عندما كنت طفلاً، كنت أنا ووالدي نتحدث كثيراً عن قصة أردنا كتابتها معاً. كانت بعنوان "اليوم الذي لم يذهب فيه أحد إلى ديزني لاند". كانت الفكرة أنه في يوم من الأيام، يكون الطقس مثالياً لدرجة أن الجميع يفترض أن ديزني لاند ستكون مكتظة، فيقررون جميعاً البقاء في المنزل. لكن والدي، وهو يفكر بنفس الشيء، يرى مدى خيبة أملي في ذلك الصباح—ويقرر المخاطرة على أي حال. ننطلق، وعندما نصل إلى هناك، تكون الحديقة فارغة تماماً. لا أحد آخر كان جريئاً بما يكفي للحضور. نستمتع بكل شيء—الألعاب، العروض، الطعام—لأنفسنا فقط.
أحببت فكرة كتابة تلك القصة. لكن، كما يحدث غالباً، حالت الحياة دون ذلك. كنا مشغولين للغاية لتحقيقها، ومر الوقت، وكبرت، ونسينا الأمر كلانا.
بعد ثلاثين عاماً، كنت في منزل والديّ لتناول العشاء مع أطفالي (أعمارهم ثمانية وخمسة وسنتان). لسبب ما، عادت الفكرة إلى ذهني. أخبرت ابنتي الكبرى عنها، وأرادت سماع القصة كاملة. فاتجهنا إلى ChatGPT، وأعطيناه مخططاً تقريبياً، وطلبنا منه كتابة القصة بأسلوب دكتور سوس (أحد المفضلين لدينا). خلال ثوانٍ، حصلنا عليها. قرأتها بصوت عالٍ، وضحكنا.
بالطبع، ما أنتجه الذكاء الاصطناعي لم يكن مثالياً. بعض السطور لم تكن منطقية تماماً، وبعض العبارات الأمريكية تسللت—مثل "sneakers" و"cinnamon buns". لكن في تلك الليلة على الأريكة، قضينا وقتاً رائعاً في تعديل التوجيهات، وتحسين القصة، وإضافة مشاهد أكثر، والعمل مع هذا الشريك الإبداعي الغريب لفعل شيء كان قد فلت من بين أصابعي لعقود.
على مدى الخمسة عشر عاماً الماضية، كنت أدرس كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي على العمل والمجتمع. لكن أن أصبح أباً لثلاثة أطفال صغار جعل هذه التغييرات تبدو أكثر شخصية: من الواضح أن مستقبلهم سيبدو مختلفاً تماماً عن ماضي.
بالنسبة لزوجتي، تجسد هذا الإدراك قبل بضعة أسابيع خلال رحلة بالسيارة إلى منزل والديها في سوفولك. ثلاثة أطفال محبوسون في سيارة، يزحفون على طول الطريق A12، وصفة للفوضى. لذلك كنا سعداء للغاية بالعثور على بودكاست نادر استمتع به الجميع: History's Not Boring، سلسلة من محادثات مدتها 15 دقيقة حول مواضيع شتى، يرويها طفلان.
بينما كنا نستمع، بدأنا نخمن من قد يكون هذان الطفلان الأذكياء. من أين كانا؟ كيف تم اختيارهما؟ كيف وازنا بين هذا والمدرسة؟ في النهاية، بحثت عنهما على الإنترنت. كل تخمين لدينا كان خاطئاً. لم يكن الطفلان موجودين فعلياً. يبدو أن البودكاست بأكمله صُنع بواسطة الذكاء الاصطناعي. لم يدرك أي منا ذلك.
كانت لحظة غريبة، اكتشاف أن أشخاصاً تعلقنا بهم لم يكونوا حقيقيين على الإطلاق. كان أيضاً مثيراً للإعجاب أن الذكاء الاصطناعي يمكنه إنشاء محتوى تعليمي عالي الجودة. لكن بالنسبة لزوجتي، التي تصنع البودكاست والأفلام الوثائقية، كان الأمر مزعجاً أيضاً: هنا شيء كان سيستغرق هي وفريقاً موهوباً أياماً لإنتاجه، يُنجز الآن دون مشاركة أي بشر.
