در فوریه ۲۰۲۲، در حین ترجمه رمان سرکش (Wayward) اثر نویسنده آمریکایی دانا اسپیوتا به فرانسوی، مترجم ادبی یوآن ژانتریک تصمیم گرفت استراحتی کند. او میخواست آزمایش کند که آیا هوش مصنوعی میتواند جایگزین شغلش شود.
ژانتریک با جملهای کوتاه و بیکلمه که احساسات شخصیت اصلی را هنگام باز کردن پنجره توصیف میکرد، دستوپنجه نرم میکرد: «هوای شب، تیز و درخشان، نشاطآور.» او این جمله را وارد دیپال (DeepL) کرد، ابزار ترجمه ماشینی مبتنی بر شبکههای عصبی که اغلب در تستهای دقت از گوگل ترنسلیت پیشی میگیرد.
ترجمهای که ارائه داد برای امنیت شغلی او reassuring بود: L’air de la nuit, vif et vif, était vivifiant (هوای شب، زنده و زنده، نشاطآور بود). هوش مصنوعی معنا را درک کرده بود، اما به نظر میرسید از این که تکرار، جمله را مضحک میکند، بیخبر بود. این ترجمه بسیار بدتر از ترجمه خودش بود که یک سال بعد در کتاب منتشر شد: L’air pur et piquant de la nuit, vivifiant.
وقتی ژانتریک آزمایش را در بهار امسال تکرار کرد، نتیجه او را کمتر راحت کرد. این بار، دیپال پیشنهاد داد: L’air nocturne était vif, pur et vivifiant. مترجم آنلاین همچنان با اضافه کردن یک فعل، سبک جمله را از دست داده بود، اما یاد گرفته بود از سه کلمه متفاوت استفاده کند که حتی کیفیتی موسیقایی داشتند. «نمیدانم این فقط شانس است یا یک الگوریتم دقیقتنظیمشده، اما nocturne و pur بد نیستند،» ژانتریک گفت.
رباتهای گفتوگو که توسط مدلهای زبانی بزرگ (LLMها) نیرو میگیرند—شبکههای عصبی که روی حجم عظیمی از متن آموزش دیدهاند تا زبانی طبیعی تولید کنند—به سرعت در حال تبدیل شدن به بخشی از هر جنبه از کار و اوقات فراغت ما هستند. اما تعداد کمی از حوزههای حرفهای به سرعت صنعت ترجمه در اروپا، که بیش از ۲۰۰ زبان و بخش فناوری پررونقی دارد، در حال مختل شدن هستند.
بر اساس نظرسنجی مشترک اخیر انجمنهای نویسندگان فرانسه، ADAGP و Société des Gens de Lettres، ۷۹٪ از مترجمان معتقدند که ظهور هوش مصنوعی «تهدیدی برای جایگزینی تمام یا بخشی از کارشان ایجاد میکند.» در بریتانیا، یک نظرسنجی در سال ۲۰۲۵ نشان داد که ۸۴٪ از مترجمان انتظار کاهش تقاضا برای ترجمه انسانی را دارند که منجر به دستمزد کمتر میشود.
این ترسها مربوط به آینده است، اما برای بسیاری از مترجمان، کارشان قبلاً تغییر کرده است. لورا رادوش، مترجم آلمانی به انگلیسی مستقر در برلین، قبلاً حدود چهار پیشنهاد شغلی در ماه از مشتریانی مانند دانشگاهها، اساتید و موزهها دریافت میکرد. سال گذشته، این تعداد به یک بار در ماه کاهش یافت.
بسیاری از آن مشاغل «پسویرایش» بودند، به این معنی که تصحیح متونی که قبلاً از طریق یک موتور ترجمه ماشینی عبور داده شده بودند. «پسویرایش به اندازه ترجمه از ابتدا برای من زمان میبرد،» رادوش گفت.
