لیزا، طراح گرافیک فریلنس در اسپانیا، پس از عرضه چتجیپیتی در سال ۲۰۲۲ متوجه تغییری در کارش شد. به جای جریان کند سفارشهای یکبارهای که قبلاً برای طراحی لوگو و بستهبندی دریافت میکرد، شروع به دریافت سیل درخواستها برای اصلاح طرحهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی کرد—تیز کردن تصاویر تار برای چاپ یا تبدیل فایلهای معیوب به چیزی قابل استفاده.
تا سال ۲۰۲۵، لیزا، که خواست نام کاملش فاش نشود تا از پرسشهای ناخواسته جلوگیری کند، گفت که ۹۰٪ از درخواستهای ورودی لوگو و بستهبندی او شامل پاکسازی محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی بود. این کار ۶۰٪ تا ۷۰٪ از درآمد سالانه او را تشکیل میداد. اما خستهکننده بود. مشتریان قیمت را پایین میآوردند، برخی طرحهای هوش مصنوعی آنقدر خراب بودند که مجبور بود از صفر شروع کند، و نگران بود که بخشی از مسائل کپیرایت مرتبط با هوش مصنوعی باشد. تا پایان سال، شروع به رد کردن آن کارها کرد.
«فقط حس بیروحی میداد،» گفت لیزا، که اکنون روی «طراحیهای انسانساخته» تمرکز دارد.
لیزا بخشی از گروه رو به رشد فریلنسرهای خلاق است که برای پاکسازی «آشغال هوش مصنوعی»—اصطلاحی برای کارهای بیکیفیت تولیدشده توسط هوش مصنوعی—استخدام میشوند. همانطور که کسبوکارها از ابزارهایی مانند چتجیپیتی شرکت اوپنایآی و کلود شرکت آنتروپیک برای تولید محتوای بازاریابی، تصویرسازی، کتاب و ویدیو استفاده میکنند، متخصصان خلاق را استخدام میکنند تا خروجی هوش مصنوعی را انسانیتر کنند، تصاویر خراب را اصلاح کنند و فیلمهای معیوب را نجات دهند.
این کار به عنوان یک راهحل موقت در بازار کار سخت عمل میکند و به فریلنسرهایی که تماموقت یا پارهوقت کار میکنند کمک میکند پول اضافی به دست آورند. اما مشتریان اغلب متوجه نمیشوند که چقدر زمان و مهارت لازم است و انتظار اصلاحات سریع و ارزان دارند، در حالی که پاکسازی میتواند به اندازه خلق از صفر طاقتفرسا باشد، فریلنسرها گفتند. در حالی که حجم بالای کارهای پاکسازی میتواند درآمد خوبی داشته باشد، فریلنسرها در مورد اینکه آیا ارزشش را دارد اختلاف نظر دارند. برخی آن را کسلکننده و از نظر خلاقیت خالی میدانند، در حالی که برخی دیگر از چالش لذت میبرند. همانطور که هوش مصنوعی بهبود مییابد، فریلنسرها تعجب میکنند که تقاضا چقدر دوام خواهد آورد و وقتی کارها ناپدید شوند چه خواهند کرد.
در حال حاضر، تقاضا برای کار پاکسازی هوش مصنوعی در حال افزایش است.
در Freelancer.com، پلتفرمی با بیش از ۸۸ میلیون کاربر، آگهیهای شغلی با برچسبهایی مانند «اصلاح هوش مصنوعی»، «توهم هوش مصنوعی» و «خطای هوش مصنوعی» بین آگوست ۲۰۲۵ و ژوئن ۲۰۲۶ به میزان ۸۷٪ به ۱۰,۷۶۰ در سراسر جهان افزایش یافت، طبق دادههای داخلی که با گاردین به اشتراک گذاشته شد. بیشتر این مشاغل در طراحی گرافیک بودند، و پس از آن ویرایش ویدیو، تصحیحخوانی و نوشتن محتوا. آپورک شاهد افزایش ۷۰٪ سال به سال در مشاغل اصلاح هوش مصنوعی بود، و فیور گزارش داد که جستجوها برای خدمات «پاکسازی هوش مصنوعی» بین سالهای ۲۰۲۳ و ۲۰۲۶ بیش از ۲۰ برابر رشد کرده است، بر اساس دادههای به اشتراک گذاشته شده با گاردین.
