Ecco la traduzione in italiano del testo fornito, senza aggiunte, modifiche o suggerimenti di traduzioni alternative:
Nel febbraio 2022, mentre lavorava alla traduzione in francese del romanzo Wayward della scrittrice americana Dana Spiotta, il traduttore letterario Yoann Gentric decise di aver bisogno di una pausa. Voleva testare se l'IA potesse sostituire il suo lavoro.
Gentric aveva avuto difficoltà con una frase breve e senza parole che descriveva i sentimenti della protagonista quando apriva una finestra: "Bright, sharp night air, bracing." La inserì in DeepL, uno strumento di traduzione automatica basato su reti neurali che spesso supera Google Translate nei test di precisione.
La traduzione che fornì fu rassicurante per la sicurezza del suo lavoro: L’air de la nuit, vif et vif, était vivifiant (L'aria notturna, vivace e vivace, era vivificante). L'IA aveva colto il significato ma sembrava non rendersi conto che la ripetizione rendeva la frase ridicola. Era molto peggiore della sua traduzione, che sarebbe apparsa nel libro un anno dopo: L’air pur et piquant de la nuit, vivifiant.
Quando Gentric ripeté l'esperimento questa primavera, il risultato lo fece sentire meno a suo agio. Questa volta, DeepL suggerì: L’air nocturne était vif, pur et vivifiant. Il traduttore online aveva ancora perso lo stile della frase aggiungendo un verbo, ma aveva imparato a usare tre parole diverse che avevano persino una qualità musicale. "Non so se sia solo fortuna o un algoritmo perfezionato al lavoro, ma nocturne e pur non sono male", disse Gentric.
I chatbot basati su grandi modelli linguistici (LLM)—reti neurali addestrate su enormi quantità di testo per produrre un linguaggio dal suono naturale—stanno rapidamente diventando parte di ogni aspetto del nostro lavoro e del tempo libero. Ma pochi settori professionali vengono sconvolti con la stessa rapidità dell'industria della traduzione in Europa, che conta oltre 200 lingue e un fiorente settore tecnologico.
Secondo un recente sondaggio congiunto delle società francesi degli autori ADAGP e della Société des Gens de Lettres, il 79% dei traduttori ritiene che l'ascesa dell'IA "rappresenti una minaccia di sostituzione totale o parziale del loro lavoro". In Gran Bretagna, un sondaggio del 2025 ha rilevato che l'84% dei traduttori prevedeva una minore domanda di traduzione umana, con conseguente riduzione della retribuzione.
Queste paure riguardano il futuro, ma per molti traduttori il loro lavoro è già cambiato. Laura Radosh, traduttrice dal tedesco all'inglese con sede a Berlino, riceveva circa quattro offerte di lavoro al mese da clienti come università, professori e musei. L'anno scorso, il numero è sceso a una al mese.
Molti di quei lavori erano di "post-editing", che significa correggere testi già elaborati da un motore di traduzione automatica. "Il post-editing mi richiedeva tanto tempo quanto tradurre da zero", ha detto Radosh.
Il post-editing è molto meno soddisfacente dal punto di vista creativo rispetto alla traduzione da zero, e paga anche meno. Di solito viene pagato a ore anziché a pagina o a libro, e secondo l'associazione francese dei traduttori, viene pagato "a tariffe inaccettabili considerando il lavoro richiesto". In Germania, gli editori sono noti per offrire tariffe tipiche da due a otto euro a pagina—un quarto della paga media per la traduzione di una pagina da zero.
Ma anche le tariffe per le traduzioni tecniche regolari sono diminuite. "Mi è stato offerto un lavoro a 60 centesimi a riga", ha detto Radosh. "Prima di allora, 80 centesimi era la tariffa più bassa che avessi mai visto."
Anche prima dell'arrivo degli LLM, la traduzione era una professione instabile. Un recente sondaggio dell'associazione tedesca dei traduttori VdÜ ha rilevato che il reddito medio per i traduttori letterari—tradizionalmente tra i più bassi del settore—era di appena 20.363 euro all'anno al lordo delle imposte. Ma gli ultimi cambiamenti nel settore significano che per molti traduttori i conti non tornano più. Radosh ha recentemente accettato un lavoro part-time come contabile per una ONG.
