Mnamo Februari 2022, alipokuwa akifanya kazi ya kutafsiri riwaya ya mwandishi Mmarekani Dana Spiotta iitwayo Wayward kwa Kifaransa, mtafsiri wa fasihi Yoann Gentric aliamua anahitaji mapumziko. Alitaka kujaribu kama AI inaweza kuchukua nafasi ya kazi yake.
Gentric alikuwa akihangaika na sentensi fupi isiyo na maneno iliyoelezea hisia za mhusika mkuu alipofungua dirisha: "Bright, sharp night air, bracing." Aliiingiza hii kwenye DeepL, chombo cha kutafsiri kwa mashine kinachoendeshwa na mitandao ya neva ambayo mara nyingi hushinda Google Translate katika majaribio ya usahihi.
Tafsiri iliyotolewa ilimhakikishia usalama wa kazi yake: L’air de la nuit, vif et vif, était vivifiant (Hewa ya usiku, yenye uhai na uhai, ilikuwa ikihuisha). AI ilielewa maana lakini ilionekana kutojua kwamba kurudiarudia kulifanya mstari huo usikike wa kuchekesha. Ilikuwa mbaya zaidi kuliko tafsiri yake mwenyewe, ambayo ingeonekana kwenye kitabu mwaka mmoja baadaye: L’air pur et piquant de la nuit, vivifiant.
Gentric aliporudia jaribio hilo msimu huu wa kuchipua, matokeo yalimfanya asiweze kustarehe. Wakati huu, DeepL ilipendekeza: L’air nocturne était vif, pur et vivifiant. Mtafsiri wa mtandaoni bado alipoteza mtindo wa sentensi kwa kuongeza kitenzi, lakini ilikuwa imejifunza kutumia maneno matatu tofauti ambayo hata yalikuwa na ubora wa kimuziki. "Sijui kama ni bahati tu au algoriti iliyoboreshwa inafanya kazi, lakini nocturne na pur si mbaya," alisema Gentric.
Chatbotu zinazoendeshwa na modeli kubwa za lugha (LLMs)—mitandao ya neva iliyofunzwa kwa maandishi mengi kutoa lugha inayosikika kwa asili—zinakuwa sehemu ya kila kipengele cha kazi na wakati wetu wa bure. Lakini ni sekta chache za kitaalamu zinazovurugwa kwa kasi kama tasnia ya tafsiri barani Ulaya, ambayo ina lugha zaidi ya 200 na sekta ya teknolojia inayostawi.
Kulingana na utafiti wa hivi karibuni wa pamoja wa vyama vya waandishi vya Ufaransa ADAGP na Société des Gens de Lettres, 79% ya watafsiri wanaamini kuwa kuongezeka kwa AI "kunaleta tishio la kuchukua nafasi ya kazi yao yote au sehemu yake." Nchini Uingereza, utafiti wa 2025 uligundua kuwa 84% ya watafsiri walitarajia mahitaji ya chini ya tafsiri ya binadamu, na kusababisha malipo ya chini.
Hofu hizi zinahusu siku zijazo, lakini kwa watafsiri wengi, kazi yao tayari imebadilika. Laura Radosh, mtafsiri wa Kijerumani hadi Kiingereza anayeishi Berlin, alikuwa akipata ofa za kazi takriban nne kwa mwezi kutoka kwa wateja kama vyuo vikuu, maprofesa, na makumbusho. Mwaka jana, hiyo ilishuka hadi moja kwa mwezi.
Kazi nyingi hizo zilikuwa "uhariri wa baada ya tafsiri," ambayo ilimaanisha kusahihisha maandishi ambayo tayari yalikuwa yameendeshwa kwenye injini ya tafsiri ya mashine. "Uhariri wa baada ya tafsiri ulichukua muda wangu sawa na kutafsiri kutoka mwanzo," alisema Radosh.
