Nilipokuwa mtoto, mimi na baba yangu mara nyingi tuliongelea hadithi tuliyotaka kuandika pamoja. Iliitwa "Siku Ambayo Hakuna Aliyekwenda Disneyland." Wazo lilikuwa kwamba siku moja, hali ya hewa iko nzuri sana hivi kwamba kila mtu anadhani Disneyland itajaa watu, kwa hiyo wote wanaamua kukaa nyumbani. Lakini baba yangu, akifikiri jambo lile lile, anaona jinsi nilivyokatishwa tamaa asubuhi hiyo—na anaamua kuchukua hatari hiyo hata hivyo. Tunaondoka, na tunapofika pale, bustani hiyo iko tupu kabisa. Hakuna mtu mwingine aliyekuwa na ujasiri wa kujitokeza. Tunapata kufurahia kila kitu—vipanda, maonyesho, chakula—sisi peke yetu.
Nilipenda wazo la kuandika hadithi hiyo. Lakini, kama inavyotokea mara nyingi, maisha yakaingilia kati. Tulikuwa na shughuli nyingi sana kuifanya itokee, wakati ulipita, nilikua, na sisi sote tukaisahau.
Miaka thelathini baadaye, nilikuwa nyumbani kwa wazazi wangu kwa chakula cha jioni na watoto wangu mwenyewe (wenye umri wa miaka nane, mitano, na miwili). Kwa sababu fulani, wazo hilo lilirudi kichwani mwangu. Nilimwambia mtoto wangu mkubwa kuhusu hilo, naye alitaka kusikia yote. Kwa hiyo tuligeukia ChatGPT, tukampa muhtasari wa jumla, na tukamwomba aandike hadithi kwa mtindo wa Dr. Seuss (mmoja wa vipendwa vyetu). Ndani ya sekunde chache, tulikuwa nayo. Alisoma kwa sauti, na tukacheka.
Bila shaka, kile AI kilichozalisha hakikuwa kikamilifu. Baadhi ya mistari haikuwa na maana kabisa, na baadhi ya maneno ya Kiamerika yalikuwa yameingia—kama "sneakers" na "cinnamon buns." Lakini usiku ule kwenye sofa, tulikuwa na wakati mzuri kurekebisha prompts, kuboresha hadithi, kuongeza matukio zaidi, na kufanya kazi na mshirika huyu mpya wa ajabu wa ubunifu kufanya kitu ambacho kilikuwa kimeteleza mikononi mwangu kwa miongo kadhaa.
Kwa miaka 15 iliyopita, nimekuwa nikisoma jinsi AI inavyoathiri kazi na jamii. Lakini kuwa baba wa watoto watatu wadogo kumefanya mabadiliko haya yahisi kuwa ya kibinafsi zaidi: ni wazi kwamba mustakabali wao utatofautiana sana na wakati wangu uliopita.
Kwa mke wangu, utambuzi huo uligusa sana wiki chache zilizopita wakati wa safari ya gari kwenda nyumbani kwa wazazi wake huko Suffolk. Watoto watatu wakiwa kwenye gari, wakisonga mbele kwa shida kwenye barabara ya A12, ni kichocheo cha machafuko. Kwa hiyo tulifurahi sana kupata podcast adimu ambayo kila mtu alipenda: History's Not Boring, mfululizo wa mazungumzo ya dakika 15 kuhusu mada mbalimbali, yakisimuliwa na watoto wawili.
Tulipokuwa tukisikiliza, tulianza kubahatisha hawa watoto werevu wanaweza kuwa akina nani. Walitoka wapi? Walichaguliwaje? Walisawazishaje hili na shule? Hatimaye, niliwatafuta mtandaoni. Kila kubahatisha kwetu kilikuwa kibaya. Watoto hawakuwepo kabisa. Podcast nzima ilionekana kuwa imetengenezwa na AI. Hakuna hata mmoja wetu aliyegundua.
