În februarie 2022, în timp ce lucra la traducerea în franceză a romanului Wayward al scriitoarei americane Dana Spiotta, traducătorul literar Yoann Gentric a decis că are nevoie de o pauză. A vrut să testeze dacă AI i-ar putea înlocui locul de muncă.
Gentric se luptase cu o propoziție scurtă, fără cuvinte, care descria sentimentele personajului principal când deschidea o fereastră: „Bright, sharp night air, bracing.” A introdus aceasta în DeepL, un instrument de traducere automată alimentat de rețele neuronale care deseori întrece Google Translate în teste de acuratețe.
Traducerea pe care a oferit-o a fost liniștitoare pentru siguranța locului său de muncă: L’air de la nuit, vif et vif, était vivifiant (Aerul nopții, viu și viu, era înviorător). AI a captat sensul, dar părea să nu știe că repetiția făcea fraza să sune ridicol. Era mult mai slabă decât propria sa traducere, care avea să apară în carte un an mai târziu: L’air pur et piquant de la nuit, vivifiant.
Când Gentric a repetat experimentul în această primăvară, rezultatul l-a făcut să se simtă mai puțin confortabil. De data aceasta, DeepL a sugerat: L’air nocturne était vif, pur et vivifiant. Traducătorul online a pierdut încă stilul frazei adăugând un verb, dar învățase să folosească trei cuvinte diferite care aveau chiar o calitate muzicală. „Nu știu dacă e doar noroc sau un algoritm fin reglat la lucru, dar nocturne și pur nu e rău,” a spus Gentric.
Chatboții alimentați de modele lingvistice mari (LLM-uri)—rețele neuronale antrenate pe cantități uriașe de text pentru a produce un limbaj cu sunet natural—devin rapid parte din fiecare aspect al muncii și timpului nostru liber. Dar puține domenii profesionale sunt perturbate la fel de rapid ca industria de traduceri din Europa, care are peste 200 de limbi și un sector tehnologic înfloritor.
Conform unui sondaj recent realizat de societățile franceze de autori ADAGP și Société des Gens de Lettres, 79% dintre traducători cred că ascensiunea AI „reprezintă o amenințare de înlocuire a întregii sau a unei părți din munca lor.” În Marea Britanie, un sondaj din 2025 a constatat că 84% dintre traducători se așteptau la o cerere mai mică pentru traducerea umană, ducând la salarii mai mici.
Aceste temeri sunt legate de viitor, dar pentru mulți traducători, munca lor s-a schimbat deja. Laura Radosh, o traducătoare din germană în engleză cu sediul în Berlin, obișnuia să primească aproximativ patru oferte de muncă pe lună de la clienți precum universități, profesori și muzee. Anul trecut, aceasta a scăzut la una pe lună.
Multe dintre acele locuri de muncă erau „post-editare,” ceea ce însemna corectarea textelor care fuseseră deja procesate printr-un motor de traducere automată. „Post-editarea îmi lua la fel de mult timp ca și traducerea de la zero,” a spus Radosh.
Post-editarea este mult mai puțin satisfăcătoare din punct de vedere creativ decât traducerea de la zero și, de asemenea, plătește mai puțin. Este de obicei plătită pe oră, nu pe pagină sau pe carte, și, conform asociației traducătorilor francezi, este plătită „la rate inacceptabile având în vedere munca implicată.” În Germania, editorii sunt cunoscuți pentru a oferi rate tipice de două până la opt euro pe pagină—un sfert din salariul mediu pentru traducerea unei pagini de la zero.
Dar ratele pentru traducerile tehnice obișnuite au scăzut de asemenea. „Mi s-a oferit un loc de muncă la 60 de cenți pe linie,” a spus Radosh. „Înainte de asta, 80 de cenți era cea mai mică rată pe care o văzusem vreodată.”
