Lisa, mbunifu wa picha wa kujitegemea nchini Uhispania, aliona mabadiliko katika kazi yake baada ya ChatGPT kutoka mwaka 2022. Badala ya mtiririko wa polepole wa kazi za mara moja alizokuwa akipata za kuunda nembo na vifungashio, alianza kupokea ombi nyingi za kurekebisha miundo iliyotengenezwa na AI—kunoa picha zisizo wazi kwa ajili ya uchapishaji au kubadilisha faili zenye kasoro kuwa kitu kinachoweza kutumika.
Kufikia 2025, Lisa, ambaye aliomba asitajwe kwa jina kamili ili kuepuka maswali yasiyohitajika, alisema kwamba 90% ya maombi yake ya nembo na vifungashio yalihusisha kusafisha maudhui yaliyotengenezwa na AI. Kazi hiyo ilichangia 60% hadi 70% ya mapato yake ya mwaka. Lakini ilikuwa ya kuchosha. Wateja walitoa bei za chini, baadhi ya miundo ya AI ilikuwa imeharibika sana hivi kwamba ilibidi aanze upya kutoka mwanzo, na alikuwa na wasiwasi kuhusu kuhusika katika masuala ya hakimiliki yanayohusiana na AI. Kufikia mwisho wa mwaka, alianza kukataa kazi hizo.
"Ilihisi tu kukosa roho," alisema Lisa, ambaye sasa anazingatia "miundo iliyotengenezwa na binadamu."
Lisa ni sehemu ya kundi linalokua la wabunifu wa kujitegemea walioajiriwa kusafisha "AI slop"—neno linalorejelea kazi ya ubora wa chini iliyotengenezwa na AI. Kadiri biashara zinavyotumia zana kama ChatGPT ya OpenAI na Claude ya Anthropic kuzalisha nakala za uuzaji, vielelezo, vitabu, na video, zinawaajiri wataalamu wa ubunifu kufanya matokeo ya AI yasikike kama ya binadamu zaidi, kurekebisha picha zilizoharibika, na kuokoa picha za video zenye kasoro.
Kazi hii inafanya kazi kama suluhisho la muda katika soko gumu la ajira, ikiwasaidia wafanyakazi wa kujitegemea wanaofanya kazi ya muda wote au ya muda kupata mapato ya ziada. Lakini wateja mara nyingi hawatambui ni muda na ujuzi kiasi gani unahitajika, wakitarajia marekebisho ya haraka na ya bei nafuu wakati usafishaji unaweza kuwa wa kuhitaji kama kuunda kitu kutoka mwanzo, wafanyakazi wa kujitegemea walisema. Ingawa wingi wa kazi za usafishaji unaweza kulipa vizuri, wafanyakazi wa kujitegemea wamegawanyika kuhusu kama inafaa. Wengine wanaiona kuwa ya kuchosha na tupu kiubunifu, wakati wengine wanafurahia changamoto. Kadiri AI inavyoboreka, wafanyakazi wa kujitegemea wanajiuliza mahitaji yatadumu kwa muda gani na watafanya nini mara kazi hizo zitakapotoweka.
Kwa sasa, mahitaji ya kazi za usafishaji wa AI yanaongezeka.
Kwenye Freelancer.com, jukwaa lenye zaidi ya watumiaji milioni 88, matangazo ya kazi yaliyowekwa alama za maneno kama "sahihisha AI," "udanganyifu wa AI," na "kosa la AI" yaliongezeka kwa 87% hadi 10,760 duniani kote kati ya Agosti 2025 na Juni 2026, kulingana na data ya ndani iliyoshirikiwa na Guardian. Kazi nyingi hizi zilikuwa katika muundo wa picha, ikifuatiwa na uhariri wa video, usahihishaji wa nakala, na uandishi wa maudhui. Upwork iliona kazi za kurekebisha AI zikiongezeka kwa 70% mwaka hadi mwaka, na Fiverr iliripoti kwamba utafutaji wa huduma za "usafishaji wa AI" ulikua zaidi ya mara 20 kati ya 2023 na 2026, kulingana na data iliyoshirikiwa na Guardian.
