Propozycje planowania centrów danych stoją przed wieloma wyzwaniami, od zapewnienia dostaw energii po wysokie koszty budowy. Ale 2000-akrowa lokalizacja Prince William Digital Gateway w Wirginii w USA miała dodatkowy problem: znajdowała się zbyt blisko pola bitwy z czasów wojny secesyjnej.
„Jeśli rozwój będzie kontynuowany, uroczysty charakter tego historycznego miejsca zostanie zepsuty przez znalezienie się w cieniu ogromnych centrów danych i ich infrastruktury elektrycznej” – argumentował jeden z prawnych sprzeciwów wobec planów.
Projekt Gateway jest obecnie zagrożony po tym, jak orzeczenie lokalnego sądu go zatrzymało, a kluczowy zwolennik się wycofał.
To jeden z setek wielkoskalowych projektów centrów danych na całym świecie, które znajdują się na różnych etapach rozwoju – od ryzykownych prób wykorzystania boomu AI po poważniejsze projekty wspierane przez gigantów technologicznych, takich jak Microsoft.
Ale podczas gdy modele czołowych firm AI, takich jak OpenAI, Anthropic i Google, szybko się poprawiają, centra danych zasilające ich technologię są budowane znacznie wolniej.
Uptime Institute, które inspekcjonuje i ocenia centra danych, zidentyfikowało 250 globalnych projektów centrów danych o zapotrzebowaniu na energię przekraczającym 100 MW – wystarczającym do zasilenia około 300 000 domów – ogłoszonych w latach 2021–2024.
Mówi, że mniej więcej połowa tych projektów albo nie dojdzie do skutku, albo zostanie opóźniona. Nawet jeśli dojdzie do odwołań i opóźnień, w ciągu najbliższych pięciu lat nastąpi „bezprecedensowy i gwałtowny” wzrost zapotrzebowania na energię, według Uptime. Wśród megaprojektów odwołanych w zeszłym roku znalazły się Project Range w Arizonie w USA oraz kampus Cyberjaya w Malezji. Prince William Gateway również znajduje się na liście odwołanych.
To opóźnienie stwarza problemy dla firm AI, które potrzebują centrów danych do trenowania i uruchamiania swoich modeli. Google przyznało, że jego działalność w chmurze – która wykorzystuje centra danych do świadczenia usług AI, takich jak chatboty, firmom i użytkownikom – jest „ograniczona obliczeniowo” w miarę wzrostu zapotrzebowania na potężniejsze modele i usługi AI.
Jay Dietrich, dyrektor ds. badań w Uptime, mówi, że kilka czynników działa przeciwko proponowanym projektom centrów danych. Należą do nich: propozycje od deweloperów bez doświadczenia w centrach danych i bez zobowiązanych najemców; rozmiar, skala oraz zużycie energii i wody poszczególnych projektów; koncentracja tych projektów w „korytarzach centrów danych”; oraz problemy z łańcuchem dostaw, w tym pozyskiwanie potrzebnych chipów.
„Globalny łańcuch dostaw po prostu nie jest w stanie obsłużyć liczby projektów w zaplanowanym harmonogramie. Skala jest tak duża, że spowolni to postęp” – mówi.
I, jak pokazuje prawny sprzeciw wobec Prince William, opór ze strony lokalnych społeczności i grup ekologicznych to kolejny bieżący problem do rozważenia.
Uptime mówi, że wkraczamy w erę gigawatowych centrów danych. W zeszłym roku zidentyfikowało sześć projektów, z których każdy dążył do co najmniej 5 GW mocy – pięć w USA i jeden w Zjednoczonych Emiratach Arabskich. Dla porównania, szczytowe zapotrzebowanie na energię w Irlandii wynosi 6 GW.
Zapotrzebowanie na energię jest ogromne. Biorąc pod uwagę tylko projekty ogłoszone w zeszłym roku i zakładając, że działają one na 25% swojej planowanej mocy, zużyłyby 1,3% prognozowanej światowej energii elektrycznej na 2025 rok, według Uptime. To prawie dwukrotność obecnego zapotrzebowania centrów danych. Około 80% nowego zapotrzebowania na energię pochodzi z projektów w USA.
