPT, aby jí pomohl navrhnout různé počítačové hry, které testovaly, co umí. (V každé verzi se objevili jednorožci a duhy.)
Pak byl čas, kdy byla moje pětiletá dcera unavená čtením svých standardních učebnic fonetiky po škole – člověk toho vydrží jen tolik s Biffem, Chipem a Kipperem – takže jsme místo toho použili AI k vytvoření vlastních příběhů, pečlivě přizpůsobených její úrovni čtení a mnohem bližších jejím oblíbeným tématům. (V době psaní to znamenalo HMS Belfast, výbušniny TNT a Bukayo Saka.)
Zkoušení nových věcí je důležité a můžeme se hodně naučit z toho, co vymyslí ostatní. Vezměme si například Chrise Morana, šéfa redakčních inovací v Guardianu. Jeho dcera četla ve škole Drákulu, ale měla problém propojit rozsáhlý román s reálným světem. Společně s pomocí AI vytvořili aplikaci s názvem PlotLines, která umístila příběh na interaktivní mapu Ordnance Survey z 90. let 19. století, přičemž s pomocí AI zmapovala klíčové scény a cesty postav po Evropě. (Od té doby to udělali i pro mnoho dalších knih.)
To jsou přesně ty druhy inovací, které bychom měli v celém vzdělávání testovat a vítat – ne zakazovat.
Zobrazit obrázek v plné velikosti
Učte obojí, testujte obojí
I přes veškerou nejistotu, které čelíme, stále víme o budoucnosti jednu věc: bude plná technologií mnohem výkonnějších než ty dnešní. S tím na paměti musíme naučit příští generaci, jak je používat. Abychom to udělali správně, budeme muset vyhradit vážné množství času na výuku lidí, jak používat AI.
Přeskočit propagaci newsletteru
Bezplatný newsletter | Týdně
Přihlaste se k odběru Inside Saturday
Jediný způsob, jak nahlédnout do zákulisí sobotního magazínu. Přihlaste se, abyste dostali příběh ze zákulisí od našich předních spisovatelů, plus všechny články a sloupky, které musíte přečíst, doručené do vaší e-mailové schránky každý víkend.
Zadejte svůj e-mail Přihlásit se
Po propagaci newsletteru
Výzvou však je, jak to udělat, aniž bychom zároveň přiměli zapomenout důležité základní dovednosti. Rostoucí obavou je, že nás AI činí méně chytrými. Proč číst knihu, když ji AI dokáže shrnout? Proč dokončovat matematický domácí úkol, když AI provede výpočty? Podle mého názoru odpověď nepřichází ze Silicon Valley, ale od zapomenutého britského profesora matematiky Wilfreda Hallidaye Cockcrofta, před půl stoletím.
V 70. letech 20. století se kvalita výuky matematiky ve školách ve Spojeném království zdála být v rozkladu a úroveň numerické gramotnosti byla údajně nízká. Cockcroft, který se dlouhodobě zajímal o matematické vzdělávání, byl vládou požádán, aby to prošetřil. V roce 1982 byla zveřejněna Cockcroftova zpráva. Byla obrovská, podrobná – a nyní z velké části zapomenutá. Ale může se ukázat jako nejdůležitější dokument pro přemýšlení o budoucnosti vzdělávání, kvůli tomu, jak se vypořádal s elektronickou kalkulačkou.
„Řekl jsem si, zkusil jsem všechno ostatní, proč to nezkusit s AI?“: dlouho ztracená rodina znovu spojená díky ChatGPT
Čtěte více
Je fascinující číst Cockcroftovu zprávu a vidět, jak byly výzvy kalkulačky tehdy tak podobné těm, kterým čelíme s AI dnes – od strachu, že oslabí „základní dovednosti“, až po zastrašení, které mnozí pociťovali tváří v tvář této podivné nové technologii („Někteří … byli odrazeni …“). Cockcroft byl realista: očekával, že „všichni kandidáti budou mít do roku 1985 přístup ke kalkulačce.“ Jeho návrh byl revoluční: chtěl přepracovat matematické vzdělávání rozdělením na dvě části – jednu část učící studenty, jak používat kalkulačku, a druhou část učící je, jak se bez ní obejít. Klíčové bylo, že obě dovednosti měly být testovány. Tato myšlenka se uchytila. Dnes je učení matematiky s kalkulačkou i bez ní celosvětovým standardem. První přístup buduje základní dovednosti, zatímco druhý je aplikuje na náročnější problémy.
