Im Februar 2022, während er an der Übersetzung des Romans Wayward der amerikanischen Schriftstellerin Dana Spiotta ins Französische arbeitete, beschloss der literarische Übersetzer Yoann Gentric, eine Pause einzulegen. Er wollte testen, ob KI seinen Job ersetzen könnte.
Gentric hatte mit einem kurzen, wortlosen Satz gekämpft, der die Gefühle der Hauptfigur beschrieb, als sie ein Fenster öffnete: „Bright, sharp night air, bracing.“ Er gab diesen Satz in DeepL ein, ein maschinelles Übersetzungstool, das auf neuronalen Netzen basiert und in Genauigkeitstests oft Google Translate übertrifft.
Die Übersetzung, die es lieferte, war beruhigend für seine Arbeitsplatzsicherheit: L’air de la nuit, vif et vif, était vivifiant (Die Nachtluft, lebhaft und lebhaft, war belebend). Die KI erfasste die Bedeutung, schien sich aber nicht bewusst zu sein, dass die Wiederholung den Satz lächerlich klingen ließ. Es war weitaus schlechter als seine eigene Übersetzung, die ein Jahr später im Buch erscheinen sollte: L’air pur et piquant de la nuit, vivifiant.
Als Gentric das Experiment in diesem Frühjahr wiederholte, machte ihn das Ergebnis unruhiger. Diesmal schlug DeepL vor: L’air nocturne était vif, pur et vivifiant. Der Online-Übersetzer verlor immer noch den Stil des Satzes, indem er ein Verb hinzufügte, aber er hatte gelernt, drei verschiedene Wörter zu verwenden, die sogar eine musikalische Qualität hatten. „Ich weiß nicht, ob es nur Glück oder ein fein abgestimmter Algorithmus ist, aber nocturne und pur ist nicht schlecht“, sagte Gentric.
Chatbots, die auf großen Sprachmodellen (LLMs) basieren – neuronalen Netzen, die auf riesigen Textmengen trainiert werden, um natürlich klingende Sprache zu erzeugen – werden schnell Teil aller Aspekte unserer Arbeit und Freizeit. Aber nur wenige Berufsfelder werden so schnell umgekrempelt wie die Übersetzungsbranche in Europa, die über 200 Sprachen und einen florierenden Technologiesektor verfügt.
Laut einer aktuellen gemeinsamen Umfrage der französischen Autorengesellschaften ADAGP und der Société des Gens de Lettres glauben 79 % der Übersetzer, dass der Aufstieg der KI „eine Bedrohung für die Ersetzung aller oder eines Teils ihrer Arbeit darstellt“. In Großbritannien ergab eine Umfrage aus dem Jahr 2025, dass 84 % der Übersetzer mit einer geringeren Nachfrage nach menschlicher Übersetzung rechneten, was zu niedrigeren Löhnen führen würde.
Diese Ängste beziehen sich auf die Zukunft, aber für viele Übersetzer hat sich ihre Arbeit bereits verändert. Laura Radosh, eine in Berlin lebende Übersetzerin für Deutsch-Englisch, erhielt früher etwa vier Jobangebote pro Monat von Kunden wie Universitäten, Professoren und Museen. Im letzten Jahr sank dies auf eines pro Monat.
Viele dieser Jobs waren „Post-Editing“, was bedeutete, Texte zu korrigieren, die bereits durch eine maschinelle Übersetzungs-Engine gelaufen waren. „Post-Editing hat mich genauso viel Zeit gekostet wie das Übersetzen von Grund auf“, sagte Radosh.
Post-Editing ist kreativ weitaus weniger befriedigend als das Übersetzen von Grund auf, und es wird auch schlechter bezahlt. Es wird in der Regel stundenweise bezahlt, nicht seiten- oder buchweise, und laut dem französischen Übersetzerverband wird es „zu inakzeptablen Sätzen angesichts der damit verbundenen Arbeit“ bezahlt. In Deutschland bieten Verlage bekanntermaßen typische Sätze von zwei bis acht Euro pro Seite an – ein Viertel des durchschnittlichen Lohns für das Übersetzen einer Seite von Grund auf.
Aber auch die Sätze für normale technische Übersetzungen sind gesunken. „Mir wurde ein Job für 60 Cent pro Zeile angeboten“, sagte Radosh. „Davor waren 80 Cent der niedrigste Satz, den ich je gesehen hatte.“
Schon bevor LLMs aufkamen, war die Übersetzung ein instabiler Beruf. Eine aktuelle Umfrage des deutschen Übersetzerverbandes VdÜ ergab, dass das durchschnittliche Einkommen literarischer Übersetzer – traditionell zu den schlechter bezahlten in diesem Bereich – bei nur 20.363 Euro pro Jahr vor Steuern lag. Aber die jüngsten Veränderungen in der Branche bedeuten, dass die Rechnung für viele Übersetzer nicht mehr aufgeht. Radosh hat kürzlich eine Teilzeitstelle in der Buchhaltung für eine NGO angenommen.