Ulikuwa wakati wa ajabu, kugundua kwamba watu ambao tulikuwa tumewapenda hawakuwa wa kweli hata kidogo. Pia ilikuwa ya kuvutia kwamba AI ingeweza kuunda maudhui ya elimu ya hali ya juu kama hayo. Lakini kwa mke wangu, ambaye hutengeneza podcast na filamu za hali halisi, pia ilikuwa ya kutatanisha: hapa kulikuwa na kitu ambacho kingemchukua yeye na timu ya talanta siku kadhaa kukitengeneza, sasa kinafanywa bila watu wowote kuhusika.
Kazi yangu kuhusu AI imenipeleka kwenye vyumba vya mikutano, kumbi za makongamano, madarasa, na majengo ya serikali. Lakini popote ninapoenda, swali moja linakuja zaidi ya yote: watoto wangu wafanye nini?
Hivi sasa, sisi sote tupo waliopotea kidogo. Walimu wana wasiwasi kwamba mbinu zao za zamani hazifanyi kazi tena. Wazazi, wakiwaangalia watoto wao wakitumia AI kutatua matatizo na kujibu maswali, wanajiuliza wanajua nini hasa. Waajiri wana shaka kama mafanikio ya kitaaluma ya jadi—yanayopatikana kwa kazi za kozi, mitihani, na tathmini—bado yanatuambia kitu chochote muhimu kuhusu kile vijana wanachoweza kufanya.
Lakini kuitikia teknolojia hizi mpya kwa kuweka kuta, kama wengi wanavyotaka kwa silika—kupiga marufuku, kukaripia, kuadhibu—haiwezi kuwa jibu sahihi. Kwa mwanzo, huu ndio ulimwengu ambao kizazi kijacho kitaishi: tunawashindanisha ikiwa tunawataandaa kwa ulimwengu tuliolelewa, badala ya ule watakaokaa kweli. Ni mara ngapi, kwa mfano, umesikia watu wakiwatuhumu wanafunzi kwa kudanganya ikiwa wanatumia AI kusaidia kazi zao? Lakini ni wakati gani sisi tunawadanganya kwa kushindwa kufikiria upya jinsi tunavyowaelimisha? Ikiwa AI inafanya elimu kuwa "rahisi sana" kwa vijana, ni lini jukumu linahamia kwetu, watu wazima, kufanya kujifunza kwao kuwa changamoto zaidi, kuwasukuma mbali zaidi, kunyoosha uwezo wao?
Muhimu zaidi, mtazamo huu wa kudharau AI pia ni wa kukosa mawazo. Unatuzuia kuona fursa za ajabu ambazo AI inaweza kuunda kwa kizazi kijacho. Bila shaka, kuna hatari. Lakini wakati huo huo, ikiwa tutatumia teknoloji hii kwa busara, ni mawazo gani magumu ambayo kizazi kijacho kinaweza kuyaelewa—ambayo yalikuwa zaidi ya uwezo wetu tulipokuwa na umri wao? Ni matatizo gani magumu ambayo wanaweza kutatua—ambayo hapo awali yalihitaji miaka ya mafunzo na uzoefu, ikiwa yangeweza kutatuliwa kabisa?
Sahau ujuzi wa kujiandaa kwa siku zijazo
Sehemu kubwa ya changamoto ya AI ni kwamba mwitikio wetu wa jadi kwa usumbufu wa kiteknolojia katika ulimwengu wa kazi—wazo la "kujiandaa kwa siku zijazo" kwa watu—haufanyi kazi tena. Mnamo 2013, waziri mkuu wa wakati huo David Cameron alitangaza kwamba England ingekuwa nchi ya kwanza duniani ambapo watoto wote wa shule za msingi na sekondari wangejifunza kuandika programu. Hii, kulingana na katibu wa elimu Michael Gove, inge"mweka kila mtoto na ujuzi wa kompyuta unaohitajika kufanikiwa katika karne ya 21."
Wazo hilo lilionekana kuwa la ujasiri na la busara: katika miaka iliyofuata, ilikuwa vigumu kupata nchi iliyoendelea ambayo haikufuata mfano wetu.
Rukia hadi leo. Je, mifumo mipya ya AI, kama ChatGPT na Claude, imegeuka kuwa bora katika nini? Kuandika programu. Mnamo Januari 2026, Anthropic iliripoti kwamba 90% ya programu ya Claude Code—msaidizi wao wa kuandika programu unaoendeshwa na AI—yenyewe iliandikwa na AI. Ujuzi ambao ulikusudiwa kuwalinda watoto dhidi ya usumbufu wa kiteknolojia kwa maisha yao yote ulikuwa umepitwa na wakati kabla hawajaacha shule.