Měli bychom nyní zaujmout stejný realistický a revoluční přístup k AI, s použitím tohoto osvědčeného principu – čemuž říkám „učte obojí, testujte obojí.“ Každý předmět, od dějepisu po anglickou literaturu, by měl být rozdělen na dvě části: jednu část učící studenty, jak používat AI, a druhou část učící je, jak uspět bez ní. Obě by měly být zkoušeny. Učitel nemůže sledovat, zda student používá AI v soukromí svého pokoje. Ale nic nenahradí zážitek ze sezení u zkoušky, pohledu na papír a pocitu studeného potu, když si uvědomíte, že jste se nepřipravili na obě části.
Ne všechny obrazovky jsou špatné. Jednou z mých obav je, že necháme oprávněné obavy z dopadu sociálních médií na životy dětí přelít do toho, jak přemýšlíme o AI. To by mohlo změnit rozumná omezení sociálních médií v ukvapené zákazy AI. Ale sociální média a AI nejsou totéž. Zatímco sociální média nás často dehumanizují a odtahují od reálného světa, AI – pokud je správně používána – může výrazně zlepšit naše životy.
Existuje další způsob, jak o tom přemýšlet. V současnosti probíhá debata o „zlaté střední cestě“ množství času stráveného u obrazovek pro děti – ne příliš mnoho, ne příliš málo, ale tak akorát. To je však špatná debata. Nezáleží ani tak na tom, kolik času se u obrazovek tráví, ale na tom, co je na těch obrazovkách skutečně a k čemu technologii používáme.
Tento rozdíl je důležitý nejen pro to, co učíme, ale také pro to, jak učíme. Zvažme další příklad: osobní doučování. Často se říká, že průměrný student, který dostane individuální doučování, předčí téměř všechny své vrstevníky v tradiční třídě. Viděl jsem to na vlastní oči během svých let jako tutor v Oxfordu, kde jsem učil matematiku a ekonomii.
Problém je, že lidští tutoři jsou příliš drazí na to, aby byli dostupní pro každého. Ale nyní může AI konečně nabídnout kvalitní osobní doučování. Dokáže přizpůsobit způsob výuky materiálu jedinečným silným a slabým stránkám každého studenta, napodobovat interakce s lidským tutorem, ale za mnohem nižší cenu.
Upřímně řečeno, AI poskytuje úroveň personalizované výuky, které jsem já – a mnoho dalších učitelů, které jsem v průběhu let pozoroval – jen stěží dosáhl. Část toho, co je pozoruhodné, je šíře AI. Použil jsem ji k odpovědi na zlozvyk své pětileté dcery oddalovat spaní tím, že klade velké otázky právě ve chvíli, kdy zhasínám světlo. Když se zeptal: „Tati, odkud přišel první člověk?“, AI vytvořila krátký příběh o evoluci. Také jsem ji použil k vytvoření podrobných pokynů krok za krokem, které pomohly postgraduálním studentům řešit obtížné matematické problémy v ekonomii, jako je Ramseyho model růstu.
„Nemyslím si, že mi někdo někdy věnoval tak čistou pozornost mně a mému myšlení a mým otázkám,“ řekl údajně student v The New Yorker v dubnu 2025. „Přimělo mě to přehodnotit mé interakce s lidmi.“ AI se nikdy neunaví ani nerozptyluje. Nemá úřední hodiny ani omezený čas ve třídě. Vždy odpoví na další otázku a vždy poskytne další vysvětlení problému, kterému nerozumíte.
Zaměřte se na problémy, ne na práci. Netvrdím, že... Není divu, že studenti na nedávných amerických promocích bučí na technologické lídry. Za posledních 15 let byly nejodolnější skupiny, se kterými jsem mluvil, mladí profesionálové. Investovali obrovské množství času a peněz do toho, aby se stali právníky, lékaři nebo čímkoli, co si vybrali, a jsou pochopitelně naštvaní, když jim těsně před dokončením řeknou, že svět, na který se připravovali, už neexistuje.
Je tolik rad, které bych jim chtěl dát, když začínají svou kariéru, ale jedna z nejdůležitějších je tato: vyberte si profesi, protože vás zajímá problém, ne samotná práce. Abych to řekl na rovinu, pokud jdete do medicíny, protože se vám líbí doktoři ze seriálu House, nebo do práva kvůli Suits, nebo do marketingu kvůli Mad Men, budete zklamaní. Tyto práce se dramaticky změní.
Ale problémy samotné – zlepšování zdravotních výsledků, poskytování právních rad, prodej produktů – nezmizí. Změní se to, jak je řešíme, a dovednosti, které k tomu potřebujeme.
Toto bylo možné vidět přicházet dlouho před generativní AI. Již v roce 2017 tým na Stanfordské univerzitě oznámil, že postavil systém, který dokáže z fotografie určit, zda je piha rakovinotvorná, stejně přesně jako špičkoví dermatologové. Byl to přelomový okamžik v diagnostice poháněné AI. Ale to, co nejvíce vyniklo, bylo, že posledním autorem článku v časopise Nature oznamujícím tento objev byl Sebastian Thrun – ne lékař, ale přední počítačový vědec, který vytvořil první auto bez řidiče na světě. Tady byl někdo s téměř žádnými lékařskými znalostmi, přesto jeho dovednosti mu umožnily postavit systém, který se vyrovnal nejlepším lékařům.