Uhariri wa baada ya tafsiri hauridhishi kwa ubunifu kama kutafsiri kutoka mwanzo, na pia hulipa kidogo. Kwa kawaida hulipwa kwa saa badala ya kwa ukurasa au kitabu, na kulingana na chama cha watafsiri cha Ufaransa, hulipwa "kwa viwango visivyokubalika kwa kuzingatia kazi inayohusika." Nchini Ujerumani, wachapishaji wamejulikana kutoa viwango vya kawaida vya euro mbili hadi nane kwa ukurasa—robo ya wastani wa malipo ya kutafsiri ukurasa kutoka mwanzo.
Lakini viwango vya tafsiri za kawaida za kiufundi pia vimeshuka. "Nilipewa kazi kwa senti 60 kwa mstari," alisema Radosh. "Kabla ya hapo, senti 80 ndio kiwango cha chini kabisa nilichowahi kuona."
Hata kabla ya LLMs kuja, tafsiri ilikuwa taaluma isiyo imara. Utafiti wa hivi karibuni wa chama cha watafsiri wa Kijerumani VdÜ uligundua kuwa wastani wa mapato kwa watafsiri wa fasihi—kwa kawaida miongoni mwa walio na malipo ya chini katika uwanja huo—ulikuwa chini kama €20,363 kwa mwaka kabla ya kodi. Lakini mabadiliko ya hivi karibuni katika tasnia yanamaanisha kuwa kwa watafsiri wengi, nambari hazijumlishiki tena. Radosh hivi karibuni alichukua kazi ya muda kufanya uhasibu kwa shirika lisilo la kiserikali.
Tasnia ya tafsiri ya AI ya Ulaya imeonywa kuwa kushirikiana na makampuni ya Marekani kunaweza kuharibu sifa yake.
Soma zaidi
Marco Trombetti, mwanzilishi mwenza na Mkurugenzi Mtendaji wa kampuni ya tafsiri ya mashine Translated, alisema: "Bila msaada, ubongo wa binadamu unaweza kutoa takriban maneno 3,000 ya tafsiri kwa siku. Waanzio wanakidhi karibu 1,500, na mtafsiri bora zaidi duniani anaweza kufikia 6,000. Tofauti si kubwa sana."
Alisema kuwa gharama ya tafsiri ya binadamu imekuwa ikiamuliwa na idadi ya niuroni kwenye ubongo wetu. "Hiyo ni takriban bilioni 100," alisema Trombetti. "Lakini tukibadilisha hiyo, tunabadilisha uchumi wa msingi wa tafsiri."
Hata hivyo, kasi ya haraka ya mabadiliko ya kiteknolojia pia inaangazia kile ambacho watafsiri wa binadamu bado wanafanya vizuri zaidi. Kwa mfano, watafsiri wengi wa mashine bado wanatatizika na muktadha. Mchapishaji wa kitaaluma wa Kijerumani-Kiingereza Springer Nature anawapa waandishi wake chaguo la kutafsiri vitabu vyao kwa lugha nyingine kiotomatiki bila malipo. Lakini licha ya ahadi za "ukaguzi wa binadamu" baadaye, mchakato huu wakati mwingine umesababisha makosa ya kuchekesha.
Mnamo 2024, Springer Nature alitumia tafsiri ya mashine kugeuza kitabu cha Kiingereza cha kikundi cha wasomi wa Kihindi kiitwacho 'Capital' in the East: Reflections on Marx kwa Kijerumani. Katika vichwa vya sura, mtafsiri wa mashine DeepL alitafsiri "capital" si kama Kapital (ikimaanisha mtaji kwa maana ya kiuchumi), bali kama Hauptstadt, ambayo inamaanisha "mji mkuu."
Msemaji wa Springer Nature alisema katika taarifa: "Tafsiri yetu inayoungwa mkono na AI inaongozwa na binadamu na kukaguliwa na wahariri wa kitaalamu. Makosa kama haya ni nadra na ya kusikitisha, na kesi hii ilikuwa sehemu ya jaribio dogo ambalo tangu wakati huo limekamilika."