Lazima tutumie AI kwa umakini, si kwa upofu, tukiweka misingi yetu kuwa makini ili tuweze kujua wakati AI inakuwa mwerevu wa ajabu—au mjinga.
Kwa wanasiasa na watunga sera, ni rahisi kukataa simulizi la programu kama hitilafu ya bahati mbaya. Lakini hili ni kosa. Sababu walikosea ni kwa sababu waliamini wazo la ujuzi wa "kujiandaa kwa siku zijazo"—wazo kwamba kuna seti fulani ya ujuzi wa thamani ambao AI haitaweza kufanya kwa muda, na kwamba kwa kufikiria kwa kina kuhusu siku zijazo, tunaweza kuwatambua kwa usahihi.
Ukweli ni kwamba tunajua mambo mawili tu kuhusu yale yaliyo mbele. Moja ni kwamba itajaa teknolojia zenye uwezo mkubwa zaidi kuliko za leo. Nyingine ni kwamba hatujui mengine mengi. Lakini badala ya kujaribu kutatua kutokuwa na uhakika huu, tunapaswa kuukubali na badala yake kuuliza swali tofauti: tunaandazaje kizazi kijacho kustawi katika siku zijazo ambazo kwa kweli tunajua kidogo sana kuzihusu?
Rudi kwenye misingi
Hatua ya kwanza ni kurudi kwenye misingi. Tangu 2009, ujuzi wa kusoma na kuandika na kuhesabu umekuwa ukipungua miongoni mwa vijana duniani kote, kulingana na mpango wa OECD wa tathmini ya wanafunzi wa kimataifa (Pisa); hali hiyo hiyo inatumika kwa watu wazima. Pekee yake, hili lina wasiwasi. Lakini kwa kuzingatia kutokuwa na uhakika tunakabiliana nao kuhusu siku zijazo, mwelekeo huu ni janga.
Kwa nini janga kama hilo? Kwa mwanzo, ingawa inaweza kuwa vigumu kusema kwa usahihi ni ujuzi gani wa hali ya juu zaidi utakaogeuka kuwa wa thamani zaidi katika siku zijazo—ubunifu, uamuzi, kitu kingine—utategemea kwa namna fulani ujuzi huu wa msingi. Ni misingi ya kila kitu kingine.
Zaidi ya hayo, mifumo ya AI iko mbali na kutokuwa na makosa. Wanafanya makosa, mara nyingi kwenye matatizo rahisi; wanaona vitu visivyopo, wakitoa majibu ya kujiamini na yanayowezekana ambayo yamezuliwa kabisa. Wao ni, kama mwanasayansi wa kompyuta Geoffrey Hinton alivyosema, "majinga wenye vipaji." Hiyo inamaanisha kwamba lazima tutumie AI kwa umakini, si kwa upofu, tukiweka misingi yetu kuwa makini ili tuweze kujua wakati AI inakuwa mwerevu wa ajabu—au mjinga. Tunaweza kujua wakati AI inatenda kama genius—au mpuuzi.
Kwa kuzingatia sababu zote mbili, tunapaswa kuweka juhudi nyingi katika kufundisha kusoma, kuandika, na hesabu, hata kama AI inaonekana kuzifanya vizuri zaidi, jambo ambalo inazidi kufanya. Kurudi kwenye misingi ni kile mwanauchumi angeita mkakati wa "hakuna majuto"—hatutajuta kamwe kuboresha ujuzi huu wa msingi, haijalishi siku zijazo zitakavyokuwa.
Nimetumia AI kumjibu mtoto wangu wa miaka mitano anayechelewesha kulala kwa kuuliza maswali makubwa wakati tu ninapozima taa.
Na tunapaswa kujaribu kuwa wabunifu. Wakati mtoto wangu wa miaka minane alipochoka kujifunza meza za kuzidisha kwa njia ya zamani—orodha ndefu, kukariri kwa kurudia—nilimgeukia ChatGPT kumsaidia kubuni michezo mbalimbali ya kompyuta iliyojaribu kile alichojua. (Unicorn na upinde wa mvua vilijitokeza katika kila toleo.)
