A Metropolitan Police mesterséges intelligenciát használó Palantir-eszközöket alkalmaz a lehetséges rendőri magatartási problémák azonosítására.

A Guardian tudomást szerzett arról, hogy a Scotland Yard az amerikai Palantir cég mesterséges intelligencia eszközeit használja a rendőri magatartás monitorozására, hogy így azonosíthassa a problémás alkalmazottakat. A londoni Metropolitan rendőrség korábban nem volt hajlandó megerősíteni vagy tagadni, hogy a Palantir technológiáját használja, amely együttműködik az izraeli hadsereggel és Donald Trump ICE bevándorlási ügynökségével is. Most beismerte, hogy a Palantir mesterséges intelligenciáját használja a belső adatok – betegségek, távollétek és túlóra-mintázatok – elemzésére, hogy így azonosítsa a szakmai szabályok lehetséges megszegéseit.

A rendőrségi szakszervezet, amely a közrendőröket képviseli, „automatizált gyanúsításként” bírálta a módszert. Figyelmeztetett, hogy a rendőrök ne legyenek kitéve átlátszatlan vagy nem tesztelt eszközöknek, amelyek félreértelmezhetik a nagy terhelést, betegséget vagy túlórát, és helytelen magatartás jeleként értelmezhetik.

A 46 000 rendőrrel és alkalmazottal rendelkező Met az Egyesült Királyság legnagyobb rendőrsége, és számos botrányba keveredett, köztük a kivizsgálási hibákba – amit Wayne Couzens Sarah Everard meggyilkolása is felvillantott –, valamint a diszkriminatív és nőgyűlölő magatartás tolerálásába.

A rendőrség kijelentette, hogy a bizonyítékok szerint kapcsolat van a magas betegszám, a gyakori távollétek vagy a szokatlanul magas túlóra és a szabályok, kultúra és magatartás megsértése között. A Palantir technológiájának időkorlátozott kipróbálása arra irányul, hogy összekapcsolja a meglévő belső adatbázisok adatait, hogy segítsen azonosítani az ilyen mintázatokat, a szabályok és kultúra javítására irányuló tágabb erőfeszítések részeként. Hangsúlyozták, hogy bár a Palantir rendszerei segítenek felismerni a mintázatokat, a rendőrök folytatják a nyomozást és hozzák meg a végső döntést a szabályok vagy teljesítmény tekintetében.

A rendőrségi szakszervezet szóvivője elmondta, hogy bármilyen, algoritmusokkal rendőröket profilozó rendszert rendkívül óvatosan kell kezelni, és rámutatott, hogy a rendőri munka már így is intenzív felügyelet alatt áll. Véleményük szerint a hangsúlynak a megfelelő felügyeleten, a tisztességes eljárásokon és az emberi ítélőképességen kell maradnia, nem pedig a gyanúsítás automatizálásán.

A Palantir a Peter Mandelson ügyébe is belekeveredett, aki korábban Keir Starmer amerikai nagykövete volt, mielőtt Jeffrey Epstein-szel való kapcsolatai miatt elbocsátották volna. Mandelson társalapítója a Global Counsel lobbicégnak, amely a Palantirnek dolgozik, amelyet a Trumpot támogató milliárdos, Peter Thiel társalapított. Mandelson és Starmer tavaly meglátogatták a Palantir washingtoni kiállítótermét, és találkoztak Alex Karp vezérigazgatóval, röviddel Mandelson kinevezése után.

A parlamenti képviselők nagyobb átláthatóságot követeltek a Palantir Egyesült Királyságbeli közszférás szerződéseivel kapcsolatban, beleértve a 330 millió fontos megállapodást az NHS-szel 2023 novemberében egy adatplatformra, valamint a 240 millió fontos szerződést a védelmi minisztériummal, amelyet 2025 decemberében kötöttek.

A Met kísérletére reagálva Martin Wrigley liberális demokrata parlamenti képviselő, a Képviselőház tudományos bizottságának tagja aggodalmát fejezte ki a rendőrök alkalmazotti jogait illetően, megjegyezve, hogy a munkahelyi megfigyelés régóta ellentmondásos. Azt kérdezte, ki felügyeli a Palantirt, tekintettel a kormányzati szerepének bővülésére.