عملي في مجال الذكاء الاصطناعي أخذني إلى قاعات مجالس الإدارة، وقاعات المؤتمرات، والفصول الدراسية، والمباني الحكومية. لكن أينما ذهبت، يظهر سؤال واحد أكثر من أي سؤال آخر: ماذا يجب أن يفعل أطفالي؟
الآن، نحن جميعاً ضائعون بعض الشيء. المعلمون قلقون من أن أساليبهم القديمة لم تعد تعمل. الآباء، وهم يشاهدون أطفالهم يستخدمون الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات والإجابة على الأسئلة، يتساءلون عما يعرفونه فعلاً. أصحاب العمل يشكون في ما إذا كانت الإنجازات الأكاديمية التقليدية—المكتسبة من خلال الواجبات الدراسية والامتحانات والتقييمات—لا تزال تخبرنا بأي شيء مفيد حول ما يمكن للشباب فعله.
لكن الرد على هذه التقنيات الجديدة بوضع الجدران، كما يريد الكثيرون غريزياً—الحظر، التوبيخ، العقاب—لا يمكن أن يكون الإجابة الصحيحة. بادئ ذي بدء، هذا هو العالم الذي سيعيش فيه الجيل القادم: نحن نفشل في حقهم إذا أعددناهم للعالم الذي نشأنا فيه، بدلاً من العالم الذي سيسكنونه فعلاً. كم مرة، على سبيل المثال، سمعت أشخاصاً يتهمون الطلاب بالغش إذا استخدموا الذكاء الاصطناعي للمساعدة في عملهم؟ لكن في أي نقطة نكون نحن من يغشهم بعدم إعادة التفكير في كيفية تعليمهم؟ إذا كان الذكاء الاصطناعي يجعل التعليم "سهلاً للغاية" للشباب، فمتى ينتقل العبء إلينا، نحن البالغين، لجعل تعلمهم أكثر تحدياً، ودفعهم إلى أبعد من ذلك، وتوسيع قدراتهم؟
الأهم من ذلك، هذا الموقف الازدرائي تجاه الذكاء الاصطناعي هو أيضاً افتقار إلى الخيال. يمنعنا من رؤية الإمكانيات المذهلة التي يمكن أن يخلقها الذكاء الاصطناعي للجيل القادم. بالطبع، هناك مخاطر. لكن في الوقت نفسه، إذا استخدمنا هذه التقنية بحكمة، فما هي الأفكار الصعبة التي قد يستوعبها الجيل القادم الآن—أفكار كانت تفوقنا عندما كنا في سنهم؟ ما هي المشكلات الصعبة التي قد يحلونها—تلك التي كانت تتطلب سنوات من التدريب والخبرة، إذا كان يمكن حلها على الإطلاق؟
**انسَ مهارات تحصين المستقبل**
جزء كبير من التحدي مع الذكاء الاصطناعي هو أن استجابتنا التقليدية للاضطراب التكنولوجي في عالم العمل—فكرة "تحصين" الناس للمستقبل—لم تعد تعمل. في عام 2013، أعلن رئيس الوزراء آنذاك ديفيد كاميرون أن إنجلترا ستصبح أول مكان في العالم حيث يتعلم جميع أطفال المدارس الابتدائية والثانوية البرمجة. هذا، وفقاً لوزير التعليم مايكل جوف، سوف "يزود كل طفل بمهارات الحوسبة التي يحتاجونها للنجاح في القرن الحادي والعشرين".
بدت الفكرة جريئة وذكية: في السنوات التي تلت ذلك، كان من الصعب العثور على دولة متقدمة لم تحذ حذونا.
لنقفز إلى اليوم. ما الذي تبين أن أحدث أنظمة الذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT وClaude، هي الأفضل فيه؟ كتابة التعليمات البرمجية. في يناير 2026، أبلغت Anthropic أن 90% من الكود الخاص بـ Claude Code—مساعد البرمجة المدعوم بالذكاء الاصطناعي—كان مكتوباً بواسطة الذكاء الاصطناعي نفسه. المهارات التي كان من المفترض أن تحمي الأطفال من الاضطراب التكنولوجي طوال حياتهم أصبحت زائدة عن الحاجة إلى حد كبير قبل أن يغادروا المدرسة حتى.