ظهور هوش مصنوعی میتواند برای بازار کار فریلنسری خلاق مشکلساز باشد. فهرست مشاغل فریلنسری در معرض خطر اتوماسیون در هشت ماه پس از عرضه چتجیپیتی ۲۱٪ کاهش یافت، و مشاغل ایجاد تصویر پس از ظهور مولدهای تصویر هوش مصنوعی ۱۷٪ افت کرد، طبق مطالعهای در سال ۲۰۲۵ در مجله Management Science. این ضررها طبق مطالعهای در سال ۲۰۲۶ ادامه یافته است.
در همان زمان، کارگران بیشتری به کار فریلنسری روی میآورند زیرا شرکتها کارکنان را کاهش میدهند و کمتر استخدام میکنند، که رقابت را سختتر میکند. میانگین پروژه در Freelancer.com در سال ۲۰۲۵، ۵۴ پیشنهاد دریافت کرد که ۸٪ نسبت به سال قبل افزایش داشت، طبق گزارش سالانه سایت.
همانطور که شرکتها هزینهها را کاهش میدهند، ظاهر کارهای فریلنسری را نیز تغییر میدهند—از کار خلاق به پرداخت خروجی هوش مصنوعی. مت باری، مدیرعامل Freelancer.com، گفت که کار پاکسازی اغلب توسط شرکتهای کوچک و کارآفرینانی سفارش داده میشود که از هوش مصنوعی برای ایجاد پیشنویس اولیه استفاده میکنند اما سپس با مشکلاتی مواجه میشوند که نمیتوانند خودشان حل کنند.
«[خروجی هوش مصنوعی] به یک انسان نیاز دارد تا آن را به چیزی صیقلیافته تبدیل کند که واقعاً قابل استفاده باشد،» او گفت. زمان و پول صرفهجوییشده در پیشنویس اولیه میتواند توسط کار «فوقالعاده زمانبر» آمادهسازی آن برای استفاده تجاری مصرف شود.
ظهور تیمهای پاکسازی هوش مصنوعی
برای برخی فریلنسرها، پاکسازی سهم بیشتری از حجم کارشان را میگیرد، در حالی که کار خلاق سنتی در حال کوچک شدن است. پیدا کردن پروژهها سختتر میشود. تاد ون لیندا، تصویرگر فریلنس تماموقت در فلوریدا، در سال ۲۰۲۳ شروع به انجام کارهای پاکسازی هوش مصنوعی کرد زیرا کار معمولش—مانند کشیدن تصویرسازی، هنر بازی ویدیویی و نقشههای معماری—کمتر ثابت شد. کار معمولاً به معنای حذف نویز بصری، بهبود وضوح و تشخیص اشتباهاتی مانند انگشت اضافی است. «پول،» ون لیندا در مورد اینکه چرا این کار را انجام میدهد گفت. «کارها وجود داشتند که انجام شوند.»
حتی اگر برخی مشتریان انتظار دارند پاکسازی هوش مصنوعی هزینه کمتری نسبت به کار اصلی داشته باشد، ون لیندا نرخهایش را پایین نمیآورد. وقتی یک مشتری بالقوه حدود ۵۰۰ دلار برای اصلاح ۱۳ تا ۱۵ تصویر تولیدشده توسط هوش مصنوعی برای یک کتاب کودکان پیشنهاد داد و انتظار داشت هر کدام حدود ۱۵ دقیقه طول بکشد، او رد کرد. او گفت پروژهها بسته به اندازه میتوانند از چند ساعت تا چند روز طول بکشند. نرخ او ۶۵ دلار در ساعت است و «از آن پایینتر نمیرود،» او گفت.
برای کیم دانبار، نویسنده و ویراستار فریلنس مستقر در استرالیا، پاکسازی هوش مصنوعی اکنون حدود ۶۰٪ از حجم کار او را تشکیل میدهد، زیرا مشاغل نوشتن مانند وبلاگها و محتوای وبسایت خشک شدهاند. در نتیجه، دانبار گفت درآمد ماهانه او از نوشتن محتوای اصلی به حدود یک سوم چیزی که در دوران همهگیری به دست میآورد کاهش یافته است.
دانبار به طور تصادفی در سال ۲۰۲۴ وارد کار پاکسازی شد، وقتی مشتری از او خواست مقالهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی را بازبینی کند. او به سرعت یاد گرفت مشکلات رایج را تشخیص دهد، از زبان تکراری و جریان نامناسب پاراگراف تا کمبود عمق احساسی. از آن زمان، او روی حدود ۴۰ کتاب غیرداستانی، مقاله بلند و مقاله فنی تولیدشده توسط هوش مصنوعی کار کرده است.