Jörn Cambreleng, mkurugenzi wa Atlas, shirika la Ufaransa linalokuza tafsiri ya fasihi, alisema: "Tafsiri ya mashine si ya ubunifu. Mifumo hii imejengwa kutoa sentensi za kawaida—sentensi ambazo zimesemwa hapo awali au zinasikika kama zimesemwa. Watafsiri wazuri wa binadamu, kwa upande mwingine, wanajaribu kuweka kwa maneno kitu ambacho hakijawahi kusemwa hapo awali."
Tazama picha kwa ukubwa kamili
Katy Derbyshire: "Ninaelewa kile mtu anaweza kupiga kelele anapogonga kidole chake cha mguu kwenye fremu ya kitanda—algoriti haielewi." Picha: Nane Diehl
Moja ya kejeli za mabadiliko haya ni kwamba tafsiri ya fasihi sasa inaonekana kama chaguo salama la kazi kuliko tafsiri ya kiufundi.
Kampuni ya HarperCollins inayomiliki chapa ya Harlequin France imethibitisha kuwa inafanya kazi na wakala wa mawasiliano wa Ufaransa, Fluent Planet, kuzalisha tafsiri zinazotolewa na programu ya AI na kisha kuhaririwa na binadamu. Kwa sasa, hata hivyo, majaribio haya yamepunguzwa kwa mwisho wa soko usio wa kifasihi: majina ya Harlequin yanajumuisha A Mistress’s Confession na The Embrace of a Prince.
Nchini Ujerumani, ambapo jumla ya idadi ya vitabu vipya vilivyochapishwa imekuwa ikipungua polepole kila mwaka, fasihi iliyotafsiriwa imesimama vizuri sana. Mnamo 2024, vitabu 8,765 vilivyotafsiriwa vilichapishwa, na kufanya asilimia 15 ya juu kihistoria ya vitabu vyote vipya. Zaidi ya hayo, waandishi wanazidi kuhitaji kwa mkataba wachapishaji wao wasitumie AI katika mchakato wa tafsiri, alisema Marieke Heimburger, mtafsiri wa Kideni hadi Kijerumani ambaye ni mwenyekiti wa VdÜ.
"AI haiwezi kushughulikia mazungumzo," alisema Katy Derbyshire, mtafsiri anayeishi Berlin ambaye amegeuza riwaya za Clemens Meyer, Christa Wolf, na wengine kuwa Kiingereza. "Unapotafsiri kutoka mwanzo, unajifunza kuelewa wahusika na nia zao, na unawabadilisha mara kwa mara akilini mwako—kwa hali maalum na aina ya fasihi. Mazungumzo ambayo AI ilikuja nayo hayakulingana kabisa na maelezo ya mhusika."
Kuwa binadamu kunasaidia mchakato wa tafsiri, aliongeza. "Mwili wangu umepata maumivu yote na furaha ambayo fasihi inajaribu kuwasilisha. Ninaelewa kile mtu anaweza kupiga kelele anapogonga kidole chake cha mguu kwenye fremu ya kitanda—algoriti haielewi."
Fernando Prieto Ramos, kutoka Chuo Kikuu... Mkuu wa kitivo cha tafsiri na ukalimani cha Chuo Kikuu cha Geneva alisema kuwa kituo chake kiliona kushuka kwa maombi ya kozi za tafsiri miaka mitatu iliyopita, wakati kuongezeka kwa AI ya kuzalisha kulichochea msisimko kuhusu tafsiri ya mashine. "Lakini mwelekeo unarudi nyuma polepole, kutokana na anuwai tofauti za chaguzi za mafunzo," alisema.