All'industria europea della traduzione con IA è stato detto che collaborare con aziende statunitensi potrebbe danneggiare la sua reputazione.
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Marco Trombetti, co-fondatore e CEO dell'azienda di traduzione automatica Translated, ha dichiarato: "Senza aiuto, il cervello umano può produrre circa 3.000 parole di traduzione al giorno. I principianti ne gestiscono circa 1.500, e il miglior traduttore al mondo potrebbe arrivare a 6.000. La differenza non è così grande."
Ha sostenuto che il costo della traduzione umana è stato finora determinato dal numero di neuroni nel nostro cervello. "Si tratta di circa 100 miliardi", ha detto Trombetti. "Ma se cambiamo questo, cambiamo l'economia di base della traduzione."
Tuttavia, il rapido ritmo del cambiamento tecnologico sta anche evidenziando ciò che i traduttori umani sanno ancora fare meglio. Per prima cosa, molti traduttori automatici hanno ancora difficoltà con il contesto. L'editore accademico tedesco-britannico Springer Nature offre ai suoi autori la possibilità di far tradurre automaticamente i loro libri in altre lingue gratuitamente. Ma nonostante le promesse di successivi "controlli umani", questo processo ha talvolta portato a errori divertenti.
Nel 2024, Springer Nature ha utilizzato la traduzione automatica per trasformare un libro inglese di un gruppo di accademici indiani intitolato 'Capital' in the East: Reflections on Marx in tedesco. Nei titoli dei capitoli, il traduttore automatico DeepL ha tradotto "capital" non come Kapital (che significa capitale in senso economico), ma come Hauptstadt, che significa "capitale" (città).
Un portavoce di Springer Nature ha dichiarato in una nota: "La nostra traduzione supportata dall'IA è guidata da esseri umani e revisionata da redattori professionisti. Errori come questo sono rari e spiacevoli, e questo caso faceva parte di un progetto pilota limitato che da allora è terminato."
Jörn Cambreleng, direttore di Atlas, un'organizzazione francese che promuove la traduzione letteraria, ha dichiarato: "La traduzione automatica non è creativa. Questi sistemi sono costruiti per produrre frasi generiche—frasi che sono già state dette o che suonano come se lo fossero. I bravi traduttori umani, d'altra parte, cercano di mettere in parole qualcosa che non è mai stato detto prima."
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Katy Derbyshire: "Capisco cosa potrebbe urlare qualcuno quando si sbatte l'alluce contro la testiera del letto—un algoritmo no." Fotografia: Nane Diehl
Una delle ironie di questo sconvolgimento è che la traduzione letteraria ora sembra una scelta di carriera più sicura della traduzione tecnica.
La casa editrice Harlequin France, di proprietà di HarperCollins, ha confermato di collaborare con un'agenzia di comunicazione francese, Fluent Planet, per produrre traduzioni generate da software di IA e poi modificate da esseri umani. Per ora, comunque, queste sperimentazioni sono limitate alla fascia meno letteraria del mercato: i titoli di Harlequin includono A Mistress's Confession e The Embrace of a Prince.
In Germania, dove il numero totale di nuovi libri pubblicati diminuisce lentamente ogni anno, la letteratura tradotta ha retto sorprendentemente bene. Nel 2024, sono stati pubblicati 8.765 libri tradotti, costituendo un 15% storicamente alto di tutti i nuovi libri. Sempre più spesso, gli autori richiedono anche contrattualmente ai loro editori di non utilizzare l'IA nel processo di traduzione, ha affermato Marieke Heimburger, traduttrice dal danese al tedesco che presiede la VdÜ.
"L'IA non riesce proprio a gestire il dialogo", ha detto Katy Derbyshire, traduttrice con sede a Berlino che ha tradotto in inglese romanzi di Clemens Meyer, Christa Wolf e altri. "Quando traduci da zero, impari a capire i personaggi e le loro motivazioni, e li aggiusti costantemente nella tua testa—a situazioni specifiche e al genere. Il dialogo prodotto dall'IA non si adattava affatto alla descrizione del personaggio."