Kisha kulikuwa na wakati mtoto wangu wa miaka mitano alipochoka kusoma vitabu vyake vya kawaida vya fonetiki baada ya shule—kuna kiasi tu cha Biff, Chip, na Kipper ambacho mtu anaweza kuvumilia—hivyo badala yake, tulitumia AI kuunda hadithi maalum pamoja, zilizolingana kwa uangalifu na kiwango chake cha kusoma na karibu zaidi na mada zake anazopenda. (Wakati wa kuandika hii, hiyo ilimaanisha HMS Belfast, vilipuzi vya TNT, na Bukayo Saka.)
Kujaribu mambo mapya ni muhimu, na tunaweza kujifunza mengi kutoka kwa kile wengine wanachokuja nacho. Chukua Chris Moran, kwa mfano, mkuu wa uvumbuzi wa uhariri katika Guardian. Binti yake alikuwa akisoma Dracula shuleni lakini alikuwa na shida kuunganisha riwaya hiyo ndefu na ulimwengu halisi. Pamoja, kwa msaada wa AI, waliunda programu iitwayo PlotLines, ambayo iliweka hadithi kwenye ramani ya 1890 ya Ordnance Survey, ikionyesha matukio muhimu na safari za wahusika kote Ulaya kwa msaada wa AI. (Tangu wakati huo wamefanya hivi kwa vitabu vingine vingi pia.)
Hizi ndizo aina za uvumbuzi tunazopaswa kuzijaribu na kuzikaribisha katika elimu nzima—si kuzipiga marufuku.
Fundisha vyote viwili, jaribu vyote viwili
Hata kwa kutokuwa na uhakika wote tunaokabiliana nao, bado kuna jambo moja tunalojua kuhusu siku zijazo: litajaa teknolojia zenye nguvu zaidi kuliko za leo. Kwa kuzingatia hilo, tunahitaji kufundisha kizazi kijacho jinsi ya kuzitumia. Kufanya hivi vizuri kutahitaji sisi kuweka kando muda mzito wa kufundisha watu jinsi ya kutumia AI.
Changamoto, hata hivyo, ni jinsi ya kufanya hivi bila pia kuwafanya wasahau ujuzi muhimu wa msingi. Wasiwasi unaokua ni kwamba AI inatufanya tuwe wasio na akili. Kwa nini usome kitabu ikiwa AI kinaweza kukifupisha? Kwa nini umalize kazi ya nyumbani ya hesabu ikiwa AI itafanya mahesabu? Kwa maoni yangu, jibu halitoki Silicon Valley, bali kutoka kwa profesa wa hesabu wa Uingereza aliyesahaulika, Wilfred Halliday Cockcroft, nusu karne iliyopita.
Katika miaka ya 1970, ubora wa ufundishaji wa hesabu katika shule za Uingereza ulionekana kuharibika, na viwango vya kuhesabu viliripotiwa kuwa vya chini. Cockcroft, ambaye alikuwa na hamu ya muda mrefu katika elimu ya hesabu, aliombwa na serikali kuchunguza hilo. Mnamo 1982, Ripoti ya Cockcroft ilichapishwa. Ilikuwa kubwa, ya kina—na sasa imesahaulika kwa kiasi kikubwa. Lakini inaweza kuwa hati muhimu zaidi kwa kufikiria kuhusu mustakabali wa elimu, kwa sababu ya jinsi ilivyoshughulikia kikokotoo cha elektroniki.
