Şubat 2022'de, Amerikalı yazar Dana Spiotta'nın Wayward adlı romanını Fransızcaya çevirmek üzerinde çalışırken edebiyat çevirmeni Yoann Gentric bir mola vermesi gerektiğine karar verdi. Yapay zekanın işinin yerini alıp alamayacağını test etmek istiyordu.
Gentric, ana karakterin bir pencere açtığında hissettiklerini anlatan kısa, sözsüz bir cümleyle boğuşuyordu: "Bright, sharp night air, bracing." Bunu, sinir ağları tarafından desteklenen ve doğruluk testlerinde genellikle Google Çeviri'yi geride bırakan bir makine çevirisi aracı olan DeepL'ye girdi.
Verdiği çeviri, iş güvenliği açısından rahatlatıcıydı: L’air de la nuit, vif et vif, était vivifiant (Gece havası, canlı ve canlı, canlandırıcıydı). Yapay zeka anlamı yakalamıştı ancak tekrarın cümleyi gülünç kıldığının farkında değildi. Bu, bir yıl sonra kitapta yer alacak olan kendi çevirisinden çok daha kötüydü: L’air pur et piquant de la nuit, vivifiant.
Gentric bu bahar deneyi tekrarladığında, sonuç onu daha az rahat hissettirdi. Bu sefer DeepL şunu önerdi: L’air nocturne était vif, pur et vivifiant. Çevrimiçi çevirmen, bir fiil ekleyerek cümlenin üslubunu hâlâ kaybetmişti, ancak müzikal bir niteliğe bile sahip üç farklı kelime kullanmayı öğrenmişti. Gentric, "Bunun sadece şans mı yoksa iyi ayarlanmış bir algoritmanın işi mi olduğunu bilmiyorum, ancak nocturne ve pur fena değil," dedi.
Büyük dil modelleri (LLM'ler) tarafından desteklenen sohbet robotları—doğal sesli dil üretmek için büyük miktarda metin üzerinde eğitilmiş sinir ağları—hızla iş ve boş zamanımızın her yönünün bir parçası haline geliyor. Ancak, 200'den fazla dili ve gelişen bir teknoloji sektörü olan Avrupa'daki çeviri endüstrisi kadar hızlı bozulan çok az profesyonel alan var.
Fransız yazar toplulukları ADAGP ve Société des Gens de Lettres tarafından yapılan yakın tarihli bir ortak ankete göre, çevirmenlerin %79'u yapay zekanın yükselişinin "işlerinin tamamını veya bir kısmını değiştirme tehdidi oluşturduğuna" inanıyor. Britanya'da, 2025 tarihli bir anket, çevirmenlerin %84'ünün insan çevirisine olan talebin azalmasını ve bunun da daha düşük ücretlere yol açmasını beklediğini ortaya koydu.
Bu korkular gelecekle ilgili, ancak birçok çevirmen için işleri çoktan değişti. Berlin merkezli Almancadan İngilizceye çevirmen Laura Radosh, üniversiteler, profesörler ve müzeler gibi müşterilerden ayda yaklaşık dört iş teklifi alıyordu. Geçen yıl bu, ayda bire düştü.
Bu işlerin çoğu, daha önce bir makine çevirisi motorundan geçirilmiş metinleri düzeltmek anlamına gelen "sonradan düzenleme"ydi. Radosh, "Sonradan düzenleme, sıfırdan çeviri yapmak kadar zamanımı alıyordu," dedi.
Sonradan düzenleme, sıfırdan çeviri yapmaktan yaratıcı açıdan çok daha az tatmin edici ve ayrıca daha az kazandırıyor. Genellikle sayfa veya kitap başına değil, saat başına ödeniyor ve Fransız çevirmenler derneğine göre, "işin içerdiği emek göz önüne alındığında kabul edilemez oranlarda" ödeniyor. Almanya'da yayıncıların sayfa başına iki ila sekiz avro arasında tipik ücretler sunduğu biliniyor—bu, bir sayfayı sıfırdan çevirmenin ortalama ücretinin dörtte biri.
Ancak sıradan teknik çeviriler için ücretler de düştü. Radosh, "Bana satır başına 60 sentten bir iş teklif edildi. Ondan önce, gördüğüm en düşük ücret 80 sentti," dedi.
LLM'ler ortaya çıkmadan önce bile çeviri istikrarsız bir meslekti. Alman çevirmenler derneği VdÜ tarafından yapılan yakın tarihli bir anket, geleneksel olarak alandaki en düşük ücretliler arasında yer alan edebiyat çevirmenlerinin ortalama gelirinin vergi öncesi yılda 20.363 avro kadar düşük olduğunu ortaya koydu. Ancak sektördeki son değişiklikler, birçok çevirmen için rakamların artık tutmadığı anlamına geliyor. Radosh yakın zamanda bir STK için yarı zamanlı muhasebe işi aldı.
