Wenn Sie sich einen Nobelpreisträger vorstellen, entspricht Demis Hassabis wahrscheinlich nicht dem typischen Bild. Mit 49 Jahren ist er relativ jung, multikulturell geprägt (sein Vater ist griechisch-zypriotischer, seine Mutter chinesisch-singapurischer Herkunft) und staatlich ausgebildet. Obwohl er letztes Dezember unter einem Meer grauhaariger Preisträger nicht fehl am Platz wirkte, als er seine Medaille vom schwedischen König entgegennahm, gibt er zu, dass sich das Ganze „sehr surreal“ anfühlte.
„Ich bin schrecklich darin, den Moment zu genießen“, sagt er. „Ich habe schon früher Auszeichnungen gewonnen, aber ich denke immer: ‚Was kommt als Nächstes?‘ Diesmal war es anders – so etwas träumt man als Kind.“
Allerdings träumt vielleicht nicht jeder von einem Nobelpreis, aber Hassabis ganz sicher. Schon früh als außergewöhnlich erkannt – mit vier war er ein Schachwunderkind –, gilt er heute als eine der einflussreichsten Persönlichkeiten weltweit. Als Leiter von Google DeepMind, der KI-Sparte des Tech-Giganten, steht er an der Spitze dessen, was die transformative technologische Revolution unserer Zeit werden könnte.
Das stellt ihn in eine einzigartige Position: Er muss sowohl das Potenzial der KI fördern als auch ihre Risiken verteidigen. Der Nobelpreis für Chemie, verliehen für DeepMinds AlphaFold-Durchbruch – der die komplexen Strukturen von Proteinen entschlüsselte –, zeigt die Vorteile der KI. Doch die Bedenken über ihre rasante Entwicklung, die auch von Google vorangetrieben wird, wachsen weiter.
Ein KI-Sprecher zu sein, war nicht Teil von Hassabis‘ ursprünglichem Plan. „Wenn es nach mir ginge, hätten wir die KI länger im Labor behalten, mit Fokus auf Durchbrüche wie AlphaFold – vielleicht sogar auf die Heilung von Krebs“, sagt er. „Aber es gibt Vorteile daran, wie sich die Dinge entwickelt haben. Es ist gut, dass Menschen KI selbst ausprobieren können, was der Gesellschaft hilft, sich anzupassen. Regierungen müssen darüber diskutieren, und ich fühle mich verpflichtet, mich zu äußern, besonders über den wissenschaftlichen Ansatz – die Unbekannten anzugehen und sie weniger unsicher zu machen.“
Persönlich vereint Hassabis Zugänglichkeit mit professionellem Auftreten. Ganz in Schwarz gekleidet und mit zwei Uhren (eine smart, eine klassisch) wirkt er wie jemand, der ständig in Bewegung ist. Wir treffen uns in seinem Büro im Londoner Hauptquartier von DeepMind, wo signierte Schachbretter von Legenden wie Garry Kasparov und Magnus Carlsen an den Wänden hängen. Er spielt noch immer – ein Brett steht griffbereit in der Nähe.
Schach prägte seine Denkweise. „Es trainiert das Gehirn – strategisches Denken, Druck standhalten – das bleibt einem erhalten“, sagt er über seine Zeit in Englands Jugendmannschaften zwischen vier und 13 Jahren.
Auf dem Papier deutete wenig in seinem Hintergrund auf diesen Weg hin. Seine Familie ist eher künstlerisch veranlagt: Sein inzwischen pensionierter Vater komponierte kürzlich ein Musical in Nord-London, seine Schwester ist Komponistin. „Ich bin der Außenseiter“, scherzt er. In Nord-Londons staatlichen Schulen aufgewachsen (mit etwas Heimunterricht) war er nicht reich, hatte aber genug.
Als Außenseiter in der Schule wusste er immer, wohin er wollte. Seine Kindheitshelden waren Pioniere wie Alan Turing und Richard Feynman. Seine Schachgewinne investierte er in frühe Computer – einen Sinclair ZX Spectrum und einen Commodore.
Mit dem Amiga stieg ich in Computer ein und lernte zu programmieren. „Ende der 80er interessierten sich nicht viele für Computer. Es gab eine kleine Gruppe von uns, die herumspielten und Spiele oder anderes machten – das wurde später mein Beruf, nach dem Schach.“
In den 90ern war KI bereits Teil der Spielebranche. Mit 17 programmierte ich das beliebte Spiel **Theme Park**, bei dem Spieler virtuelle Freizeitparks bauten. „Das Spiel reagierte darauf, wie man spielte“, erkläre ich. Stellte man einen Imbiss zu nah am Ausgang der Achterbahn auf, begannen die virtuellen Besucher zu erbrechen.
