En febrero de 2022, mientras trabajaba en la traducción al francés de la novela Wayward de la escritora estadounidense Dana Spiotta, el traductor literario Yoann Gentric decidió que necesitaba un descanso. Quería comprobar si la IA podía reemplazar su trabajo.
Gentric había estado luchando con una frase corta y sin palabras que describía los sentimientos de la protagonista al abrir una ventana: "Bright, sharp night air, bracing". La introdujo en DeepL, una herramienta de traducción automática impulsada por redes neuronales que a menudo supera a Google Translate en pruebas de precisión.
La traducción que dio fue tranquilizadora para su seguridad laboral: L’air de la nuit, vif et vif, était vivifiant (El aire de la noche, vivo y vivo, era vivificante). La IA captó el significado pero parecía no darse cuenta de que la repetición hacía que la frase sonara ridícula. Era mucho peor que su propia traducción, que aparecería en el libro un año después: L’air pur et piquant de la nuit, vivifiant.
Cuando Gentric repitió el experimento esta primavera, el resultado lo hizo sentir menos cómodo. Esta vez, DeepL sugirió: L’air nocturne était vif, pur et vivifiant. El traductor en línea seguía perdiendo el estilo de la frase al añadir un verbo, pero había aprendido a usar tres palabras diferentes que incluso tenían una cualidad musical. "No sé si es solo suerte o un algoritmo afinado en acción, pero nocturne y pur no está mal", dijo Gentric.
Los chatbots impulsados por grandes modelos de lenguaje (LLMs, por sus siglas en inglés)—redes neuronales entrenadas con enormes cantidades de texto para producir un lenguaje de sonido natural—se están convirtiendo rápidamente en parte de todos los aspectos de nuestro trabajo y tiempo libre. Pero pocos campos profesionales están siendo tan rápidamente trastocados como la industria de la traducción en Europa, que tiene más de 200 idiomas y un próspero sector tecnológico.
Según una encuesta conjunta reciente de las sociedades de autores francesas ADAGP y la Société des Gens de Lettres, el 79% de los traductores cree que el auge de la IA "plantea una amenaza de reemplazar todo o parte de su trabajo". En Gran Bretaña, una encuesta de 2025 encontró que el 84% de los traductores esperaba una menor demanda de traducción humana, lo que llevaría a salarios más bajos.
Estos temores son sobre el futuro, pero para muchos traductores, su trabajo ya ha cambiado. Laura Radosh, una traductora de alemán a inglés con sede en Berlín, solía recibir alrededor de cuatro ofertas de trabajo al mes de clientes como universidades, profesores y museos. El año pasado, eso se redujo a una por mes.
Muchos de esos trabajos eran de "posedición", lo que significaba corregir textos que ya habían pasado por un motor de traducción automática. "La posedición me tomaba tanto tiempo como traducir desde cero", dijo Radosh.
La posedición es mucho menos satisfactoria creativamente que traducir desde cero, y también paga menos. Por lo general, se paga por hora en lugar de por página o por libro, y según la asociación de traductores franceses, se paga "a tarifas inaceptables considerando el trabajo involucrado". En Alemania, se sabe que los editores ofrecen tarifas típicas de dos a ocho euros por página, una cuarta parte del pago promedio por traducir una página desde cero.
Pero las tarifas para las traducciones técnicas regulares también han bajado. "Me ofrecieron un trabajo a 60 céntimos por línea", dijo Radosh. "Antes de eso, 80 céntimos era la tarifa más baja que había visto".
Incluso antes de que llegaran los LLMs, la traducción era una profesión inestable. Una encuesta reciente de la asociación de traductores alemanes VdÜ encontró que el ingreso promedio para los traductores literarios—tradicionalmente entre los peor pagados en el campo—era tan bajo como 20,363 euros al año antes de impuestos. Pero los últimos cambios en la industria significan que para muchos traductores, los números ya no cuadran. Radosh recientemente tomó un trabajo a tiempo parcial haciendo contabilidad para una ONG.
Se ha advertido a la industria europea de traducción con IA que asociarse con empresas estadounidenses podría dañar su reputación.
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Marco Trombetti, cofundador y CEO de la empresa de traducción automática Translated, dijo: "Sin ayuda, el cerebro humano puede producir alrededor de 3,000 palabras de traducción por día. Los principiantes manejan alrededor de 1,500, y el mejor traductor del mundo podría alcanzar las 6,000. La diferencia no es tan grande".
Argumentó que el costo de la traducción humana hasta ahora ha sido determinado por el número de neuronas en nuestro cerebro. "Eso es alrededor de 100 mil millones", dijo Trombetti. "Pero si cambiamos eso, cambiamos la economía básica de la traducción".
Sin embargo, el rápido ritmo del cambio tecnológico también está destacando lo que los traductores humanos aún hacen mejor. Por un lado, muchos traductores automáticos todavía luchan con el contexto. El editor académico germano-británico Springer Nature ofrece a sus autores la opción de que sus libros sean traducidos automáticamente a otros idiomas de forma gratuita. Pero a pesar de las promesas de posteriores "revisiones humanas", este proceso a veces ha llevado a errores divertidos.
En 2024, Springer Nature utilizó traducción automática para convertir un libro en inglés de un grupo de académicos indios llamado 'Capital' in the East: Reflections on Marx al alemán. En los encabezados de los capítulos, el traductor automático DeepL tradujo "capital" no como Kapital (que significa capital en el sentido económico), sino como Hauptstadt, que significa "ciudad capital".
Un portavoz de Springer Nature dijo en un comunicado: "Nuestra traducción asistida por IA está liderada por humanos y revisada por editores profesionales. Errores como este son raros y lamentables, y este caso fue parte de un piloto limitado que desde entonces ha terminado".
