Wissenschaftler haben mithilfe künstlicher Intelligenz zwei neue Subtypen der Multiplen Sklerose entdeckt, was die Tür zu personalisierten Behandlungen und besseren Behandlungsergebnissen für Patienten öffnet.
Weltweit leben Millionen von Menschen mit MS, doch Behandlungen werden typischerweise basierend auf Symptomen ausgewählt und wirken oft nicht optimal, da sie nicht die spezifische Biologie jedes Patienten anvisieren. Nun haben Forscher durch die Kombination von KI mit einem einfachen Bluttest und MRT-Aufnahmen zwei eindeutige biologische Formen der Krankheit identifiziert. Experten bezeichnen dies als einen "aufregenden" Durchbruch, der die weltweite MS-Behandlung transformieren könnte.
In einer Studie mit 600 Patienten unter der Leitung des University College London (UCL) und Queen Square Analytics untersuchten Wissenschaftler die Blutwerte eines Proteins namens Serum-Neurofilament-Leichtkette (sNfL), das auf Nervenschäden und Krankheitsaktivität hinweist. Mithilfe eines maschinellen Lernmodells namens SuStaIn zur Analyse dieser Blutwerte zusammen mit Hirnscans fand das Team zwei klare Muster, die in der Fachzeitschrift **Brain** veröffentlicht wurden: frühes sNfL und spätes sNfL.
Beim ersten Subtyp zeigten Patienten früh in der Krankheit hohe sNfL-Werte zusammen mit sichtbaren Schäden in einer Hirnregion namens Corpus callosum und sich schnell entwickelnden Hirnläsionen. Diese Form scheint aggressiver zu sein. Beim zweiten Subtyp trat Hirnschwund in Bereichen wie dem limbischen Kortex und der tiefen grauen Substanz auf, bevor die sNfL-Werte anstiegen, was auf einen langsameren Verlauf mit später auftretenden deutlichen Schäden hindeutet.
Diese Entdeckung wird Ärzten helfen, besser zu identifizieren, welche Patienten ein höheres Risiko für bestimmte Komplikationen haben, und ermöglicht eine stärker maßgeschneiderte Versorgung. Dr. Arman Eshaghi, Hauptautor der Studie vom UCL, erklärte: "MS ist keine einheitliche Krankheit, und die aktuellen Subtypen erfassen nicht die zugrundeliegenden Gewebeveränderungen, die wir für eine effektive Behandlung benötigen. Durch den Einsatz von KI mit einem weit verbreiteten Blutmarker und MRT haben wir erstmals zwei klare biologische Muster aufgedeckt. Dies hilft Klinikern zu verstehen, wo sich eine Person im Krankheitsverlauf befindet und wer möglicherweise eine engere Überwachung oder frühere, gezielte Behandlung benötigt."
In Zukunft könnten Patienten, die vom KI-Tool als frühe sNfL-MS identifiziert werden, für wirksamere Behandlungen und häufigere Überwachung in Frage kommen. Patienten mit spätem sNfL könnten andere Therapien erhalten, wie z. B. personalisierte Ansätze zum Schutz von Hirnzellen. "Die Innovation ist zweifach: die Transformation jahrhundertealter klinischer Untersuchungen durch KI-Algorithmen und die Bereitstellung personalisierter Behandlungen basierend auf dem Krankheitsprofil", fügte Eshaghi hinzu.
Caitlin Astbury, Senior Research Communications Manager bei der Wohltätigkeitsorganisation MS Society, sagte: "Dies ist ein aufregender Schritt nach vorn im Verständnis von MS. Die Studie nutzte maschinelles Lernen für MRT- und Biomarker-Daten von Menschen mit schubförmig remittierender und sekundär progredienter MS und identifizierte zwei neue biologische Subtypen. Obwohl wir in den letzten Jahren unser Verständnis der MS-Biologie verbessert haben, basieren die aktuellen Definitionen auf klinischen Symptomen, die oft nicht widerspiegeln, was im Körper geschieht, was eine effektive Behandlung erschwert."