Uptime nie jest optymistycznie nastawiony, że te potrzeby energetyczne zostaną zaspokojone.
„Gwałtownie rosnące zapotrzebowanie na energię centrów danych, szczególnie w Ameryce Północnej, nie może być obsłużone przez sieci energetyczne już znajdujące się pod dużą presją” – powiedział Uptime w raporcie ze stycznia.
Najnowsza recenzja
Wpisz swój e-mail
Zapisz się po promocji newslettera
Centra danych zużywają 6% dostaw energii elektrycznej w Wielkiej Brytanii i USA, wynika z badań
Czytaj więcej
W Kalifornii centra danych stoją puste od lat, ponieważ lokalna sieć nie jest w stanie dostarczyć im energii. W Amsterdamie australijski deweloper centrów danych niedawno pozwał holenderską sieć po tym, jak jego wniosek o przyłączenie został odrzucony – niepokojący znak wskazujący na rosnący konflikt między projektami centrów danych a domami, szpitalami i firmami, które również potrzebują tej energii elektrycznej.
W ocieplającym się świecie z rosnącą niestabilnością geopolityczną wybory dotyczące budowy ogromnych centrów danych AI – zamiast kierowania tych zasobów gdzie indziej – staną się jeszcze bardziej wyraziste.
W Wielkiej Brytanii śledztwa Guardiana wykazały, że ambitne plany rządu przekształcenia Wielkiej Brytanii w supermocarstwo AI wydają się przywiązywać niewielką wagę do kompromisów i zasobów, które mogą być wymagane. Ogłaszając kilka wielomiliardowych projektów mających na celu wprowadzenie AI „w żyły” Wielkiej Brytanii, rząd nawet nie zadał sobie trudu, aby sprawdzić obiecane kwoty.
Wybierając lokalizacje dla największych brytyjskich projektów AI, wydawał się nie zwracać uwagi na to, czy mają one dostęp do energii elektrycznej.
Niektórzy obserwatorzy są bardziej optymistyczni. JLL, amerykańska firma doradztwa nieruchomościowego, spodziewa się, że do 2030 roku na całym świecie powstanie około 1200 centrów danych – a popyt będzie w przeważającej mierze napędzany przez AI.
Ujawniono: przełomowy szkocki projekt AI nie ma szans na spełnienie obietnicy dotyczącej energii odnawialnej
Czytaj więcej
Andrew Batson, globalny szef badań nad centrami danych w JLL, mówi, że jest przekonany, iż moc zostanie zbudowana, dodając, że podpisywanie umów najmu i rozpoczęcie budów w pierwszej połowie 2026 roku nieznacznie wyprzedzają jego szacunki. Wskazując na czynniki takie jak ulepszenia w magazynowaniu energii i wytwarzaniu energii na miejscu – co oznacza mniejsze uzależnienie od lokalnej sieci – mówi, że ograniczenia energetyczne można również pokonać.
„Jestem przekonany, że branża poradzi sobie z wyzwaniami energetycznymi” – mówi. „Ograniczenia energetyczne nie znikną, ale branża od lat opracowuje i wdraża rozwiązania, a to dziedzictwo innowacji będzie kontynuowane”.
Według raportu Uptime opublikowanego w styczniu, siedem największych planowanych centrów danych na świecie proponuje łącznie 45 GW mocy na miejscu, z gazem jako głównym źródłem energii. Szczytowe zapotrzebowanie na energię w Wielkiej Brytanii wynosi 45 GW.
Wniosek Prince William Gateway przyznaje dalej, że centra danych są „fundamentalną częścią infrastruktury technologicznej wspierającej nowoczesną gospodarkę”. Ale lokalny opór i uniwersalne problemy, takie jak dostawy energii, powstrzymują tę globalną rewolucję.
