يتم إغراق المستقلين بأعمال تنظيف المحتوى المُولَّد بالذكاء الاصطناعي الذي يفتقر إلى الروح، وهم غير سعداء بذلك. أحد المستقلين قالها بصراحة: "إنه أمر..."

يتم إغراق المستقلين بأعمال تنظيف المحتوى المُولَّد بالذكاء الاصطناعي الذي يفتقر إلى الروح، وهم غير سعداء بذلك. أحد المستقلين قالها بصراحة: "إنه أمر..."

ليزا، مصممة جرافيك مستقلة في إسبانيا، لاحظت تغيرًا في عملها بعد ظهور ChatGPT في عام 2022. فبدلاً من التدفق البطيء للوظائف الفردية التي اعتادت الحصول عليها لإنشاء الشعارات والتغليف، بدأت تتلقى سيلًا من الطلبات لإصلاح التصاميم المولّدة بالذكاء الاصطناعي—مثل تحسين وضوح الصور الضبابية للطباعة أو تحويل الملفات المعيبة إلى شيء قابل للاستخدام.

بحلول عام 2025، قالت ليزا، التي طلبت عدم ذكر اسمها الكامل لتجنب الاستفسارات غير المرغوب فيها، إن 90% من طلبات الشعارات والتغليف الواردة إليها تضمنت تنظيف محتوى مولّد بالذكاء الاصطناعي. وشكّل هذا العمل ما بين 60% إلى 70% من دخلها السنوي. لكنه كان مرهقًا. فقد كان العملاء يقدمون عروضًا منخفضة، وبعض تصاميم الذكاء الاصطناعي كانت معيبة جدًا لدرجة اضطرارها للبدء من الصفر، كما كانت قلقة بشأن كونها جزءًا من قضايا حقوق النشر المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. وبحلول نهاية العام، بدأت في رفض تلك الوظائف.

"شعرت الأمر بلا روح تمامًا"، قالت ليزا، التي تركز الآن على "التصاميم المصنوعة بشريًا".

ليزا جزء من مجموعة متنامية من المستقلين المبدعين الذين يُوظَّفون لتنظيف "قمامة الذكاء الاصطناعي"—وهو مصطلح يصف الأعمال منخفضة الجودة المولّدة بالذكاء الاصطناعي. فبينما تستخدم الشركات أدوات مثل ChatGPT من OpenAI وClaude من Anthropic لإنتاج نصوص تسويقية ورسوم توضيحية وكتب وفيديوهات، فإنها توظف محترفين مبدعين لجعل مخرجات الذكاء الاصطناعي تبدو أكثر إنسانية، وإصلاح الصور الفاشلة، وإنقاذ اللقطات المعيبة.

يعمل هذا النوع من المهام كحل مؤقت في سوق عمل صعب، مما يساعد المستقلين الذين يعملون بدوام كامل أو جزئي على كسب دخل إضافي. لكن العملاء غالبًا لا يدركون مقدار الوقت والمهارة الذي يتطلبه الأمر، متوقعين إصلاحات سريعة ورخيصة بينما قد يكون التنظيف بنفس صعوبة الإبداع من الصفر، كما قال المستقلون. وبينما يمكن أن تكون الوظائف عالية الحجم مربحة، فإن المستقلين منقسمون حول ما إذا كانت تستحق العناء. فبعضهم يجدها مملة وفارغة إبداعيًا، بينما يستمتع آخرون بالتحدي. ومع تحسن الذكاء الاصطناعي، يتساءل المستقلون عن المدة التي سيستمر فيها الطلب وماذا سيفعلون عندما تختفي الوظائف.

في الوقت الحالي، الطلب على أعمال تنظيف الذكاء الاصطناعي في ازدياد.

على منصة Freelancer.com، التي تضم أكثر من 88 مليون مستخدم، قفزت إعلانات الوظائف الموسومة بعبارات مثل "تصحيح الذكاء الاصطناعي" و"هلوسة الذكاء الاصطناعي" و"خطأ الذكاء الاصطناعي" بنسبة 87% لتصل إلى 10,760 وظيفة عالميًا بين أغسطس 2025 ويونيو 2026، وفقًا لبيانات داخلية تمت مشاركتها مع صحيفة الغارديان. كانت معظم هذه الوظائف في مجال التصميم الجرافيكي، يليها تحرير الفيديو والتدقيق اللغوي وكتابة المحتوى. وشهدت منصة Upwork ارتفاعًا في وظائف معالجة الذكاء الاصطناعي بنسبة 70% على أساس سنوي، وأفادت Fiverr أن عمليات البحث عن خدمات "تنظيف الذكاء الاصطناعي" نمت أكثر من 20 ضعفًا بين عامي 2023 و2026، بناءً على بيانات تمت مشاركتها مع الغارديان.

