프리랜서들이 "영혼 없는" AI 생성 콘텐츠를 정리하는 일에 압도당하고 있으며, 이에 대해 불만을 터뜨리고 있다. 한 프리랜서는 단호하게 말했다: "그건 마치..."

Lisa는 스페인에서 활동하는 프리랜서 그래픽 디자이너로, 2022년 ChatGPT가 출시된 후 자신의 업무에 변화가 생겼음을 알아차렸다. 로고와 패키지 디자인 제작 의뢰가 예전처럼 드문드문 들어오던 것과 달리, 그녀는 AI가 생성한 디자인을 수정해 달라는 요청이 쏟아지기 시작했다—인쇄용으로 흐릿한 이미지를 선명하게 만들거나, 결함이 있는 파일을 사용 가능한 상태로 고치는 작업이었다.

2025년이 되자, 익명을 요청한 Lisa는 자신에게 들어오는 로고 및 패키지 디자인 의뢰의 90%가 AI 생성 콘텐츠를 정리하는 작업이라고 말했다. 그 작업은 그녀 연간 수입의 60~70%를 차지했다. 하지만 매우 힘든 작업이었다. 고객들은 값을 후려쳤고, 일부 AI 디자인은 너무 엉망이어서 처음부터 다시 시작해야 했으며, AI 관련 저작권 문제에 휘말릴까 봐 걱정도 됐다. 연말이 되자 그녀는 그런 의뢰를 거절하기 시작했다.

"그저 영혼이 없는 느낌이었어요." 지금은 '인간이 만든 디자인'에 집중하고 있다는 Lisa의 말이다.

Lisa는 'AI 슬롭(AI slop)'—질 낮은 AI 생성 작업물을 뜻하는 용어—을 정리하는 일을 하는, 점점 늘어나는 창의적 프리랜서 그룹의 일원이다. 기업들이 OpenAI의 ChatGPT나 Anthropic의 Claude 같은 도구를 사용해 마케팅 카피, 일러스트레이션, 책, 비디오를 제작하면서, 그들은 AI 출력물을 더 인간적으로 보이게 다듬고, 망친 이미지를 고치고, 결함 있는 영상을 살려내기 위해 창의적 전문가들을 고용하고 있다.

이런 작업은 취업 시장이 어려운 상황에서 임시방편 역할을 하며, 풀타임 또는 파트타임으로 일하는 프리랜서들이 추가 수입을 올리는 데 도움을 준다. 하지만 고객들은 그 작업에 얼마나 많은 시간과 기술이 필요한지 잘 인식하지 못하며, 처음부터 만드는 것만큼이나 힘들 수 있는 정리 작업을 빠르고 값싸게 처리해 줄 것을 기대한다고 프리랜서들은 말한다. 정리 작업 의뢰가 많아 수입이 괜찮을 수는 있지만, 그만한 가치가 있는지에 대해서는 프리랜서들의 의견이 갈린다. 어떤 이들은 지루하고 창의적으로 공허하다고 느끼는 반면, 다른 이들은 그 도전을 즐긴다. AI가 발전함에 따라 프리랜서들은 이런 수요가 얼마나 오래 지속될지, 그리고 일자리가 사라진 후에는 무엇을 해야 할지 고민하고 있다.

현재로서는 AI 정리 작업에 대한 수요가 증가하고 있다.

8,800만 명 이상의 사용자를 보유한 플랫폼 Freelancer.com에서 'AI 수정', 'AI 환각', 'AI 오류' 같은 문구가 포함된 구인 게시물은 2025년 8월부터 2026년 6월 사이 전 세계적으로 87% 증가해 10,760건에 달했다고 가디언에 공유된 내부 데이터가 밝혔다. 이 작업들의 대부분은 그래픽 디자인 분야였으며, 그다음으로 비디오 편집, 교정, 콘텐츠 작성 순이었다. Upwork에서는 AI 수정 작업이 전년 대비 70% 증가했고, Fiverr에서는 'AI 정리' 서비스 검색이 2023년과 2026년 사이 20배 이상 늘었다고 가디언에 공유된 데이터가 전했다.