Inavutia kusoma ripoti ya Cockcroft na kuona jinsi changamoto za kikokotoo wakati huo zilivyokuwa sawa na zile tunazokabiliana nazo na AI leo—kutoka kwa hofu kwamba itadhoofisha "ujuzi wa msingi" hadi kwa vitisho ambavyo wengi walihisi wakikabiliana na teknolojia hii mpya ya ajabu ("Wengine … walikuwa wamevunjika moyo na idadi kubwa ya tarakimu zilizotokea baada ya nukta.") Cockcroft alikuwa wa kweli: alitarajia kwamba "wagombea wote watapata kikokotoo ifikapo 1985." Pendekezo lake lilikuwa la kimapinduzi: alitaka kurekebisha elimu ya hesabu kwa kuigawanya katika sehemu mbili—sehemu moja kuwafundisha wanafunzi jinsi ya kutumia kikokotoo, na sehemu nyingine kuwafundisha jinsi ya kufanya kazi bila kikokotoo. Muhimu zaidi, ujuzi wote wawili ungejaribiwa. Wazo hilo lilikubalika. Leo, kujifunza hesabu kwa kutumia kikokotoo na bila kikokotoo ni kiwango cha kimataifa. Mbinu ya kwanza hujenga ujuzi wa msingi, wakati ya pili inautumia kwenye matatizo magumu zaidi.
Tunapaswa kuchukua mbinu hiyo hiyo ya kweli na ya kimapinduzi na AI sasa, kwa kutumia kanuni hii iliyothibitishwa—ninachokiita "fundisha vyote viwili, jaribu vyote viwili." Kila somo, kutoka historia hadi fasihi ya Kiingereza, linapaswa kugawanywa katika sehemu mbili: sehemu moja kuwafundisha wanafunzi jinsi ya kutumia AI, na nyingine kuwafundisha jinsi ya kufanikiwa bila hiyo. Zote mbili zinapaswa kuchunguzwa. Mwalimu hawezi kufuatilia kama mwanafunzi anatumia AI katika faragha ya chumba chake. Lakini hakuna kinachoweza kuchukua nafasi ya uzoefu wa kukaa kwenye mtihani, kuangalia karatasi, na kuhisi jasho baridi unapogundua hujajiandaa kwa sehemu zote mbili.
Si skrini zote ni mbaya. Moja ya wasiwasi wangu ni kwamba tunaacha wasiwasi halali kuhusu athari za mitandao ya kijamii kwenye maisha ya watoto kupenyeza jinsi tunavyofikiria kuhusu AI. Hili linaweza kugeuza vizuizi vya busara kwenye mitandao ya kijamii kuwa marufuku ya haraka-haraka kwa AI. Lakini mitandao ya kijamii na AI si kitu kimoja. Wakati mitandao ya kijamii mara nyingi hutuondolea utu na kutuondoa kwenye ulimwengu halisi, AI—ikitumika vizuri—inaweza kuboresha maisha yetu kwa kiasi kikubwa.
Kuna njia nyingine ya kufikiria kuhusu hili. Mjadala unaendelea kuhusu kiasi cha "Goldilocks" cha muda wa skrini kwa watoto—si kingi sana, si kidogo sana, bali cha kutosha. Hata hivyo, huu ni mjadala usio sahihi. Kilicho muhimu si kiasi cha muda kinachotumiwa kwenye skrini, bali ni nini hasa kwenye skrini hizo na tunatumia teknolojia kufanya nini.
Tofauti hii ni muhimu si tu kwa kile tunachofundisha, bali pia kwa jinsi tunavyofundisha. Fikiria mfano mwingine: ufundishaji wa kibinafsi. Mara nyingi husemwa kwamba mwanafunzi wa wastani anayepata ufundishaji wa mtu mmoja-mmoja atazidi karibu wenzake wote katika darasa la jadi. Niliona hili kwa macho yangu wakati wa miaka yangu kama mwalimu huko Oxford, nikifundisha hisabati na uchumi.
Tatizo ni kwamba walimu wa kibinadamu ni ghali sana kumpa kila mtu. Lakini sasa, AI hatimaye inaweza kutoa ufundishaji wa kibinafsi wa hali ya juu. Inaweza kubinafsisha njia ambayo nyenzo inafundishwa kwa nguvu na udhaifu wa kipekee wa kila mwanafunzi, kuiga mwingiliano na mwalimu wa kibinadamu lakini kwa gharama ya chini sana.