Kuongezeka kwa AI kunaweza kuleta shida kwa soko la ajira la ubunifu la kujitegemea. Orodha za kazi za kujitegemea zilizo katika hatari ya kuwekwa kiotomatiki zilipungua kwa 21% katika miezi nane baada ya ChatGPT kuzinduliwa, na kazi za kuunda picha zilipungua kwa 17% baada ya vyanzo vya picha vya AI kuonekana, kulingana na utafiti wa 2025 katika jarida la Management Science. Hasara hizo zimeendelea, kulingana na utafiti wa 2026.
Wakati huo huo, wafanyakazi wengi zaidi wanageukia kazi ya kujitegemea kadiri makampuni yanavyopunguza wafanyakazi na kuajiri kidogo, na kufanya ushindani kuwa mkali zaidi. Mradi wa wastani kwenye Freelancer.com ulipata zabuni 54 mwaka 2025, juu ya 8% kutoka mwaka uliopita, kulingana na ripoti ya mwaka ya tovuti hiyo.
Kadiri makampuni yanavyopunguza gharama, pia yanabadilisha sura ya kazi za kujitegemea—kutoka kazi ya ubunifu hadi kung'arisha matokeo ya AI. Matt Barrie, Mkurugenzi Mtendaji wa Freelancer.com, alisema kazi za usafishaji mara nyingi huagizwa na makampuni madogo na wajasiriamali wanaotumia AI kuunda rasimu ya kwanza lakini kisha wanakumbana na matatizo wasiyoweza kuyatatua wenyewe.
"[Matokeo ya AI] yanahitaji binadamu kuugeuza kuwa kitu kilichong'arishwa ambacho kinaweza kutumika," alisema. Muda na pesa zilizookolewa kwenye rasimu ya kwanza zinaweza kuliwa na kazi ya "kuchukua muda mwingi" ya kuifanya iwe tayari kwa matumizi ya kibiashara.
Kuongezeka kwa vikosi vya usafishaji wa AI
Kwa baadhi ya wafanyakazi wa kujitegemea, usafishaji unachukua sehemu kubwa ya mzigo wao wa kazi, wakati kazi ya jadi ya ubunifu inapungua. Miradi inazidi kuwa ngumu kupata. Todd Van Linda, mchoraji wa kujitegemea wa muda wote huko Florida, alianza kuchukua kazi za usafishaji wa AI mwaka 2023 wakati kazi yake ya kawaida—kama kuchora vielelezo, sanaa ya michezo ya video, na mipango ya usanifu—ilipungua. Kazi hiyo kwa kawaida inamaanisha kuondoa kelele za kuona, kuboresha ubora wa picha, na kutambua makosa kama kidole cha ziada. "Pesa," Van Linda alisema kuhusu kwa nini anafanya hivyo. "Kazi zilikuwepo za kufanywa."
Ingawa baadhi ya wateja wanatarajia usafishaji wa AI kuwa wa gharama nafuu kuliko kazi ya asili, Van Linda hatapunguza viwango vyake. Wakati mteja mmoja anayetarajiwa alitoa takriban $500 kurekebisha vielelezo 13 hadi 15 vilivyotengenezwa na AI kwa ajili ya kitabu cha watoto, akitarajia kila kimoja kuchukua dakika 15, alikataa. Alisema miradi inaweza kuchukua kutoka masaa machache hadi siku, kulingana na ukubwa. Kiwango chake ni $65 kwa saa na "hakipungui kutoka hapo," alisema.
Kwa Kym Dunbar, mwandishi na mhariri wa kujitegemea anayeishi Australia, usafishaji wa AI sasa unachukua takriban 60% ya mzigo wake wa kazi, kwani kazi za uandishi kama blogu na nakala za tovuti zimekauka. Kwa hiyo, Dunbar alisema mapato yake ya kila mwezi kutoka kuandika maudhui asili yameshuka hadi takriban theluthi moja ya kile alichokuwa akipata wakati wa janga la COVID-19.
Dunbar aliingia kwenye kazi ya usafishaji kwa bahati mwaka 2024, wakati mteja alipomwomba asahihishe makala iliyotengenezwa na AI. Alijifunza haraka kutambua matatizo ya kawaida, kutoka lugha inayojirudia na mtiririko wa aya usiofaa hadi ukosefu wa kina cha kihisia. Tangu wakati huo, amefanya kazi kwenye takriban vitabu 40 visivyo vya kubuni vilivyotengenezwa na AI, makala ndefu, na karatasi za kiufundi.