قد يشير صعود الذكاء الاصطناعي إلى مشاكل لسوق العمل الحر الإبداعي. انخفضت قوائم الوظائف المستقلة المعرضة لخطر الأتمتة بنسبة 21% في الأشهر الثمانية التي تلت إطلاق ChatGPT، وانخفضت وظائف إنشاء الصور بنسبة 17% بعد ظهور مولّدات الصور بالذكاء الاصطناعي، وفقًا لدراسة نُشرت في عام 2025 في مجلة Management Science. واستمرت تلك الخسائر، وفقًا لدراسة عام 2026.

في الوقت نفسه، يتجه المزيد من العمال إلى العمل الحر مع قيام الشركات بتقليص الموظفين وتقليل التوظيف، مما يجعل المنافسة أصعب. حصل المشروع العادي على منصة Freelancer.com على 54 عرضًا في عام 2025، بزيادة 8% عن العام السابق، وفقًا للتقرير السنوي للمنصة.

بينما تقلص الشركات التكاليف، فإنها تغير أيضًا شكل المهام المستقلة—بالانتقال من العمل الإبداعي إلى صقل مخرجات الذكاء الاصطناعي. قال مات باري، الرئيس التنفيذي لموقع Freelancer.com، إن أعمال التنظيف غالبًا ما تُكلَّف من قبل الشركات الصغيرة ورواد الأعمال الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي لإنشاء مسودة أولى ولكنهم يواجهون مشاكل لا يمكنهم حلها بأنفسهم.

"[مخرجات الذكاء الاصطناعي] تحتاج إلى إنسان لتحويلها إلى شيء مصقول يمكن استخدامه فعليًا"، قال. الوقت والمال الموفران في المسودة الأولى يمكن أن يلتهمهما العمل "المستهلك للوقت بشكل لا يصدق" لتجهيزها للاستخدام التجاري.

صعود فرق تنظيف الذكاء الاصطناعي

بالنسبة لبعض المستقلين، يستحوذ التنظيف على حصة أكبر من عبء عملهم، بينما يتقلص العمل الإبداعي التقليدي. أصبح العثور على المشاريع أكثر صعوبة. بدأ تود فان ليندا، رسام توضيحي مستقل بدوام كامل في فلوريدا، في تولي مهام تنظيف الذكاء الاصطناعي في عام 2023 مع تراجع أعماله المعتادة—مثل رسم الرسوم التوضيحية وفن ألعاب الفيديو والمخططات المعمارية—عن الاستقرار. يتضمن العمل عادةً إزالة الضوضاء البصرية وتحسين الدقة واكتشاف الأخطاء مثل إصبع إضافي. "المال"، قال فان ليندا عن سبب قيامه بذلك. "الوظائف كانت موجودة لتُنجز".

على الرغم من أن بعض العملاء يتوقعون أن تكون تكلفة تنظيف الذكاء الاصطناعي أقل من العمل الأصلي، فإن فان ليندا لن يخفض أسعاره. عندما عرض عليه عميل محتمل حوالي 500 دولار لإصلاح 13 إلى 15 رسمًا توضيحيًا مولّدًا بالذكاء الاصطناعي لكتاب أطفال، متوقعًا أن يستغرق كل واحد حوالي 15 دقيقة، رفض العرض. قال إن المشاريع يمكن أن تستغرق من بضع ساعات إلى أيام، اعتمادًا على الحجم. سعره 65 دولارًا في الساعة و"لا ينخفض من ذلك"، كما قال.

بالنسبة لكيم دنبار، كاتبة ومحررة مستقلة مقيمة في أستراليا، يشكل تنظيف الذكاء الاصطناعي الآن حوالي 60% من عبء عملها، بينما جفت وظائف الكتابة مثل المدونات ومحتوى المواقع. نتيجة لذلك، قالت دنبار إن أرباحها الشهرية من كتابة المحتوى الأصلي انخفضت إلى حوالي ثلث ما كانت تجنيه خلال الجائحة.

دخلت دنبار في أعمال التنظيف بالصدفة في عام 2024، عندما طلب منها عميل مراجعة مقال مولّد بالذكاء الاصطناعي. سرعان ما تعلمت اكتشاف المشكلات الشائعة، من اللغة المتكررة وتدفق الفقرات غير السلس إلى نقص العمق العاطفي. منذ ذلك الحين، عملت على حوالي 40 كتابًا غير روائيًا مولّدًا بالذكاء الاصطناعي، ومقالات طويلة، وأوراقًا تقنية.