Jörn Cambreleng, director de Atlas, una organización francesa que promueve la traducción literaria, dijo: "La traducción automática no es creativa. Estos sistemas están construidos para producir oraciones genéricas—oraciones que ya se han dicho antes o que suenan como si se hubieran dicho. Los buenos traductores humanos, por otro lado, intentan poner en palabras algo que nunca se ha dicho antes".
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Katy Derbyshire: "Entiendo lo que alguien podría gritar cuando se golpea el dedo del pie contra el marco de la cama—un algoritmo no lo hace". Fotografía: Nane Diehl
Una de las ironías de esta agitación es que la traducción literaria ahora parece una opción profesional más segura que la traducción técnica.
El sello Harlequin France, propiedad de HarperCollins, ha confirmado que está trabajando con una agencia de comunicaciones francesa, Fluent Planet, para producir traducciones generadas por software de IA y luego editadas por humanos. Por ahora, sin embargo, estas pruebas se limitan al extremo menos literario del mercado: los títulos de Harlequin incluyen A Mistress’s Confession y The Embrace of a Prince.
En Alemania, donde el número total de libros nuevos publicados ha ido disminuyendo lentamente cada año, la literatura traducida se ha mantenido notablemente bien. En 2024, se publicaron 8,765 libros traducidos, lo que representa un 15% históricamente alto de todos los libros nuevos. Cada vez más, los autores también exigen contractualmente a sus editores que no utilicen IA en el proceso de traducción, dijo Marieke Heimburger, una traductora de danés a alemán que preside VdÜ.
"La IA realmente no puede manejar el diálogo", dijo Katy Derbyshire, una traductora con sede en Berlín que ha convertido novelas de Clemens Meyer, Christa Wolf y otros al inglés. "Cuando traduces desde cero, aprendes a entender a los personajes y sus motivaciones, y los ajustas constantemente en tu cabeza—a situaciones específicas y al género. El diálogo que la IA generó simplemente no encajaba en absoluto con la descripción del personaje".
Ser humano ayuda al proceso de traducción, añadió. "Mi cuerpo ha experimentado todo el dolor y la alegría que la literatura intenta transmitir. Entiendo lo que alguien podría gritar cuando se golpea el dedo del pie contra el marco de la cama—un algoritmo no lo hace".
Fernando Prieto Ramos, de la Universidad... El director de la facultad de traducción e interpretación de la Universidad de Ginebra dijo que su centro notó una caída en las solicitudes para cursos de traducción hace tres años, cuando el auge de la IA generativa alimentó el entusiasmo por la traducción automática. "Pero la tendencia se está revirtiendo gradualmente de nuevo, gracias a una gama más diversa de opciones de formación", dijo.
Incluso aquellos que desarrollan software de traducción automática admiten que hay tareas que aún no puede manejar. "Si en italiano digo 'Solo tre parole: non sei solo', una traducción literal al inglés sería 'Just three words: you are not alone'", dijo Trombetti, quien fundó Translated en 1999. "Pero eso te da cuatro palabras, no tres. Eso es algo con lo que la traducción automática todavía lucha".
Heimburger dijo: "Realmente no le tengo miedo a la IA, porque sé que no puede hacer lo que yo puedo hacer. A lo que le tengo miedo es a las personas que piensan que la IA puede hacer mi trabajo".
Preguntas Frecuentes
Aquí hay una lista de preguntas frecuentes sobre el artículo Ser humano ayuda a pesar del auge de la IA, ¿todavía hay esperanza para los traductores de Europa?
Preguntas de Nivel Principiante
1 ¿Cuál es el punto principal del artículo
El artículo argumenta que, aunque la IA está cambiando la industria de la traducción, los traductores humanos todavía tienen un futuro, especialmente para trabajos complejos, creativos o sensibles. La ventaja clave es ser humano.
2 ¿Va a reemplazar la IA a todos los traductores humanos
Probablemente no. La IA es excelente para traducciones simples y repetitivas. Pero para textos matizados como literatura, documentos legales o marketing, los humanos todavía son necesarios para la precisión, el tono y la comprensión cultural.
3 ¿Qué significa "ser humano ayuda" en este contexto
Significa que los humanos pueden entender el contexto, la emoción, el humor y las referencias culturales de una manera que la IA actualmente no puede. Por ejemplo, un humano sabe cuándo un chiste es apropiado o cuándo una frase tiene un significado oculto.
4 ¿Todavía vale la pena estudiar para ser traductor
Sí, pero con un matiz. Necesitarás especializarte en áreas donde el juicio humano es crítico y aprender a usar la IA como una herramienta, no verla como una amenaza.
5 ¿Qué tipo de trabajo de traducción está más a salvo de la IA
La traducción creativa, la traducción legal o médica y cualquier trabajo que requiera un conocimiento cultural profundo o matiz emocional.
Preguntas de Nivel Intermedio
6 ¿Cómo se usa realmente la IA por los traductores hoy en día
La mayoría de los traductores usan herramientas de IA para obtener un borrador inicial aproximado. Luego editan y pulen el texto, añadiendo contexto, corrigiendo errores y ajustando el tono. Esto se llama posedición.
7 ¿Cuáles son las mayores debilidades de la traducción con IA
La IA lucha con modismos, sarcasmo, juegos de palabras y textos con múltiples significados. También falla en campos altamente regulados donde la precisión lo es todo.
8 ¿Puede la IA manejar dialectos regionales o idiomas minoritarios
Mal. La IA se entrena con grandes conjuntos de datos, por lo que funciona mejor para idiomas principales. Para idiomas o dialectos más pequeños, los traductores humanos siguen siendo esenciales.
9 ¿Qué significa posedición y es un buen trabajo
La posedición significa tomar una traducción automática y corregirla.
