I februari 2022, medan han arbetade med att översätta den amerikanska författaren Dana Spiottas roman Wayward till franska, bestämde sig litteraturöversättaren Yoann Gentric för att han behövde en paus. Han ville testa om AI kunde ersätta hans jobb.
Gentric hade kämpat med en kort, ordlös mening som beskrev huvudkaraktärens känslor när hon öppnade ett fönster: ”Bright, sharp night air, bracing.” Han matade in detta i DeepL, ett maskinöversättningsverktyg som drivs av neurala nätverk och som ofta slår Google Translate i noggrannhetstester.
Översättningen den gav var lugnande för hans anställningstrygghet: L’air de la nuit, vif et vif, était vivifiant (Nattluften, livlig och livlig, var upplivande). AI:n fångade innebörden men verkade omedveten om att upprepningen fick meningen att låta löjlig. Den var mycket sämre än hans egen översättning, som skulle dyka upp i boken ett år senare: L’air pur et piquant de la nuit, vivifiant.
När Gentric upprepade experimentet i våras gjorde resultatet honom mindre bekväm. Den här gången föreslog DeepL: L’air nocturne était vif, pur et vivifiant. Onlineöversättaren tappade fortfarande meningens stil genom att lägga till ett verb, men den hade lärt sig att använda tre olika ord som till och med hade en musikalisk kvalitet. ”Jag vet inte om det bara är tur eller en finjusterad algoritm som arbetar, men nocturne och pur är inte dåligt,” sa Gentric.
Chattrobotar som drivs av stora språkmodeller (LLM:er) – neurala nätverk tränade på enorma mängder text för att producera naturligt klingande språk – blir snabbt en del av alla aspekter av vårt arbete och vår fritid. Men få professionella områden störs lika snabbt som översättningsindustrin i Europa, som har över 200 språk och en blomstrande tekniksektor.
Enligt en nyligen genomförd gemensam undersökning av de franska författarsällskapen ADAGP och Société des Gens de Lettres tror 79% av översättarna att AI:s framväxt ”utgör ett hot om att ersätta hela eller delar av deras arbete.” I Storbritannien fann en undersökning från 2025 att 84% av översättarna förväntade sig lägre efterfrågan på mänsklig översättning, vilket leder till lägre lön.
Dessa farhågor handlar om framtiden, men för många översättare har deras arbete redan förändrats. Laura Radosh, en tysk-till-engelsk översättare baserad i Berlin, brukade få cirka fyra jobberbjudanden i månaden från kunder som universitet, professorer och museer. Förra året sjönk det till ett per månad.
Många av dessa jobb var ”efterredigering”, vilket innebar att korrigera texter som redan hade körts genom en maskinöversättningsmotor. ”Efterredigering tog mig lika lång tid som att översätta från grunden,” sa Radosh.
Efterredigering är långt mindre kreativt tillfredsställande än att översätta från grunden, och det betalar också sämre. Det betalas vanligtvis per timme snarare än per sida eller bok, och enligt den franska översättarföreningen betalas det ”till oacceptabla priser med tanke på det arbete som krävs.” I Tyskland har förlag varit kända för att erbjuda typiska priser på två till åtta euro per sida – en fjärdedel av den genomsnittliga lönen för att översätta en sida från grunden.
Men priserna för vanliga tekniska översättningar har också sjunkit. ”Jag erbjöds ett jobb på 60 cent per rad,” sa Radosh. ”Innan dess var 80 cent den lägsta taxa jag någonsin sett.”
Redan innan LLM:erna kom var översättning ett instabilt yrke. En nyligen genomförd undersökning av den tyska översättarföreningen VdÜ fann att medelinkomsten för litteraturöversättare – traditionellt bland de lägre betalda inom området – var så låg som 20 363 euro per år före skatt. Men de senaste förändringarna i branschen innebär att siffrorna inte längre går ihop för många översättare. Radosh tog nyligen ett deltidsjobb med bokföring för en NGO.
Europas AI-översättningsindustri har varnats för att samarbete med amerikanska företag kan skada dess rykte.
Läs mer
Marco Trombetti, medgrundare och VD för maskinöversättningsföretaget Translated, sa: ”Utan hjälp kan den mänskliga hjärnan producera cirka 3 000 ord översättning per dag. Nybörjare klarar runt 1 500, och världens bästa översättare kanske når 6 000. Skillnaden är inte så stor.”
Han argumenterade för att kostnaden för mänsklig översättning hittills har bestämts av antalet neuroner i vår hjärna. ”Det är cirka 100 miljarder,” sa Trombetti. ”Men om vi ändrar på det, ändrar vi den grundläggande ekonomin för översättning.”
Men den snabba takten av teknologisk förändring belyser också vad mänskliga översättare fortfarande gör bäst. För det första kämpar många maskinöversättare fortfarande med sammanhang. Den tysk-brittiska akademiska utgivaren Springer Nature erbjuder sina författare möjligheten att få sina böcker automatiskt översatta till andra språk gratis. Men trots löften om senare ”mänskliga kontroller” har denna process ibland lett till roliga misstag.
År 2024 använde Springer Nature maskinöversättning för att översätta en engelsk bok av en grupp indiska akademiker kallad ’Capital’ in the East: Reflections on Marx till tyska. I kapitelrubrikerna översatte maskinöversättaren DeepL ”capital” inte som Kapital (som betyder kapital i ekonomisk mening), utan som Hauptstadt, vilket betyder ”huvudstad.”
En talesperson för Springer Nature sa i ett uttalande: ”Vår AI-stödda översättning leds av människor och granskas av professionella redaktörer. Fel som detta är sällsynta och beklagliga, och detta fall var en del av en begränsad pilot som sedan dess har avslutats.”
