Las propuestas de planificación de centros de datos enfrentan muchos desafíos, desde asegurar suministros de energía hasta los altos costos de construcción. Pero el sitio Prince William Digital Gateway, de 2,000 acres en Virginia, EE. UU., tenía un problema adicional: estaba demasiado cerca de un campo de batalla de la Guerra Civil.
"Si el desarrollo sigue adelante, la naturaleza solemne de este sitio histórico se vería arruinada al estar a la sombra de centros de datos masivos y su infraestructura eléctrica", argumentó una objeción legal a los planes.
El proyecto Gateway ahora está en duda después de que un fallo judicial local lo detuviera y un partidario clave se retirara.
Es uno de los cientos de proyectos de centros de datos a gran escala en todo el mundo que se encuentran en diferentes etapas de desarrollo, desde intentos arriesgados de aprovechar el auge de la IA hasta proyectos más serios respaldados por gigantes tecnológicos como Microsoft.
Pero mientras los modelos de empresas de IA de vanguardia como OpenAI, Anthropic y Google mejoran rápidamente, los centros de datos que alimentan su tecnología se están construyendo mucho más lentamente.
Uptime Institute, que inspecciona y califica centros de datos, ha identificado 250 proyectos globales de centros de datos con demandas de energía superiores a 100 MW, suficiente para alimentar aproximadamente 300,000 hogares, anunciados entre 2021 y 2024.
Afirma que aproximadamente la mitad de esos proyectos no se realizarán o se retrasarán. Incluso si ocurren cancelaciones y retrasos, aún habrá un aumento "sin precedentes y rápido" en la demanda de energía durante los próximos cinco años, según Uptime. Los megaproyectos cancelados el año pasado incluyen Project Range en Arizona, EE. UU., y el campus Cyberjaya en Malasia. Prince William Gateway también está en la lista de cancelados.
Este retraso crea problemas para las empresas de IA que necesitan centros de datos para entrenar y ejecutar sus modelos. Google ha admitido que su negocio en la nube, que utiliza centros de datos para proporcionar servicios de IA como chatbots a empresas y usuarios, está "restringido por la computación" a medida que crece la demanda de modelos y servicios de IA más potentes.
Jay Dietrich, director de investigación de Uptime, dice que varios factores están en contra de los proyectos de centros de datos propuestos. Estos incluyen: propuestas de desarrolladores sin experiencia en centros de datos y sin inquilinos comprometidos; el tamaño, la escala y el uso de energía y agua de proyectos individuales; la concentración de estos proyectos en "corredores de centros de datos"; y problemas en la cadena de suministro, incluida la obtención de los chips necesarios para ellos.
"La cadena de suministro global simplemente no puede soportar la cantidad de proyectos que existen en el cronograma planificado. La escala es tan grande que va a ralentizar las cosas", dice.
Y, como muestra la objeción legal de Prince William, la oposición de grupos comunitarios locales y ambientalistas es otro problema continuo a considerar.
Uptime dice que estamos entrando en una era de centros de datos de megagigavatios. Identificó seis proyectos el año pasado, cada uno con el objetivo de al menos 5 GW de potencia: cinco en EE. UU. y uno en los Emiratos Árabes Unidos. Para ponerlo en perspectiva, la demanda máxima de energía de Irlanda es de 6 GW.
Las demandas de energía son enormes. Tomando solo los proyectos anunciados el año pasado, y asumiendo que funcionan al 25% de su capacidad de energía planificada, usarían el 1.3% de la electricidad proyectada mundial para 2025, según Uptime. Eso es casi el doble de la demanda actual de los centros de datos. Alrededor del 80% de la nueva demanda de energía proviene de proyectos en EE. UU.
Uptime no es optimista de que estas necesidades energéticas se satisfagan.
"Las crecientes demandas de energía de los centros de datos, especialmente en América del Norte, no pueden ser soportadas por redes eléctricas que ya están bajo una fuerte presión", dijo Uptime en un informe de enero.
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En California, los centros de datos han estado vacíos durante años porque la red local no puede suministrarles energía. En Ámsterdam, un desarrollador australiano de centros de datos demandó recientemente a la red holandesa después de que se rechazara su solicitud de conexión, una señal preocupante que apunta a un creciente conflicto entre los proyectos de centros de datos y los hogares, hospitales y empresas que también necesitan esa electricidad.
En un mundo que se calienta con una creciente inestabilidad geopolítica, las decisiones sobre la construcción de centros de datos masivos de IA, en lugar de dirigir esos recursos a otra parte, serán aún más marcadas.