A Palantir mesterséges intelligenciáját már több más rendőrség is használja a nyomozások támogatására regionális egységeken keresztül. A múlt hónapban a Munkáspárt rendőrségi fehér könyve elkötelezte magát a mesterséges intelligencia felelősségteljes, gyors és széleskörű alkalmazása mellett, és több mint 115 millió font befektetést tervez három év alatt, hogy mesterséges intelligencia eszközöket fejlesszen ki és vezessen be Anglia és Wales mind a 43 rendőrségénél.

A Palantir szóvivője nem kívánt nyilatkozni. Büszkék vagyunk arra, hogy szoftverünk segít javítani az Egyesült Királyság közszolgáltatásait. Ez magában foglalja a rendőri műveletek fejlesztését, az NHS támogatását több műtét elvégzésében, és a Királyi Haditengerészet hajóinak több időt tengerente töltését.

**Gyakran Ismételt Kérdések**
A Met rendőrség Palantir MI-je a rendőri magatartás azonosítására

**Kezdő szintű kérdések**

**1. Miről szól ez a történet?**
A Metropolitan rendőrség a Palantir adatelemző cég által fejlesztett mesterséges intelligencia szoftvert használja belső adatok elemzésére és olyan mintázatok kiemelésére, amelyek a rendőrök lehetséges helytelen magatartására utalhatnak.

**2. Mi a Palantir?**
A Palantir egy amerikai technológiai cég, amely nagy adatelemzésre specializálódott. Szoftvereiket arra tervezték, hogy mintázatokat, kapcsolatokat és betekintéseket találjanak hatalmas és összetett adathalmazokon belül.

**3. Miért használ a Met rendőrség mesterséges intelligenciát erre?**
A cél az, hogy proaktívan azonosítsák az aggasztó magatartást – például ismételt panaszokat, magas kockázatú egyénekhez való kapcsolódást vagy szabálysértéseket –, amelyek különálló nyilvántartásokban észrevétlenek maradhatnak. Ez a nyilvánosság bizalmának visszaépítésére irányuló erőfeszítés része, a rendőrök elszámoltathatóságával.

**4. Milyen adatokat vizsgál a mesterséges intelligencia?**
A rendszer különböző belső adatforrásokat elemez, amelyek magukban foglalhatják a panaszok, erőszakalkalmazási esetek, részvétel, pénzügyi nyilatkoztatások és egyéb belső jelentések nyilvántartásait.

**5. Döntéseket hoz ez a mesterséges intelligencia a rendőrök felől?**
Nem. A mesterséges intelligencia egy eszköz a kiemelésre és elemzésre. Lehetséges kockázatokat vagy mintázatokat emel ki, amelyeket aztán emberi felülvizsgálók vizsgálnak tovább. Az ember hozza meg a végső döntést bármilyen fegyelmi intézkedésről.

**Haladó és aggodalmakat felvető kérdések**

**6. Mik a rendszer használatának fő előnyei?**
- **Proaktív észlelés:** Felismerheti az idővel kialakuló, finom magatartási mintázatokat, amelyeket a kézi felülvizsgálat elkerülhet.
- **Hatékonyság:** Segít rangsorolni az ügyeket azáltal, hogy sokkal gyorsabban elemez hatalmas mennyiségű adatot, mint az emberek egyedül.
- **Konzisztencia:** Ugyanazokat az elemzési kritériumokat alkalmazza az egész rendőrségen, csökkentve a szubjektív elfogultságot a kezdeti kiemelésben.
- **Elrettentés:** A monitorozás tudata elrettenthet néhány helytelen magatartást.

**7. Mik a legnagyobb aggodalmak vagy kockázatok?**
- **Rossz adat, rossz eredmény:** Ha az alapul szolgáló adatok elfogultak vagy pontatlanok, a mesterséges intelligencia kiemelései is azok lesznek, esetleg igazságtalanul célozva meg rendőröket.
- **Adatvédelem és megfigyelés:** Aggodalmak a rendőrök adatgyűjtésének mértékével és egy átfogó munkahelyi megfigyelési rendszer létrehozásával kapcsolatban.