"هناك عدد أقل بكثير من المشاريع الجيدة المتاحة للكتاب والمحررين هذه الأيام"، قالت دنبار.

لكن "التنظيف" قد يقلل من حجم العمل الفعلي المتضمن.

ناثان ماكونيل، محرر وسائط متعددة يعمل كمستقل إلى جانب وظيفته بدوام كامل، بدأ تحرير فيديوهات مولّدة بالذكاء الاصطناعي في عام 2023. تراوحت أعماله بين إزالة الانعكاسات في فيديوهات العقارات المولّدة بالذكاء الاصطناعي إلى إصلاح التعليقات الصوتية الآلية والنماذج ثلاثية الأبعاد المشوهة. قال إن الطلبات نمت من مشروعين أو ثلاثة في عام 2023 إلى ثمانية إلى عشرة حتى الآن هذا العام.

أحضر له أحد العملاء حوالي 100 صورة مولّدة بالذكاء الاصطناعي لحيوانات بشرية الشكل لمجموعة بطاقات تاروت، مليئة بأصابع إضافية وقدمين يساريتين وأخطاء أخرى. أمضى ماكونيل ساعتين إلى ثلاث ساعات في إصلاح كل صورة في Photoshop، متوقعًا أن يستغرق المشروع حوالي أسبوعين. لكن بعد الانتهاء من أول 10 بطاقات، توقف بسبب مشاكل صحية وتغييرات مستمرة من عميله "صعب الإرضاء".

قال ماكونيل إنه ليس كل ما يصل إليه يمكن إنقاذه. قد يشمل ذلك فيديوهات حيث تكون الفيزياء خاطئة، مثل ظلال تسقط في الاتجاه الخاطئ، أو رسومًا متحركة تعيد استخدام عمل مبدع آخر دون إذن.

"لقد أخبرت عميلًا من قبل أن هذا 'قمامة' للغاية"، قال ماكونيل. "لا توجد طريقة يمكنني بها إصلاح هذا".

بينما يفضل ماكونيل وفان ليندا إنشاء عمل أصلي، لا يجد الجميع أن إصلاح مخرجات الذكاء الاصطناعي محبط. ترى دنبار الأمر "مثيرًا للاهتمام" و"تحديًا"، وتشعر بالرضا عند تحويل مسودة ضعيفة إلى كتابة مصقولة.

ما يزعجها هو أن الناس ينظرون بشكل متزايد إلى الذكاء الاصطناعي ليس كأداة، بل كـ"الغاية النهائية" للعملية الإبداعية.

"أشعر فقط أنه من العار أننا بحاجة إلى القيام بذلك"، قالت دنبار.

قد لا تدوم وظائف تنظيف القمامة. من غير الواضح ما إذا كان تنظيف القمامة المولّدة بالذكاء الاصطناعي سيظل مصدر عمل موثوقًا.

دنبار غير مقتنعة بذلك. تعتقد أن الكثير من العمل لإضفاء الطابع الإنساني على الذكاء الاصطناعي قد يختفي خلال خمس إلى عشر سنوات مع تحسن النماذج وتمكين الشركات من توليد محتوى قابل للاستخدام بنفسها.

يرى ماكونيل الأمر بشكل مختلف، مجادلًا بأن الذكاء الاصطناعي لا يزال بحاجة إلى "مراقبة" لاكتشاف الأخطاء التي قد تفوت العين غير المدربة، من شعارات تخالف قواعد العلامة التجارية إلى أجسام تظهر وتختفي في الفيديوهات. "نحن بحاجة إلى أشخاص [لإصلاح] المشاكل التي يخلقها الذكاء الاصطناعي"، قال.

لكن فان ليندا يرسم بالفعل مسارًا مختلفًا. بعد أن توقف عن تولي مهام تنظيف الذكاء الاصطناعي في أواخر العام الماضي، رأى المزيد من العملاء—بعضهم كان غير راضٍ عن الذكاء الاصطناعي—يبحثون عن أعمال أصلية مرسومة يدويًا. "بصراحة، هذا النوع من الأشياء أصبح مقرفًا بالنسبة لي"، قال عن أعمال تنظيف الذكاء الاصطناعي.