Avrupa'nın yapay zeka çeviri endüstrisi, ABD'li şirketlerle ortaklık yapmanın itibarına zarar verebileceği konusunda uyarıldı.
Daha fazla oku
Makine çevirisi şirketi Translated'ın kurucu ortağı ve CEO'su Marco Trombetti, "Yardım almadan insan beyni günde yaklaşık 3.000 kelime çeviri üretebilir. Yeni başlayanlar yaklaşık 1.500 kelimeyi idare eder ve dünyanın en iyi çevirmeni 6.000 kelimeye ulaşabilir. Aradaki fark o kadar büyük değil," dedi.
İnsan çevirisinin maliyetinin şimdiye kadar beynimizdeki nöron sayısı tarafından belirlendiğini savundu. Trombetti, "Bu yaklaşık 100 milyar. Ancak bunu değiştirirsek, çevirinin temel ekonomisini değiştiririz," dedi.
Ancak teknolojik değişimin hızlı temposu, insan çevirmenlerin hâlâ en iyi neyi yaptığını da ortaya koyuyor. Bir kere, birçok makine çevirmeni hâlâ bağlamla mücadele ediyor. Alman-İngiliz akademik yayıncısı Springer Nature, yazarlarına kitaplarının diğer dillere ücretsiz olarak otomatik olarak çevrilmesi seçeneğini sunuyor. Ancak daha sonra "insan kontrolleri" vaatlerine rağmen, bu süreç bazen komik hatalara yol açtı.
2024'te Springer Nature, bir grup Hintli akademisyen tarafından yazılan 'Capital' in the East: Reflections on Marx adlı İngilizce bir kitabı Almancaya çevirmek için makine çevirisini kullandı. Bölüm başlıklarında, makine çevirmeni DeepL, "capital" kelimesini ekonomik anlamda sermaye anlamına gelen Kapital olarak değil, "başkent" anlamına gelen Hauptstadt olarak çevirdi.
Springer Nature adına bir sözcü yaptığı açıklamada, "Yapay zeka destekli çevirimiz insanlar tarafından yönetiliyor ve profesyonel editörler tarafından inceleniyor. Bunun gibi hatalar nadirdir ve üzücüdür ve bu vaka, o zamandan beri sona eren sınırlı bir pilot uygulamanın parçasıydı," dedi.
Edebi çeviriyi teşvik eden bir Fransız kuruluşu olan Atlas'ın direktörü Jörn Cambreleng, "Makine çevirisi yaratıcı değildir. Bu sistemler, genel cümleler—daha önce söylenmiş veya öyleymiş gibi görünen cümleler—üretmek için inşa edilmiştir. Öte yandan iyi insan çevirmenler, daha önce hiç söylenmemiş bir şeyi kelimelere dökmeye çalışır," dedi.
Tam ekran görüntüle
Katy Derbyshire: "Birinin parmağını karyolaya çarptığında ne bağırabileceğini anlıyorum—bir algoritma anlamaz." Fotoğraf: Nane Diehl
Bu altüst oluşun ironilerinden biri, edebiyat çevirisinin artık teknik çeviriden daha güvenli bir kariyer seçeneği gibi görünmesidir.
HarperCollins'e ait Harlequin France baskısı, yapay zeka yazılımı tarafından üretilen ve daha sonra insanlar tarafından düzenlenen çeviriler üretmek için bir Fransız iletişim ajansı olan Fluent Planet ile çalıştığını doğruladı. Ancak şimdilik bu denemeler pazarın daha az edebi kısmıyla sınırlı: Harlequin'in başlıkları arasında Bir Metresin İtirafı ve Bir Prensin Kucaklaması yer alıyor.
Her yıl yayınlanan yeni kitapların toplam sayısının yavaş yavaş azaldığı Almanya'da, çeviri edebiyat dikkat çekici bir şekilde ayakta kaldı. 2024'te 8.765 çeviri kitap yayınlandı ve bu, tüm yeni kitapların tarihsel olarak yüksek bir oranı olan %15'ini oluşturdu. VdÜ'ye başkanlık eden Dancadan Almancaya çevirmen Marieke Heimburger, giderek artan bir şekilde yazarların sözleşmeyle yayıncılarının çeviri sürecinde yapay zeka kullanmamasını şart koştuğunu söyledi.
Berlin merkezli çevirmen Katy Derbyshire, "Yapay zeka gerçekten diyalogla başa çıkamıyor," dedi. Clemens Meyer, Christa Wolf ve diğerlerinin romanlarını İngilizceye çeviren Derbyshire, "Sıfırdan çeviri yaptığınızda, karakterleri ve motivasyonlarını anlamayı öğrenirsiniz ve onları kafanızda sürekli olarak belirli durumlara ve türe göre ayarlarsınız. Yapay zekanın bulduğu diyalog, karakter tanımına hiç uymuyordu," diye ekledi.