Essere umani aiuta il processo di traduzione, ha aggiunto. "Il mio corpo ha sperimentato tutto il dolore e la gioia che la letteratura cerca di trasmettere. Capisco cosa potrebbe urlare qualcuno quando si sbatte l'alluce contro la testiera del letto—un algoritmo no."
Fernando Prieto Ramos, dell'Università... Il direttore della facoltà di traduzione e interpretariato dell'Università di Ginevra ha dichiarato che il suo centro ha notato un calo delle domande per i corsi di traduzione tre anni fa, quando l'ascesa dell'IA generativa ha alimentato l'entusiasmo per la traduzione automatica. "Ma la tendenza si sta gradualmente invertendo di nuovo, grazie a una gamma più diversificata di opzioni di formazione", ha detto.
Anche coloro che sviluppano software di traduzione automatica ammettono che ci sono compiti che ancora non può gestire. "Se in italiano dico 'Solo tre parole: non sei solo', una traduzione letterale in inglese sarebbe 'Just three words: you are not alone'", ha detto Trombetti, che ha fondato Translated nel 1999. "Ma questo dà quattro parole, non tre. Questo è qualcosa con cui la traduzione automatica ha ancora difficoltà."
Heimburger ha detto: "Non ho davvero paura dell'IA, perché so che non può fare quello che so fare io. Quello di cui ho paura sono le persone che pensano che l'IA possa fare il mio lavoro."
Domande Frequenti
Ecco un elenco di FAQ sull'articolo Essere umani aiuta nonostante l'ascesa dell'IA: c'è ancora speranza per i traduttori europei?
Domande di Livello Base
1 Qual è il punto principale dell'articolo
L'articolo sostiene che, sebbene l'IA stia cambiando l'industria della traduzione, i traduttori umani hanno ancora un futuro, specialmente per lavori complessi, creativi o sensibili. Il vantaggio chiave è essere umani.
2 L'IA sostituirà tutti i traduttori umani
Probabilmente no. L'IA è ottima per traduzioni semplici e ripetitive. Ma per testi ricchi di sfumature come letteratura, documenti legali o marketing, gli umani sono ancora necessari per precisione, tono e comprensione culturale.
3 Cosa significa "essere umani aiuta" in questo contesto
Significa che gli umani possono comprendere contesto, emozioni, umorismo e riferimenti culturali in un modo che l'IA attualmente non può. Ad esempio, un umano sa quando una battuta è appropriata o quando una frase ha un significato nascosto.
4 Vale ancora la pena studiare per diventare traduttore
Sì, ma con una precisazione. Dovrai specializzarti in aree in cui il giudizio umano è fondamentale e imparare a usare l'IA come strumento, non vederla come una minaccia.
5 Quale tipo di lavoro di traduzione è più al sicuro dall'IA
Traduzione creativa, traduzione legale o medica e qualsiasi lavoro che richieda una profonda conoscenza culturale o sfumature emotive.
Domande di Livello Intermedio
6 Come viene effettivamente utilizzata l'IA dai traduttori oggi
La maggior parte dei traduttori utilizza strumenti di IA per ottenere una prima bozza approssimativa. Poi modificano e perfezionano il testo, aggiungendo contesto, correggendo errori e regolando il tono. Questo si chiama post-editing.
7 Quali sono i più grandi punti deboli della traduzione con IA
L'IA ha difficoltà con modi di dire, sarcasmo, giochi di parole e testi con significati multipli. Fallisce anche in settori altamente regolamentati dove la precisione è tutto.
8 L'IA può gestire dialetti regionali o lingue minoritarie
Male. L'IA è addestrata su grandi set di dati, quindi funziona meglio per le lingue principali. Per le lingue o i dialetti più piccoli, i traduttori umani sono ancora essenziali.
9 Cosa significa post-editing ed è un buon lavoro
Il post-editing significa prendere una traduzione automatica e correggerla.