Utíkejte k AI a vědě
Kdybych dnes začínal svou kariéru, úplně na začátku, bez váhání bych utíkal k AI a vědě – ne proto, že jsou bezpečné před automatizací, ale protože tam se v příštích letech budou dít nejzajímavější věci. Ve 20. století pocházely naše nejlepší nápady od skvělých lidských myslí. Ve 21. století očekávám, že místo toho přijdou od schopných AI.
Záblesk toho jsme viděli na konci roku 2024, když tvůrci AlphaFold2 od DeepMind získali Nobelovu cenu za chemii za rozluštění „problému skládání proteinů“ – jednoho z největších nevyřešených problémů biologie, klíčového pro pochopení nemocí a jejich léčby. Právě teď je na řadě hraniční matematika s novými objevy přicházejícími působivým tempem.
Představivost, představivost, představivost
Čím více pracuji s AI, tím více vidím, že hlavním limitem jejího použití je naše představivost. I kdybychom dnes přestali technologii vylepšovat, stále by existovalo mnohem více způsobů, jak ji použít, než nás dosud napadlo.
Část té představivostní práce je na nás. Ale ten večer s mou osmiletou dcerou, když jsme vymýšleli ten příběh, mi připomněl, že část patří také příští generaci. Jak napsala básnířka Louise Glücková: „Na svět se díváme jednou v dětství, zbytek je paměť.“ S tím na paměti potřebujeme příští generaci – s jejím smyslem pro dobrodružství, otevřeností a nedostatkem cynismu – aby nám pomohla moudře a svobodně přemýšlet o tom, co můžeme dělat s těmito neuvěřitelnými technologiemi.
Co by měly dělat mé děti? od Daniela Susskinda vydalo nakladatelství Penguin za 20 liber. Na podporu Guardianu si objednejte svůj výtisk na guardianbookshop.com. Mohou být účtovány poplatky za doručení.
Často kladené otázky
Zde je seznam často kladených otázek založených na pohledu otce a výzkumníka AI, napsaný přirozeným, rodičovsky přátelským tónem
Obecné otázky pro začátečníky
1 Moje dítě používá ChatGPT na domácí úkoly. Je to podvádění?
Záleží na tom, jak ho používá. Pokud zkopíruje odpověď bez přemýšlení, ano, to je podvádění. Ale pokud ho používá jako tutora – žádá ho, aby vysvětlil koncept, kterému nerozumí, nebo aby ho před testem vyzkoušel – je to skvělý nástroj pro učení. Pravidlo by mělo být: AI je pro to, aby ti pomáhala přemýšlet, ne aby přemýšlela za tebe.
2 Nejsem technicky zdatný. Musím být expert, abych ochránil své děti před AI?
Rozhodně ne. Nemusíte umět kódovat. Stačí znát základy toho, jak tyto nástroje fungují, a co je důležitější, musíte s dětmi mluvit o tom, jak je používají. Vaše rodičovské instinkty jsou důležitější než vaše technické dovednosti.
3 Jaké je největší riziko AI pro mé děti?
Méně se obávám robotů, kteří převezmou vládu, a více toho, že ztratí schopnost samostatně myslet. Největším rizikem je intelektuální lenost – děti outsourcují své kritické myšlení, kreativitu a řešení problémů na stroj, protože je to rychlejší. A také emocionální dopad interakce s chatboty, kteří se zdají být lidští, ale nejsou.
4 Je AI skutečně užitečná pro každodenní rodičovství, nebo je to jen humbuk?
Je skutečně užitečná pro nudné věci. Používám ji k plánování rotace jídel, generování nápadů na oslavu narozenin pětiletého dítěte, psaní obtížných e-mailů učitelům a vysvětlování, proč je nebe modré, způsobem, kterému batole rozumí. Je to obrovská úspora času pro logistiku, ale nikdy nenahradí obejmutí nebo rozhovor od srdce k srdci.
Pokročilé otázky pro kritické myšlení
5 Jak vysvětlím svému dospívajícímu, že AI může být sebevědomě chybná?
Vysvětlete, že AI nezná fakta; předpovídá, která slova obvykle následují. Je to jako velmi sečtělý papoušek. Nemá mozek, aby zkontroloval, zda je něco pravda, takže bude s naprostou jistotou tvrdit nesmysly. Naučte je pravidlu „důvěřuj, ale prověřuj“: používejte AI pro návrhy, ale všechna fakta ověřujte z důvěryhodných zdrojů před odevzdáním.