پسویرایش از نظر خلاقانه بسیار کمتر از ترجمه از ابتدا رضایتبخش است و همچنین دستمزد کمتری دارد. معمولاً به صورت ساعتی پرداخت میشود تا به صورت صفحهای یا کتابی، و به گفته انجمن مترجمان فرانسه، «با نرخهای غیرقابل قبولی با توجه به کار درگیر» پرداخت میشود. در آلمان، ناشران شناخته شدهاند که نرخهای معمولی دو تا هشت یورو به ازای هر صفحه ارائه میدهند—یک چهارم میانگین دستمزد برای ترجمه یک صفحه از ابتدا.
اما نرخها برای ترجمههای فنی معمولی نیز کاهش یافته است. «به من شغلی با ۶۰ سنت به ازای هر خط پیشنهاد شد،» رادوش گفت. «قبل از آن، ۸۰ سنت پایینترین نرخی بود که تا به حال دیده بودم.»
حتی قبل از ظهور LLMها، ترجمه یک حرفه ناپایدار بود. یک نظرسنجی اخیر توسط انجمن مترجمان آلمان VdÜ نشان داد که متوسط درآمد مترجمان ادبی—که به طور سنتی جزو کمدستمزدترینها در این حوزه هستند—تا ۲۰,۳۶۳ یورو در سال قبل از مالیات پایین بود. اما آخرین تغییرات در صنعت به این معنی است که برای بسیاری از مترجمان، اعداد دیگر جور در نمیآیند. رادوش اخیراً یک شغل پارهوقت برای انجام حسابداری برای یک سازمان غیردولتی گرفته است.
به صنعت ترجمه هوش مصنوعی اروپا هشدار داده شده است که همکاری با شرکتهای آمریکایی میتواند به شهرت آن آسیب برساند.
بیشتر بخوانید
مارکو ترومبتی، همبنیانگذار و مدیرعامل شرکت ترجمه ماشینی ترنسلیتد (Translated)، گفت: «بدون کمک، مغز انسان میتواند حدود ۳۰۰۰ کلمه ترجمه در روز تولید کند. مبتدیان حدود ۱۵۰۰ را مدیریت میکنند و بهترین مترجم جهان ممکن است به ۶۰۰۰ برسد. تفاوت چندان بزرگ نیست.»
او استدلال کرد که هزینه ترجمه انسانی تاکنون توسط تعداد نورونهای مغز ما تعیین شده است. «این حدود ۱۰۰ میلیارد است،» ترومبتی گفت. «اما اگر آن را تغییر دهیم، اقتصاد پایه ترجمه را تغییر میدهیم.»
با این حال، سرعت سریع تغییرات فناوری همچنین نشان میدهد که مترجمان انسانی هنوز در چه کاری بهترین هستند. برای یک چیز، بسیاری از مترجمان ماشینی هنوز با زمینه (context) مشکل دارند. ناشر علمی آلمانی-بریتانیایی اشپرینگر نیچر (Springer Nature) به نویسندگان خود این گزینه را ارائه میدهد که کتابهایشان به طور خودکار به زبانهای دیگر به صورت رایگان ترجمه شود. اما با وجود وعدههای «بررسیهای انسانی» بعدی، این فرآیند گاهی منجر به اشتباهات خندهدار شده است.
در سال ۲۰۲۴، اشپرینگر نیچر از ترجمه ماشینی برای تبدیل یک کتاب انگلیسی توسط گروهی از دانشگاهیان هندی به نام «سرمایه» در شرق: تأملاتی درباره مارکس به آلمانی استفاده کرد. در عنوانهای فصل، مترجم ماشینی دیپال «capital» را نه به عنوان Kapital (به معنی سرمایه از نظر اقتصادی)، بلکه به عنوان Hauptstadt که به معنی «پایتخت» است، ترجمه کرد.
سخنگوی اشپرینگر نیچر در بیانیهای گفت: «ترجمه مبتنی بر هوش مصنوعی ما توسط انسانها هدایت میشود و توسط ویراستاران حرفهای بررسی میشود. اشتباهاتی مانند این نادر و قابل تأسف است و این مورد بخشی از یک آزمایش محدود بود که از آن زمان به پایان رسیده است.»
