Bilim insanları, yapay zeka kullanarak multipl sklerozun (MS) iki yeni alt tipini keşfetti. Bu keşif, kişiselleştirilmiş tedavilerin ve hastalar için daha iyi sonuçların önünü açıyor.
Dünya çapında milyonlarca insan MS ile yaşıyor, ancak tedaviler genellikle semptomlara göre seçiliyor ve her hastanın özel biyolojisini hedeflemediği için iyi sonuç vermeyebiliyor. Şimdi, yapay zekayı basit bir kan testi ve MRI taramalarıyla birleştiren araştırmacılar, hastalığın iki farklı biyolojik formunu tanımladı. Uzmanlar, bunu MS'in küresel olarak nasıl tedavi edildiğini dönüştürebilecek "heyecan verici" bir atılım olarak nitelendiriyor.
University College London (UCL) ve Queen Square Analytics tarafından yönetilen ve 600 hastayı kapsayan bir çalışmada, bilim insanları sinir hasarını ve hastalık aktivitesini gösteren serum nörofilaman hafif zinciri (sNfL) adlı bir proteinin kan seviyelerini inceledi. SuStaIn adlı bir makine öğrenimi modelini kullanarak bu kan sonuçlarını beyin taramalarıyla analiz eden ekip, Brain dergisinde yayınlanan iki net örüntü buldu: erken sNfL ve geç sNfL.
İlk alt tipte, hastalar hastalığın erken dönemlerinde yüksek sNfL seviyeleri, korpus kallosum adı verilen bir beyin bölgesinde görünür hasar ve hızla gelişen beyin lezyonları gösterdi. Bu form daha agresif görünüyor. İkinci alt tipte ise limbik korteks ve derin gri madde gibi alanlarda beyin küçülmesi, sNfL seviyeleri yükselmeden önce gerçekleşti; bu da daha yavaş bir ilerleme ve belirgin hasarın daha sonra ortaya çıktığını gösteriyor.
Bu keşif, doktorların hangi hastaların belirli komplikasyonlar için daha yüksek risk altında olduğunu daha iyi belirlemesine ve daha özelleştirilmiş bakım sağlamasına yardımcı olacak. Çalışmanın baş yazarı UCL'den Dr. Arman Eshaghi, "MS tek bir hastalık değil ve mevcut alt tipler, onu etkili bir şekilde tedavi etmek için ihtiyaç duyduğumuz altta yatan doku değişikliklerini yakalamıyor. Yapay zekayı yaygın olarak bulunabilen bir kan belirteci ve MRI ile kullanarak ilk kez iki net biyolojik örüntü ortaya çıkardık. Bu, klinisyenlerin bir kişinin hastalık yolunda nerede olduğunu ve kimin daha yakın izleme veya daha erken, hedefli tedaviye ihtiyaç duyabileceğini anlamasına yardımcı olur" diye açıkladı.
Gelecekte, yapay zeka aracı tarafından erken sNfL MS'li olarak tanımlanan hastalar daha güçlü tedaviler ve daha sık izleme için uygun olabilir. Geç sNfL'li olanlar ise beyin hücrelerini korumak için kişiselleştirilmiş yaklaşımlar gibi farklı terapiler alabilir. Eshaghi, "Yenilik iki yönlü: yüzyıllık klinik muayeneleri yapay zeka algoritmalarıyla dönüştürmek ve hastalık profiline dayalı kişiselleştirilmiş tedaviler sağlamak" diye ekledi.
MS Derneği hayır kurumunun kıdemli araştırma iletişimleri yöneticisi Caitlin Astbury, "Bu, MS'i anlamada heyecan verici bir ilerleme. Çalışma, nükseden-remisyon gösteren ve sekonder progresif MS'li kişilerden alınan MRI ve biyobelirteç verileri üzerinde makine öğrenimi kullanarak iki yeni biyolojik alt tip tanımladı. Son yıllarda MS biyolojisini kavrayışımızı geliştirmiş olsak da, mevcut tanımlar genellikle vücutta olanları yansıtmayan ve etkili tedaviyi zorlaştıran klinik semptomlara dayanıyor" dedi.