Jörn Cambreleng, direktör för Atlas, en fransk organisation som främjar litterär översättning, sa: ”Maskinöversättning är inte kreativ. Dessa system är byggda för att producera generiska meningar – meningar som har sagts förut eller låter som om de har det. Bra mänskliga översättare, å andra sidan, försöker sätta ord på något som aldrig har sagts förut.”
Visa bild i fullskärm
Katy Derbyshire: ”Jag förstår vad någon kan skrika när de slår tån mot sängramen – en algoritm gör inte det.” Fotografi: Nane Diehl
En av ironierna med denna omvälvning är att litterär översättning nu verkar vara ett säkrare karriärval än teknisk översättning.
HarperCollins-ägda imprintet Harlequin France har bekräftat att de samarbetar med en fransk kommunikationsbyrå, Fluent Planet, för att producera översättningar genererade av AI-programvara och sedan redigerade av människor. För närvarande är dessa försök dock begränsade till den mindre litterära änden av marknaden: Harlequins titlar inkluderar A Mistress’s Confession och The Embrace of a Prince.
I Tyskland, där det totala antalet nya publicerade böcker har minskat långsamt varje år, har översatt litteratur hållit sig anmärkningsvärt bra. År 2024 publicerades 8 765 översatta böcker, vilket utgör en historiskt hög andel på 15% av alla nya böcker. Allt oftare kräver författare också kontraktuellt att deras förlag inte använder AI i översättningsprocessen, sa Marieke Heimburger, en dansk-till-tysk översättare som är ordförande för VdÜ.
”AI kan verkligen inte hantera dialog,” sa Katy Derbyshire, en Berlin-baserad översättare som har översatt romaner av Clemens Meyer, Christa Wolf och andra till engelska. ”När du översätter från grunden lär du dig att förstå karaktärerna och deras motivationer, och du justerar dem ständigt i ditt huvud – till specifika situationer och till genre. Dialogen som AI kom med passade inte alls till karaktärsbeskrivningen.”
Att vara människa hjälper översättningsprocessen, tillade hon. ”Min kropp har upplevt all smärta och glädje som litteratur försöker förmedla. Jag förstår vad någon kan skrika när de slår tån mot sängramen – en algoritm gör inte det.”
Fernando Prieto Ramos, från universitetet...Chefen för fakulteten för översättning och tolkning vid universitetet i Genève sa att hans centrum märkte en minskning av ansökningar till översättningskurser för tre år sedan, när framväxten av generativ AI väckte entusiasm kring maskinöversättning. ”Men trenden håller gradvis på att vända igen, tack vare ett mer varierat utbud av utbildningsalternativ,” sa han.
Till och med de som utvecklar maskinöversättningsprogramvara medger att det fortfarande finns uppgifter som den inte kan hantera. ”Om jag på italienska säger ’Solo tre parole: non sei solo’, skulle en ordagrann översättning till engelska vara ’Just three words: you are not alone,’” sa Trombetti, som grundade Translated 1999. ”Men det ger dig fyra ord, inte tre. Det är något som maskinöversättning fortfarande kämpar med.”
Heimburger sa: ”Jag är inte riktigt rädd för AI, för jag vet att den inte kan göra vad jag kan göra. Vad jag är rädd för är människorna som tror att AI kan göra mitt jobb.”
Vanliga frågor
Här är en lista med vanliga frågor om artikeln Att vara människa hjälper trots AI:s framväxt – finns det fortfarande hopp för Europas översättare
Frågor på nybörjarnivå
1 Vad är artikelns huvudpoäng
Artikeln argumenterar för att även om AI förändrar översättningsindustrin har mänskliga översättare fortfarande en framtid, särskilt för komplext, kreativt eller känsligt arbete. Den viktigaste fördelen är att vara människa.
2 Kommer AI att ersätta alla mänskliga översättare
Förmodligen inte. AI är bra för enkla, repetitiva översättningar. Men för nyanserade texter som litteratur, juridiska dokument eller marknadsföring behövs fortfarande människor för noggrannhet, ton och kulturell förståelse.
3 Vad betyder ”att vara människa hjälper” i detta sammanhang
Det betyder att människor kan förstå sammanhang, känslor, humor och kulturella referenser på ett sätt som AI för närvarande inte kan. Till exempel vet en människa när ett skämt är lämpligt eller när en fras har en dold mening.
4 Är det fortfarande värt att studera för att bli översättare
Ja, men med en twist. Du måste specialisera dig inom områden där mänskligt omdöme är avgörande och lära dig att använda AI som ett verktyg, inte se det som ett hot.
5 Vilken typ av översättningsarbete är säkrast från AI
Kreativ översättning, juridisk eller medicinsk översättning och allt arbete som kräver djup kulturell kunskap eller känslomässig nyans.
Frågor på medelnivå
6 Hur används AI faktiskt av översättare idag
De flesta översättare använder AI-verktyg för att få ett grovt första utkast. Sedan redigerar och polerar de texten, lägger till sammanhang, rättar fel och justerar tonen. Detta kallas efterredigering.
7 Vilka är de största svagheterna med AI-översättning
AI kämpar med idiom, sarkasm, ordlekar och texter med flera betydelser. Den misslyckas också inom högt reglerade områden där precision är allt.
8 Kan AI hantera regionala dialekter eller minoritetsspråk
Dåligt. AI är tränad på stora datamängder, så den fungerar bäst för stora språk. För mindre språk eller dialekter är mänskliga översättare fortfarande oumbärliga.
9 Vad betyder efterredigering och är det ett bra jobb
Efterredigering innebär att ta en maskinöversättning och fixa den.
