数据中心正将大型科技公司的碳排放量推高至法国总排放量的三分之一。

数据中心正将大型科技公司的碳排放量推高至法国总排放量的三分之一。

微软、亚马逊和谷歌的碳排放总量在过去一年中增长了近五分之一,主要原因是数据中心的建设。在截至2026年3月的财年中,这三家科技公司排放了1.19亿公吨二氧化碳当量——约为法国总排放量的三分之一。而前一年,它们的排放量约为1.01亿公吨二氧化碳当量,与捷克共和国2024年的排放量相当。

近年来,由于训练和运行聊天机器人及其他人工智能产品推动了对云服务(如在线存储数据或运行服务器)的需求激增,这些美国公司的气候目标受到了冲击。

伦敦大学学院经济学教授塞西莉亚·里卡普表示:"微软、亚马逊和谷歌声称其云服务环保且可持续,这不过是一种营销策略。当这些公司提供人工智能解决方案来应对生态危机时,政府应牢记它们不断增长的碳足迹。随着更多企业迁移到它们的云平台,存储数据、训练或使用人工智能模型及其他数字技术,这些公司实际上是将自己的数字和人工智能碳足迹外包给了云巨头。基本上,转向云服务帮助其他企业隐藏了它们的环境影响。"

微软、谷歌和亚马逊均被联系以寻求置评。

这些增长记录在最近几周发布的各公司年度可持续发展报告中。微软在周四发布的报告中表示,其碳排放量在过去一年中增长了25%,达到2000万公吨二氧化碳当量,"主要原因是数据中心基础设施的扩张"。谷歌报告称,其排放量在过去一年中增长了18%,"原因是支持我们业务快速扩张的供应链活动增加"。这家搜索公司表示,其人工智能系统去年已帮助在其他领域减少了4100万吨二氧化碳排放。

亚马逊报告称,其总排放量增长了16%,供应链排放量增长了20%,其中包括数据中心的建设和施工。在其报告中,它仍将此描述为在2040年实现净零排放目标方面"取得进展"。

这些排放的大部分源于全球范围内大力建设人工智能基础设施的推动。全球最大的科技公司今年预计将支出7650亿美元(约5700亿英镑),主要用于从挪威到北泰恩赛德等地建设人工智能数据中心。

这标志着科技巨头长期以来削减碳排放的努力出现了急剧逆转。在今年之前,微软的排放量在2023年和2024年似乎稳定在1600万公吨二氧化碳当量。这三家公司仍表示,它们的目标是实现净零排放:谷歌和微软计划在2030年前,亚马逊计划在2040年前。

"总碳排放量的增长与这些公司的人工智能投资密切相关,"加州大学河滨分校电气工程教授任少磊表示。他指出,微软的可持续发展报告还暗示,全球市场上可用于抵消其排放的碳信用额度有所减少。"虽然公司正在积极投资或购买碳信用,但数据显示,碳市场可能没有足够的信用供应来满足科技公司的需求……每个人都在谈论电力等实物商品和基础设施的短缺,但可能也存在虚拟商品——碳信用——的短缺。"

全球科技行业建设数据中心的提案正变得越来越频繁。随着对人工智能工具的需求增长以及人工智能公司加大对驱动这些工具的模型的投入,对数据中心的需求正在迅速上升。美国房地产咨询公司仲量联行预测,从现在到2030年,全球将建设约1200个数据中心,其中人工智能将推动大部分需求。

数据中心建设的繁荣伴随着巨大的预计能源需求。对数据中心进行评级和检查的Uptime Institute估计,去年宣布的大型数据中心项目将消耗全球总电力的1.3%——几乎是当前数据中心能源消耗的两倍。预计大部分新增电力需求将来自美国的项目。



常见问题解答
以下是一份关于数据中心如何将大型科技公司的碳排放推高至法国总排放量三分之一的常见问题解答列表



初级问题



问:什么是数据中心?

答:数据中心是一个大型建筑,里面装满了用于存储和处理数据的计算机,这些数据用于流媒体、云存储、人工智能和社交媒体等。



问:数据中心如何导致碳排放?

答:它们需要大量电力来运行计算机并防止其过热。如果这些电力来自化石燃料,就会产生碳排放。



问:法国总排放量的三分之一意味着什么?

答:这意味着大型科技公司数据中心的碳排放量现在相当于整个法国总排放量的约三分之一。



问:这是一个新问题吗?

答:这个问题正在迅速恶化。随着我们使用更多人工智能、流媒体和云服务,数据中心的数量激增,因此它们的能源使用和排放量正在快速上升。



中级问题



问:如果大型科技公司声称自己是环保的,为什么它们的排放量在上升?

答:它们的整体业务增长速度快于购买清洁能源的能力。即使它们建设太阳能发电场,人工智能和云计算需求的激增也超过了清洁能源的供应,因此它们仍然燃烧化石燃料。



问:哪些公司是最大的贡献者?

答:三大巨头是谷歌、微软和亚马逊。它们的数据中心排放量巨大——通常超过许多小国的总碳足迹。



问:问题仅仅在于电力,还是数据中心也使用其他资源?

答:电力是排放的主要来源。但它们也使用大量水进行冷却,而数据中心本身的建设也会产生大量隐含碳。



问:人工智能如何使情况变得更糟?

答:人工智能模型所需的计算能力是简单谷歌搜索的数千倍。全天候训练和运行这些模型极其耗能。



高级问题



问:如果数据中心无法停止增长,它们如何减少排放?