يجب أن نستخدم الذكاء الاصطناعي بنقد، وليس بشكل أعمى، مع الحفاظ على أساسياتنا حادة حتى نتمكن من معرفة متى يكون الذكاء الاصطناعي عبقرياً—أو أحمق.
بالنسبة للسياسيين وصناع القرار، من المغري اعتبار قصة البرمجة مجرد زلة مؤسفة. لكن هذا خطأ. السبب الذي جعلهم يخطئون هو أنهم آمنوا بفكرة مهارات "تحصين المستقبل"—فكرة أن هناك مجموعة قيمة من المهارات التي لن يتمكن الذكاء الاصطناعي من القيام بها لبعض الوقت، وأنه من خلال التفكير بعمق كافٍ في المستقبل، يمكننا تحديدها بدقة.
الحقيقة هي أننا لا نعرف سوى شيئين عن ما هو قادم. الأول هو أنه سيكون مليئاً بتقنيات أكثر قدرة بكثير من اليوم. والآخر هو أننا لا نعرف سوى القليل. لكن بدلاً من محاولة حل هذا الغموض، علينا قبوله وطرح سؤال مختلف بدلاً من ذلك: كيف نعد الجيل القادم ليزدهر في مستقبل لا نعرف عنه سوى القليل بشكل مدهش؟
**العودة إلى الأساسيات**
الخطوة الأولى هي العودة إلى الأساسيات. منذ عام 2009، انخفضت معرفة القراءة والكتابة والحساب بين الشباب حول العالم، وفقاً لبرنامج التقييم الدولي للطلاب (Pisa) التابع لمنظمة التعاون الاقتصادي والتنمية؛ وينطبق الشيء نفسه على البالغين. في حد ذاته، هذا مقلق. لكن بالنظر إلى عدم اليقين الذي نواجهه بشأن المستقبل، فإن هذه الاتجاهات كارثة.
لماذا هذه الكارثة؟ بادئ ذي بدء، بينما قد يكون من الصعب تحديد المهارات الأكثر تقدماً التي ستثبت أنها الأكثر قيمة في المستقبل—الإبداع، الحكم، شيء آخر—فإنها ستعتمد بطريقة ما على هذه المهارات الأساسية. إنها الأسس لكل شيء آخر.
علاوة على ذلك، أنظمة الذكاء الاصطناعي بعيدة كل البعد عن الكمال. إنها ترتكب أخطاء، غالباً في مشكلات بسيطة؛ إنها تهذي، وتقدم إجابات واثقة ومعقولة مختلقة تماماً. إنها، كما قال عالم الكمبيوتر جيفري هينتون، "أغبياء أذكياء". هذا يعني أننا يجب أن نستخدم الذكاء الاصطناعي بنقد، وليس بشكل أعمى، مع الحفاظ على أساسياتنا حادة حتى نتمكن من معرفة متى يكون الذكاء الاصطناعي عبقرياً—أو أحمق.
مع وضع هذين السببين في الاعتبار، يجب أن نبذل الكثير من الجهد في تعليم القراءة والكتابة والرياضيات، حتى لو بدا أن الذكاء الاصطناعي يقوم بها بشكل أفضل، وهو ما يفعله بشكل متزايد. العودة إلى الأساسيات هي ما يسميه الاقتصادي "استراتيجية بلا ندم"—لن نندم أبداً على تحسين هذه المهارات الأساسية، بغض النظر عن كيفية تطور المستقبل.
لقد استخدمت الذكاء الاصطناعي للإجابة على عادة طفلي البالغ من العمر خمس سنوات في تأخير النوم بطرح أسئلة ضخمة فقط عندما أطفئ الأضواء.
ويجب أن نحاول أن نكون مبدعين. عندما ملّت ابنتي ذات الثماني سنوات من تعلم جداول الضرب بالطريقة القديمة—قوائم طويلة، محفوظة بالتكرار—لجأت إلى ChatGPT لمساعدتها في تصميم ألعاب كمبيوتر مختلفة تختبر ما تعرفه. (ظهرت وحيدات القرن وقوس قزح في كل نسخة.)
