في فبراير 2022، أثناء عمله على ترجمة رواية الكاتبة الأمريكية دانا سبايوطا وايوارد إلى الفرنسية، قرر المترجم الأدبي يوان جينتريك أنه بحاجة إلى استراحة. أراد اختبار ما إذا كان الذكاء الاصطناعي قادرًا على استبدال وظيفته.
كان جينتريك يواجه صعوبة في ترجمة جملة قصيرة خالية من الكلمات تصف مشاعر الشخصية الرئيسية عندما فتحت نافذة: "هواء ليلي مشرق وحاد، منعش". أدخل هذه الجملة في DeepL، وهي أداة ترجمة آلية تعمل بشبكات عصبية غالبًا ما تتفوق على Google Translate في اختبارات الدقة.
الترجمة التي قدمتها كانت مطمئنة لأمنه الوظيفي: L’air de la nuit, vif et vif, était vivifiant (هواء الليل، حيوي وحيوي، كان منعشًا). التقط الذكاء الاصطناعي المعنى لكنه بدا غير مدرك أن التكرار جعل العبارة تبدو سخيفة. كانت أسوأ بكثير من ترجمته هو، التي ستظهر في الكتاب بعد عام: L’air pur et piquant de la nuit, vivifiant.
عندما كرر جينتريك التجربة هذا الربيع، جعله النتيجة أقل ارتياحًا. هذه المرة، اقترح DeepL: L’air nocturne était vif, pur et vivifiant. لا يزال المترجم عبر الإنترنت يفقد أسلوب الجملة بإضافة فعل، لكنه تعلم استخدام ثلاث كلمات مختلفة حتى أن لها جودة موسيقية. قال جينتريك: "لا أعرف ما إذا كان ذلك مجرد حظ أو خوارزمية مضبوطة بدقة تعمل، لكن nocturne و pur ليسا سيئين".
روبوتات الدردشة المدعومة بنماذج لغوية كبيرة—شبكات عصبية مدربة على كميات هائلة من النص لإنتاج لغة طبيعية الصوت—تصبح بسرعة جزءًا من كل جانب من جوانب عملنا ووقت فراغنا. لكن القليل من المجالات المهنية تتعرض للاضطراب بنفس سرعة صناعة الترجمة في أوروبا، التي تضم أكثر من 200 لغة وقطاع تكنولوجي مزدهر.
وفقًا لاستطلاع مشترك حديث أجرته جمعيتا المؤلفين الفرنسيتان ADAGP و Société des Gens de Lettres، يعتقد 79% من المترجمين أن صعود الذكاء الاصطناعي "يشكل تهديدًا باستبدال كل أو جزء من عملهم". في بريطانيا، وجد استطلاع عام 2025 أن 84% من المترجمين توقعوا انخفاض الطلب على الترجمة البشرية، مما يؤدي إلى انخفاض الأجور.
هذه المخاوف تتعلق بالمستقبل، لكن بالنسبة للعديد من المترجمين، تغير عملهم بالفعل. لورا رادوش، مترجمة من الألمانية إلى الإنجليزية مقيمة في برلين، كانت تتلقى حوالي أربعة عروض عمل شهريًا من عملاء مثل الجامعات والأساتذة والمتاحف. في العام الماضي، انخفض ذلك إلى عرض واحد شهريًا.
العديد من تلك الوظائف كانت "تحريرًا لاحقًا"، مما يعني تصحيح نصوص تم تشغيلها بالفعل عبر محرك ترجمة آلية. قالت رادوش: "التحرير اللاحق استغرق مني نفس الوقت الذي تستغرقه الترجمة من الصفر".
التحرير اللاحق أقل إرضاءً من الناحية الإبداعية من الترجمة من الصفر، كما أنه يدفع أجرًا أقل. عادةً ما يُدفع له بالساعة بدلاً من الصفحة أو الكتاب، ووفقًا لجمعية المترجمين الفرنسيين، يُدفع له "بمعدلات غير مقبولة بالنظر إلى العمل المطلوب". في ألمانيا، من المعروف أن الناشرين يقدمون معدلات نموذجية تتراوح بين اثنين وثمانية يورو للصفحة—أي ربع متوسط أجر ترجمة صفحة من الصفر.
لكن معدلات الترجمات التقنية العادية انخفضت أيضًا. قالت رادوش: "عُرضت علي وظيفة بـ 60 سنتًا للسطر. قبل ذلك، كان 80 سنتًا أقل معدل رأيته على الإطلاق".
حتى قبل ظهور النماذج اللغوية الكبيرة، كانت الترجمة مهنة غير مستقرة. وجد استطلاع حديث أجرته جمعية المترجمين الألمانية VdÜ أن متوسط الدخل للمترجمين الأدبيين—تقليديًا من بين الأقل أجرًا في المجال—كان منخفضًا يصل إلى 20,363 يورو سنويًا قبل الضرائب. لكن أحدث التغييرات في الصناعة تعني أنه بالنسبة للعديد من المترجمين، لم تعد الأرقام منطقية. تولت رادوش مؤخرًا وظيفة بدوام جزئي في مسك الدفاتر لمنظمة غير حكومية.