یورن کامبرلنگ، مدیر اطلس (Atlas)، سازمان فرانسوی که ترویج ترجمه ادبی را ترویج میکند، گفت: «ترجمه ماشینی خلاق نیست. این سیستمها برای تولید جملات عمومی ساخته شدهاند—جملاتی که قبلاً گفته شدهاند یا به نظر میرسد که گفته شدهاند. از سوی دیگر، مترجمان خوب انسانی سعی میکنند چیزی را به کلمات تبدیل کنند که قبلاً هرگز گفته نشده است.»
مشاهده تصویر در اندازه کامل
کیتی دربیشایر: «من میفهمم که کسی وقتی انگشت پایش را به قاب تخت میزند، چه فریادی ممکن است بکشد—یک الگوریتم نمیفهمد.» عکس: نانه دیهل
یکی از طنزهای این تحول این است که ترجمه ادبی اکنون به نظر میرسد انتخاب شغلی امنتری نسبت به ترجمه فنی است.
نشر هارلکین فرانسه (Harlequin France)، زیرمجموعه هارپرکالینز (HarperCollins)، تأیید کرده است که با یک آژانس ارتباطی فرانسوی به نام فلوئنت پلنت (Fluent Planet) برای تولید ترجمههای تولید شده توسط نرمافزار هوش مصنوعی و سپس ویرایش شده توسط انسان همکاری میکند. اما در حال حاضر، این آزمایشها به بخش کمتر ادبی بازار محدود است: عناوین هارلکین شامل «اعتراف یک معشوقه» و «آغوش یک شاهزاده» است.
در آلمان، جایی که تعداد کل کتابهای جدید منتشر شده هر سال به آرامی در حال کاهش است، ادبیات ترجمهشده به طور قابل توجهی مقاومت کرده است. در سال ۲۰۲۴، ۸۷۶۵ کتاب ترجمهشده منتشر شد که ۱۵٪ از کل کتابهای جدید را تشکیل میداد، که از نظر تاریخی بالا است. به طور فزایندهای، نویسندگان نیز به صورت قراردادی از ناشران خود میخواهند که از هوش مصنوعی در فرآیند ترجمه استفاده نکنند، ماریکه هایمبورگر، مترجم دانمارکی به آلمانی که ریاست VdÜ را بر عهده دارد، گفت.
«هوش مصنوعی واقعاً نمیتواند دیالوگ را مدیریت کند،» کیتی دربیشایر، مترجم مستقر در برلین که رمانهای کلمنس مایر، کریستا ولف و دیگران را به انگلیسی ترجمه کرده است، گفت. «وقتی از ابتدا ترجمه میکنید، یاد میگیرید شخصیتها و انگیزههایشان را درک کنید و مدام آنها را در ذهن خود تنظیم میکنید—با موقعیتهای خاص و ژانر. دیالوگی که هوش مصنوعی ارائه داد، اصلاً با توصیف شخصیت همخوانی نداشت.»
انسان بودن به فرآیند ترجمه کمک میکند، او اضافه کرد. «بدن من تمام درد و شادی را که ادبیات سعی در انتقال آن دارد، تجربه کرده است. من میفهمم که کسی وقتی انگشت پایش را به قاب تخت میزند، چه فریادی ممکن است بکشد—یک الگوریتم نمیفهمد.»
فرناندو پریتو راموس، از دانشگاه... رئیس دانشکده ترجمه و تفسیر دانشگاه ژنو گفت که مرکز او سه سال پیش، زمانی که ظهور هوش مصنوعی مولد هیجان را در اطراف ترجمه ماشینی برانگیخت، شاهد کاهش درخواستها برای دورههای ترجمه بود. «اما این روند به تدریج دوباره در حال معکوس شدن است، به لطف طیف متنوعتری از گزینههای آموزشی،» او گفت.
حتی کسانی که نرمافزار ترجمه ماشینی را توسعه میدهند، اعتراف میکنند که کارهایی وجود دارد که هنوز نمیتواند انجام دهد. «اگر به ایتالیایی بگویم 'Solo tre parole: non sei solo'، ترجمه تحتاللفظی به انگلیسی 'Just three words: you are not alone' خواهد بود،» ترومبتی، که ترنسلیتد را در سال ۱۹۹۹ تأسیس کرد، گفت. «اما این چهار کلمه به شما میدهد، نه سه کلمه. این چیزی است که ترجمه ماشینی هنوز با آن مشکل دارد.»