Skontaktuj się z nami
Skontaktuj się z nami w sprawie tej historii
Najlepsze dziennikarstwo w interesie publicznym opiera się na relacjach z pierwszej ręki od osób wtajemniczonych. Jeśli masz coś do podzielenia się na ten temat, możesz skontaktować się z nami poufnie, korzystając z następujących metod:
Bezpieczne wiadomości w aplikacji Guardian
Aplikacja Guardian ma narzędzie do wysyłania wskazówek dotyczących historii. Wiadomości są szyfrowane end-to-end i ukryte w rutynowej aktywności, którą wykonuje każda aplikacja mobilna Guardiana. Zapobiega to obserwatorowi wiedzy, że w ogóle się z nami komunikujesz, nie mówiąc już o tym, co jest mówione.
Jeśli nie masz jeszcze aplikacji Guardian, pobierz ją (iOS/Android) i przejdź do menu. Wybierz „Bezpieczne wiadomości”.
SecureDrop
Jeśli możesz bezpiecznie korzystać z sieci Tor bez bycia obserwowanym lub monitorowanym, możesz wysyłać wiadomości i dokumenty do Guardiana za pośrednictwem naszej platformy SecureDrop.
Nasz przewodnik na stronie theguardian.com/tips wymienia kilka sposobów bezpiecznego kontaktu z nami i omawia zalety i wady każdego z nich.
Pokaż więcej
Często zadawane pytania
Oto lista często zadawanych pytań dotyczących tego, jak opóźnienia w projektach centrów danych wpływają na rewolucję AI
Pytania na poziomie podstawowym
P Dlaczego centra danych są ważne dla AI
O Modele AI, zwłaszcza te duże, jak ChatGPT, potrzebują ogromnej mocy obliczeniowej. Centra danych to fizyczne budynki, w których mieszczą się wszystkie superkomputery potrzebne do uruchamiania tych systemów AI. Bez nich AI nie może działać.
P Jakiego rodzaju opóźnienia występują w przypadku centrów danych
O Opóźnienia obejmują uzyskiwanie pozwoleń na budowę, niedobory materiałów budowlanych, brak wykwalifikowanych elektryków i inżynierów oraz długie oczekiwanie na przyłączenie do sieci energetycznej.
P Jak opóźnienie w budowie centrum danych faktycznie wpływa na mnie
O Oznacza to, że narzędzia AI, których używasz, mogą stać się wolniejsze, droższe lub przestać się poprawiać. Nowe, potężniejsze funkcje AI mogą również dłużej się uruchamiać.
P Czy to problem tylko dla dużych firm technologicznych
O Nie. Dotyczy to startupów, uniwersytetów, szpitali i małych firm, które chcą używać AI do ulepszania swoich produktów lub usług. Jeśli nie mogą uzyskać dostępu do mocy obliczeniowej, nie mogą innowować.
P Czy rewolucja AI jest naprawdę zagrożona, czy to przesada
O To realne ryzyko. Obecny boom AI wymaga masywnej, szybkiej ekspansji centrów danych. Jeśli nie będziemy w stanie budować ich wystarczająco szybko, wzrost AI spowolni, potencjalnie prowadząc do wąskiego gardła, gdzie popyt przewyższy podaż.
Pytania na poziomie zaawansowanym
P Co jest głównym wąskim gardłem powodującym te opóźnienia
O Największym wąskim gardłem jest energia. Nowoczesne centra danych AI zużywają tyle energii elektrycznej, co małe miasto. Firmy energetyczne nie są w stanie budować nowych elektrowni ani modernizować sieci elektrycznej wystarczająco szybko, aby nadążyć za popytem.
P Czy są konkretne przykłady opóźnień w głównych projektach
O Tak. Na przykład kilka wielkoskalowych projektów centrów danych w Północnej Wirginii spotkało się z wieloletnimi opóźnieniami z powodu ograniczeń sieci energetycznej. Podobnie projekty w Irlandii i Holandii zostały wstrzymane z powodu ograniczeń przepustowości sieci.
P Jak niedobór procesorów graficznych (GPU) wpływa na tę sytuację
O To podwójny problem. Po pierwsze, brakuje zaawansowanych chipów, takich jak Nvidia H100 lub B200 GPU