Kwa uaminifu, AI hutoa kiwango cha maelekezo ya kibinafsi ambacho mimi—na walimu wengine wengi niliowachunguza kwa miaka—nimejitahidi kufikia. Sehemu ya kushangaza ni upana wa AI. Nimeitumia kumjibu mtoto wangu wa miaka mitano anayechelewesha kulala kwa kuuliza maswali makubwa wakati tu ninapozima taa. Alipouliza, "Baba, mwanadamu wa kwanza alitoka wapi?" AI iliunda hadithi fupi kuhusu mageuzi. Pia nimeitumia kutoa maelekezo ya hatua kwa hatua kuwasaidia wanafunzi wa shahada ya uzamili kutatua matatizo magumu ya hisabati katika uchumi, kama mfano wa ukuaji wa Ramsey.
"Sidhani kama mtu yeyote amewahi kunilipa makini kama hiyo kwa mimi na mawazo yangu na maswali yangu," mwanafunzi aliripotiwa kusema katika The New Yorker mnamo Aprili 2025. "Imefanya nifikirie upya mwingiliano wangu na watu." AI haichoki wala kupotoshwa. Haina saa za ofisi au muda mdogo wa darasa. Daima itajibu swali moja zaidi na daima itatoa maelezo mengine ya tatizo usiloelewa.
Zingatia matatizo, si kazi. Sisemi... Haishangazi kwamba wanafunzi wamekuwa wakimshangilia viongozi wa teknolojia kwenye sherehe za kuhitimu za hivi karibuni za Marekani. Kwa miaka 15 iliyopita, vikundi vikali zaidi nilivyozungumza nao ni wataalamu wachanga. Wamewekeza muda mwingi na pesa kuwa wanasheria, madaktari, au chochote walichochagua, na kwa kueleweka wana hasira wakati, wanapokaribia kumaliza, wanaambiwa kwamba ulimwengu ambao wamekuwa wakijitayarisha kwao haupo tena.
Kuna ushauri mwingi ambao ningetaka kuwapa wanapoanza kazi zao, lakini moja ya muhimu zaidi ni hili: chagua taaluma kwa sababu tatizo linakuvutia, si kazi yenyewe. Kusema wazi, ikiwa utaingia kwenye tiba kwa sababu unawapenda madaktari kwenye House, au sheria kwa sababu ya Suits, au masoko kwa sababu ya Mad Men, utakatishwa tamaa. Kazi hizi zinakaribia kubadilika kwa kiasi kikubwa.
Lakini matatizo yenyewe—kuboresha matokeo ya afya, kutoa ushauri wa kisheria, kuuza bidhaa—hayataisha. Kitakachobadilika ni jinsi tunavyoyatatua na ujuzi tunaohitaji kufanya hivyo.
Ungeshaona hili likija muda mrefu kabla ya AI ya kuzalisha. Mnamo 2017, timu katika Chuo Kikuu cha Stanford ilitangaza kwamba walijenga mfumo ambao ungeweza kusema kutoka kwenye picha kama doa la ngozi lilikuwa la saratani, kwa usahihi sawa na madaktari wa ngozi wa juu. Ulikuwa wakati wa mafanikio katika utambuzi unaoendeshwa na AI. Lakini kilichojitokeza zaidi ni kwamba mwandishi wa mwisho kwenye karatasi ya Nature iliyotangaza hili alikuwa Sebastian Thrun—si daktari, bali mwanasayansi mashuhuri wa kompyuta aliyeunda gari la kwanza duniani lisilo na dereva. Hapa kulikuwa na mtu asiye na ujuzi wowote wa matibabu, lakini ujuzi wake ulimruhusu kujenga mfumo uliolingana na madaktari bora.
Kimbilia AI na sayansi
Ikiwa ningeanza kazi yangu leo, mwanzoni kabisa, ningekimbilia AI na sayansi bila kusita—si kwa sababu ziko salama kutokana na otomatiki, bali kwa sababu ndipo maendeleo ya kusisimua zaidi yatakapotokea katika miaka ijayo. Katika karne ya 20, mawazo yetu bora yalitoka kwa akili za kibinadamu zenye kipaji. Katika karne ya 21, ninatarajia yatakuja kutoka kwa AI zenye uwezo badala yake.
Tulipata muhtasari wa hili mwishoni mwa 2024, wakati waundaji wa AlphaFold2 ya DeepMind waliposhinda Tuzo ya Nobel ya Kemia kwa kutatua "tatizo la kukunja protini"—mojawapo ya changamoto kubwa ambazo hazijatatuliwa katika biolojia, muhimu kwa kuelewa magonjwa na jinsi ya kuyatibu. Hivi sasa, hisabati ya mbele iko karibu, na uvumbuzi mpya unakuja kwa kasi ya kuvutia.
