Onze organizações de direitos civis e anti-racismo estão pressionando o comissário da Polícia Metropolitana, Mark Rowley, a cancelar os planos de uso de reconhecimento facial em tempo real (LFR, na sigla em inglês) no próximo fim de semana no Carnaval de Notting Hill, citando viés racial na tecnologia e um desafio legal em curso.
Em uma carta obtida pelo The Guardian, os grupos alertam que o uso de câmeras de escaneamento facial instantâneo em um evento que celebra a comunidade afro-caribenha "só aumentará as preocupações sobre abuso de poder policial e discriminação racial dentro de sua força".
Os signatários — incluindo o Runnymede Trust, Liberty, Big Brother Watch, Race on the Agenda e Human Rights Watch — argumentam que a tecnologia é "menos precisa para mulheres e pessoas não brancas".
A demanda surge após recentes movimentos do governo para expandir o uso de veículos com reconhecimento facial em nove forças policiais na Inglaterra e no País de Gales.
A Polícia Metropolitana já havia anunciado que colocaria câmeras especiais em pontos de entrada e saída do carnaval de dois dias no oeste de Londres, que atrai até 2 milhões de pessoas anualmente — tornando-o o segundo maior festival de rua do mundo.
A carta afirma: "Implantar o LFR no Carnaval de Notting Hill mira injustamente a própria comunidade que o evento celebra. A Polícia Metropolitana já foi considerada institucionalmente racista na revisão da Baronesa Casey, e o policiamento discriminatório danificou severamente a confiança pública. Usar essa tecnologia aqui só aprofundará as preocupações sobre viés racial e uso indevido de poder".
A carta também menciona que, desde o anúncio da Polícia Metropolitana, o ativista anti-facas Shaun Thompson iniciou um desafio no Tribunal Superior. Thompson, um homem negro britânico, foi erroneamente identificado como criminoso pelo reconhecimento facial, detido pela polícia e pressionado a fornecer impressões digitais.
"O Sr. Thompson estava voltando de um trabalho voluntário com o Street Fathers, um grupo anti-violência juvenil, quando agentes o cercaram e o detiveram por 30 minutos. Ele compara o impacto discriminatório do LFR a 'stop and search em esteroides'", diz a carta.
Ativistas argumentam que a polícia tem sido autorizada a "autorregular" a tecnologia, apesar de configurações anteriores que identificaram erroneamente indivíduos negros de forma desproporcional. Um relatório do Laboratório Nacional de Física do Reino Unido constatou que o sistema NeoFace da Polícia Metropolitana é menos preciso para mulheres e pessoas não brancas em certas configurações.
O Dr. Tony Mansfield, autor do relatório, reconheceu que, em limiares mais baixos, o sistema "mostra viés contra homens e mulheres negros". A polícia não é legalmente obrigada a usar configurações mais altas e precisas.
Em 2018, um estudo do MIT Media Lab descobriu que o reconhecimento facial de três grandes empresas identificou erroneamente mulheres de pele mais escura em 21-35% dos casos, em comparação com menos de 1% para homens de pele clara.
Outros signatários incluem líderes da Privacy Watch, Privacy International, Race Equality First, Open Rights Group, Access Now, StopWatch e Statewatch.
A Polícia Metropolitana afirmou que as câmeras serão colocadas perto dos limites do carnaval — não dentro — para ajudar os agentes a "identificar e interceptar" indivíduos que representam riscos à segurança pública, como aqueles procurados por crimes graves como ofensas com facas ou agressões sexuais.
No entanto, grupos de liberdades civis ficaram alarmados ao saber que a polícia galesa já usou a tecnologia para mirar cambistas.
Cerca de 7.000 policiais serão destacados no carnaval deste ano. Agentes e funcionários estarão de plantão durante todo o evento, segundo a Polícia Metropolitana. Câmeras de reconhecimento facial em tempo real (LFR) próximas ao evento escanearão pessoas desaparecidas e indivíduos sujeitos a ordens de prevenção de danos sexuais. Arcos de triagem serão instalados nos principais pontos de entrada, onde os policiais usarão poderes de stop-and-search.
Embora o carnaval continue sendo liderado pela comunidade, autoridades sênior levantaram preocupações de segurança, sugerindo que ele deveria ser transferido para o Hyde Park ou exigir ingressos para evitar superlotação nas ruas estreitas.