تم تحذير صناعة الترجمة بالذكاء الاصطناعي في أوروبا من أن الشراكة مع الشركات الأمريكية قد تضر بسمعتها.
اقرأ المزيد
قال ماركو ترومبيتي، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة الترجمة الآلية Translated: "بدون مساعدة، يمكن للعقل البشري إنتاج حوالي 3000 كلمة من الترجمة يوميًا. المبتدئون يديرون حوالي 1500، وأفضل مترجم في العالم قد يصل إلى 6000. الفرق ليس كبيرًا جدًا."
جادل بأن تكلفة الترجمة البشرية قد تم تحديدها حتى الآن بعدد الخلايا العصبية في دماغنا. قال ترومبيتي: "هذا حوالي 100 مليار. لكن إذا غيرنا ذلك، فإننا نغير الاقتصاد الأساسي للترجمة."
ومع ذلك، فإن الوتيرة السريعة للتغير التكنولوجي تسلط الضوء أيضًا على ما يفعله المترجمون البشريون بشكل أفضل. لأمر واحد، لا تزال العديد من المترجمات الآلية تعاني من السياق. يقدم الناشر الأكاديمي الألماني البريطاني سبرينغر نيتشر لمؤلفيه خيار ترجمة كتبهم تلقائيًا إلى لغات أخرى مجانًا. لكن على الرغم من وعود "الفحوصات البشرية" اللاحقة، أدت هذه العملية أحيانًا إلى أخطاء مضحكة.
في عام 2024، استخدمت سبرينغر نيتشر الترجمة الآلية لتحويل كتاب إنجليزي لمجموعة من الأكاديميين الهنود بعنوان 'رأس المال' في الشرق: تأملات حول ماركس إلى الألمانية. في عناوين الفصول، ترجم المترجم الآلي DeepL كلمة "capital" ليس إلى Kapital (بمعنى رأس المال بالمعنى الاقتصادي)، بل إلى Hauptstadt، التي تعني "العاصمة".
قال متحدث باسم سبرينغر نيتشر في بيان: "الترجمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لدينا يقودها البشر ويراجعها محررون محترفون. أخطاء مثل هذه نادرة ومؤسفة، وهذه الحالة كانت جزءًا من تجربة محدودة انتهت منذ ذلك الحين."
قال يورن كامبرلينغ، مدير أطلس، وهي منظمة فرنسية تروج للترجمة الأدبية: "الترجمة الآلية ليست إبداعية. هذه الأنظمة مصممة لإنتاج جمل عامة—جمل قيلت من قبل أو تبدو كما لو قيلت. من ناحية أخرى، يحاول المترجمون البشريون الجيدون وضع كلمات لشيء لم يُقل من قبل."
عرض الصورة بالحجم الكامل
كاتي ديربيشاير: "أفهم ما قد يصرخه شخص ما عندما يصطدم إصبعه بإطار السرير—الخوارزمية لا تفهم." الصورة: نانه ديل
من مفارقات هذا الاضطراب أن الترجمة الأدبية تبدو الآن خيارًا وظيفيًا أكثر أمانًا من الترجمة التقنية.
أكدت دار نشر هارلكوين فرنسا، التابعة لهاربر كولينز، أنها تعمل مع وكالة الاتصالات الفرنسية Fluent Planet لإنتاج ترجمات يولدها برنامج ذكاء اصطناعي ثم يحررها البشر. في الوقت الحالي، تقتصر هذه التجارب على الطرف الأقل أدبية من السوق: تشمل عناوين هارلكوين اعتراف عشيقة وعناق أمير.
في ألمانيا، حيث العدد الإجمالي للكتب الجديدة المنشورة يتناقص ببطء كل عام، صمدت الأدبيات المترجمة بشكل ملحوظ. في عام 2024، نُشر 8,765 كتابًا مترجمًا، مما يشكل نسبة 15% تاريخيًا من جميع الكتب الجديدة. بشكل متزايد، يطلب المؤلفون أيضًا تعاقديًا من ناشريهم عدم استخدام الذكاء الاصطناعي في عملية الترجمة، قالت ماريكي هايمبورغر، مترجمة من الدنماركية إلى الألمانية ورئيسة VdÜ.
قالت كاتي ديربيشاير، مترجمة مقيمة في برلين حولت روايات لكليمنس ماير وكريستا وولف وآخرين إلى الإنجليزية: "الذكاء الاصطناعي لا يستطيع حقًا التعامل مع الحوار. عندما تترجم من الصفر، تتعلم فهم الشخصيات ودوافعها، وتقوم بتعديلها باستمرار في رأسك—للمواقف المحددة والنوع الأدبي. الحوار الذي ابتكره الذكاء الاصطناعي لم يتناسب على الإطلاق مع وصف الشخصية."