ثم كان هناك الوقت الذي كان فيه طفلي البالغ من العمر خمس سنوات متعباً من قراءة كتب الصوتيات القياسية بعد المدرسة—هناك حد لما يمكن للشخص تحمله من Biff وChip وKipper—لذلك بدلاً من ذلك، استخدمنا الذكاء الاصطناعي لإنشاء بعض القصص المخصصة معاً، مطابقة بعناية لمستوى قراءته وأقرب بكثير إلى مواضيعه المفضلة. (في وقت كتابة هذا، كان ذلك يعني HMS Belfast ومتفجرات TNT وبوكايو ساكا.)
تجربة أشياء جديدة أمر مهم، ويمكننا أن نتعلم الكثير مما يبتكره الآخرون. خذ كريس موران، على سبيل المثال، رئيس الابتكار التحريري في الغارديان. كانت ابنته تقرأ دراكولا في المدرسة لكنها كانت تواجه صعوبة في ربط الرواية الواسعة بالعالم الحقيقي. معاً، بمساعدة الذكاء الاصطناعي، بنوا تطبيقاً يسمى PlotLines، الذي وضع القصة على خريطة مساحية تفاعلية من تسعينيات القرن التاسع عشر، ورسم المشاهد الرئيسية ورحلات الشخصيات عبر أوروبا بمساعدة الذكاء الاصطناعي. (منذ ذلك الحين فعلوا ذلك للعديد من الكتب الأخرى أيضاً.)
هذه هي بالضبط أنواع الابتكارات التي يجب أن نختبرها ونرحب بها في جميع أنحاء التعليم—وليس حظرها.
**علّم كليهما، واختبر كليهما**
حتى مع كل عدم اليقين الذي نواجهه، لا يزال هناك شيء واحد نعرفه عن المستقبل: سيكون مليئاً بتقنيات أكثر قوة من اليوم. مع وضع ذلك في الاعتبار، نحتاج إلى تعليم الجيل القادم كيفية استخدامها. القيام بذلك بشكل صحيح سيتطلب منا تخصيص قدر كبير من الوقت لتعليم الناس كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي.
التحدي، مع ذلك، هو كيفية القيام بذلك دون جعلهم ينسون أيضاً المهارات الأساسية المهمة. القلق المتزايد هو أن الذكاء الاصطناعي يجعلنا أقل ذكاءً. لماذا تقرأ كتاباً إذا كان الذكاء الاصطناعي يستطيع تلخيصه؟ لماذا تنهي واجب الرياضيات إذا كان الذكاء الاصطناعي سيقوم بالحسابات؟ في رأيي، الإجابة لا تأتي من وادي السيليكون، ولكن من أستاذ رياضيات بريطاني منسي، ويلفريد هاليداي كوككروفت، قبل نصف قرن.
في السبعينيات، بدت جودة تدريس الرياضيات في المدارس البريطانية تنهار، وكانت مستويات الحساب منخفضة بشكل ملحوظ. كوككروفت، الذي كان لديه اهتمام طويل الأمد بتعليم الرياضيات، طُلب منه من قبل الحكومة التحقيق في الأمر. في عام 1982، نُشر تقرير كوككروفت. كان ضخماً ومفصلاً—والآن منسي في الغالب. لكنه قد يتبين أنه أهم وثيقة للتفكير في مستقبل التعليم، بسبب كيفية تعامله مع الآلة الحاسبة الإلكترونية.
من الرائع قراءة تقرير كوككروفت ورؤية كيف كانت تحديات الآلة الحاسبة آنذاك مشابهة جداً للتحديات التي نواجهها مع الذكاء الاصطناعي اليوم—من الخوف من أنها ستضعف "المهارات الأساسية" إلى الترهيب الذي شعر به الكثيرون في مواجهة هذه التقنية الجديدة الغريبة. كان كوككروفت واقعياً: توقع أن "جميع المرشحين سيكون لديهم إمكانية الوصول إلى آلة حاسبة بحلول عام 1985". كان اقتراحه ثورياً: أراد إصلاح تعليم الرياضيات بتقسيمه إلى جزأين—جزء يعلم الطلاب كيفية استخدام الآلة الحاسبة، والجزء الآخر يعلمهم كيفية التدبير بدونها. والأهم من ذلك، سيتم اختبار كلتا المهارتين. انتشرت الفكرة. اليوم، تعلم الرياضيات مع وبدون آلة حاسبة هو المعيار العالمي. النهج الأول يبني المهارات الأساسية، بينما الثاني يطبقها على مشكلات أكثر تحدياً.