Hata wale wanaotengeneza programu ya tafsiri ya mashine wanakubali kuwa kuna kazi ambazo bado haiwezi kushughulikia. "Ikiwa kwa Kiitaliano nasema 'Solo tre parole: non sei solo,' tafsiri halisi kwa Kiingereza itakuwa 'Just three words: you are not alone,'" alisema Trombetti, ambaye alianzisha Translated mnamo 1999. "Lakini hiyo inakupa maneno manne, si matatu. Hilo ni jambo ambalo tafsiri ya mashine bado inatatizika nalo."
Heimburger alisema: "Siogopi AI kweli, kwa sababu najua haiwezi kufanya kile ninachoweza kufanya. Ninachokiogopa ni watu wanaofikiri AI inaweza kufanya kazi yangu."
Maswali Yanayoulizwa Mara kwa Mara
Hapa kuna orodha ya maswali yanayoulizwa mara kwa mara kuhusu makala Kuwa binadamu kunasaidia licha ya kuongezeka kwa AI, bado kuna tumaini kwa watafsiri wa Ulaya?
Maswali ya Kiwango cha Waanzilishi
1 Nini hoja kuu ya makala?
Makala inahoji kuwa ingawa AI inabadilisha tasnia ya tafsiri, watafsiri wa binadamu bado wana mustakabali, hasa kwa kazi ngumu, za ubunifu au nyeti. Faida kuu ni kuwa binadamu.
2 Je, AI itachukua nafasi ya watafsiri wote wa binadamu?
Pengine si. AI ni nzuri kwa tafsiri rahisi na zinazorudiwa. Lakini kwa maandishi yenye nuances kama fasihi, nyaraka za kisheria au uuzaji, binadamu bado wanahitajika kwa usahihi, mtindo na uelewa wa kitamaduni.
3 Nini maana ya "kuwa binadamu kunasaidia" katika muktadha huu?
Inamaanisha kwamba binadamu wanaweza kuelewa muktadha, hisia, ucheshi na marejeleo ya kitamaduni kwa njia ambayo AI kwa sasa haiwezi. Kwa mfano, binadamu anajua wakati utani unafaa au wakati kifungu cha maneno kina maana iliyofichika.
4 Je, bado inafaa kusoma kuwa mtafsiri?
Ndiyo, lakini kwa mabadiliko. Utahitaji kubobea katika maeneo ambapo uamuzi wa binadamu ni muhimu, na ujifunze kutumia AI kama chombo, si kuiona kama tishio.
5 Ni aina gani ya kazi ya tafsiri iliyo salama zaidi kutoka kwa AI?
Tafsiri ya ubunifu, tafsiri ya kisheria au matibabu, na kazi yoyote inayohitaji uelewa wa kina wa kitamaduni au nuance ya kihisia.
Maswali ya Kiwango cha Wastani
6 Je, AI inatumiwaje na watafsiri leo?
Watafsiri wengi hutumia zana za AI kupata rasimu ya kwanza ya takribani. Kisha wanahariri na kusafisha maandishi, kuongeza muktadha, kurekebisha makosa na kurekebisha mtindo. Hii inaitwa uhariri wa baada ya tafsiri.
7 Je, ni udhaifu gani mkubwa wa tafsiri ya AI?
AI inatatizika na nahau, kejeli, michezo ya maneno na maandishi yenye maana nyingi. Pia inashindwa katika nyanja zilizodhibitiwa sana ambapo usahihi ni kila kitu.
8 Je, AI inaweza kushughulikia lahaja za kikanda au lugha za wachache?
Vibaya. AI imefunzwa kwenye seti kubwa za data, kwa hivyo inafanya kazi vizuri kwa lugha kuu. Kwa lugha ndogo au lahaja, watafsiri wa binadamu bado ni muhimu.
9 Nini maana ya uhariri wa baada ya tafsiri na je, ni kazi nzuri?
Uhariri wa baada ya tafsiri unamaanisha kuchukua tafsiri ya mashine na kuirekebisha.
