科学家借助人工智能发现了多发性硬化症的两种新亚型，为个性化治疗和改善患者预后打开了大门。
全球有数百万人罹患多发性硬化症，但现有治疗方案通常基于症状选择，由于未能针对每位患者的具体生物学特征，疗效往往不尽如人意。如今，研究人员通过结合人工智能、简易血液检测与核磁共振扫描，首次明确了该疾病的两种不同生物学类型。专家称这一"激动人心"的突破可能彻底改变全球多发性硬化症的治疗格局。
在伦敦大学学院与皇后广场分析公司主导的这项涉及600名患者的研究中，科学家检测了血液中血清神经丝轻链蛋白的水平——这种蛋白质是神经损伤与疾病活跃度的标志物。研究团队运用名为"SuStaIn"的机器学习模型分析血液检测结果与脑部扫描数据，在《脑》期刊上发表了两种明确分型：早期sNfL型与晚期sNfL型。
第一种亚型患者在疾病早期即呈现高sNfL水平，同时大脑胼胝体区域出现明显损伤且脑部病灶快速扩展，显示该类型更具侵袭性。第二种亚型患者则在sNfL水平升高前，就已出现边缘皮层及深部灰质等区域的脑萎缩，表明疾病进展较缓，显著损伤出现较晚。
这一发现将帮助医生更精准识别高危并发症患者，实现更精细化的诊疗方案。研究主要负责人、伦敦大学学院的阿尔曼·埃沙吉博士阐释道："多发性硬化症并非单一疾病，现有分型无法体现治疗所需关注的潜在组织变化。通过人工智能结合普及型血液标志物与核磁共振技术，我们首次揭示出两种清晰的生物学模式，这有助于临床医生判断患者的病程阶段，明确哪些人需要加强监测或尽早启动靶向治疗。"
未来，经人工智能工具识别为早期sNfL型的患者或可接受更强效治疗及更密切监测，而晚期sNfL型患者则可能采用保护脑细胞的个性化疗法。埃沙吉补充说："这项创新具有双重意义：既通过人工智能算法革新了延续数百年的临床检查模式，又能依据疾病特征提供个性化治疗方案。"
多发性硬化症协会慈善机构高级研究传播经理凯特琳·阿斯特伯里评价道："这是多发性硬化症认知领域的重大突破。研究通过对复发缓解型与继发进展型患者的核磁共振及生物标志物数据实施机器学习，识别出两种全新生物学亚型。尽管近年来我们对多发性硬化症的生物学认知有所深化，但现行定义仍依赖临床症状——这些症状往往无法反映体内真实状况，导致有效治疗面临挑战。"
阿斯特伯里指出，虽然目前约有20种复发型多发性硬化症疗法，进行性多发性硬化症也出现若干新方案，但多数患者仍缺乏有效治疗手段。"我们对疾病认知越深入，就越接近阻断病情进展的治疗方案。这项研究为推动多发性硬化症分类从'复发型''进展型'等临床描述，转向基于生物学本质的定义增添了新证据。"这将有助于识别疾病进展高风险人群，并提供更个性化的治疗方案。
**常见问题解答**
以下关于多发性硬化症两种新亚型发现的常见问题解答，力求清晰易懂，服务广大读者。
**基础篇·通用问题**
1. 近期关于多发性硬化症的重大新闻是什么？
研究人员运用人工智能分析脑部扫描数据，首次识别出两种全新的多发性硬化症亚型。这改变了长期以来将多发性硬化症视为单一疾病且具有标准进展模式的认知。
2. 新亚型如何命名？
目前根据扫描分析显示的潜在驱动机制命名：
- 皮层主导型：损伤似乎始于大脑外层
- 白质主导型：损伤似乎始于大脑深层白质（传统多发性硬化症研究主要关注区域）
3. 为何称此发现为突破性进展？
它从根本上改变了我们对多发性硬化症的认知。我们不再将其视为单一疾病，而是可以理解为起始于大脑不同区域的两种独立疾病。这或许能解释为何患者对治疗的反应差异如此显著。
4. 我是多发性硬化症患者，这会立即改变我的诊断吗？
目前临床诊断暂不会立即调整。这是一项需要进一步验证并发展为标准诊断工具的重大研究发现。您当前的多发性硬化症诊断仍然有效，但该发现有助于解释患者间的个体差异。
**进阶篇·深度解析**
5. 这些亚型是如何被发现的？
科学家运用人工智能分析了数千份多发性硬化症患者的脑部核磁共振扫描。人工智能发现了人类放射科医师难以直观识别的模式，并根据损伤起始与扩散区域，将扫描结果持续归类为这两个明显不同的类别。
6. 皮层主导型与白质主导型的关键区别是什么？
- 皮层主导型：损伤似乎始于负责思考、记忆与信息处理的大脑灰质皮层，可能与疾病快速进展及早期认知症状相关
- 白质主导型：损伤遵循更传统的模式，始于连接不同脑区的白质"神经高速公路"，过去数十年的多发性硬化症治疗与监测主要聚焦于此