Chiar înainte de apariția LLM-urilor, traducerea era o profesie instabilă. Un sondaj recent al asociației germane de traducători VdÜ a constatat că venitul mediu pentru traducătorii literari—în mod tradițional printre cei mai slab plătiți din domeniu—era la fel de scăzut ca 20.363 de euro pe an înainte de impozitare. Dar cele mai recente schimbări din industrie înseamnă că pentru mulți traducători, cifrele nu se mai adună. Radosh a luat recent un loc de muncă cu jumătate de normă făcând contabilitate pentru o ONG.
Industria europeană de traducere AI a fost avertizată că parteneriatul cu companii americane i-ar putea deteriora reputația.
Citește mai mult
Marco Trombetti, co-fondator și CEO al companiei de traducere automată Translated, a spus: „Fără ajutor, creierul uman poate produce aproximativ 3.000 de cuvinte de traducere pe zi. Începătorii reușesc în jur de 1.500, iar cel mai bun traducător din lume ar putea ajunge la 6.000. Diferența nu este atât de mare.”
El a argumentat că costul traducerii umane a fost determinat până acum de numărul de neuroni din creierul nostru. „Asta este aproximativ 100 de miliarde,” a spus Trombetti. „Dar dacă schimbăm asta, schimbăm economia de bază a traducerii.”
Cu toate acestea, ritmul rapid al schimbării tehnologice evidențiază și ceea ce traducătorii umani încă fac cel mai bine. Pentru un lucru, multe traducătoare automate încă se luptă cu contextul. Editorul academic germano-britanic Springer Nature oferă autorilor săi opțiunea de a-și traduce cărțile automat în alte limbi gratuit. Dar, în ciuda promisiunilor de „verificări umane” ulterioare, acest proces a dus uneori la greșeli amuzante.
În 2024, Springer Nature a folosit traducerea automată pentru a transforma o carte în engleză a unui grup de academicieni indieni intitulată „Capital” in the East: Reflections on Marx în germană. În titlurile capitolelor, traducătorul automat DeepL a tradus „capital” nu ca Kapital (însemnând capital în sens economic), ci ca Hauptstadt, care înseamnă „capitală.”
Un purtător de cuvânt pentru Springer Nature a spus într-o declarație: „Traducerea noastră asistată de AI este condusă de oameni și revizuită de editori profesioniști. Erori ca aceasta sunt rare și regretabile, iar acest caz a făcut parte dintr-un pilot limitat care s-a încheiat de atunci.”
Jörn Cambreleng, director al Atlas, o organizație franceză care promovează traducerea literară, a spus: „Traducerea automată nu este creativă. Aceste sisteme sunt construite pentru a produce propoziții generice—propoziții care au fost spuse înainte sau care sună ca și cum ar fi fost. Pe de altă parte, traducătorii umani buni încearcă să pună în cuvinte ceva care nu a fost spus niciodată înainte.”
Vezi imaginea pe ecran complet
Katy Derbyshire: „Înțeleg ce ar putea țipa cineva când își lovește degetul de la picior de rama patului—un algoritm nu înțelege.” Fotografie: Nane Diehl
Una dintre ironiile acestei răsturnări este că traducerea literară pare acum o alegere de carieră mai sigură decât traducerea tehnică.
Editura Harlequin France, deținută de HarperCollins, a confirmat că lucrează cu o agenție de comunicare franceză, Fluent Planet, pentru a produce traduceri generate de software AI și apoi editate de oameni. Deocamdată, însă, aceste încercări sunt limitate la capătul mai puțin literar al pieței: titlurile Harlequin includ A Mistress’s Confession și The Embrace of a Prince.
În Germania, unde numărul total de cărți noi publicate a scăzut lent în fiecare an, literatura tradusă s-a menținut remarcabil de bine. În 2024, au fost publicate 8.765 de cărți traduse, constituind un procent istoric ridicat de 15% din toate cărțile noi. Din ce în ce mai mult, autorii cer și contractual editorilor lor să nu folosească AI în procesul de traducere, a spus Marieke Heimburger, o traducătoare din daneză în germană care prezidează VdÜ.