En el Reino Unido, las investigaciones del Guardian han demostrado que los ambiciosos planes del gobierno para convertir a Gran Bretaña en una superpotencia de IA parecen prestar poca atención a las compensaciones y los recursos que podrían requerir. Al anunciar varios proyectos multimillonarios para llevar la IA "a las venas" de Gran Bretaña, el gobierno ni siquiera se molestó en verificar las sumas prometidas.
Al elegir sitios para los desarrollos de IA más grandes del Reino Unido, pareció dar poca importancia a si tenían acceso a electricidad.
Algunos observadores son más optimistas. JLL, una consultora de propiedades de EE. UU., espera que se construyan alrededor de 1,200 centros de datos a nivel mundial entre ahora y 2030, con una demanda impulsada abrumadoramente por la IA.
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Andrew Batson, jefe global de investigación de centros de datos de JLL, dice que confía en que se construirá la capacidad, y agrega que las firmas de arrendamiento y las inauguraciones de obras para la primera mitad de 2026 están ligeramente por delante de sus estimaciones. Señalando factores como las mejoras en el almacenamiento de baterías y la generación de energía en el sitio, lo que significa menos dependencia de la red local, dice que las limitaciones energéticas también se pueden superar.
"Confío en que la industria superará los desafíos energéticos", dice. "Las limitaciones energéticas no desaparecerán, pero la industria ha estado desarrollando e implementando soluciones durante años, y ese legado de innovación continuará".
Según un informe de Uptime publicado en enero, los siete centros de datos planificados más grandes del mundo proponen un total de 45 GW de energía en el sitio, con el gas como fuente principal de energía. La demanda máxima de energía del Reino Unido es de 45 GW.
La presentación de Prince William Gateway reconoce además que los centros de datos son una "parte fundamental de la infraestructura tecnológica que respalda la economía moderna". Pero la resistencia local y los problemas universales, como el suministro de energía, están frenando esta revolución global.
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**Preguntas frecuentes**
Aquí hay una lista de preguntas frecuentes sobre cómo los retrasos en los proyectos de centros de datos están afectando la revolución de la IA
**Preguntas de nivel principiante**
**P: ¿Por qué son importantes los centros de datos para la IA?**
**R:** Los modelos de IA, especialmente los grandes como ChatGPT, necesitan cantidades masivas de potencia informática. Los centros de datos son los edificios físicos que albergan todas las supercomputadoras necesarias para ejecutar estos sistemas de IA. Sin ellos, la IA no puede funcionar.
**P: ¿Qué tipo de retrasos están ocurriendo con los centros de datos?**
**R:** Los retrasos incluyen la obtención de permisos para construir, la escasez de materiales de construcción, la falta de electricistas e ingenieros calificados y largas esperas para conectarse a la red eléctrica.
**P: ¿Cómo me afecta realmente un retraso en la construcción de un centro de datos?**
**R:** Significa que las herramientas de IA que utiliza podrían volverse más lentas, más caras o dejar de mejorar. Las nuevas funciones de IA más potentes también podrían tardar más en lanzarse.
**P: ¿Es esto solo un problema para las grandes empresas tecnológicas?**
**R:** No. Afecta a startups, universidades, hospitales y pequeñas empresas que quieren usar IA para mejorar sus productos o servicios. Si no pueden acceder a la potencia informática, no pueden innovar.
**P: ¿Está realmente en riesgo la revolución de la IA o es una exageración?**
**R:** Es un riesgo real. El auge actual de la IA requiere una expansión masiva y rápida de los centros de datos. Si no podemos construirlos lo suficientemente rápido, el crecimiento de la IA se ralentizará, lo que podría llevar a un cuello de botella donde la demanda supere la oferta.
**Preguntas de nivel avanzado**
**P: ¿Cuál es el principal cuello de botella que causa estos retrasos?**
**R:** El mayor cuello de botella es la energía. Los centros de datos modernos de IA consumen tanta electricidad como una ciudad pequeña. Las empresas de servicios públicos no pueden construir nuevas plantas de energía o actualizar la red eléctrica lo suficientemente rápido para satisfacer la demanda.
**P: ¿Hay ejemplos específicos de proyectos importantes que se hayan retrasado?**
**R:** Sí. Por ejemplo, varios proyectos de centros de datos a gran escala en el norte de Virginia han enfrentado retrasos de varios años debido a limitaciones de la red eléctrica. De manera similar, proyectos en Irlanda y los Países Bajos se han pausado debido a los límites de capacidad de la red.
**P: ¿Cómo influye la escasez de GPU en esto?**
**R:** Es un doble problema. Primero, no hay suficientes chips avanzados como las GPU H100 o B200 de Nvidia.
