Cientistas descobriram dois novos subtipos de esclerose múltipla usando inteligência artificial, abrindo caminho para tratamentos personalizados e melhores resultados para os pacientes.
Milhões de pessoas em todo o mundo vivem com EM, mas os tratamentos são normalmente escolhidos com base nos sintomas e podem não funcionar bem porque não têm como alvo a biologia específica de cada paciente. Agora, ao combinar IA com um simples exame de sangue e ressonâncias magnéticas, pesquisadores identificaram duas formas biológicas distintas da doença. Especialistas chamam isso de um avanço "emocionante" que pode transformar a forma como a EM é tratada globalmente.
Em um estudo com 600 pacientes liderado pela University College London (UCL) e pela Queen Square Analytics, cientistas examinaram os níveis sanguíneos de uma proteína chamada cadeia leve de neurofilamento sérico (sNfL), que indica dano nervoso e atividade da doença. Usando um modelo de aprendizado de máquina chamado SuStaIn para analisar esses resultados sanguíneos junto com exames cerebrais, a equipe encontrou dois padrões claros, publicados na revista **Brain**: sNfL precoce e sNfL tardio.
No primeiro subtipo, os pacientes apresentaram altos níveis de sNfL no início da doença, juntamente com danos visíveis em uma região do cérebro chamada corpo caloso e lesões cerebrais que se desenvolvem rapidamente. Essa forma parece ser mais agressiva. No segundo subtipo, a redução cerebral em áreas como o córtex límbico e a substância cinzenta profunda ocorreu antes que os níveis de sNfL aumentassem, sugerindo uma progressão mais lenta com danos perceptíveis aparecendo mais tarde.
Essa descoberta ajudará os médicos a identificar melhor quais pacientes têm maior risco de certas complicações, permitindo um cuidado mais personalizado. Dr. Arman Eshaghi, autor principal do estudo da UCL, explicou: "A EM não é uma única doença, e os subtipos atuais não capturam as mudanças nos tecidos subjacentes que precisamos para tratá-la efetivamente. Ao usar IA com um marcador sanguíneo amplamente disponível e ressonância magnética, revelamos dois padrões biológicos claros pela primeira vez. Isso ajuda os clínicos a entender onde uma pessoa está no caminho da doença e quem pode precisar de monitoramento mais próximo ou tratamento direcionado mais precoce."
No futuro, pacientes identificados pela ferramenta de IA como tendo EM com sNfL precoce poderão ser elegíveis para tratamentos mais potentes e monitoramento mais frequente. Aqueles com sNfL tardio podem receber terapias diferentes, como abordagens personalizadas para proteger as células cerebrais. "A inovação é dupla: transformar exames clínicos centenários com algoritmos de IA e fornecer tratamentos personalizados com base no perfil da doença", acrescentou Eshaghi.
Caitlin Astbury, gerente sênior de comunicações de pesquisa da instituição de caridade MS Society, disse: "Este é um passo emocionante para a compreensão da EM. O estudo usou aprendizado de máquina em dados de ressonância magnética e biomarcadores de pessoas com EM remitente-recorrente e progressiva secundária, identificando dois novos subtipos biológicos. Embora tenhamos melhorado nossa compreensão da biologia da EM nos últimos anos, as definições atuais dependem de sintomas clínicos, que muitas vezes não refletem o que está acontecendo no corpo, tornando o tratamento eficaz desafiador."
Astbury observou que, embora existam cerca de 20 tratamentos para EM remitente e algumas opções emergentes para EM progressiva, muitos ainda carecem de terapias eficazes. "Quanto mais aprendemos sobre a condição, mais nos aproximamos de encontrar tratamentos que possam interromper a progressão da doença. Esta pesquisa se soma às evidências que apoiam uma mudança de termos como 'recorrente' e 'progressivo' para descrições que refletem a biologia subjacente da EM." Isso pode ajudar a identificar pessoas com maior risco de progressão e permitir que um tratamento mais personalizado seja oferecido.
Perguntas Frequentes
Claro! Aqui está uma lista de perguntas frequentes sobre a recente descoberta de dois novos subtipos de esclerose múltipla, projetada para ser clara e útil para um público amplo.
Iniciante: Perguntas Gerais
1. Qual é a grande notícia sobre EM que tenho ouvido falar?
Pesquisadores usaram inteligência artificial para analisar exames cerebrais e identificaram dois subtipos completamente novos de Esclerose Múltipla. Isso muda a crença de longa data de que a EM é uma única doença com uma progressão padrão.
2. Como esses novos subtipos são chamados?
Atualmente, eles são nomeados por seu aparente mecanismo condutor, com base na análise dos exames:
- **Córtex-liderado**: Onde o dano parece começar na camada externa do cérebro.
- **Substância Branca-liderado**: Onde o dano parece começar na substância branca mais profunda do cérebro, que tem sido o foco tradicional do estudo da EM.
3. Por que essa descoberta é considerada um avanço?
Ela muda fundamentalmente como vemos a EM. Em vez de tratá-la como uma única doença, agora podemos vê-la como duas doenças distintas com diferentes pontos de partida no cérebro. Isso pode explicar por que os pacientes respondem de forma tão diferente aos tratamentos.
4. Tenho EM. Isso muda meu diagnóstico agora?
Não imediatamente em um ambiente clínico. Esta é uma grande descoberta de pesquisa que precisa ser validada e desenvolvida em uma ferramenta de diagnóstico padrão. Seu diagnóstico atual de EM permanece, mas essa descoberta ajuda a explicar a diversidade de experiências entre os pacientes.
Avançado: Perguntas Detalhadas
5. Como esses subtipos foram descobertos?
Cientistas usaram IA para analisar milhares de ressonâncias magnéticas cerebrais de pacientes com EM. A IA procurou padrões que radiologistas humanos não conseguiam ver facilmente e agrupou consistentemente os exames nessas duas categorias distintas com base em onde o dano parecia se originar e se espalhar.
6. Quais são as principais diferenças entre os subtipos Córtex-liderado e Substância Branca-liderado?
- **Córtex-liderado**: O dano parece começar no córtex, a substância cinzenta do cérebro responsável pelo pensamento, memória e processamento. Isso pode estar ligado a uma progressão mais rápida e sintomas cognitivos desde o início.
- **Substância Branca-liderado**: O dano segue o padrão mais tradicional, começando nas "rodovias" de substância branca que conectam diferentes regiões do cérebro. Este tem sido o foco principal do tratamento e monitoramento da EM por décadas.