Astbury, nükseden MS için yaklaşık 20 tedavi ve progresif MS için bazı yeni seçenekler olsa da, birçok kişinin hala etkili terapilerden yoksun olduğunu belirtti. "Bu durum hakkında ne kadar çok şey öğrenirsek, hastalık ilerlemesini durdurabilecek tedavileri bulmaya o kadar yaklaşırız. Bu araştırma, 'nükseden' ve 'progresif' gibi terimlerden uzaklaşıp MS'in altta yatan biyolojisini yansıtan tanımlara geçişi destekleyen kanıtlara ekleniyor." Bu, ilerleme riski artmış kişileri belirlemeye ve daha kişiselleştirilmiş tedavi sunulmasına olanak sağlayabilir.
Sıkça Sorulan Sorular
Elbette, multipl sklerozun iki yeni alt tipinin keşfi hakkında geniş bir kitle için net ve yardımcı olacak şekilde tasarlanmış SSS listesi aşağıdadır.
Başlangıç Genel Sorular
1. Sürekli duyduğum MS ile ilgili büyük haber nedir?
Araştırmaclar, beyin taramalarını analiz etmek için yapay zeka kullanarak Multipl Skleroz'un (MS) iki tamamen yeni alt tipini tanımladı. Bu, MS'in standart bir ilerlemeye sahip tek bir hastalık olduğu yönündeki uzun süredir devam eden inancı değiştiriyor.
2. Bu yeni alt tiplere ne ad veriliyor?
Şu anda tarama analizine dayalı olarak görünen itici mekanizmalarına göre adlandırılıyorlar:
Korteks öncülü: Hasarın beynin dış katmanında başladığı görülen tip.
Beyaz Madde öncülü: Hasarın, geleneksel olarak MS çalışmalarının odağı olan beynin daha derinlerindeki beyaz maddede başladığı görülen tip.
3. Bu keşif neden bir atılım olarak kabul ediliyor?
MS'e bakış açımızı temelden değiştiriyor. Onu tek bir hastalık olarak tedavi etmek yerine, artık beynin farklı noktalarında başlayan iki farklı hastalık olarak görebiliyoruz. Bu, hastaların tedavilere neden bu kadar farklı yanıt verdiğini açıklayabilir.
4. MS'im var. Bu, şu anda teşhisimi değiştirir mi?
Klinik ortamda hemen değil. Bu, standart bir tanı aracına dönüştürülmeden önce doğrulanması gereken büyük bir araştırma keşfi. Mevcut MS teşhisiniz geçerliliğini koruyor, ancak bu bulgu hastalar arasındaki deneyim çeşitliliğini açıklamaya yardımcı oluyor.
İleri Detaylı Sorular
5. Bu alt tipler nasıl keşfedildi?
Bilim insanları, MS hastalarından alınan binlerce MRI beyin taramasını analiz etmek için yapay zeka kullandı. Yapay zeka, insan radyologların kolayca göremediği örüntüleri aradı ve taramaları, hasarın ortaya çıktığı ve yayıldığı yere göre tutarlı bir şekilde bu iki farklı kategoriye grupladı.
6. Korteks öncülü ve Beyaz Madde öncülü alt tipler arasındaki temel farklar nelerdir?
Korteks öncülü: Hasar, düşünme, hafıza ve işlemeden sorumlu beynin gri maddesi olan kortekste başlıyor gibi görünüyor. Bu, daha hızlı ilerleme ve erken bilişsel semptomlarla bağlantılı olabilir.
Beyaz Madde öncülü: Hasar, farklı beyin bölgelerini birbirine bağlayan beyaz madde yollarında başlayan daha geleneksel örüntüyü izliyor. Bu, onlarca yıldır MS tedavisinin ve izlemesinin birincil odağı olmuştur.
