Los científicos han descubierto dos nuevos subtipos de esclerosis múltiple utilizando inteligencia artificial, abriendo la puerta a tratamientos personalizados y mejores resultados para los pacientes.
Millones de personas en todo el mundo viven con EM, pero los tratamientos suelen elegirse en función de los síntomas y pueden no funcionar bien porque no se dirigen a la biología específica de cada paciente. Ahora, combinando la IA con un simple análisis de sangre y resonancias magnéticas, los investigadores han identificado dos formas biológicas distintas de la enfermedad. Los expertos califican este avance de "emocionante" que podría transformar el tratamiento de la EM a nivel mundial.
En un estudio con 600 pacientes dirigido por el University College London (UCL) y Queen Square Analytics, los científicos examinaron los niveles sanguíneos de una proteína llamada cadena ligera de neurofilamentos séricos (sNfL), que indica daño nervioso y actividad de la enfermedad. Utilizando un modelo de aprendizaje automático llamado SuStaIn para analizar estos resultados sanguíneos junto con escáneres cerebrales, el equipo encontró dos patrones claros, publicados en la revista Brain: sNfL temprana y sNfL tardía.
En el primer subtipo, los pacientes mostraron niveles altos de sNfL al inicio de la enfermedad, junto con daño visible en una región cerebral llamada cuerpo calloso y lesiones cerebrales de rápido desarrollo. Esta forma parece más agresiva. En el segundo subtipo, la contracción cerebral en áreas como la corteza límbica y la materia gris profunda ocurrió antes de que aumentaran los niveles de sNfL, lo que sugiere una progresión más lenta con daño notable que aparece más tarde.
Este descubrimiento ayudará a los médicos a identificar mejor qué pacientes tienen mayor riesgo de ciertas complicaciones, permitiendo una atención más personalizada. El Dr. Arman Eshaghi, autor principal del estudio del UCL, explicó: "La EM no es una sola enfermedad, y los subtipos actuales no capturan los cambios tisulares subyacentes que necesitamos para tratarla de manera efectiva. Al usar IA con un marcador sanguíneo ampliamente disponible y resonancia magnética, hemos revelado por primera vez dos patrones biológicos claros. Esto ayuda a los médicos a comprender dónde se encuentra una persona en la vía de la enfermedad y quién podría necesitar un seguimiento más cercano o un tratamiento dirigido más temprano".
En el futuro, los pacientes identificados por la herramienta de IA como portadores de EM con sNfL temprana podrían ser elegibles para tratamientos más potentes y un seguimiento más frecuente. Aquellos con sNfL tardía podrían recibir terapias diferentes, como enfoques personalizados para proteger las células cerebrales. "La innovación es doble: transformar exámenes clínicos centenarios con algoritmos de IA y proporcionar tratamientos personalizados según el perfil de la enfermedad", añadió Eshaghi.
Caitlin Astbury, gerente senior de comunicaciones de investigación de la organización benéfica MS Society, dijo: "Este es un paso emocionante hacia adelante en la comprensión de la EM. El estudio utilizó aprendizaje automático en datos de resonancia magnética y biomarcadores de personas con EM remitente-recurrente y progresiva secundaria, identificando dos nuevos subtipos biológicos. Aunque hemos mejorado nuestra comprensión de la biología de la EM en los últimos años, las definiciones actuales se basan en síntomas clínicos, que a menudo no reflejan lo que sucede en el cuerpo, lo que hace que el tratamiento efectivo sea un desafío".
Astbury señaló que, aunque existen alrededor de 20 tratamientos para la EM remitente y algunas opciones emergentes para la EM progresiva, muchos aún carecen de terapias efectivas. "Cuanto más aprendamos sobre la afección, más cerca estaremos de encontrar tratamientos que puedan detener la progresión de la enfermedad. Esta investigación se suma a la evidencia que respalda un cambio de términos como 'remitente' y 'progresiva' hacia descripciones que reflejen la biología subyacente de la EM". Esto podría ayudar a identificar a las personas con mayor riesgo de progresión y permitir ofrecer un tratamiento más personalizado.
Preguntas Frecuentes
Por supuesto. Aquí hay una lista de preguntas frecuentes sobre el reciente descubrimiento de dos nuevos subtipos de esclerosis múltiple, diseñada para ser clara y útil para una amplia audiencia.
Nivel Básico - Preguntas Generales
1. ¿Cuál es la gran noticia sobre la EM que sigo escuchando?
Los investigadores han utilizado inteligencia artificial para analizar escáneres cerebrales y han identificado dos subtipos completamente nuevos de Esclerosis Múltiple. Esto cambia la creencia arraigada de que la EM es una sola enfermedad con una progresión estándar.
2. ¿Cómo se llaman estos nuevos subtipos?
Actualmente se nombran por su mecanismo impulsor aparente, basado en el análisis de escáneres:
* **Cortical:** Donde el daño parece comenzar en la capa externa del cerebro.
* **Sustancia Blanca:** Donde el daño parece comenzar en la sustancia blanca más profunda del cerebro, que ha sido el foco tradicional del estudio de la EM.
3. ¿Por qué se considera este descubrimiento un avance?
Cambia fundamentalmente cómo vemos la EM. En lugar de tratarla como una enfermedad, ahora podemos verla como dos enfermedades distintas con diferentes puntos de partida en el cerebro. Esto podría explicar por qué los pacientes responden de manera tan diferente a los tratamientos.
4. Tengo EM. ¿Esto cambia mi diagnóstico ahora mismo?
No inmediatamente en un entorno clínico. Este es un gran descubrimiento de investigación que necesita ser validado y desarrollado en una herramienta de diagnóstico estándar. Su diagnóstico actual de EM permanece, pero este hallazgo ayuda a explicar la diversidad de experiencias entre los pacientes.
Nivel Avanzado - Preguntas Detalladas
5. ¿Cómo se descubrieron estos subtipos?
Los científicos utilizaron IA para analizar miles de resonancias magnéticas cerebrales de pacientes con EM. La IA buscó patrones que los radiólogos humanos no podían ver fácilmente y agrupó consistentemente los escáneres en estas dos categorías distintas según dónde parecía originarse y propagarse el daño.
6. ¿Cuáles son las diferencias clave entre los subtipos Cortical y de Sustancia Blanca?
* **Cortical:** El daño parece comenzar en la corteza, la materia gris del cerebro responsable del pensamiento, la memoria y el procesamiento. Esto puede estar vinculado a una progresión más rápida y síntomas cognitivos desde el principio.
* **Sustancia Blanca:** El daño sigue el patrón más tradicional, comenzando en las "autopistas" de materia blanca que conectan diferentes regiones cerebrales. Este ha sido el foco principal del tratamiento y monitoreo de la EM durante décadas.