Elon Musk gegenüber sagte ich einmal: „Was, wenn die KI das Problem ist? Dann würde dich auch der Mars nicht retten.“
Nach einem Informatikstudium in Cambridge und einer Promotion in Neurowissenschaften am UCL gründete ich 2010 DeepMind mit Shane Legg, einem weiteren Neurowissenschaftler, und Mustafa Suleyman, einem alten Schulfreund meines jüngeren Bruders. Unser Ziel war einfach: „Intelligenz lösen, um dann alles andere zu lösen.“
DeepMind erregte schnell die Aufmerksamkeit des Silicon Valley. 2014 demonstrierten wir eine KI, die sich selbst beibrachte, Atari-Spiele wie **Breakout** von Grund auf zu meistern. Tech-Giganten wie Peter Thiel (ein früher Investor), Google, Facebook und Elon Musk wurden aufmerksam. Ich traf Musk erstmals 2012 beim Mittagessen in der SpaceX-Fabrik in Kalifornien. Er erzählte mir, sein Ziel sei die Besiedlung des Mars als „Backup-Planet“, falls auf der Erde etwas schiefgehe. „Ich glaube, damals hatte er sich noch nicht viel mit KI beschäftigt“, erinnere ich mich. Ich wies auf den Fehler hin: „Was, wenn die KI das Problem ist? Der Mars hilft dann nicht – wenn wir dorthin gelangen, könnte die KI uns leicht über unsere Kommunikationssysteme folgen.“ Er schwieg eine Minute, dann gab er zu: „Hmm, das stimmt wohl.“ Bald darauf investierte auch Musk in DeepMind.
2014 kaufte Google DeepMind für 400 Millionen Pfund (woraufhin Musk und Thiel stattdessen das konkurrierende OpenAI unterstützten). Wir wählten Google nicht nur wegen der Finanzierung und Ressourcen – die Gründer Larry Page und Sergey Brin waren ebenfalls Informatiker, die „Google als im Kern ein KI-Unternehmen sahen“. Ich nutzte auch Produkte wie Gmail und Maps. „Außerdem fand ich Googles Mission, die Informationen der Welt zu organisieren, einfach ein cooles Ziel.“
Vom Bürofenster aus sehe ich Googles fast fertiges neues UK-Hauptquartier, wohin DeepMind nächstes Jahr umzieht. Googles starkes Engagement in Großbritannien liegt vor allem daran, dass ich auf London bestand. „Frühe Investoren rieten uns, nach San Francisco zu gehen, aber ich wollte beweisen, dass wir hier erfolgreich sein können“, sage ich. „Ich wusste, dass es ungenutztes Talent gab, und angesichts der globalen Bedeutung der KI durfte sie nicht nur aufs Silicon Valley beschränkt sein. Das glaube ich noch immer.“
2016 machte DeepMind erneut Schlagzeilen, als seine KI einen Go-Weltmeister besiegte – ein weit komplexeres Spiel als Schach. Der AlphaFold-Durchbruch in der Vorhersage von Proteinstrukturen war ein weiterer Meilenstein: Wir haben inzwischen über 200 Millionen Proteine kartiert und die Daten öffentlich zugänglich gemacht.
Doch die KI-Landschaft veränderte sich 2020 drastisch mit der Veröffentlichung von...
(Anmerkung: Der letzte Satz wurde bewusst offengelassen, da der Originaltext abgeschnitten war.)
OpenAIs ChatGPT-3 begeisterte die Öffentlichkeit mit seiner bemerkenswerten Fähigkeit, von strategischer Planung bis hin zum Gedichteschreiben alles zu bewältigen. Sein Erfolg überraschte die Tech-Giganten – besonders Google. „Sie gingen voll auf Skalierung, fast alles oder nichts, was beeindruckend ist. Vielleicht muss man das als Startup so machen“, sagt Hassabis. „Alle führenden Labors hatten ähnliche Systeme, aber wir sahen die Schwächen, wie gelegentliche Halluzinationen. Ich glaube, niemand, auch OpenAI nicht, hat vollends erwartet, wie viele fantastische Anwendungsfälle entstehen oder wie viel Wert die Menschen darin finden würden. Es ist eine Lektion darin, wie die Nähe zur eigenen Technik ihren breiteren Nutzen verdecken kann.“
Hassabis prognostiziert, dass wir in den nächsten fünf bis zehn Jahren – vielleicht sogar früher – eine KI haben werden, die man vernünftigerweise als künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) bezeichnen kann, die menschliche kognitive Fähigkeiten erreicht. „Es passiert vielleicht nicht auf einen Schlag, sondern schrittweise“, sagt er.
Der Wettlauf ist in vollem Gange. DeepMind ist zu dem geworden, was Hassabis „den Maschinenraum von Google“ nennt, mit KI, die in jeden Geschäftsbereich integriert ist – KI-gestützte Suchzusammenfassungen, der Smart-Assistent Gemini (Googles Antwort auf ChatGPT), Bildgeneratoren mit Soundeffekten, intelligente Brillen, Übersetzungstools und Einkaufsassistenten. Ob die Öffentlichkeit diese KI-gesteuerte Welt wirklich will, bleibt abzuwarten.