AI의 부상은 창의적 프리랜서 취업 시장에 문제를 일으킬 수 있다. 자동화 위험에 처한 프리랜서 구인 목록은 ChatGPT 출시 후 8개월 만에 21% 감소했고, AI 이미지 생성기가 등장한 후 이미지 제작 의뢰는 17% 줄었다고 2025년 저널 Management Science에 발표된 연구가 밝혔다. 이러한 손실은 2026년 연구에 따르면 계속되고 있다.

동시에 기업들이 인력을 줄이고 채용을 덜 하면서 더 많은 노동자들이 프리랜서 일로 눈을 돌리고 있어 경쟁은 더 치열해지고 있다. Freelancer.com의 연례 보고서에 따르면, 2025년 평균 프로젝트당 입찰 수는 54건으로 전년 대비 8% 증가했다.

기업들이 비용을 절감하면서 프리랜서 업무의 성격도 바뀌고 있다—창의적 작업에서 AI 출력물을 다듬는 작업으로 전환되는 것이다. Freelancer.com의 CEO인 Matt Barrie는 정리 작업은 종종 AI를 사용해 초안을 만들지만 스스로 해결할 수 없는 문제에 부딪히는 중소기업과 창업자들이 의뢰한다고 말했다.

"[AI 출력물은] 실제로 사용할 수 있는 완성된 형태로 바꿔줄 인간이 필요합니다."라고 그는 말했다. 초안 작성에서 절약한 시간과 비용은 상업적 사용을 위해 준비하는 "엄청나게 시간이 많이 걸리는" 작업으로 상쇄될 수 있다.

AI 정리 작업자들의 부상

일부 프리랜서들에게 정리 작업은 업무량에서 더 큰 비중을 차지하고 있는 반면, 전통적인 창의적 작업은 줄어들고 있다. 프로젝트를 찾기가 점점 더 어려워지고 있다. 플로리다에서 풀타임 프리랜서 일러스트레이터로 일하는 Todd Van Linda는 일러스트레이션, 비디오 게임 아트, 건축 도면 같은 평소 작업이 불안정해지면서 2023년부터 AI 정리 작업을 시작했다. 그 작업은 보통 시각적 노이즈를 제거하고, 해상도를 개선하며, 여분의 발가락 같은 실수를 찾아내는 것을 의미한다. "돈 때문이죠." Van Linda는 그 일을 하는 이유에 대해 말했다. "할 일이 있었으니까요."

일부 고객들이 AI 정리 작업이 원본 작업보다 비용이 덜 들 것이라고 기대하지만, Van Linda는 자신의 요금을 낮추지 않는다. 한 잠재 고객이 어린이 책용 AI 생성 일러스트레이션 13~15개를 수정하는 데 약 500달러를 제안하며 각각 15분 정도 걸릴 것으로 예상했을 때, 그는 그 제안을 거절했다. 그는 프로젝트가 크기에 따라 몇 시간에서 며칠까지 걸릴 수 있다고 말했다. 그의 요금은 시간당 65달러이며 "그 이하로 내려가지 않는다"고 그는 말했다.

호주에 거주하는 프리랜서 작가이자 편집자인 Kym Dunbar에게 AI 정리 작업은 이제 업무량의 약 60%를 차지하며, 블로그나 웹사이트 카피 같은 글쓰기 작업은 말라버렸다. 그 결과, Dunbar는 원본 콘텐츠 작성으로 얻는 월 수입이 팬데믹 기간 동안 벌던 것의 약 3분의 1로 줄었다고 말했다.

Dunbar는 2024년 한 고객이 AI가 생성한 기사를 수정해 달라고 요청하면서 우연히 정리 작업에 발을 들였다. 그녀는 반복적인 표현, 어색한 문단 흐름, 감정적 깊이의 부족 등 흔한 문제들을 빠르게 알아차리는 법을 배웠다. 그 후로 그녀는 약 40권의 AI 생성 논픽션 책, 긴 기사, 기술 논문을 작업했다.

"요즘 작가와 편집자들에게 좋은 프로젝트가 훨씬 줄었어요." Dunbar가 말했다.

