Wrth i dechnoleg adnabod wynebau ddod yn fwy cyffredin ar draws mannau cyhoeddus ym Mhrydain, mae ton newydd o ddylunwyr yn credu y gallai preifatrwydd ddod yn duedd ffasiwn fawr nesaf.
Mae rhai cwmnïau bellach yn ychwanegu "patrymau gwrthwynebol" at eu dillad—cyfuniadau o siapiau, lliwiau a motiffau ailadroddus a ddyluniwyd yn ofalus a dywedir eu bod yn manteisio ar wendidau mewn rhai systemau golwg cyfrifiadurol.
Mae'r dylunwyr hyn yn dweud bod datblygiadau mewn cyfrifiadura wedi ei gwneud yn haws i gynnwys patrymau o'r fath mewn dillad y gellir eu gwerthu'n fasnachol. Mae arbenigwyr yn rhybuddio bod pa mor dda y mae'r patrymau hyn yn gweithio yn dibynnu ar y system goruchwylio a'r amodau y caiff ei defnyddio ynddynt. Serch hynny, mae Nick Tidball, cyd-sylfaenydd y brand dillad Vollebak, yn credu y gallai "dillad gwrthwynebol" ddod yn brif ffrwd yn fuan.
"Mae teimladau gwrth-oruchwylio mor gyffredin fel mai'r cyfan sydd ei angen yw i un enwog wisgo un o'r dillad hyn—sydd eisoes yn boblogaidd mewn ffasiwn gwrthddiwylliannol—mewn digwyddiad proffil uchel iddo wirioneddol lwyddo," meddai.
Gweld delwedd yn llawn sgrin
Modelau'n gwisgo dyluniadau gan Cap_able, sy'n eu marchnata fel rhai sy'n gwneud adnabod AI yn fwy anodd. Ffotograff: PR
"Mae'r hyn a elwir yn 'ddillad gwrthwynebol' yn gweithio ar sawl lefel. Yn ogystal â chynnig amddiffyniad ymarferol, mae'n ffasiynol ac yn hwyl. Mae'n gwneud datganiad cyhoeddus cryf y mae llawer o bobl yn cytuno ag ef, yn lledaenu mwy o ymwybyddiaeth am bwysigrwydd preifatrwydd, ac yn helpu i annog dadl gyhoeddus."
Yn wahanol i CCTV traddodiadol, gall systemau golwg cyfrifiadurol modern adnabod wynebau, olrhain unigolion ar draws camerâu lluosog, a chwilio trwy ddeunydd fideo ar raddfa fawr.
Mae datblygiadau diweddar mewn AI cynhyrchiol wedi gwneud y math hwn o adnabod awtomataidd yn rhatach ac yn fwy ar gael i'r heddlu, manwerthwyr, a busnesau preifat. Mae gwyliadwyr biometreg Prydain wedi rhybuddio yn erbyn yr ehangiad hwn ac wedi galw am fwy o gyfreithiau a rheoleiddiwr i atal camddefnydd.
Mae tystiolaeth o gamddefnydd—a'r ffaith bod pobl Ddu ac Asiaidd yn fwy tebygol o gael eu hadnabod yn anghywir na phobl wyn—wedi arwain at bryder cyhoeddus cynyddol. Dangosodd arolwg diweddar fod bron i 60% o bobl yn credu bod adnabod wynebau yn "gam arall tuag at droi'r DU yn gymdeithas oruchwylio."
Dywedodd Dr. Jennifer Bell, uwch-ddarlithydd sy'n arbenigo mewn AI creadigol, ffasiwn, a diwylliant digidol yn Ysgol Gelf a Dylunio Nottingham, bod dillad â dyluniadau gwrth-adnabod wynebau yn dod yn fwy ar gael am brisiau stryd fawr ac yn cael eu marchnata i ystod eang o bobl. "Mae'r ymwybyddiaeth gynyddol honno, ynghyd â chostau is, yn aml yn dod ychydig cyn y pwynt troi i mewn i wir foment ddiwylliannol," meddai.
Dywedodd Daniel Preuß, cyd-sylfaenydd y brand dillad Preifatrwydd Trefol, bod technoleg newydd bellach yn caniatáu ichi "gyfuno arddull glyfar, drawiadol ag amddiffyniad anweledig."
Gweld delwedd yn llawn sgrin
Modelau'n gwisgo Crytsau Preifatrwydd Trefol. Ffotograff: Preifatrwydd Trefol
Pwysleisiodd, oherwydd bod systemau goruchwylio mor bwerus, na all unrhyw ddyluniad warantu na fyddwch yn cael eich canfod. Ond ychwanegodd, "gwerth ychwanegol ffasiwn yw lledaenu ymwybyddiaeth a helpu i danio trafodaeth gyhoeddus."
Dywedodd Preuß fod ei ddyluniadau'n defnyddio printiau ar raddfa fawr, toriadau anghymesur, a siapiau wedi'u hysbrydoli gan ddillad stryd i ddrysu algorithmau adnabod wynebau. Mae'r cwmni'n dweud bod ei gôt Ysbryd Trefol yn cynnwys LEDs wedi'u hadeiladu i'r cwfl sy'n allyrru golau isgoch i syfrdanu camerâu goruchwylio golwg nos.
Dywedodd Preuß, a gyd-sylfaethodd ei gwmni ar ôl darllen am ddatguddiadau Edward Snowden am oruchwylio'r UD yn y Guardian, fod ei ddyluniadau'n chwarae ar y ffaith bod "systemau adnabod wynebau'n mynd yn wallgof pan fyddan nhw'n gweld wynebau lluosog ar unwaith."