ليزا، مصممة الجرافيك المستقلة، حدّثت ملفها الشخصي لتقول إنها لم تعد تعمل مع الصور المولّدة بالذكاء الاصطناعي، لكنها لا تزال تتلقى طلبات لتحريرها. تقبل أحيانًا مهام تنظيف من عملاء يأتون إليها بعد حصولهم على نتائج سيئة مع الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، بعض العملاء "يكذبون صراحةً" ويحاولون تمرير الصور على أنها عملهم الأصلي. "يقولون 'أنا لا أستخدم الذكاء الاصطناعي'، لكن هناك شعار [Google] Gemini في الأسفل"، قالت.

لكن فقط في حال جعل الذكاء الاصطناعي وظيفتها متقادمة، لديها خطة بديلة. بدأت ليزا في العودة إلى اللوحات القماشية والألوان المائية والفنون المادية الأخرى التي مارستها قبل متابعة مهنة في التصميم الجرافيكي. تتوقع أنه خلال "عام أو عامين آخرين"، سيكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على التعامل مع تصميم الشعارات والتغليف بنفس كفاءتها، تاركًا فقط "الأفضل من الأفضل" قادرًا على كسب العيش. "لا أعرف ما إذا كنت جيدة بما يكفي للبقاء في الأمور الرقمية"، قالت.

**الأسئلة الشائعة**

فيما يلي قائمة بالأسئلة الشائعة بناءً على سيناريو المستقلين الذين ينظفون المحتوى المولّد بالذكاء الاصطناعي:

**خلفية عامة**

1. ما هو بالضبط المحتوى المولّد بالذكاء الاصطناعي "بلا روح"؟
إنه نص صحيح تقنيًا لكنه يفتقر إلى اللمسة الإنسانية. غالبًا ما يُقرأ على أنه متكرر وعام ورسمي بشكل مفرط، دون صوت فريد أو حكايات شخصية أو عمق عاطفي. يبدو وكأنه كُتب بواسطة روبوت يتبع صيغة.

2. لماذا أصبح المستقلون فجأة غارقين في هذا النوع من العمل؟
سارعت العديد من الشركات إلى تبني أدوات الذكاء الاصطناعي لخفض التكاليف وتسريع إنتاج المحتوى. إنها تولد حجمًا كبيرًا من المسودات بسرعة، لكنها تدرك بعد ذلك أن الجودة ليست جيدة بما يكفي للنشر. توظف المستقلين لإصلاح المسودات، مما يخلق موجة جديدة ضخمة من أعمال التنظيف المملة منخفضة الأجر.

3. ماذا تتضمن عملية التنظيف فعليًا؟
تتضمن إعادة كتابة فقرات كاملة لجعلها تبدو أكثر طبيعية، والتحقق من الحقائق التي هلوسها الذكاء الاصطناعي، وإضافة صوت علامة تجارية متسق، وتحسين التدفق، وإزالة العبارات المتكررة، وحقن أمثلة من العالم الحقيقي أو رؤى شخصية لا يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاؤها.

4. لماذا المستقلون غير سعداء جدًا بهذا الاتجاه؟
يبدو الأمر وكأنه خطوة إلى الوراء. بدلاً من إنشاء عمل أصلي، يقضون ساعات في تلميع أعمال رديئة. غالبًا ما يكون غير مدفوع الأجر بشكل كافٍ مقابل الوقت المستغرق، ومستنزف إبداعيًا، ويشعرون وكأنهم يقومون بعمل الذكاء الاصطناعي بدلاً من استخدام خبراتهم الخاصة.

**منظور المستقلين—المشاكل**

5. هل تنظيف محتوى الذكاء الاصطناعي أصعب فعليًا من الكتابة من الصفر؟
غالبًا نعم. قد يكون إعادة كتابة مسودة ذكاء اصطناعي سيئة أصعب من البدء بصفحة فارغة. عليك أن تحارب البنية والنبرة التي أنشأها الذكاء الاصطناعي، بينما يمنحك البدء من جديد سيطرة كاملة. يتطلب أيضًا يقظة إضافية لاكتشاف الأخطاء الواقعية الدقيقة.

6. لماذا يكون الأجر سيئًا عادةً لهذا النوع من العمل؟
يفترض العملاء غالبًا أنه نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي قام بالعمل الشاق لتوليد المسودة، فإن مهمة المحرر سريعة وسهلة. لا يأخذون في الاعتبار الوقت المستغرق في التحقق من الحقائق وإعادة الهيكلة وإضفاء الطابع الإنساني على النص، مما يؤدي إلى عروض منخفضة.

7. ما هي أكبر العلامات التحذيرية التي يجب البحث عنها في مسودة مولّدة بالذكاء الاصطناعي؟
ابحث عن الاستخدام المفرط لكلمة "delve"، والانتقالات العامة مثل "في الختام"، و...