Naukowcy odkryli dwa nowe podtypy stwardnienia rozsianego przy użyciu sztucznej inteligencji, otwierając drogę do spersonalizowanych terapii i lepszych wyników leczenia pacjentów.
Miliony ludzi na całym świecie żyje z SM, ale leczenie jest zazwyczaj dobierane na podstawie objawów i może nie działać skutecznie, ponieważ nie jest ukierunkowane na specyficzną biologię każdego pacjenta. Teraz, łącząc sztuczną inteligencję z prostym badaniem krwi i skanami MRI, naukowcy zidentyfikowali dwa odrębne biologiczne formy choroby. Eksperci nazywają to "ekscytującym" przełomem, który może zmienić sposób leczenia SM na całym świecie.
W badaniu 600 pacjentów prowadzonym przez University College London (UCL) i Queen Square Analytics, naukowcy zbadali poziom we krwi białka zwanego lekkim łańcuchem neurofilamentu surowiczego (sNfL), który wskazuje na uszkodzenie nerwów i aktywność choroby. Używając modelu uczenia maszynowego o nazwie SuStaIn do analizy tych wyników krwi wraz ze skanami mózgu, zespół odkrył dwa wyraźne wzorce, opublikowane w czasopiśmie **Brain**: wczesny sNfL i późny sNfL.
W pierwszym podtypie pacjenci wykazywali wysokie poziomy sNfL we wczesnym stadium choroby, wraz z widocznymi uszkodzeniami w obszarze mózgu zwanym ciałem modzelowatym i szybko rozwijającymi się zmianami w mózgu. Ta forma wydaje się bardziej agresywna. W drugim podtypie kurczenie się mózgu w obszarach takich jak kora limbiczna i głęboka istota szara nastąpiło przed wzrostem poziomów sNfL, co sugeruje wolniejszy postęp z zauważalnymi uszkodzeniami pojawiającymi się później.
To odkrycie pomoże lekarzom lepiej zidentyfikować, którzy pacjenci są bardziej narażeni na pewne powikłania, umożliwiając bardziej spersonalizowaną opiekę. Dr Arman Eshaghi, główny autor badania z UCL, wyjaśnił: "SM nie jest jedną chorobą, a obecne podtypy nie odzwierciedlają zmian tkankowych, które musimy leczyć skutecznie. Używając sztucznej inteligencji wraz z szeroko dostępnym markerem krwi i MRI, po raz pierwszy ujawniliśmy dwa wyraźne biologiczne wzorce. To pomaga klinicystom zrozumieć, gdzie dana osoba znajduje się na ścieżce choroby i kto może potrzebować bliższego monitorowania lub wcześniejszego, ukierunkowanego leczenia."
W przyszłości pacjenci zidentyfikowani przez narzędzie AI jako mający wczesny sNfL SM mogliby kwalifikować się do silniejszych terapii i częstszego monitorowania. Ci z późnym sNfL mogliby otrzymywać różne terapie, takie jak spersonalizowane podejścia chroniące komórki mózgowe. "Innowacja jest dwojaka: przekształcenie wiekowych badań klinicznych za pomocą algorytmów AI i zapewnienie spersonalizowanych terapii na podstawie profilu choroby" – dodał Eshaghi.
Caitlin Astbury, starsza menedżerka ds. komunikacji badawczej w organizacji charytatywnej MS Society, powiedziała: "To ekscytujący krok naprzód w zrozumieniu SM. Badanie wykorzystało uczenie maszynowe na danych z MRI i biomarkerów od osób z rzutowo-remisyjnym i wtórnie postępującym SM, identyfikując dwa nowe biologiczne podtypy. Chociaż w ostatnich latach poprawiliśmy nasze zrozumienie biologii SM, obecne definicje opierają się na objawach klinicznych, które często nie odzwierciedlają tego, co dzieje się w ciele, co utrudnia skuteczne leczenie."
Astbury zauważyła, że chociaż istnieje około 20 terapii na rzutowe SM i niektóre nowe opcje dla postępującego SM, wielu wciąż brakuje skutecznych terapii. "Im więcej dowiadujemy się o tej chorobie, tym bliżej jesteśmy znalezienia terapii, które mogą zatrzymać postęp choroby. To badanie dodaje dowodów wspierających odejście od terminów takich jak 'rzutowy' i 'postępujący' na rzecz opisów odzwierciedlających podstawową biologię SM." To może pomóc zidentyfikować osoby z podwyższonym ryzykiem progresji i umożliwić oferowanie bardziej spersonalizowanego leczenia.
Często zadawane pytania
Oczywiście, oto lista FAQ dotyczących niedawnego odkrycia dwóch nowych podtypów stwardnienia rozsianego, zaprojektowana tak, aby była jasna i pomocna dla szerokiego grona odbiorców.
Początkujący: Ogólne pytania
1. Co to za ważna wiadomość o SM, o której ciągle słyszę?
Naukowcy wykorzystali sztuczną inteligencję do analizy skanów mózgu i zidentyfikowali dwa zupełnie nowe podtypy stwardnienia rozsianego. To zmienia długo utrzymywane przekonanie, że SM jest jedną chorobą ze standardowym przebiegiem.
2. Jak nazywają się te nowe podtypy?
Obecnie nazywane są według ich pozornego mechanizmu napędowego, opartego na analizie skanów:
- Kora-prowadzona: Gdzie uszkodzenia wydają się zaczynać w zewnętrznej warstwie mózgu.
- Biała istota-prowadzona: Gdzie uszkodzenia wydają się zaczynać w głębszej białej istocie mózgu, która była tradycyjnym przedmiotem badań nad SM.
3. Dlaczego to odkrycie uważa się za przełomowe?
Zasadniczo zmienia sposób, w jaki postrzegamy SM. Zamiast traktować je jako jedną chorobę, możemy teraz widzieć je jako dwie odrębne choroby z różnymi punktami wyjścia w mózgu. To może wyjaśniać, dlaczego pacjenci tak różnie reagują na leczenie.
4. Mam SM. Czy to zmienia moją diagnozę już teraz?
Nie natychmiast w warunkach klinicznych. To jest ważne odkrycie badawcze, które musi zostać zweryfikowane i rozwinięte w standardowe narzędzie diagnostyczne. Twoja obecna diagnoza SM pozostaje, ale to odkrycie pomaga wyjaśnić różnorodność doświadczeń wśród pacjentów.
Zaawansowane: Szczegółowe pytania
5. Jak odkryto te podtypy?
Naukowcy użyli AI do analizy tysięcy skanów MRI mózgu pacjentów z SM. AI szukała wzorców, których ludzcy radiolodzy nie mogli łatwo dostrzec, i konsekwentnie grupowała skany w te dwie odrębne kategorie na podstawie miejsca, w którym uszkodzenia wydawały się powstawać i rozprzestrzeniać.
6. Jakie są kluczowe różnice między podtypami kora-prowadzona i biała istota-prowadzona?
- Kora-prowadzona: Uszkodzenia wydają się zaczynać w korze mózgowej (szarej istocie), odpowiedzialnej za myślenie, pamięć i przetwarzanie. Może to być związane z szybszą progresją i objawami poznawczymi we wczesnym stadium.
- Biała istota-prowadzona: Uszkodzenia podążają za bardziej tradycyjnym wzorcem, zaczynając w białej istocie (autostradach łączących różne regiony mózgu). To był główny przedmiot leczenia i monitorowania SM przez dziesięciolecia.