Europas KI-Übersetzungsbranche wurde davor gewarnt, dass eine Partnerschaft mit US-Unternehmen ihrem Ruf schaden könnte.
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Marco Trombetti, Mitbegründer und CEO des maschinellen Übersetzungsunternehmens Translated, sagte: „Ohne Hilfe kann das menschliche Gehirn etwa 3.000 Wörter Übersetzung pro Tag produzieren. Anfänger schaffen etwa 1.500, und der beste Übersetzer der Welt könnte 6.000 erreichen. Der Unterschied ist nicht so groß.“
Er argumentierte, dass die Kosten für menschliche Übersetzungen bisher durch die Anzahl der Neuronen in unserem Gehirn bestimmt wurden. „Das sind etwa 100 Milliarden“, sagte Trombetti. „Aber wenn wir das ändern, ändern wir die grundlegende Ökonomie der Übersetzung.“
Das schnelle Tempo des technologischen Wandels zeigt jedoch auch, was menschliche Übersetzer immer noch am besten können. Zum einen haben viele maschinelle Übersetzer immer noch Probleme mit dem Kontext. Der deutsch-britische Wissenschaftsverlag Springer Nature bietet seinen Autoren die Möglichkeit, ihre Bücher kostenlos automatisch in andere Sprachen übersetzen zu lassen. Aber trotz Versprechungen späterer „menschlicher Überprüfungen“ hat dieser Prozess manchmal zu lustigen Fehlern geführt.
Im Jahr 2024 nutzte Springer Nature maschinelle Übersetzung, um ein englisches Buch einer Gruppe indischer Akademiker mit dem Titel ‚Capital‘ in the East: Reflections on Marx ins Deutsche zu übersetzen. In den Kapitelüberschriften übersetzte der maschinelle Übersetzer DeepL „capital“ nicht als Kapital (im wirtschaftlichen Sinne), sondern als Hauptstadt.
Ein Sprecher von Springer Nature erklärte in einer Stellungnahme: „Unsere KI-gestützte Übersetzung wird von Menschen geführt und von professionellen Redakteuren überprüft. Fehler wie dieser sind selten und bedauerlich, und dieser Fall war Teil eines begrenzten Pilotprojekts, das inzwischen beendet wurde.“
Jörn Cambreleng, Direktor von Atlas, einer französischen Organisation zur Förderung literarischer Übersetzungen, sagte: „Maschinelle Übersetzung ist nicht kreativ. Diese Systeme sind darauf ausgelegt, generische Sätze zu produzieren – Sätze, die schon einmal gesagt wurden oder so klingen, als wären sie schon einmal gesagt worden. Gute menschliche Übersetzer hingegen versuchen, etwas in Worte zu fassen, das noch nie zuvor gesagt wurde.“
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Katy Derbyshire: „Ich verstehe, was jemand schreien könnte, wenn er sich den Zeh am Bettrahmen stößt – ein Algorithmus tut das nicht.“ Foto: Nane Diehl
Eine der Ironien dieses Umbruchs ist, dass literarische Übersetzung jetzt wie eine sicherere Karrierewahl erscheint als technische Übersetzung.
Der zu HarperCollins gehörende Verlag Harlequin France hat bestätigt, dass er mit der französischen Kommunikationsagentur Fluent Planet zusammenarbeitet, um Übersetzungen zu produzieren, die von KI-Software generiert und dann von Menschen bearbeitet werden. Vorerst beschränken sich diese Versuche jedoch auf das weniger literarische Ende des Marktes: Zu Harlequins Titeln gehören A Mistress’s Confession und The Embrace of a Prince.
In Deutschland, wo die Gesamtzahl der neu veröffentlichten Bücher jedes Jahr langsam zurückgeht, hat sich übersetzte Literatur bemerkenswert gut gehalten. Im Jahr 2024 wurden 8.765 übersetzte Bücher veröffentlicht, was einen historisch hohen Anteil von 15 % aller neuen Bücher ausmacht. Zunehmend verlangen Autoren vertraglich von ihren Verlagen, keine KI im Übersetzungsprozess zu verwenden, sagte Marieke Heimburger, eine dänisch-deutsche Übersetzerin, die den VdÜ leitet.