يجب أن نتخذ نفس النهج الواقعي والثوري مع الذكاء الاصطناعي الآن، باستخدام هذا المبدأ المثبت—ما أسميه "علّم كليهما، واختبر كليهما". كل مادة، من التاريخ إلى الأدب الإنجليزي، يجب تقسيمها إلى جزأين: جزء يعلم الطلاب كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي، والآخر يعلمهم كيفية النجاح بدونه. يجب فحص كليهما. لا يمكن للمعلم مراقبة ما إذا كان الطالب يستخدم الذكاء الاصطناعي في خصوصية غرفته. لكن لا شيء يمكن أن يحل محل تجربة الجلوس في الامتحان، والنظر إلى الورقة، والشعور بتلك العرق البارد عندما تدرك أنك لم تستعد لكلا القسمين.
ليست كل الشاشات سيئة. أحد مخاوفي هو أننا نسمح لقلق مشروع حول تأثير وسائل التواصل الاجتماعي على حياة الأطفال بالتسرب إلى طريقة تفكيرنا في الذكاء الاصطناعي. هذا يمكن أن يحول القيود المعقولة على وسائل التواصل الاجتماعي إلى حظر متسرع على الذكاء الاصطناعي. لكن وسائل التواصل الاجتماعي والذكاء الاصطناعي ليسا نفس الشيء. بينما غالباً ما تزيل وسائل التواصل الاجتماعي إنسانيتنا وتبعدنا عن العالم الحقيقي، فإن الذكاء الاصطناعي—عند استخدامه بشكل صحيح—يمكن أن يحسن حياتنا بشكل كبير.
هناك طريقة أخرى للتفكير في هذا. يدور نقاش حالياً حول المقدار "المعتدل" من وقت الشاشة للأطفال—ليس كثيراً، وليس قليلاً جداً، ولكن مناسب تماماً. ومع ذلك، هذا هو النقاش الخاطئ الذي يجب إجراؤه. المهم ليس مقدار الوقت الذي يقضيه على الشاشات، ولكن ما هو موجود فعلياً على تلك الشاشات وما نستخدم التقنية للقيام به.
هذا التمييز مهم ليس فقط لما نعلمه، ولكن أيضاً لكيفية تعليمنا. فكر في مثال آخر: الدروس الخصوصية الفردية. كثيراً ما يقال أن الطالب العادي الذي يتلقى دروساً خصوصية فردية سيتفوق على جميع أقرانه تقريباً في الفصل الدراسي التقليدي. رأيت هذا بنفسي خلال سنواتي كمدرس خصوصي في أكسفورد، أدرّس الرياضيات والاقتصاد.
المشكلة هي أن المعلمين البشريين مكلفون للغاية لتوفيرهم للجميع. لكن الآن، يمكن للذكاء الاصطناعي أخيراً تقديم دروس خصوصية فردية عالية الجودة. يمكنه تكييف طريقة تدريس المادة مع نقاط القوة والضعف الفريدة لكل طالب، محاكياً التفاعلات مع معلم بشري ولكن بتكلفة أقل بكثير.
بصراحة، يوفر الذكاء الاصطناعي مستوى من التعليم الشخصي الذي كافحت أنا—والعديد من المعلمين الآخرين الذين لاحظتهم على مر السنين—لتحقيقه. جزء مما يلفت النظر هو اتساع نطاق الذكاء الاصطناعي. لقد استخدمته للرد على تكتيك طفلي البالغ من العمر خمس سنوات لتأخير النوم بطرح أسئلة ضخمة فقط عندما أطفئ الأضواء. عندما سأل: "أبي، من أين أتى أول إنسان؟" أنشأ الذكاء الاصطناعي قصة قصيرة عن التطور. لقد استخدمته أيضاً لتوليد تعليمات خطوة بخطوة لمساعدة طلاب الدراسات العليا في حل مشكلات رياضية صعبة في الاقتصاد، مثل نموذج نمو رامزي.
