研究表明，英格兰游泳水域的污染程度是欧盟的五倍。

当你想象一位诺贝尔奖得主时，德米斯·哈萨比斯可能不符合传统印象。49岁的他相对年轻，拥有混血背景（父亲是希腊裔塞浦路斯人，母亲是华裔新加坡人），且接受公立教育。虽然去年12月在瑞典国王授奖仪式上，置身于白发苍苍的获奖者海洋中他并不显得突兀，但他坦言那种体验”超现实得不可思议”。 “我特别不擅长享受当下，”他说，”以前获奖时我总在想’下一步是什么？’但这次不同——这是孩提时代就梦想的荣誉。”不过或许并非所有人都梦想获得诺奖，但哈萨比斯确实如此。这位四岁就展现国际象棋神童天赋的奇才，如今堪称全球最具影响力人物之一。作为谷歌旗下DeepMind人工智能部门的掌舵人，他正引领着这个时代最具变革性的技术革命。 这赋予他双重使命：既要倡导AI潜力，又需防范其风险。DeepMind的AlphaFold破解蛋白质复杂结构的突破获得诺贝尔化学奖，展现了AI的积极价值。但由谷歌等企业推动的AI迅猛发展引发的忧虑也在加剧。 成为AI代言人并非哈萨比斯初衷。”按我的意愿，AI本应在实验室沉淀更久，专注攻克癌症这类难题，”他表示，”但现状也有优势。公众亲身实验AI能加速社会适应，政府需要展开讨论，我有责任发声——特别是关于科学方法论：厘清未知，降低不确定性。” 私下接触时，哈萨比斯兼具亲和力与精英气质。全身黑衣搭配双表（智能表与机械表），浑身散发着行动派的气场。在DeepMind伦敦总部的办公室里，加里·卡斯帕罗夫等棋坛传奇签名的棋盘陈列墙边，随时备用的棋盘暗示着他未改的棋瘾。”象棋塑造了我的思维方式，”这位曾代表英格兰少年队征战九年的前棋手说，”战略思维与抗压能力会伴随终身。” 他的成长轨迹看似与AI无关：艺术气息浓厚的家庭（父亲是退休音乐剧作家，姐姐是作曲家），北伦敦公立学校的教育背景。”我是家里的异类，”他笑道。童年偶像图灵与费曼指引着他用象棋奖金购置了Sinclair ZX Spectrum和Commodore电脑。 “80年代末没几个人对电脑感兴趣，我们这群捣鼓游戏编程的怪咖后来都成了从业者。”90年代，17岁的他就开发出模拟经营游戏《主题公园》，首创根据玩家行为动态调整的AI系统——比如过山车出口摆餐饮摊会导致游客呕吐的细节设计。 在剑桥攻读计算机、于伦敦大学学院取得神经科学博士后，2010年他与神经科学家谢恩·莱格、弟弟的发小穆斯塔法·苏莱曼创立DeepMind，愿景纯粹：”先破解智能，再用它解决一切问题。”2014年，他们展示的AI自学打砖块等雅达利游戏的能力震惊硅谷。 与马斯克在SpaceX工厂的午餐对话颇具戏剧性。当马斯克强调火星殖民是”地球应急预案”时，哈萨比斯反问：”如果危机来自AI呢？火星也逃不过。”这段对话促使马斯克后来投资DeepMind，又在谷歌4亿英镑收购后转投OpenAI。 选择谷歌不仅因资源，更因创始人佩奇与布林将谷歌视为”本质上的AI公司”。从办公室窗口能望见谷歌在建的英国新总部，DeepMind明年将入驻。哈萨比斯坚持留守伦敦的决定被证明明智：”我想证明硅谷之外也能培育顶尖AI团队。” 2016年AlphaGo击败围棋冠军，2020年AlphaFold破解2亿种蛋白质结构，奠定里程碑。但ChatGPT-3的横空出世改变了游戏规则。”OpenAI的all-in策略令人惊叹，但所有实验室都低估了生成式AI的应用广度，”他反思道，”这警示我们：创造者往往看不清自己技术的全部潜力。” 哈萨比斯预测5-10年内或将出现匹敌人类的人工通用智能（AGI）。当前DeepMind已成为”谷歌引擎室”，AI渗透至搜索摘要、Gemini助手、图像生成等各领域。面对Meta百万年薪挖角、老搭档苏莱曼携20名工程师投奔微软的竞争，他淡然表示：”我们专注前沿研究，他们侧重商业应用。” 他描绘的AGI未来是”彻底丰裕时代”：AI推动医学、超导、核聚变突破。”若能公平分配，人类将告别零和思维，甚至迈向星际文明。”但深层假货、职业替代、能源危机等阴影挥之不去。当被问及AI数据中心耗水量堪比小镇时，他辩称”AI解决气候问题的收益将远超能耗”。 关于”全民失业”的忧虑，他承认：”公平分配是最大挑战。若实现丰裕后不必工作，人类如何定位自身价值？”这位育有两子的父亲认为，未来属于掌握AI工具者，但”哲学家重构人生意义的需求将凸显”。 工作狂哈萨比斯每周七天连轴转，仅有的消遣是和儿子们玩策略游戏（”我从不放水”）或观看利物浦队比赛。线上象棋和扑克是他保持思维的训练——曾与卡尔森等高手对决的他说：”平行时空里我可能是职业玩家。” 面对未来，他持”谨慎乐观”：”人类适应力超乎想象。我们为狩猎进化的大脑却创造了文明。这次变革将远超工业革命规模。”他承认转型阵痛不可避免，”但没人想逆转历史。我们能做的，是让变革尽可能向好。”