„KI kann wirklich nicht mit Dialogen umgehen“, sagte Katy Derbyshire, eine in Berlin lebende Übersetzerin, die Romane von Clemens Meyer, Christa Wolf und anderen ins Englische übertragen hat. „Wenn man von Grund auf übersetzt, lernt man die Figuren und ihre Motivationen zu verstehen, und man passt sie ständig im Kopf an – an spezifische Situationen und an das Genre. Der Dialog, den die KI hervorbrachte, passte überhaupt nicht zur Figurenbeschreibung.“
Menschlich zu sein hilft beim Übersetzungsprozess, fügte sie hinzu. „Mein Körper hat all die Schmerzen und Freuden erlebt, die Literatur zu vermitteln versucht. Ich verstehe, was jemand schreien könnte, wenn er sich den Zeh am Bettrahmen stößt – ein Algorithmus tut das nicht.“
Fernando Prieto Ramos von der Universität... Der Leiter der Fakultät für Übersetzung und Dolmetschen der Universität Genf sagte, sein Zentrum habe vor drei Jahren einen Rückgang der Bewerbungen für Übersetzungskurse festgestellt, als der Aufstieg der generativen KI die Begeisterung für maschinelle Übersetzung anheizte. „Aber der Trend kehrt sich dank einer vielfältigeren Auswahl an Ausbildungsmöglichkeiten allmählich wieder um“, sagte er.
Selbst diejenigen, die maschinelle Übersetzungssoftware entwickeln, geben zu, dass es Aufgaben gibt, die sie noch nicht bewältigen kann. „Wenn ich auf Italienisch sage ‚Solo tre parole: non sei solo‘, wäre eine wörtliche Übersetzung ins Englische ‚Just three words: you are not alone‘“, sagte Trombetti, der Translated 1999 gründete. „Aber das ergibt vier Wörter, nicht drei. Das ist etwas, womit maschinelle Übersetzung immer noch kämpft.“
Heimburger sagte: „Ich habe nicht wirklich Angst vor KI, weil ich weiß, dass sie nicht das tun kann, was ich kann. Wovor ich Angst habe, sind die Leute, die denken, dass KI meinen Job machen kann.“
Häufig gestellte Fragen
Hier ist eine Liste von FAQs zu dem Artikel „Menschlich zu sein hilft trotz des Aufstiegs der KI: Gibt es noch Hoffnung für Europas Übersetzer?“
Fragen für Einsteiger
1 Was ist die Hauptaussage des Artikels
Der Artikel argumentiert, dass KI zwar die Übersetzungsbranche verändert, menschliche Übersetzer aber dennoch eine Zukunft haben – besonders für komplexe, kreative oder sensible Arbeiten. Der entscheidende Vorteil ist das Menschsein.
2 Wird KI alle menschlichen Übersetzer ersetzen
Wahrscheinlich nicht. KI ist großartig für einfache, sich wiederholende Übersetzungen. Aber für nuancierte Texte wie Literatur, juristische Dokumente oder Marketing werden Menschen immer noch für Genauigkeit, Ton und kulturelles Verständnis benötigt.
3 Was bedeutet „menschlich zu sein hilft“ in diesem Zusammenhang
Es bedeutet, dass Menschen Kontext, Emotionen, Humor und kulturelle Bezüge auf eine Weise verstehen können, die KI derzeit nicht kann. Ein Mensch weiß zum Beispiel, wann ein Witz angebracht ist oder wann eine Phrase eine verborgene Bedeutung hat.
4 Lohnt es sich noch, Übersetzer zu studieren
Ja, aber mit einer Einschränkung. Sie müssen sich auf Bereiche spezialisieren, in denen menschliches Urteilsvermögen entscheidend ist, und lernen, KI als Werkzeug zu nutzen, nicht als Bedrohung zu sehen.
5 Welche Übersetzungsarbeit ist am sichersten vor KI
Kreative Übersetzung, juristische oder medizinische Übersetzung und jede Arbeit, die tiefes kulturelles Wissen oder emotionale Nuancen erfordert.
Fragen für Fortgeschrittene
6 Wie wird KI heute tatsächlich von Übersetzern genutzt
Die meisten Übersetzer verwenden KI-Tools, um einen groben ersten Entwurf zu erhalten. Dann bearbeiten und verfeinern sie den Text, fügen Kontext hinzu, korrigieren Fehler und passen den Ton an. Dies wird als Post-Editing bezeichnet.
7 Was sind die größten Schwächen der KI-Übersetzung
KI hat Probleme mit Redewendungen, Sarkasmus, Wortspielen und Texten mit mehreren Bedeutungen. Sie versagt auch in stark regulierten Bereichen, in denen Präzision alles ist.
8 Kann KI regionale Dialekte oder Minderheitensprachen verarbeiten
Schlecht. KI wird mit großen Datensätzen trainiert, funktioniert also am besten für große Sprachen. Für kleinere Sprachen oder Dialekte sind menschliche Übersetzer weiterhin unverzichtbar.
9 Was bedeutet Post-Editing und ist es ein guter Job
Post-Editing bedeutet, eine maschinelle Übersetzung zu nehmen und sie zu korrigieren.