Die Konkurrenz schläft nicht. Meta, Amazon, Apple, Microsoft und andere investieren kräftig und werben Top-Talente ab. Mark Zuckerberg soll führenden Forschern Gehälter von 100 Millionen Dollar anbieten. Mustafa Suleyman, der DeepMind 2019 verließ und nun Microsoft AI leitet, hat kürzlich über 20 DeepMind-Ingenieure eingestellt. Er zögert, Hassabis als Rivalen zu bezeichnen: „Wir machen sehr unterschiedliche Dinge. Er konzentriert sich mehr auf kommerzielle Anwendungen, während wir noch Grundlagenforschung betreiben.“
Das ultimative Ziel ist AGI – der Punkt, an dem KI der menschlichen Intelligenz entspricht. Hassabis sieht eine Zukunft „radikaler Fülle“, in der KI Durchbrüche in Medizin, Supraleitern, Kernfusion und Materialwissenschaften vorantreibt. „Wenn wir es verantwortungsvoll managen, könnten wir beispiellose Produktivität und Wohlstand erleben“, sagt er. „Die Herausforderung ist die faire Verteilung – das ist mehr politisch als technisch. Machen wir es richtig, könnten wir über Nullsummendenken hinauswachsen und sogar nach den Sternen greifen.“
Doch es gibt ernste Bedenken. Deepfakes, Arbeitsplatzverluste, immenser Energieverbrauch, Urheberrechtsfragen und das existenzielle Risiko, dass KI Menschen für entbehrlich hält, sind große Themen. Ein drängendes Problem ist der enorme Wasser- und Strombedarf zukünftiger KI-Rechenzentren – besonders in Zeiten von Dürren und Klimakrisen. Bis die KI die Kernfusion löst – gibt es dann noch einen bewohnbaren Planeten?
„Es gibt viele Wege, diese Herausforderungen anzugehen“, räumt Hassabis ein, doch der Weg bleibt ungewiss. „Zugegeben, KI-Systeme werden viel Energie brauchen“, antwortet er. „Aber die Vorteile – selbst nur die Klima-Lösungen, die diese Modelle bieten – werden die Energiekosten bei Weitem überwiegen.“
Auch die Sorge, „radikale Fülle“ könnte ein Euphemismus für Massenarbeitslosigkeit sein, wächst, da KI zunehmend menschliche Jobs ersetzt. Wenn wir irgendwann „nie wieder arbeiten müssen“, wie manche prophezeien – heißt das nicht, die wirtschaftliche Macht denen zu überlassen, die die KI kontrollieren? „Das ist eine der größten Herausforderungen, die wir lösen müssen“, gibt er zu. „Erreichen wir radikale Fülle und verteilen sie gerecht – was kommt dann?“
Hassabis hat zwei jugendliche Söhne (seine Frau ist italienische Molekularbiologin). Welche Zukunft stellt er sich für sie vor? „Ähnlich wie bei mir mit Heimcomputern – nur viel größer. Neue Technologien zu nutzen, ist entscheidend. Wer diese Werkzeuge beherrscht, wird echte Macht haben.“
Doch es gibt Platz für Nicht-Experten: „Wir brauchen Philosophen und Ökonomen, die Sinn und Bedeutung in dieser neuen Welt überdenken.“ Er betont, dass viele menschliche Bestrebungen – Sport, Meditation, Kunst – nicht zweckgebunden sind. „Die Gesellschaft wird sich noch mehr darauf konzentrieren, mit der Zeit und den Ressourcen, sie zu erkunden.“
Hassabis selbst hat wenig Freizeit, jongliert zwischen DeepMind, seinem Medikamentenforschungsunternehmen Isomorphic Labs und öffentlichen Terminen. „Ich arbeite sieben Tage die Woche“, sagt er. „Meine Entspannung ist, mit meinen Kindern Brettspiele zu spielen – ich lasse sie nicht gewinnen.“
Als Liverpool-FC-Season-Ticket-Inhaber besucht er sechs oder sieben Spiele pro Jahr. Er spielt noch online Schach („Gehirntraining“) und ist ein guter Pokerspieler – nach einem großen Wissenschaftspreis feierte er mit einer Partie neben Magnus Carlsen und Poker-Champions. „In einem anderen Leben wäre ich vielleicht Profi-Gamer geworden.“
Also – macht ihm die Zukunft Sorgen? „Ich bin vorsichtig optimistisch. Menschlicher Erfindungsgeist wird siegen – wir sind unendlich anpassungsfähig. Unser Gehirn ist für das Jäger-und-Sammler-Leben entwickelt, und doch sind wir hier. Dieser Wandel wird die Industrielle Revolution in Umfang und Geschwindigkeit übertreffen.“ Er räumt ein, dass diese Ära nicht für alle reibungslos verlief, „aber wir würden sie nicht rückgängig machen. Wir sollten die Störungen minimieren, aber der Wandel kommt – hoffentlich zum Besseren.“