İnsan olmanın çeviri sürecine yardımcı olduğunu da sözlerine ekledi: "Bedenim edebiyatın aktarmaya çalıştığı tüm acıyı ve sevinci deneyimledi. Birinin parmağını karyolaya çarptığında ne bağırabileceğini anlıyorum—bir algoritma anlamaz."
Cenevre Üniversitesi çeviri ve yorumlama fakültesi başkanı Fernando Prieto Ramos, merkezinin üç yıl önce, üretken yapay zekanın yükselişinin makine çevirisi etrafında heyecan yarattığı sırada çeviri kurslarına başvurularda bir düşüş fark ettiğini söyledi. "Ancak daha çeşitli eğitim seçenekleri sayesinde eğilim yavaş yavaş tersine dönüyor," dedi.
Makine çevirisi yazılımı geliştirenler bile hâlâ başa çıkamadığı görevler olduğunu kabul ediyor. 1999'da Translated'ı kuran Trombetti, "İtalyanca 'Solo tre parole: non sei solo' dersem, İngilizce'ye birebir çevirisi 'Just three words: you are not alone' olur. Ancak bu size üç değil dört kelime verir. Makine çevirisinin hâlâ zorlandığı bir şey bu," dedi.
Heimburger, "Yapay zekadan pek korkmuyorum çünkü benim yapabildiğimi yapamayacağını biliyorum. Korktuğum şey, yapay zekanın benim işimi yapabileceğini düşünen insanlar," dedi.
Sıkça Sorulan Sorular
İşte makaleyle ilgili SSS listesi: İnsan olmak yardımcı oluyor: Yapay zekanın yükselişine rağmen Avrupalı çevirmenler için hâlâ umut var mı?
Başlangıç Seviyesi Sorular
1 Makalenin ana fikri nedir?
Makale, yapay zeka çeviri sektörünü değiştirirken, insan çevirmenlerin özellikle karmaşık, yaratıcı veya hassas işler için hâlâ bir geleceği olduğunu savunuyor. Temel avantaj insan olmaktır.
2 Yapay zeka tüm insan çevirmenlerin yerini mi alacak?
Muhtemelen hayır. Yapay zeka basit, tekrarlayan çeviriler için harikadır. Ancak edebiyat, yasal belgeler veya pazarlama gibi nüanslı metinler için doğruluk, ton ve kültürel anlayış açısından insanlara hâlâ ihtiyaç vardır.
3 Bu bağlamda "insan olmak yardımcı oluyor" ne anlama geliyor?
İnsanların, yapay zekanın şu anda yapamadığı bir şekilde bağlamı, duyguyu, mizahı ve kültürel referansları anlayabileceği anlamına gelir. Örneğin, bir insan bir şakanın ne zaman uygun olduğunu veya bir ifadenin gizli bir anlamı olduğunu bilir.
4 Çevirmen olmak için okumak hâlâ değer mi?
Evet, ancak bir farkla. İnsan yargısının kritik olduğu alanlarda uzmanlaşmanız ve yapay zekayı bir tehdit olarak değil, bir araç olarak kullanmayı öğrenmeniz gerekecek.
5 Hangi tür çeviri işi yapay zekadan en güvenlidir?
Yaratıcı çeviri, hukuki veya tıbbi çeviri ve derin kültürel bilgi veya duygusal nüans gerektiren her türlü iş.
Orta Seviye Sorular
6 Çevirmenler bugün yapay zekayı nasıl kullanıyor?
Çoğu çevirmen, kaba bir ilk taslak elde etmek için yapay zeka araçlarını kullanır. Ardından metni düzenler ve cilalarlar, bağlam ekler, hataları düzeltir ve tonu ayarlarlar. Buna sonradan düzenleme denir.
7 Yapay zeka çevirisinin en büyük zayıflıkları nelerdir?
Yapay zeka, deyimler, alaycılık, kelime oyunları ve birden çok anlamı olan metinlerde zorlanır. Ayrıca hassasiyetin her şey olduğu yüksek düzenlemeli alanlarda da başarısız olur.
8 Yapay zeka bölgesel lehçeleri veya azınlık dillerini halledebilir mi?
Kötü bir şekilde. Yapay zeka büyük veri kümeleri üzerinde eğitilir, bu nedenle büyük diller için en iyi şekilde çalışır. Küçük diller veya lehçeler için insan çevirmenler hâlâ gereklidir.
9 Sonradan düzenleme ne anlama geliyor ve bu iyi bir iş mi?
Sonradan düzenleme, bir makine çevirisini alıp düzeltmek anlamına gelir.
