マイクロソフト、アマゾン、グーグルの3社の二酸化炭素排出量は、過去1年間で約5分の1増加しました。主な原因はデータセンターの建設です。2026年3月に終了する会計年度において、これら3社のテクノロジー企業は1億1900万トンの二酸化炭素換算排出量（mTCO₂e）を排出しました。これはフランスの総排出量の約3分の1に相当します。前年度は約1億100万mTCO₂eを排出しており、これはチェコ共和国の2024年の排出量と同程度です。
これらの米国企業の気候目標は、近年、打撃を受けています。その理由は、チャットボットやその他のAI製品のトレーニングと運用によって促進された、データの保存やサーバーのオンライン運用といったクラウドサービスへの需要の急増です。
ユニバーシティ・カレッジ・ロンドンの経済学教授であるセシリア・リカップ氏は、次のように述べています。「マイクロソフト、アマゾン、グーグルが自社のクラウドは環境に優しく持続可能だと主張するのは、単なるマーケティング戦略です。政府は、同じ企業が生態系危機に取り組むためのAIソリューションを提供する際に、これらの増大するカーボンフットプリントを念頭に置くべきです。そして、より多くの企業が彼らのクラウドに移行し、データを保存したり、AIモデルやその他のデジタル技術をトレーニングまたは使用したりするにつれて、これらの他の企業は自社のデジタルおよびAIのカーボンフットプリントをクラウド大手に外部委託しているのです。基本的に、クラウドに移行することは、他の企業が環境への影響を隠すのに役立っています。」
マイクロソフト、グーグル、アマゾンにコメントを求めたところです。
これらの増加は、過去数週間にわたって発表された各社の年次サステナビリティレポートに記録されました。木曜日に発表されたレポートで、マイクロソフトは、過去1年間で二酸化炭素排出量が25%増加し、2000万mTCO₂eになったと述べています。「主にデータセンターインフラの拡張によるものです。」グーグルは、過去1年間で排出量が18%増加したと報告しており、「事業の急速な拡大を支えたサプライチェーン活動の増加によるものです。」この検索会社は、自社のAIシステムが昨年、他の場所で4100万トンのCO₂排出量削減にすでに貢献したと述べています。
アマゾンは、排出量全体で16%の増加、データセンターの建設を含むサプライチェーン排出量で20%の増加を報告しました。レポートの中で、同社は依然としてこれを2040年までのネットゼロ排出目標に向けた「進展」と表現しています。
これらの排出量の大部分は、人工知能のためのインフラを構築する世界的な大規模な推進によるものです。世界最大のテクノロジー企業は、今年、7650億ドル（5700億ポンド）を費やす見込みであり、そのほとんどはノルウェーからノース・タインサイドに至るまでの場所でのAIデータセンターの建設に充てられます。
これは、テクノロジー大手による長年にわたる二酸化炭素排出量削減の取り組みにおける急激な逆転を示しています。今年以前は、マイクロソフトの排出量は2023年と2024年に1600万mTCO₂eで横ばいになっているように見えました。3社とも依然としてネットゼロ排出を目指していると述べています。グーグルとマイクロソフトは2030年までに、アマゾンは2040年までに達成する目標です。
「総二酸化炭素排出量の増加は、企業のAI投資と強く関連しています。」と、カリフォルニア大学リバーサイド校の電気工学教授であるShaolei Ren氏は述べています。同氏は、マイクロソフトのサステナビリティレポートが、排出量を相殺するために世界市場で利用可能な炭素クレジットが減少していることも示唆していると指摘しました。「企業が炭素クレジットに積極的に投資したり購入したりしている一方で、データは炭素市場にテクノロジー企業のニーズを満たすのに十分なクレジット供給がない可能性を示しています...誰もが電力などの物理的な商品やインフラの不足について話しますが、仮想的な商品である炭素クレジットの不足もあるかもしれません。」
世界のテクノロジーセクター全体でデータセンターを建設する提案は、ますます頻繁になっています。AIツールへの需要が高まり、AI企業がそれらを動かすモデルにより多く投資するにつれて、データセンターの必要性は急速に高まっています。米国の不動産コンサルタント会社JLLは、現在から2030年までの間に世界中で約1200のデータセンターが建設されると予測しており、その需要のほとんどをAIが牽引しています。
このデータセンターのブームには、莫大なエネルギー需要の見通しが伴います。データセンターの格付けと検査を行うアップタイム・インスティテュートは、昨年発表された大規模なデータセンタープロジェクトが世界の総電力の1.3%を使用すると推定しており、これは現在のデータセンターのエネルギー消費量をほぼ倍増させることになります。この新しい電力需要のほとんどは、米国のプロジェクトから発生すると予想されています。
よくある質問
データセンターがどのようにしてビッグテックの二酸化炭素排出量をフランスの総排出量の3分の1まで押し上げているかについてのFAQリストです。
初級レベルの質問
Q データセンターとは何ですか？
A データセンターは、ストリーミング、クラウドストレージ、AI、ソーシャルメディアなどのためのデータを保存・処理するコンピューターが詰まった大きな建物です。
Q データセンターはどのように二酸化炭素排出を引き起こすのですか？
A コンピューターを稼働させ、過熱を防ぐために膨大な量の電力が必要です。その電力が化石燃料から来る場合、二酸化炭素排出が発生します。
Q フランスの総排出量の3分の1とはどういう意味ですか？
A ビッグテックのデータセンターからの二酸化炭素排出量が、現在フランス全土で生産される全排出量の約3分の1に相当することを意味します。
Q これは新しい問題ですか？
A 急速に悪化しています。私たちがAI、ストリーミング、クラウドサービスをより多く利用するにつれて、データセンターの数が爆発的に増加しており、そのエネルギー使用量と排出量が急増しています。
中級レベルの質問
Q ビッグテック企業が環境に優しいと主張しているのに、なぜ排出量が増加しているのですか？
A 彼らの事業全体の成長が、クリーンエネルギーを購入する能力を上回っています。太陽光発電所を建設しても、AIやクラウドコンピューティングへの需要の急増がそのクリーンエネルギー供給を上回るため、依然として化石燃料を燃やしています。
Q 最大の貢献者はどの企業ですか？
A ビッグスリーはグーグル、マイクロソフト、アマゾンです。これらのデータセンターからの排出量は膨大で、多くの小国の全カーボンフットプリントよりも大きいことがよくあります。
Q 問題は電力だけですか、それともデータセンターは他のリソースも使用しますか？
A 電力が排出の主な原因です。しかし、冷却のために大量の水も使用し、データセンター自体の建設も多くの内包炭素を生み出します。
Q AIはどのようにこれを悪化させますか？
A AIモデルは、単純なGoogle検索よりも何千倍もの計算能力を必要とします。これらのモデルを24時間365日トレーニングし運用することは、信じられないほどエネルギー集約的です。
上級レベルの質問
Q データセンターが成長を止められない場合、どのように排出量を削減できますか？
A データセンターが成長を止められない場合でも、排出量を削減する方法はあります。例えば、より効率的な冷却技術の採用、再生可能エネルギーへの完全移行、カーボンオフセットの活用、そしてAIモデル自体のエネルギー効率を改善することなどが考えられます。しかし、これらの対策は需要の急増に追いつくのが難しいのが現状です。