하지만 '정리'라는 말은 실제로 관련된 작업량을 과소평가할 수 있다.

정규직과 함께 프리랜서로 일하는 멀티미디어 편집자 Nathan McConnell은 2023년부터 AI 생성 비디오 편집을 시작했다. 그의 작업은 AI 부동산 비디오에서 반사를 제거하는 것부터 로봇 같은 내레이션과 형태가 잘못된 3D 모델을 수정하는 것까지 다양했다. 요청은 2023년 2~3건에서 올해는 8~10건으로 늘었다고 그는 말했다.

한 고객은 타로 카드용으로 만든 인간형 동물 AI 이미지 약 100장을 가져왔는데, 여분의 손가락, 두 개의 왼발, 그리고 다른 오류들로 가득했다. McConnell은 각 이미지를 Photoshop에서 고치는 데 2~3시간을 썼고, 프로젝트가 거의 2주가 걸릴 것으로 예상했다. 하지만 첫 10장의 카드를 끝낸 후, 건강 문제와 까다로운 고객의 끊임없는 변경 요구로 작업을 중단했다.

McConnell에게 오는 모든 것이 구원될 수 있는 것은 아니라고 그는 말했다. 그림자가 잘못된 방향으로 지는 것처럼 물리 법칙이 어긋난 비디오나, 다른 창작자의 작품을 허락 없이 재사용한 애니메이션 같은 것들이 포함될 수 있다.

"전에 한 고객에게 '너무 슬롭이다'라고 말한 적이 있어요." McConnell이 말했다. "이건 고칠 방법이 없어요."

McConnell과 Van Linda는 원본 작업을 더 선호하지만, 모든 사람이 AI 출력물 수정을 낙담스러워하는 것은 아니다. Dunbar는 그것을 "흥미롭고" "도전적"이라고 보며, 형편없는 초안을 다듬어진 글로 바꾸는 데 만족감을 느낀다.

그녀를 괴롭히는 것은 사람들이 점점 AI를 도구가 아니라 창작 과정의 "전부"로 여긴다는 점이다.

"우리가 그런 일을 해야 한다는 게 정말 아쉬워요." Dunbar가 말했다.

슬롭 정리 작업은 오래가지 않을 수도 있다. AI 생성 슬롭을 정리하는 일이 계속해서 안정적인 수입원으로 남을지는 불분명하다.

Dunbar는 그렇게 될 것이라고 확신하지 않는다. 그녀는 모델이 개선되고 기업들이 스스로 사용 가능한 콘텐츠를 생성할 수 있게 되면서 AI를 인간화하는 작업의 상당 부분이 5~10년 안에 사라질 수 있다고 생각한다.

McConnell은 다르게 본다. AI는 여전히 브랜드 규칙을 위반하는 로고부터 비디오에서 나타났다 사라지는 물체까지, 훈련되지 않은 눈이 놓칠 수 있는 실수를 잡아내기 위해 "돌봄"이 필요하다고 주장한다. "우리는 AI가 만들어내는 문제를 [고칠] 사람들이 필요해요."라고 그는 말했다.

하지만 Van Linda는 이미 다른 길을 개척하고 있다. 작년 말 AI 정리 작업을 중단한 후, 그는 AI에 불만을 품은 일부 고객들을 포함해 원본 손그림 작업을 찾는 더 많은 고객들을 만나고 있다. "솔직히 이런 종류의 일은 이제 정말 역겹게 느껴져요." 그는 AI 정리 작업에 대해 말했다.

프리랜서 그래픽 디자이너 Lisa는 더 이상 AI 생성 이미지로 작업하지 않는다고 프로필을 업데이트했지만, 여전히 그런 이미지를 편집해 달라는 요청을 받는다. 그녀는 AI로 좋지 않은 결과를 얻은 후 찾아오는 고객들의 정리 작업을 가끔 맡기도 한다. 하지만 일부 고객들은 "노골적으로 거짓말"을 하며 그 이미지를 자신의 원본 작업인 척 넘기려 한다. "그들은 'AI 안 써요'라고 말하지만, 밑에 [Google] Gemini 로고가 있어요."라고 그녀는 말했다.