"Kuna miradi michache sana nzuri inayopatikana kwa waandishi na wahariri siku hizi," Dunbar alisema.
Lakini "usafishaji" unaweza kupunguza ukubwa wa kazi inayohusika.
Nathan McConnell, mhariri wa multimedia anayefanya kazi ya kujitegemea pamoja na kazi yake ya muda wote, alianza kuhariri video zilizotengenezwa na AI mwaka 2023. Kazi yake imejumuisha kuondoa mwanga wa kuakisi katika video za mali isiyohamishika za AI hadi kurekebisha sauti za roboti na miundo ya 3D yenye kasoro. Maombi yameongezeka kutoka miradi miwili au mitatu mwaka 2023 hadi nane hadi kumi hadi sasa mwaka huu, alisema.
Mteja mmoja alimletea takriban picha 100 zilizotengenezwa na AI za wanyama wenye sura ya binadamu kwa ajili ya staha ya tarot, zilizojaa vidole vya ziada, miguu miwili ya kushoto, na makosa mengine. McConnell alitumia masaa mawili hadi matatu kurekebisha kila picha kwenye Photoshop, akitarajia mradi huo kuchukua karibu wiki mbili. Lakini baada ya kumaliza kadi 10 za kwanza, alisimama kutokana na matatizo ya kiafya na mabadiliko ya mara kwa mara kutoka kwa mteja wake "mgumu."
Sio kila kitu kinachokuja kwa McConnell kinachoweza kuokolewa, alisema. Hiyo inaweza kujumuisha video ambapo fizikia inahisi kuwa si sahihi, kama vivuli vinavyoanguka katika mwelekeo usiofaa, au uhuishaji unaotumia kazi ya mwundaji mwingine bila ruhusa.
"Nimemwambia mteja hapo awali kwamba ni 'slop' sana," McConnell alisema. "Hakuna njia ya mimi kurekebisha hii."
Wakati McConnell na Van Linda wangependelea kuunda kazi asili, si kila mtu anaona kurekebisha matokeo ya AI kuwa ya kukatisha tamaa. Dunbar anaiona kuwa "ya kuvutia" na "yenye changamoto," na anahisi kuridhika akibadilisha rasimu dhaifu kuwa uandishi uliong'arishwa.
Kinachomsumbua ni kwamba watu wanazidi kuona AI si kama zana, bali kama "mwisho wa yote" ya mchakato wa ubunifu.
"Ninahisi ni aibu kwamba tunahitaji kufanya hivyo," Dunbar alisema.
Kazi za usafishaji wa slop zinaweza zisidumu. Haijulikani kama kusafisha slop iliyotengenezwa na AI itabaki kuwa chanzo cha kuaminika cha kazi.
Dunbar haamini kwamba itadumu. Anafikiri kazi nyingi za kufanya AI ionekane ya kibinadamu zinaweza kutoweka ndani ya miaka mitano hadi kumi kadiri mifano inavyoboreka na kuruhusu biashara kuzalisha maudhui yanayoweza kutumika peke yao.
McConnell anaona tofauti, akisema kwamba AI bado inahitaji "kusimamiwa" ili kukamata makosa ambayo jicho lisilofunzwa linaweza kukosa, kutoka nembo zinazovunja sheria za chapa hadi vitu vinavyoonekana na kutoweka kwenye video. "Tunahitaji watu [kurekebisha] matatizo ambayo AI inaunda," alisema.
Lakini Van Linda tayari anachonga njia tofauti. Baada ya kuacha kuchukua kazi za usafishaji wa AI mwishoni mwa mwaka jana, ameona wateja wengi zaidi—baadhi yao ambao hawakuridhika na AI—wakatafuta kazi asili, iliyochorwa kwa mkono. "Kwa uaminifu, aina hii ya kitu imekuwa ya kuchukiza kwangu," alisema kuhusu kazi ya usafishaji wa AI.
Lisa, mbunifu wa picha wa kujitegemea, alisasisha wasifu wake kusema hafanyi kazi tena na picha zilizotengenezwa na AI, lakini bado anapokea maombi ya kuzihariri. Mara kwa mara anachukua kazi za usafishaji kutoka kwa wateja wanaomjia baada ya kupata matokeo duni na AI. Hata hivyo, baadhi ya wateja "wanadanganya kabisa" na kujaribu kupitisha picha hizo kama kazi yao asili. "Wanasema 'Situmii AI,' lakini kuna nembo ya [Google] Gemini chini," alisema.
