Yksitoista kansalaisoikeus- ja rasisminvastaisjärjestöä vaatii Metropolitan-poliisin päällikköä Mark Rowleyta perumaan suunnitelmat kasvojentunnistuksen (LFR) käytöstä ensi viikonloppuna pidettävän Notting Hill Carnivaalin aikana. He viittaavat teknologian rotupuolueellisuuteen ja käynnissä olevaan oikeustaisteluun.
The Guardianin saamassa kirjeessä ryhmät varoittavat, että kasvojentunnistuskameroiden käyttö afrokaribialaisen yhteisön juhlaa vietettäessä "vain pahentaa huolia poliisin vallan väärinkäytöstä ja rotusyrjinnästä poliisivoimissanne."
Kirjeen allekirjoittajat – kuten Runnymede Trust, Liberty, Big Brother Watch, Race on the Agenda ja Human Rights Watch – väittävät, että teknologia on "vähemmän tarkka naisille ja vähemmistöryhmien edustajille."
Vaadimus tulee hallituksen äskettäisten toimien jälkeen laajentaa kasvojentunnistusautoja yhdeksän Englannin ja Walesin poliisivoiman käyttöön.
Metropolitan-poliisi oli aiemmin ilmoittanut sijoittavansa erikoiskamerat Lontoon länsiosassa järjestettävän kaksipäiväisen karnevaalin sisään- ja uloskäynneille. Tapahtuma kerää vuosittain jopa kaksi miljoonaa osallistujaa, mikä tekee siitä maailman toiseksi suurimman katujuhlan.
Kirjeessä todetaan: "Kasvojentunnistuksen käyttö Notting Hill Carnivaalissa kohdistaa epäoikeudenmukaisesti juuri sitä yhteisöä, jota tapahtuma juhlistaa. Baroness Casey:n raportissa on jo todettu Metropolitan-poliisin olevan institutionaalisesti rasistinen, ja syrjivä poliisitoiminta on vakavasti heikentänyt yleistä luottamusta. Tämän teknologian käyttö täällä vain syventää huolia rotupuolueellisuudesta ja vallan väärinkäytöstä."
Kirjeessä mainitaan myös, että anti-veitsikampanjoitsija Shaun Thompson on aloittanut korkeimman oikeuden taistelun teknologiaa vastaan. Thompson, mustaihoinen britti, tunnistettiin virheellisesti rikolliseksi kasvojentunnistuksen avulla, pidätettiin poliisin toimesta ja pakotettiin antamaan sormenjäljet.
"Herra Thompson oli palaamassa vapaaehtoistyöstä nuorten väkivallan vastaisessa Street Fathers -ryhmässä, kun poliisit piirittivät hänet ja pitivät häntä 30 minuuttia. Hän vertaa kasvojentunnistuksen syrjivää vaikutusta 'steroidien päällä olevaan pysäytä ja tutki -käytäntöön'", kirjeessä kerrotaan.
Aktivistit väittävät, että poliisille on annettu mahdollisuus "itsevalvontaan" teknologian suhteen, vaikka aiemmat asetukset ovat johtaneet suhteettomaan mustien henkilöiden virheelliseen tunnistamiseen. National Physical Laboratoryn raportissa todettiin, että Metropolitan-poliisin NeoFace-järjestelmä on vähemmän tarkka naisille ja vähemmistöryhmien edustajille tietyissä asetuksissa.
Raportin laatija, tohtori Tony Mansfield, myönsi, että alhaisemmissa kynnysarvoissa järjestelmä "näyttää puolueellisuutta mustia miehiä ja naisia kohtaan." Poliiseja ei ole laillisesti velvoitettu käyttämään korkeampia ja tarkempia asetuksia.
Vuonna 2018 MIT Media Labin tutkimus havaitsi, että kolmen suuryrityksen kasvojentunnistus tunnisti tummaihoisia naisia virheellisesti 21–35 % tapauksista, kun taas vaaleaihoisia miehiä alle 1 % tapauksista.
Muut allekirjoittajat sisältävät edustajia Privacy Watchista, Privacy Internationalista, Race Equality Firstista, Open Rights Groupista, Access Now'sta, StopWatchista ja Statewatchista.
Metropolitan-poliisi on todennut, että kamerat sijoitetaan karnevaalin rajojen läheisyyteen – ei sisälle – auttaakseen poliiseja "tunnistamaan ja pysäyttämään" henkilöitä, jotka aiheuttavat turvallisuusuhkia, kuten vakavista rikoksista, kuten veitsirikoksista tai seksuaalisista hyökkäyksistä, etsintäkuulutettuja.
Kansalaisvapausryhmät kuitenkin hälyhtyivät saadessaan tietää, että Walesin poliisi on aiemmin käyttänyt teknologiaa lippujen mustan pörssin kauppiaiden kiinniottoon.
Tämän vuoden karnevaalilla on noin 7 000 poliisia. Poliisit ja henkilökunta ovat virkatehtävissä koko karnevaalin ajan, Metropolitan-poliisin mukaan. Tapahtuman lähellä olevat kasvojentunnistuskamerat skannaavat kadonneita henkilöitä ja seksuaalirikollisuuden estomääräyksen alaisia henkilöitä. Suurimmille sisäänkäynneille asennetaan seulontakaaret, joissa poliisit käyttävät pysäytä ja tutki -valtuuksia.
Vaikka karnevaali pysyy yhteisövetoisena, virkailijat ovat ilmaisseet turvallisuushuolia ja ehdottaneet, että sen pitäisi joko siirtyä Hyde Parkiin tai vaatia lippuja estämään tungos kapeilla kaduilla.