Astbury merkte an, dass es zwar etwa 20 Behandlungen für schubförmige MS und einige aufkommende Optionen für progrediente MS gibt, vielen jedoch noch wirksame Therapien fehlen. "Je mehr wir über die Erkrankung lernen, desto näher kommen wir der Entwicklung von Behandlungen, die das Fortschreiten der Krankheit stoppen können. Diese Forschung ergänzt die Evidenz, die einen Wechsel weg von Begriffen wie 'schubförmig' und 'progredient' hin zu Beschreibungen unterstützt, die der zugrundeliegenden Biologie der MS entsprechen." Dies könnte helfen, Menschen mit erhöhtem Risiko für ein Fortschreiten zu identifizieren und eine stärker personalisierte Behandlung zu ermöglichen.
Häufig gestellte Fragen
Natürlich. Hier ist eine Liste von FAQs zur jüngsten Entdeckung zweier neuer Subtypen der Multiplen Sklerose, die klar und hilfreich für ein breites Publikum sein soll.
Anfänger – Allgemeine Fragen
1. Was ist die große Neuigkeit über MS, von der ich immer wieder höre?
Forscher haben künstliche Intelligenz genutzt, um Hirnscans zu analysieren und zwei völlig neue Subtypen der Multiplen Sklerose identifiziert. Dies ändert die lang gehegte Annahme, dass MS eine einheitliche Krankheit mit einem standardisierten Verlauf ist.
2. Wie heißen diese neuen Subtypen?
Sie werden derzeit nach ihrem offensichtlichen Auslösemechanismus basierend auf der Scan-Analyse benannt:
Kortexgeführt: Bei der Schäden scheinbar in der äußeren Schicht des Gehirns beginnen.
Weiße Substanz-geführt: Bei der Schäden scheinbar in der tieferen weißen Substanz des Gehirns beginnen, die traditionell im Fokus der MS-Forschung stand.
3. Warum gilt diese Entdeckung als Durchbruch?
Sie verändert grundlegend, wie wir MS betrachten. Statt sie als eine Krankheit zu behandeln, können wir sie nun als zwei verschiedene Krankheiten mit unterschiedlichen Startpunkten im Gehirn sehen. Dies könnte erklären, warum Patienten so unterschiedlich auf Behandlungen ansprechen.
4. Ich habe MS. Ändert dies sofort meine Diagnose?
Nicht unmittelbar im klinischen Alltag. Dies ist eine bedeutende Forschungsentdeckung, die validiert und zu einem standardisierten Diagnoseinstrument weiterentwickelt werden muss. Ihre aktuelle MS-Diagnose bleibt bestehen, aber dieser Befund hilft, die Vielfalt der Erfahrungen unter Patienten zu erklären.
Fortgeschritten – Detaillierte Fragen
5. Wie wurden diese Subtypen entdeckt?
Wissenschaftler nutzten KI, um Tausende von MRT-Hirnscans von MS-Patienten zu analysieren. Die KI suchte nach Mustern, die menschliche Radiologen nicht leicht erkennen konnten, und gruppierte die Scans konsistent in diese zwei eindeutigen Kategorien, basierend darauf, wo Schäden zu entstehen und sich auszubreiten schienen.
6. Was sind die Hauptunterschiede zwischen den kortexgeführten und den weiße Substanz-geführten Subtypen?
Kortexgeführt: Schäden scheinen im Kortex zu beginnen, der grauen Substanz des Gehirns, die für Denken, Gedächtnis und Verarbeitung verantwortlich ist. Dies könnte mit einem schnelleren Fortschreiten und frühen kognitiven Symptomen verbunden sein.
Weiße Substanz-geführt: Schäden folgen dem traditionelleren Muster, beginnend in der weißen Substanz, den "Autobahnen", die verschiedene Hirnregionen verbinden. Dies stand jahrzehntelang im primären Fokus der MS-Behandlung und -Überwachung.