Lakini ikiwa tu AI itafanya kazi yake kuwa ya kizamani, ana mpango wa akiba. Lisa ameanza kurudi kwenye turubai, rangi za maji, na sanaa nyingine za kimwili alizokuwa akifanya kabla ya kufuata taaluma ya muundo wa picha. Anatabiri kwamba ndani ya "mwaka mmoja au miwili," AI itaweza kushughulikia muundo wa nembo na vifungashio vizuri kama yeye, na kuacha "bora kati ya bora" tu wanaoweza kupata riziki. "Sijui kama nina ujuzi wa kutosha kuishi katika ulimwengu wa kidijitali," alisema.
**Maswali Yanayoulizwa Mara kwa Mara**
Hapa kuna orodha ya maswali yanayoulizwa mara kwa mara kulingana na hali ya wafanyakazi wa kujitegemea wanaosafisha maudhui yaliyotengenezwa na AI.
**Usuli wa Jumla**
1. **Ni nini hasa maudhui ya AI yasiyo na roho?**
Ni maandishi ambayo ni sahihi kiufundi lakini hayana mguso wa kibinadamu. Mara nyingi yanasomeka kama yanayojirudia, ya kawaida, na rasmi kupita kiasi, bila sauti ya kipekee, hadithi za kibinafsi, au kina cha kihisia. Yanahisi kama yameandikwa na roboti kufuata muundo fulani.
2. **Kwa nini wafanyakazi wa kujitegemea wamezidiwa na kazi za aina hii ghafla?**
Biashara nyingi zimekimbilia kutumia zana za AI kupunguza gharama na kuharakisha uzalishaji wa maudhui. Zinazalisha kiasi kikubwa cha rasimu haraka, lakini kisha zinagundua ubora hautoshi kuchapishwa. Zinaajiri wafanyakazi wa kujitegemea kurekebisha rasimu hizo, jambo linalounda wimbi kubwa jipya la kazi za usafishaji za malipo ya chini na za kuchosha.
3. **Usafishaji unahusisha nini hasa?**
Unahusisha kuandika upya aya nzima ili zisikike za asili, kuthibitisha madai ambayo AI ilibuni, kuongeza sauti thabiti ya chapa, kuboresha mtiririko, kuondoa misemo inayojirudia, na kuingiza mifano ya ulimwengu halisi au maarifa ya kibinafsi ambayo AI haiwezi kuunda.
4. **Kwa nini wafanyakazi wa kujitegemea hawafurahii mwelekeo huu?**
Unahisi kama hatua ya nyuma. Badala ya kuunda kazi asili, wanatumia masaa kung'arisha kazi duni. Mara nyingi hulipwa kidogo kwa muda unaochukua, kunyonya ubunifu, na kunahisi kama wanafanya kazi ya AI badala ya kutumia utaalamu wao wenyewe.
**Mtazamo wa Mfanyakazi wa Kujitegemea—Matatizo**
5. **Je, kusafisha maudhui ya AI ni ngumu zaidi kuliko kuandika kutoka mwanzo?**
Mara nyingi ndiyo. Inaweza kuwa ngumu zaidi kuandika upya rasimu mbaya ya AI kuliko kuanza na ukurasa tupu. Unalazimika kupambana na muundo na sauti iliyoundwa na AI, wakati kuanza upya kunakupa udhibiti kamili. Pia inahitaji uangalifu wa ziada kukamata makosa ya ukweli yasiyo dhahiri.
6. **Kwa nini malipo kwa kazi za aina hii huwa mabaya?**
Wateja mara nyingi hudhani kwamba kwa sababu AI ilifanya kazi kubwa ya kuunda rasimu, kazi ya mhariri ni ya haraka na rahisi. Hawazingatii muda unaochukua kuthibitisha ukweli, kupanga upya, na kufanya maandishi yawe ya kibinadamu, jambo linalosababisha ofa za bei ya chini.
7. **Ni ishara gani kuu za hatari za kuangalia katika rasimu iliyotengenezwa na AI?**
Angalia matumizi ya kupita kiasi ya neno "chunguza," mabadiliko ya kawaida kama "Kwa kumalizia," na