"لا أعتقد أن أي شخص قد أولى مثل هذا الاهتمام النقي لي ولتفكيري وأسئلتي"، قيل أن طالباً قال ذلك في نيويوركر في أبريل 2025. "لقد جعلني أعيد التفكير في تفاعلاتي مع الناس." الذكاء الاصطناعي لا يتعب أبداً ولا يشتت انتباهه. ليس لديه ساعات مكتبية أو وقت صف محدود. سيجيب دائماً على سؤال آخر وسيقدم دائماً شرحاً آخر لمشكلة لا تفهمها.
**ركز على المشكلات، وليس الوظيفة.** لا أقترح أنه من المستغرب أن الطلاب يطلقون صيحات الاستهجان على قادة التكنولوجيا في حفلات التخرج الأمريكية الأخيرة. على مدى السنوات الخمس عشرة الماضية، كانت المجموعات الأكثر مقاومة التي تحدثت إليها هي المهنيين الشباب. لقد استثمروا قدراً هائلاً من الوقت والمال في أن يصبحوا محامين أو أطباء أو أي شيء اختاروه، وهم غاضبون بشكل مفهوم عندما يُقال لهم، وهم على وشك الانتهاء، أن العالم الذي كانوا يستعدون له لم يعد موجوداً.
هناك الكثير من النصائح التي أود أن أقدمها لهم وهم يبدأون حياتهم المهنية، لكن واحدة من أهمها هي: اختر مهنة لأن المشكلة تثير اهتمامك، وليس الوظيفة نفسها. بصراحة، إذا دخلت الطب لأنك تحب الأطباء في هاوس، أو القانون بسبب سوتس، أو التسويق بسبب ماد من، فسوف تصاب بخيبة أمل. هذه الوظائف على وشك التغيير بشكل كبير.
لكن المشكلات نفسها—تحسين النتائج الصحية، تقديم المشورة القانونية، بيع المنتجات—لن تختفي. ما سيتغير هو كيفية حلنا لها والمهارات التي نحتاجها للقيام بذلك.
كان يمكنك رؤية هذا قادماً قبل فترة طويلة من الذكاء الاصطناعي التوليدي. في عام 2017، أعلن فريق في جامعة ستانفورد أنهم بنوا نظاماً يمكنه معرفة من صورة ما إذا كانت الشامة سرطانية، بدقة مماثلة لكبار أطباء الجلد. كانت لحظة اختراق في التشخيص المدعوم بالذكاء الاصطناعي. لكن ما برز أكثر هو أن المؤلف الأخير في ورقة نيتشر التي أعلنت عن هذا كان سيباستيان ثرون—ليس طبيباً، ولكن عالم كمبيوتر رائد ابتكر أول سيارة بدون سائق في العالم. هنا شخص ليس لديه معرفة طبية تقريباً، ومع ذلك سمحت له مهاراته ببناء نظام يضاهي أفضل الأطباء.
**اركض نحو الذكاء الاصطناعي والعلوم**
إذا كنت أبدأ مسيرتي المهنية اليوم، في البداية تماماً، سأركض نحو الذكاء الاصطناعي والعلوم دون تردد—ليس لأنهما آمنان من الأتمتة، ولكن لأن هذا هو المكان الذي ستحدث فيه التطورات الأكثر إثارة في السنوات القادمة. في القرن العشرين، جاءت أفضل أفكارنا من العقول البشرية اللامعة. في القرن الحادي والعشرين، أتوقع أنها ستأتي من أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة بدلاً من ذلك.
حصلنا على لمحة عن هذا في أواخر عام 2024، عندما فاز مبتكرو AlphaFold2 من DeepMind بجائزة نوبل في الكيمياء لحل "مشكلة طي البروتين"—واحدة من أكبر التحديات غير المحلولة في علم الأحياء، وهي أساسية لفهم الأمراض وكيفية علاجها. حالياً، الرياضيات الحدودية هي التالية، مع اكتشافات جديدة تأتي بوتيرة مثيرة للإعجاب.
**الخيال، الخيال، الخيال**
كلما عملت أكثر مع الذكاء الاصطناعي، أرى أكثر أن الحد الرئيسي على استخدامه هو خيالنا. حتى لو توقفنا عن تحسين التقنية اليوم، فسيظل هناك طرق أكثر بكثير لاستخدامها مما فكرنا فيه حتى الآن.