Sisäministeri Yvette Cooper on äskettäin julkistanut suunnitelmat uusista kasvojentunnistuksen käyttöä koskevista säännöistä ja todennut: "Kasvojentunnistus kohdistuu seksuaalirikollisiin ja vakavista rikoksista etsintäkuulutettuihin, jotka ovat välttäneet kiinnijäämistä."
Metropolitan-poliisi ja Etelä-Walesin poliisi ovat testanneet teknologiaa. Metropolitan-poliisin mukaan kasvojentunnistus on auttanut pidättämään 580 henkilöä raiskauksista, perheväkivallasta, veitsirikoksista, pahoinpitelyistä ja ryöstöistä – joista 52 koski rekisteröityjä seksuaalirikollisia, jotka rikkoivat rajoituksiaan.
Metropolitan-poliisin apulaispäällikkö Matt Ward, joka vastaa karnevaalin poliisitoiminnasta, myönsi, että mustien ja vähemmistöyhteisöjen huoli kasvojentunnistuksesta jatkuu:
"Olemme sitoutuneet käyttämään teknologiaa vastuullisesti auttaaksemme poliiseja työskentelemään tehokkaammin. Siksi sijoitamme kasvojentunnistuskamerat karnevaalialueen läheisyyteen – mutta emme sisälle. Tämä toimiva työkalu on mahdollistanut yli 1 000 pidätyksen tammikuusta 2024 lähtien."
"National Physical Laboratoryn testit vahvistavat, että järjestelmämme on tarkka eri etnisyyksille ja sukupuolille nykyisillä asetuksilla. Tunnistamme kuitenkin, että väärinkäsitykset, erityisesti vähemmistöyhteisöissä, jatkuvat, ja pyrimme korjaamaan tilanteen."
USEIN KYSYTYT KYSYMYKSET
### **Usein kysytyt kysymykset kasvojentunnistuksesta Notting Hill Carnivaalissa ja rotupuolueellisuudesta**
#### **Peruskysymykset**
**1. Miksi aktivistit vastustavat kasvojentunnistusta Notting Hill Carnivaalissa?**
Aktivistit väittävät, että teknologia on rotupuolueellinen ja tunnistaa virheellisesti useammin vähemmistöryhmien edustajia, mikä johtaa epäoikeudenmukaisiin pysäytyksiin.
**2. Mikä on kasvojentunnistusteknologia?**
Kasvojentunnistus käyttää tekoälyä skannatakseen ja vertaillakseen kasvoja väkijoukossa tietokantoihin, usein turvallisuus- tai poliisitarkoituksiin.
**3. Miten rotupuolueellisuus vaikuttaa kasvojentunnistukseen?**
Tutkimukset osoittavat, että teknologialla on korkeampi virheprosentti tummaihoisille, mikä lisää väärien pidätysten tai häirinnän riskiä.
**4. Onko kasvojentunnistusta käytetty Notting Hill Carnivaalissa aiemmin?**
Kyllä, poliisi on testannut sitä aiemmin, mutta kriitikot sanovat, että se kohdistuu epäoikeudenmukaisesti mustiin osallistujiin epätarkkuuksien vuoksi.
**5. Mitä teknologian kannattajat sanovat sen käytöstä karnevaalissa?**
Kannattajat väittävät sen estävän rikoksia ja auttavan rikollisten tunnistamisessa, mutta vastustajat sanovat, että puolueellisuusriskit ylittävät hyödyt.
---
#### **Tarkemmat kysymykset**
**6. Mikä todistaa kasvojentunnistuksen rotupuolueellisuuden?**
Tutkimuksissa on havaittu jopa 34 % korkeammat virheprosentit tummaihoisille naisille verrattuna vaaleaihoisiin miehiin.
**7. Onko Britanniassa lakeja, jotka säätelevät kasvojentunnistusta julkisissa tapahtumissa?**
Tällä hetkellä poliisi voi käyttää kasvojentunnistusta julkisesti, mutta kriitikot vaativat tiukempia sääntöjä väärinkäytön estämiseksi.
**8. Onko tullut väärän pidätyksiä kasvojentunnistuksen vuoksi?**
Kyllä – useat tapaukset, kuten mustan miehen virheellinen pidätys Lontoossa, osoittavat väärän tunnistuksen riskit.
**9. Mitä vaihtoehtoja on Notting Hill Carnivaalin turvallisuudelle?**
Vaihtoehtoja ovat yhteisöpoliisitoiminta, parempi väkijoukon hallinta ja puolueettomat valvontamenetelmät.
**10. Miten ihmiset voivat vastustaa kasvojentunnistusta karnevaalissa?**
Kampanjat, kuten *Big Brother Watch*, vaativat kieltoa, ja osallistujat voivat ilmaista huolensa viranomaisille ja liittyä mielenosoituksiin.
**11. Rajoittaako muut maat kasvojentunnistusta julkisissa tapahtumissa?**
Kyllä – jotkut Yhdysvaltojen kaupungit ja EU harkitsevat kieltoja tai tiukkoja rajoituksia yksityisyys- ja puolueellisuushuolien vuoksi.
**12. Voidaanko kasvojentunnistusta parantaa vähentämään puolueellisuutta?**
Asiantuntijat sanovat, että parempi koulutusdata ja läpinäkyvyys voivat auttaa, mutta monet pitävät riskejä liian suurina julkisessa käytössä.