هایمبورگر گفت: «من واقعاً از هوش مصنوعی نمیترسم، چون میدانم نمیتواند کاری را که من میتوانم انجام دهم، انجام دهد. چیزی که از آن میترسم، افرادی هستند که فکر میکنند هوش مصنوعی میتواند کار من را انجام دهد.»
**سوالات متداول**
در اینجا لیستی از سوالات متداول درباره مقاله «انسان بودن کمک میکند با وجود ظهور هوش مصنوعی آیا هنوز امیدی برای مترجمان اروپا وجود دارد» آورده شده است.
**سوالات سطح مبتدی**
۱. نکته اصلی مقاله چیست؟
مقاله استدلال میکند که در حالی که هوش مصنوعی در حال تغییر صنعت ترجمه است، مترجمان انسانی هنوز آیندهای دارند، به ویژه برای کارهای پیچیده، خلاقانه یا حساس. مزیت کلیدی انسان بودن است.
۲. آیا هوش مصنوعی قرار است جایگزین همه مترجمان انسانی شود؟
احتمالاً نه. هوش مصنوعی برای ترجمههای ساده و تکراری عالی است. اما برای متون ظریف مانند ادبیات، اسناد حقوقی یا بازاریابی، انسانها هنوز برای دقت، لحن و درک فرهنگی مورد نیاز هستند.
۳. «انسان بودن کمک میکند» در این زمینه به چه معناست؟
به این معنی است که انسانها میتوانند زمینه، احساسات، طنز و ارجاعات فرهنگی را به روشی که هوش مصنوعی در حال حاضر نمیتواند، درک کنند. به عنوان مثال، یک انسان میداند که یک جوک چه زمانی مناسب است یا یک عبارت چه زمانی معنای پنهانی دارد.
۴. آیا هنوز ارزش دارد که برای مترجم شدن تحصیل کنیم؟
بله، اما با یک پیچیدگی. شما باید در زمینههایی تخصص پیدا کنید که قضاوت انسانی حیاتی است و یاد بگیرید از هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار استفاده کنید، نه اینکه آن را یک تهدید ببینید.
۵. چه نوع کار ترجمهای از هوش مصنوعی در امانتر است؟
ترجمه خلاقانه، ترجمه حقوقی یا پزشکی، و هر کاری که نیاز به دانش فرهنگی عمیق یا ظرافت احساسی دارد.
**سوالات سطح متوسط**
۶. هوش مصنوعی امروزه چگونه توسط مترجمان استفاده میشود؟
بیشتر مترجمان از ابزارهای هوش مصنوعی برای دریافت یک پیشنویس اولیه خام استفاده میکنند. سپس متن را ویرایش و صیقل میدهند، زمینه را اضافه میکنند، اشتباهات را اصلاح میکنند و لحن را تنظیم میکنند. این فرآیند پسویرایش نامیده میشود.
۷. بزرگترین نقاط ضعف ترجمه هوش مصنوعی چیست؟
هوش مصنوعی با اصطلاحات، طعنه، بازی با کلمات و متون با معانی چندگانه مشکل دارد. همچنین در زمینههای بسیار تنظیمشده که دقت همه چیز است، شکست میخورد.
۸. آیا هوش مصنوعی میتواند لهجههای منطقهای یا زبانهای اقلیت را مدیریت کند؟
ضعیف. هوش مصنوعی روی مجموعه دادههای بزرگ آموزش دیده است، بنابراین برای زبانهای اصلی بهترین عملکرد را دارد. برای زبانها یا لهجههای کوچکتر، مترجمان انسانی هنوز ضروری هستند.
۹. پسویرایش به چه معناست و آیا شغل خوبی است؟
پسویرایش به معنای گرفتن یک ترجمه ماشینی و اصلاح آن است.