Mawazo, mawazo, mawazo
Kadiri ninavyofanya kazi na AI, ndivyo ninavyoona zaidi kwamba kikomo kikuu cha matumizi yake ni mawazo yetu. Hata kama tungeacha kuboresha teknolojia leo, bado kungekuwa na njia nyingi zaidi za kuitumia kuliko tulivyofikiria kufikia sasa.
Sehemu ya kazi hiyo ya mawazo ni juu yetu. Lakini usiku ule na mtoto wangu wa miaka minane, kuunda hadithi hiyo, kilinikumbusha kwamba sehemu yake ni ya kizazi kijacho pia. Kama mshairi Louise Glück alivyosema, "Tunaliangalia ulimwengu mara moja utotoni, kilichobaki ni kumbukumbu." Kwa kuzingatia hilo, tunahitaji kizazi kijacho—na hisia zao za kujitosa, akili wazi, na ukosefu wa kukosoa—kutusaidia kufikiria kwa busara na kwa uhuru kuhusu kile tunachoweza kufanya na teknolojia hizi za ajabu.
Watoto Wangu Wafanye Nini? na Daniel Susskind kimechapishwa na Penguin kwa £20. Ili kusaidia Guardian, agiza nakala yako kwenye guardianbookshop.com. Ada za usafirishaji zinaweza kutumika.
Maswali Yanayoulizwa Mara kwa Mara
Hapa kuna orodha ya maswali ya mara kwa mara kulingana na mtazamo wa baba na mtafiti wa AI ulioandikwa kwa sauti ya asili inayofaa mzazi
Maswali ya Jumla ya Wanaoanza
1 Mtoto wangu anatumia ChatGPT kwa kazi ya nyumbani. Hiyo ni kudanganya?
Inategemea jinsi anavyotumia. Ikiwa ananakili-jibu bila kufikiria, ndiyo hiyo ni kudanganya. Lakini ikiwa anaitumia kama mwalimu—akiuliza aeleze dhana asiyoielewa au kumhoji kabla ya mtihani—ni chombo kizuri cha kujifunza. Kanuni inapaswa kuwa AI iko kwa kukusaidia kufikiri, si kufikiria kwa ajili yako.
2 Sina ujuzi wa teknolojia. Je, ninahitaji kuwa mtaalamu kuwalinda watoto wangu kutokana na AI?
Hapana kabisa. Huhitaji kujua kuandika programu. Unahitaji tu kujua misingi ya jinsi zana hizi zinavyofanya kazi na muhimu zaidi, unahitaji kuzungumza na watoto wako kuhusu jinsi wanavyozitumia. Silika zako za uzazi zina umuhimu zaidi kuliko ujuzi wako wa kiufundi.
3 Ni hatari gani kubwa ya AI kwa watoto wangu?
Nina wasiwasi mdogo kuhusu roboti kuchukua nafasi na zaidi kuhusu wao kupoteza uwezo wa kufikiri wenyewe. Hatari kubwa ni uvivu wa kiakili—watoto kuweka kando fikira zao za kina, ubunifu, na utatuzi wa matatizo kwa mashine kwa sababu ni haraka. Hiyo na athari ya kihisia ya kuzungumza na chatbots zinazoonekana kuwa za kibinadamu lakini sio.
4 Je, AI ni muhimu kweli kwa uzazi wa kila siku au ni uvumi tu?
Ni muhimu kweli kwa mambo ya kuchosha. Naitumia kupanga mzunguko wa chakula, kutoa mawazo kwa sherehe ya kuzaliwa ya mtoto wa miaka 5, kuandika barua ngumu kwa walimu, na kueleza kwa nini anga ni ya bluu kwa njia ambayo mtoto mdogo anaelewa. Ni kiokoa muda kikubwa kwa vifaa vya vifaa lakini haitachukua nafasi ya kukumbatiana au mazungumzo ya moyo kwa moyo.
Maswali ya Juu ya Fikira za Kina
5 Ninaelezaje kijana wangu kwamba AI inawe