«این روزها پروژههای خوب بسیار کمتری برای نویسندگان و ویراستاران وجود دارد،» دانبار گفت.
اما «پاکسازی» میتواند میزان کار واقعی را کماهمیت جلوه دهد.
ناتان مککانل، ویراستار چندرسانهای که در کنار کار تماموقتش فریلنسری میکند، در سال ۲۰۲۳ شروع به ویرایش ویدیوهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی کرد. کار او از حذف بازتابها در ویدیوهای املاک هوش مصنوعی تا اصلاح صداهای رباتیک و مدلهای سهبعدی بدشکل متغیر بوده است. او گفت درخواستها از دو یا سه پروژه در سال ۲۰۲۳ به هشت تا ده تا کنون در این سال افزایش یافته است.
یک مشتری حدود ۱۰۰ تصویر تولیدشده توسط هوش مصنوعی از حیوانات انساننما برای یک دسته کارت تاروت آورد، پر از انگشتان اضافی، دو پای چپ و سایر خطاها. مککانل دو تا سه ساعت برای اصلاح هر تصویر در فتوشاپ صرف کرد و انتظار داشت پروژه نزدیک به دو هفته طول بکشد. اما پس از اتمام ۱۰ کارت اول، به دلیل مشکلات سلامتی و تغییرات مداوم از مشتری «وسواسی» خود متوقف شد.
مککانل گفت همه چیزهایی که به او میرسد قابل نجات نیست. این ممکن است شامل ویدیوهایی باشد که فیزیک در آنها اشتباه به نظر میرسد، مانند سایههایی که در جهت اشتباه میافتند، یا انیمیشنهایی که کار خالق دیگری را بدون اجازه استفاده مجدد میکنند.
«من به یک مشتری قبلاً گفتم که این «بیش از حد» آشغال است،» مککانل گفت. «هیچ راهی وجود ندارد که بتوانم این را اصلاح کنم.»
در حالی که مککانل و ون لیندا ترجیح میدهند کار اصلی خلق کنند، همه اصلاح خروجی هوش مصنوعی را دلسردکننده نمیدانند. دانبار آن را «جالب» و «چالشبرانگیز» میبیند و از تبدیل یک پیشنویس ضعیف به نوشتهای صیقلیافته رضایت دارد.
چیزی که او را آزار میدهد این است که مردم به طور فزایندهای هوش مصنوعی را نه به عنوان یک ابزار، بلکه به عنوان «همهچیز و پایان همهچیز» فرآیند خلاق میبینند.
«فقط احساس میکنم حیف است که باید این کار را انجام دهیم،» دانبار گفت.
مشاغل پاکسازی آشغال ممکن است دوام نیاورند. مشخص نیست که آیا پاکسازی آشغال تولیدشده توسط هوش مصنوعی منبع قابل اعتمادی از کار باقی خواهد ماند.
دانبار مطمئن نیست که اینطور باشد. او فکر میکند بخش زیادی از کار انسانیسازی هوش مصنوعی میتواند در پنج تا ده سال ناپدید شود زیرا مدلها بهبود مییابند و به کسبوکارها اجازه میدهند محتوای قابل استفاده را خودشان تولید کنند.
مککانل آن را متفاوت میبیند و استدلال میکند که هوش مصنوعی هنوز نیاز به «مراقبت» دارد تا اشتباهاتی را که چشم آموزشندیده ممکن است از دست بدهد، بگیرد، از لوگوهایی که قوانین برند را نقض میکنند تا اشیایی که در ویدیوها ظاهر و ناپدید میشوند. «ما به افرادی نیاز داریم [تا] مشکلاتی را که هوش مصنوعی ایجاد میکند حل کنند،» او گفت.
اما ون لیندا در حال تراشیدن مسیر متفاوتی است. از زمانی که اواخر سال گذشته انجام کارهای پاکسازی هوش مصنوعی را متوقف کرد، مشتریان بیشتری—برخی از آنها که از هوش مصنوعی ناراضی بودند—دیده است که به دنبال کار اصلی و دستکشیده هستند. «راستش، این نوع چیزها برای من واقعاً ناخوشایند شده است،» او در مورد کار پاکسازی هوش مصنوعی گفت.
لیزا، طراح گرافیک فریلنس، پروفایل خود را بهروزرسانی کرد تا بگوید دیگر با تصاویر تولیدشده توسط هوش مصنوعی کار نمیکند، اما هنوز درخواستهایی برای ویرایش آنها دریافت میکند. او گاهی کارهای پاکسازی را از مشتریانی میپذیرد که پس از دریافت نتایج ضعیف با هوش مصنوعی به او مراجعه میکنند. با این حال، برخی مشتریان «مستقیماً دروغ میگویند» و سعی میکنند تصاویر را به عنوان کار اصلی خودشان معرفی کنند. «آنها میگویند "من از هوش مصنوعی استفاده نمیکنم"، اما لوگوی [گوگل] جمینی در پایین است،» او گفت.