A ministra do Interior, Yvette Cooper, anunciou recentemente planos para novas regulamentações sobre o uso do LFR, afirmando: "O reconhecimento facial mirará agressores sexuais e aqueles procurados por crimes graves que evadiram a captura".
A Polícia Metropolitana e a Polícia do Sul do País de Gales têm testado a tecnologia. Segundo a Polícia Metropolitana, o LFR ajudou a prender 580 pessoas por crimes como estupro, abuso doméstico, crimes com facas, agressão e roubo — 52 dos quais envolviam agressores sexuais registrados violando suas restrições.
Matt Ward, vice-assistente do comissário da Polícia Metropolitana responsável pelo policiamento do carnaval, reconheceu preocupações persistentes sobre o LFR em comunidades negras e minorias étnicas:
"Estamos comprometidos em usar a tecnologia de forma responsável para ajudar os agentes a trabalhar com mais eficiência. É por isso que implantaremos câmeras LFR perto — mas não dentro — da área do carnaval. Essa ferramenta comprovada facilitou mais de 1.000 prisões desde janeiro de 2024.
"Testes do Laboratório Nacional de Física confirmam que nosso sistema mantém precisão entre etnias e gêneros nas configurações atuais. No entanto, reconhecemos que equívocos persistem, especialmente em comunidades não brancas, e estamos trabalhando para resolvê-los."
PERGUNTAS FREQUENTES
### **Perguntas frequentes sobre reconhecimento facial no Carnaval de Notting Hill e preocupações com viés racial**
#### **Perguntas básicas**
**1. Por que ativistas são contra o reconhecimento facial no Carnaval de Notting Hill?**
Ativistas argumentam que a tecnologia tem viés racial, identificando erroneamente pessoas não brancas com mais frequência, levando a abordagens injustas e detenções equivocadas pela polícia.
**2. O que é tecnologia de reconhecimento facial?**
O reconhecimento facial usa IA para escanear e comparar rostos em multidões com bancos de dados, geralmente para fins de segurança ou policiamento.
**3. Como o viés racial afeta o reconhecimento facial?**
Estudos mostram que a tecnologia tem taxas de erro maiores para pessoas de pele mais escura, aumentando o risco de prisões falsas ou assédio.
**4. O reconhecimento facial já foi usado no Carnaval de Notting Hill antes?**
Sim, a polícia testou em anos anteriores, mas críticos dizem que ele mira injustamente participantes negros devido a imprecisões.
**5. O que defensores dizem sobre o uso do reconhecimento facial no carnaval?**
Defensores afirmam que ele ajuda a prevenir crimes e identificar criminosos, mas opositores dizem que os riscos de viés superam os benefícios.
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#### **Perguntas avançadas**
**6. Que evidências mostram que o reconhecimento facial tem viés racial?**
Pesquisas encontraram taxas de erro até 34% maiores para mulheres de pele mais escura em comparação com homens de pele mais clara.
**7. Existem leis regulando o reconhecimento facial em eventos públicos no Reino Unido?**
Atualmente, a polícia britânica pode usar reconhecimento facial em tempo real em público, mas críticos exigem regras mais rígidas para evitar abusos.
**8. Houve prisões equivocadas devido ao reconhecimento facial?**
Sim — vários casos, como um homem negro erroneamente detido em Londres, mostram os riscos de falsas correspondências.
**9. Quais alternativas existem para segurança no Carnaval de Notting Hill?**
Opções incluem policiamento comunitário, melhor gerenciamento de multidões e métodos de vigilância não tendenciosos.
**10. Como as pessoas podem protestar contra o reconhecimento facial no carnaval?**
Campanhas como a *Big Brother Watch* pressionam por proibições, enquanto participantes podem expressar preocupações a autoridades locais e participar de protestos.
**11. Outros países restringem o reconhecimento facial em eventos públicos?**
Sim — algumas cidades dos EUA e a UE estão considerando proibições ou limites rígidos devido a preocupações com privacidade e viés.
**12. O reconhecimento facial pode ser melhorado para reduzir o viés?**
Especialistas dizem que dados de treinamento melhores e transparência podem ajudar, mas muitos argumentam que os riscos ainda são altos demais para uso público.