جزء من هذا العمل الخيالي متروك لنا. لكن تلك الليلة مع ابنتي ذات الثماني سنوات، في ابتكار تلك القصة، ذكرتني أن جزءاً منه ينتمي أيضاً إلى الجيل القادم. كما كتبت الشاعرة لويز غلوك، "ننظر إلى العالم مرة واحدة في الطفولة، والباقي ذاكرة". مع وضع ذلك في الاعتبار، نحتاج إلى الجيل القادم—بإحساسهم بالمغامرة، وانفتاحهم الذهني، وخلوهم من السخرية—لمساعدتنا في التفكير بحكمة وحرية حول ما يمكننا فعله بهذه التقنيات المذهلة.
**"ماذا يجب أن يفعل أطفالي؟"** بقلم دانييل سوسكيند نشرته بنغوين بسعر 20 جنيهاً إسترلينياً. لدعم الغارديان، اطلب نسختك من guardianbookshop.com. قد تنطبق رسوم التوصيل.
**الأسئلة الشائعة**
فيما يلي قائمة بالأسئلة الشائعة بناءً على منظور أب وباحث في الذكاء الاصطناعي مكتوبة بنبرة طبيعية وديّة للآباء.
**أسئلة عامة للمبتدئين**
1. طفلي يستخدم ChatGPT للواجبات المنزلية. هل هذا غش؟
يعتمد ذلك على كيفية استخدامه. إذا قام بنسخ ولصق إجابة دون تفكير، فنعم هذا غش. لكن إذا استخدمه مثل معلم خصوصي—يطلب منه شرح مفهوم لا يفهمه أو اختباره قبل الامتحان—فهذه أداة تعليمية رائعة. القاعدة يجب أن تكون: الذكاء الاصطناعي لمساعدتك على التفكير، وليس للتفكير بدلاً عنك.
2. لست بارعاً في التكنولوجيا. هل أحتاج إلى أن أكون خبيراً لحماية أطفالي من الذكاء الاصطناعي؟
إطلاقاً. لا تحتاج إلى معرفة كيفية البرمجة. تحتاج فقط إلى معرفة أساسيات كيفية عمل هذه الأدوات، والأهم من ذلك، تحتاج إلى التحدث مع أطفالك حول كيفية استخدامهم لها. غرائزك الأبوية أهم من مهاراتك التقنية.
3. ما هو أكبر خطر للذكاء الاصطناعي على أطفالي؟
أقلق أقل بشأن استيلاء الروبوتات وأكثر بشأن فقدانهم القدرة على التفكير بأنفسهم. الخطر الأكبر هو الكسل الفكري—أن يستعين الأطفال بمصادر خارجية لتفكيرهم النقدي وإبداعهم وحل مشكلاتهم إلى آلة لأنها أسرع. هذا والتأثير العاطفي للتفاعل مع روبوتات المحادثة التي تبدو بشرية لكنها ليست كذلك.
4. هل الذكاء الاصطناعي مفيد فعلاً للتربية اليومية أم أنه مجرد ضجيج؟
إنه مفيد حقاً للأشياء المملة. أستخدمه لتخطيط وجبات أسبوعية، وتوليد أفكار لحفلة عيد ميلاد طفل في الخامسة، وكتابة رسائل البريد الإلكتروني الصعبة للمعلمين، وشرح "لماذا السماء زرقاء" بطريقة يفهمها طفل صغير. إنه موفر كبير للوقت للأمور اللوجستية لكنه لن يحل أبداً محل عناق أو محادثة من القلب إلى القلب.
**أسئلة متقدمة للتفكير النقدي**
5. كيف أشرح لمراهقي أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون واثقاً ومخطئاً؟
اشرح أن الذكاء الاصطناعي لا يعرف الحقائق؛ إنه يتنبأ بالكلمات التي تأتي عادة بعد بعضها البعض. إنه مثل ببغاء مثقف للغاية. ليس لديه عقل للتحقق مما إذا كان شيء صحيحاً، لذلك سيقول هراء بثقة تامة. علمهم قاعدة "ثق ولكن تحقق": استخدم الذكاء الاصطناعي للمسودات ولكن تحقق من جميع الحقائق مع مصادر موثوقة قبل التسليم.