أضافت أن كونك إنسانًا يساعد في عملية الترجمة. "جسدي اختبر كل الألم والفرح الذي يحاول الأدب نقله. أفهم ما قد يصرخه شخص ما عندما يصطدم إصبعه بإطار السرير—الخوارزمية لا تفهم."
فرناندو برييتو راموس، من جامعة... قال رئيس كلية الترجمة والترجمة الفورية بجامعة جنيف إن مركزه لاحظ انخفاضًا في الطلبات المقدمة لدورات الترجمة قبل ثلاث سنوات، عندما غذى صعود الذكاء الاصطناعي التوليدي الحماس حول الترجمة الآلية. "لكن الاتجاه ينعكس تدريجيًا مرة أخرى، بفضل مجموعة أكثر تنوعًا من خيارات التدريب."
حتى أولئك الذين يطورون برامج الترجمة الآلية يعترفون بوجود مهام لا تزال غير قادرة على التعامل معها. قال ترومبيتي، الذي أسس Translated في عام 1999: "إذا قلت بالإيطالية 'Solo tre parole: non sei solo'، فإن الترجمة الحرفية إلى الإنجليزية ستكون 'Just three words: you are not alone'. لكن ذلك يعطيك أربع كلمات، وليس ثلاثًا. هذا شيء لا تزال الترجمة الآلية تعاني منه."
قالت هايمبورغر: "أنا لست خائفة حقًا من الذكاء الاصطناعي، لأنني أعلم أنه لا يستطيع فعل ما يمكنني فعله. ما أخاف منه هم الأشخاص الذين يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي يمكنه القيام بعملي."
الأسئلة الشائعة
فيما يلي قائمة بالأسئلة الشائعة حول المقالة: كونك إنسانًا يساعد على الرغم من صعود الذكاء الاصطناعي، هل لا يزال هناك أمل لمترجمي أوروبا؟
أسئلة للمبتدئين
1 ما هي النقطة الرئيسية في المقالة؟
تجادل المقالة أنه بينما يغير الذكاء الاصطناعي صناعة الترجمة، لا يزال لدى المترجمين البشريين مستقبل، خاصة للعمل المعقد أو الإبداعي أو الحساس. الميزة الرئيسية هي كونك إنسانًا.
2 هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل جميع المترجمين البشريين؟
على الأرجح لا. الذكاء الاصطناعي رائع للترجمات البسيطة والمتكررة. لكن بالنسبة للنصوص الدقيقة مثل الأدب أو الوثائق القانونية أو التسويق، لا يزال البشر ضروريين للدقة والنبرة والفهم الثقافي.
3 ماذا يعني "كونك إنسانًا يساعد" في هذا السياق؟
يعني أن البشر يمكنهم فهم السياق والعاطفة والفكاهة والمراجع الثقافية بطريقة لا يستطيع الذكاء الاصطناعي حاليًا. على سبيل المثال، يعرف الإنسان متى تكون النكتة مناسبة أو عندما يكون للعبارة معنى خفي.
4 هل لا يزال من المفيد الدراسة لتصبح مترجمًا؟
نعم، ولكن مع تحول. ستحتاج إلى التخصص في المجالات التي يكون فيها الحكم البشري حاسمًا، وتعلم استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة وليس كتهديد.
5 ما نوع عمل الترجمة الأكثر أمانًا من الذكاء الاصطناعي؟
الترجمة الإبداعية، الترجمة القانونية أو الطبية، وأي عمل يتطلب معرفة ثقافية عميقة أو فارق عاطفي.
أسئلة للمستوى المتوسط
6 كيف يُستخدم الذكاء الاصطناعي فعليًا من قبل المترجمين اليوم؟
يستخدم معظم المترجمين أدوات الذكاء الاصطناعي للحصول على مسودة أولية تقريبية. ثم يقومون بتحرير النص وصقله، وإضافة السياق، وتصحيح الأخطاء، وضبط النبرة. يسمى هذا التحرير اللاحق.
7 ما هي أكبر نقاط ضعف الترجمة بالذكاء الاصطناعي؟
يكافح الذكاء الاصطناعي مع التعابير الاصطلاحية والسخرية والتلاعب بالألفاظ والنصوص ذات المعاني المتعددة. كما يفشل في المجالات شديدة التنظيم حيث الدقة هي كل شيء.
8 هل يمكن للذكاء الاصطناعي التعامل مع اللهجات الإقليمية أو لغات الأقليات؟
بشكل سيء. يتم تدريب الذكاء الاصطناعي على مجموعات بيانات كبيرة، لذا فهو يعمل بشكل أفضل مع اللغات الرئيسية. بالنسبة للغات أو اللهجات الأصغر، لا يزال المترجمون البشريون ضروريين.
9 ماذا يعني التحرير اللاحق وهل هي وظيفة جيدة؟
التحرير اللاحق يعني أخذ ترجمة آلية وتصحيحها.