"Mae ein patrymau'n chwarae gyda'r anhrefn hwnnw, yn drysu algorithmau, ac yn ei gwneud yn llawer anoddach eich dal," meddai.
Fodd bynnag, nododd Bell "nad yw unrhyw un o'r cynhyrchion hyn wedi'u profi a'u profi, a gall llawer o'r technolegau goruchwylio hyn drin ychydig o wrthwynebiad... [ond] hyd yn oed os nad yw'r dyluniadau'n gweithio'n berffaith, mae ffasiwn hefyd yn arwydd gweladwy o wrthwynebiad." Mae defnyddwyr yn dod at ei gilydd i wneud datganiad gweladwy.
Crys top a grëwyd gan Cap_able. Ffotograff: PR
Dywedodd Rachele Didero, sylfaenydd Cap_able—brand sy'n gwneud dillad a ddyluniwyd i wneud adnabod AI yn anoddach—fod diddordeb yn ei chwmni wedi cynyddu'n aruthrol yn y blynyddoedd diwethaf. "Pan ddechreuais hyn yn 2018, roedd pobl yn meddwl fy mod yn dylunio masgiau ar gyfer lladradau banc," meddai.
"Ond nawr nid yw'r pryderon hyn yn arbenigol mwyach. Mae cenedlaethau iau yn gynyddol ofnus o AI ac yn poeni am eu preifatrwydd," ychwanegodd. "Mae pobl sy'n gwisgo'r cynhyrchion hyn yn arloeswyr. Mae'r prif ffrwd yn dal i fyny'n gyflym, yn enwedig wrth i gwmnïau mwy weld y potensial elw a gwthio'r duedd hon i'r gofod cyhoeddus poblogaidd, gan newid sut rydym yn gwisgo ar raddfa fawr."
Fodd bynnag, nododd Tidball a yw ffasiwn gwrth-oruchwylio yn dod yn brif ffrwd yn y pen draw yn dibynnu mwy ar lywodraethau nag ar ddylunwyr. "Pe bai'r dillad hyn yn wirioneddol effeithiol, gallai ddod yn wleidyddol yn gyflym iawn," meddai. "Yna gallai'r math hwn o ddillad gael ei wahardd."
Cwestiynau Cyffredin
Dyma restr o Gwestiynau Cyffredin am ddillad gwrthwynebol wedi'u hysgrifennu mewn tôn naturiol gydag atebion clir cryno
Cwestiynau Lefel Dechreuwyr
1 Beth yn union yw dillad gwrthwynebol
Dillad wedi'u hargraffu â phatrwm arbennig, yn aml yn rhyfedd, ydyw. Mae'r patrwm wedi'i ddylunio i ddrysu systemau adnabod wynebau AI, gan wneud y gwisgwr yn anweledig neu'n cael ei gam-adnabod gan gamerâu
2 Sut mae'n twyllo camera
Mae systemau adnabod wynebau'n edrych am nodweddion penodol. Mae patrymau gwrthwynebol yn ychwanegu ystumiadau bach wedi'u cyfrifo y mae'r AI yn eu camddehongli. I'r AI, gallai'r patrwm edrych fel person gwahanol, anifail, neu ddim ond smotyn o sŵn—nid wyneb dynol
3 A yw'r peth hwn yn real mewn gwirionedd neu ai dim ond peth ffilm ydyw
Mae'n real ond yn dal i fod yn bennaf mewn labordai ymchwil a demo prawf-cysyniad. Ni allwch brynu siwmper anweledig dibynadwy yn y ganolfan siopa eto. Mae ymchwilwyr wedi llwyddo i dwyllo systemau mewn profion rheoledig, ond mae defnydd yn y byd go iawn yn llawer anoddach
4 A fydd y dillad hyn yn dod yn gyffredin yn fuan
Mae'n debyg na, ar gyfer defnydd bob dydd. Mae'r patrymau'n fregus iawn—maen nhw'n gweithio orau o ongl benodol, mewn goleuadau penodol, ac ar berson penodol. Gall newid bach mewn ystum neu fodel camera gwahanol dorri'r tric
5 Pam y byddai unrhyw un eisiau gwisgo hyn
Gallai ymgyrchwyr preifatrwydd a phobl sy'n poeni am oruchwylio torfol fod eisiau osgoi cael eu holrhain gan gamerâu cyhoeddus. Gallai eraill ei ddefnyddio ar gyfer mynegiant artistig neu i brotestio yn erbyn technoleg adnabod wynebau
Cwestiynau Lefel Ganolradd Uwch
6 Sut mae'r patrymau'n cael eu dylunio
Mae'n broses o'r enw dysgu peirianyddol gwrthwynebol. Mae ymchwilwyr yn bwydo AI adnabod wynebau â miloedd o ddelweddau, yna'n defnyddio cyfrifiadur i esblygu patrwm sy'n drysu algorithm yr AI i'r eithaf. Mae'r patrwm yn dric digidol wedi'i optimeiddio ar gyfer y model AI penodol hwnnw
7 A yw'n gweithio ar bob system adnabod wynebau
Na. Efallai na fydd patrwm a ddyluniwyd i dwyllo un AI yn gweithio ar un arall. Mae fel allwedd sy'n ffitio dim ond un clo. Mae patrymau cyffredinol mwy datblygedig yn cael eu hymchwilio ond nid ydynt yn ddibynadwy eto