하지만 AI가 그녀의 일자리를 없앨 경우를 대비해, 그녀에게는 예비 계획이 있다. Lisa는 그래픽 디자인 경력을 쌓기 전에 했던 캔버스, 수채화, 그리고 다른 물리적 예술 작업으로 돌아가기 시작했다. 그녀는 "1~2년 안에" AI가 로고와 패키지 디자인을 자신만큼 잘 처리할 수 있게 되어, "최고 중의 최고"만이 생계를 유지할 수 있게 될 것이라고 예측한다. "디지털 작업에서 살아남을 만큼 내가 충분히 잘하는지 모르겠어요."라고 그녀는 말했다.



자주 묻는 질문
다음은 프리랜서들이 AI 생성 콘텐츠를 정리하는 시나리오를 바탕으로 한 FAQ 목록입니다



일반 배경



1. 영혼 없는 AI 생성 콘텐츠가 정확히 무엇인가요?

기술적으로는 정확하지만 인간적인 손길이 부족한 텍스트입니다. 반복적이고 일반적이며 지나치게 형식적으로 읽히는 경우가 많으며, 독특한 목소리, 개인적인 일화, 감정적 깊이가 없습니다. 공식을 따르는 로봇이 쓴 것처럼 느껴집니다.



2. 프리랜서들이 갑자기 이런 작업에 왜 이렇게 압도당하고 있나요?

많은 기업들이 비용을 절감하고 콘텐츠 생산 속도를 높이기 위해 AI 도구를 서둘러 채택했습니다. 그들은 많은 양의 초안을 빠르게 생성하지만, 품질이 게시하기에 충분하지 않다는 것을 깨닫습니다. 그런 다음 프리랜서를 고용해 초안을 수정하게 하며, 이는 저임금의 지루한 정리 작업이라는 새로운 거대한 물결을 만들어냅니다.



3. 정리 과정에는 실제로 무엇이 포함되나요?

더 자연스럽게 들리도록 전체 문단을 다시 쓰고, AI가 환각한 주장을 사실 확인하며, 일관된 브랜드 목소리를 추가하고, 흐름을 개선하며, 반복적인 표현을 제거하고, AI가 만들 수 없는 실제 사례나 개인적 통찰을 주입하는 것이 포함됩니다.



4. 프리랜서들은 왜 이런 추세에 대해 그렇게 불만이 많나요?

한 발 뒤로 물러서는 것처럼 느껴지기 때문입니다. 원본 작업을 만드는 대신, 그들은 형편없는 결과물을 다듬는 데 몇 시간을 보냅니다. 필요한 시간에 비해 보수가 적은 경우가 많고, 창의적으로 고갈되며, 자신의 전문성을 사용하는 것이 아니라 AI의 일을 대신 해주는 것처럼 느껴집니다.



프리랜서 관점 – 문제점



5. AI 콘텐츠를 정리하는 것이 실제로 처음부터 쓰는 것보다 더 어려운가요?

종종 그렇습니다. 형편없는 AI 초안을 다시 쓰는 것이 빈 페이지에서 시작하는 것보다 더 어려울 수 있습니다. AI가 만든 구조와 어조에 맞서 싸워야 하지만, 처음부터 시작하면 완전한 통제권을 가질 수 있습니다. 또한 미묘한 사실적 오류를 잡아내기 위한 각별한 주의가 필요합니다.



6. 이런 유형의 작업에 대한 보수가 왜 보통 그렇게 낮나요?

고객들은 AI가 초안 생성의 무거운 작업을 했기 때문에 편집자의 일이 빠르고 쉬울 것이라고 자주 가정합니다. 그들은 사실 확인, 재구성, 텍스트 인간화에 걸리는 시간을 고려하지 않아 낮은 금액을 제안하게 됩니다.



7. AI 생성 초안에서 찾아야 할 가장 큰 위험 신호는 무엇인가요?

'delve'라는 단어의 과도한 사용, '결론적으로' 같은 일반적인 전환구를 찾아보세요.