اما فقط در صورتی که هوش مصنوعی شغل او را منسوخ کند، او یک برنامه جایگزین دارد. لیزا شروع به بازگشت به بومها، آبرنگها و سایر هنرهای فیزیکی کرده است که قبل از دنبال کردن حرفه طراحی گرافیک تمرین میکرد. او پیشبینی میکند که در «یک یا دو سال دیگر»، هوش مصنوعی بتواند طراحی لوگو و بستهبندی را به خوبی او انجام دهد و فقط «بهترین از بهترینها» بتوانند امرار معاش کنند. «نمیدانم آیا به اندازه کافی خوب هستم که از چیزهای دیجیتال جان سالم به در ببرم،» او گفت.
**سوالات متداول**
در اینجا فهرستی از سوالات متداول بر اساس سناریوی فریلنسرهایی که محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی را پاکسازی میکنند آورده شده است.
**پیشینه عمومی**
۱. محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی بیروح دقیقاً چیست؟
متنی است که از نظر فنی درست است اما فاقد لمس انسانی است. اغلب تکراری، کلی و بیش از حد رسمی خوانده میشود، بدون صدای منحصر به فرد، حکایتهای شخصی یا عمق احساسی. احساس میشود که توسط یک ربات پیرو یک فرمول نوشته شده است.
۲. چرا فریلنسرها ناگهان اینقدر غرق این نوع کار میشوند؟
بسیاری از کسبوکارها برای کاهش هزینهها و سرعت بخشیدن به تولید محتوا به پذیرش ابزارهای هوش مصنوعی شتافتهاند. آنها به سرعت حجم بالایی از پیشنویسها را تولید میکنند، اما سپس متوجه میشوند که کیفیت به اندازه کافی برای انتشار خوب نیست. آنها فریلنسرها را برای اصلاح پیشنویسها استخدام میکنند، که موج عظیم جدیدی از کار پاکسازی کمدستمزد و خستهکننده ایجاد میکند.
۳. فرآیند پاکسازی واقعاً شامل چه چیزی است؟
شامل بازنویسی کل پاراگرافها برای طبیعیتر به نظر رسیدن، بررسی حقایقی که هوش مصنوعی توهم کرده، افزودن صدای برند سازگار، بهبود جریان، حذف عبارات تکراری و تزریق مثالهای دنیای واقعی یا بینشهای شخصی است که هوش مصنوعی نمیتواند ایجاد کند.
۴. چرا فریلنسرها اینقدر از این روند ناراضی هستند؟
احساس میشود یک گام به عقب است. به جای خلق کار اصلی، آنها ساعتها صرف پرداخت کارهای بیکیفیت میکنند. اغلب برای زمانی که میبرد کمدستمزد است، از نظر خلاقیت تخلیهکننده است و احساس میشود که کار هوش مصنوعی را انجام میدهند به جای استفاده از تخصص خودشان.
**دیدگاه فریلنسر—مشکلات**
۵. آیا پاکسازی محتوای هوش مصنوعی واقعاً سختتر از نوشتن از صفر است؟
اغلب بله. بازنویسی یک پیشنویس بد هوش مصنوعی میتواند سختتر از شروع با یک صفحه خالی باشد. شما باید با ساختار و لحنی که هوش مصنوعی ایجاد کرده مبارزه کنید، در حالی که شروع تازه کنترل کامل به شما میدهد. همچنین نیاز به هوشیاری اضافی برای گرفتن خطاهای واقعی ظریف دارد.
۶. چرا دستمزد معمولاً برای این نوع کار اینقدر بد است؟
مشتریان اغلب فرض میکنند که چون هوش مصنوعی کار سنگین تولید پیشنویس را انجام داده، کار ویراستار سریع و آسان است. آنها زمانی را که برای بررسی حقایق، بازسازی و انسانیسازی متن لازم است در نظر نمیگیرند، که منجر به پیشنهادهای پایین میشود.
۷. بزرگترین نشانههای هشدار در یک پیشنویس تولیدشده توسط هوش مصنوعی چیست؟
به دنبال استفاده بیش از حد از کلمه «کاوش»، انتقالهای کلی مانند «در نتیجه» و...