„AI chiar nu poate gestiona dialogul,” a spus Katy Derbyshire, o traducătoare cu sediul în Berlin care a transformat romane de Clemens Meyer, Christa Wolf și alții în engleză. „Când traduci de la zero, înveți să înțelegi personajele și motivațiile lor și le ajustezi constant în mintea ta—la situații specifice și la gen. Dialogul pe care AI l-a creat pur și simplu nu se potrivea deloc cu descrierea personajului.”
A fi om ajută procesul de traducere, a adăugat ea. „Corpul meu a experimentat toată durerea și bucuria pe care literatura încearcă să le transmită. Înțeleg ce ar putea țipa cineva când își lovește degetul de la picior de rama patului—un algoritm nu înțelege.”
Fernando Prieto Ramos, de la Universitatea... Șeful facultății de traducere și interpretare a Universității din Geneva a spus că centrul său a observat o scădere a cererilor pentru cursurile de traducere acum trei ani, când ascensiunea AI generativă a alimentat entuziasmul în jurul traducerii automate. „Dar tendința se inversează treptat din nou, datorită unei game mai diverse de opțiuni de formare,” a spus el.
Chiar și cei care dezvoltă software de traducere automată admit că există sarcini pe care încă nu le poate gestiona. „Dacă în italiană spun ‘Solo tre parole: non sei solo,’ o traducere literală în engleză ar fi ‘Just three words: you are not alone,’” a spus Trombetti, care a fondat Translated în 1999. „Dar asta îți dă patru cuvinte, nu trei. Asta este ceva cu care traducerea automată încă se luptă.”
Heimburger a spus: „Nu mi-e cu adevărat frică de AI, pentru că știu că nu poate face ceea ce pot eu face. De ce mi-e frică este de oamenii care cred că AI poate face treaba mea.”
Întrebări frecvente
Iată o listă de întrebări frecvente despre articolul A fi om ajută în ciuda ascensiunii AI: mai există speranță pentru traducătorii din Europa?
Întrebări de nivel începător
1 Care este punctul principal al articolului?
Articolul susține că, deși AI schimbă industria de traduceri, traducătorii umani au încă un viitor, în special pentru munca complexă, creativă sau sensibilă. Avantajul cheie este a fi om.
2 Va înlocui AI toți traducătorii umani?
Probabil că nu. AI este grozav pentru traduceri simple și repetitive. Dar pentru texte nuanțate, cum ar fi literatura, documentele legale sau marketingul, oamenii sunt încă necesari pentru acuratețe, ton și înțelegere culturală.
3 Ce înseamnă „a fi om ajută” în acest context?
Înseamnă că oamenii pot înțelege contextul, emoția, umorul și referințele culturale într-un mod pe care AI nu poate în prezent. De exemplu, un om știe când o glumă este potrivită sau când o frază are un sens ascuns.
4 Mai merită să studiezi pentru a deveni traducător?
Da, dar cu o întorsătură. Va trebui să te specializezi în domenii unde judecata umană este critică și să înveți să folosești AI ca unealtă, nu să-l vezi ca o amenințare.
5 Ce fel de muncă de traducere este cea mai sigură de AI?
Traducerea creativă, traducerea legală sau medicală și orice muncă care necesită cunoștințe culturale profunde sau nuanță emoțională.
Întrebări de nivel intermediar
6 Cum este folosit AI de către traducători astăzi?
Majoritatea traducătorilor folosesc unelte AI pentru a obține o primă schiță brută. Apoi editează și lustruiesc textul, adăugând context, corectând erori și ajustând tonul. Aceasta se numește post-editare.
7 Care sunt cele mai mari slăbiciuni ale traducerii AI?
AI se luptă cu idiomuri, sarcasm, jocuri de cuvinte și texte cu sensuri multiple. De asemenea, eșuează în domenii înalt reglementate unde precizia este totul.
8 Poate AI gestiona dialecte regionale sau limbi minoritare?
Slab. AI este antrenat pe seturi mari de date, deci funcționează cel mai bine pentru limbi majore. Pentru limbi mai mici sau dialecte, traducătorii umani sunt încă esențiali.
9 Ce înseamnă post-editarea și este o slujbă bună?
Post-editarea înseamnă a lua o traducere automată și a o corecta.
