Microsoft, Amazon og Google har sett sine samlede karbonutslipp øke med nesten en femtedel det siste året, hovedsakelig på grunn av byggingen av datasentre. I regnskapsåret som slutter i mars 2026, slapp de tre teknologiselskapene ut 119 millioner tonn karbondioksidekvivalenter (mTCO₂e)—omtrent en tredjedel av Frankrikes totale utslipp. Året før slapp de ut omtrent 101 millioner mTCO₂e, tilsvarende Tsjekkias utslipp i 2024.
Klimamålene til disse amerikanske selskapene har fått et skudd for baugen de siste årene på grunn av en økning i etterspørselen etter skytjenester—som å lagre data eller kjøre servere på nettet—drevet av trening og drift av chatboter og andre AI-produkter.
Cecilia Rikap, en økonomiprofessor ved University College London, sa: "Påstander fra Microsoft, Amazon og Google om at skyene deres er miljøvennlige og bærekraftige er bare en markedsføringsstrategi. Myndigheter bør ha disse voksende karbonfotavtrykkene i bakhodet når de samme selskapene tilbyr AI-løsninger for å takle den økologiske krisen. Og ettersom flere bedrifter flytter til skyene deres, lagrer data og trener eller bruker AI-modeller og andre digitale teknologier, outsourcer disse andre selskapene sitt eget digitale og AI-karbonfotavtrykk til skygigantene. I bunn og grunn hjelper det å flytte til skyen andre selskaper med å skjule sin miljøpåvirkning."
Microsoft, Google og Amazon ble kontaktet for kommentar.
Disse økningene ble registrert i selskapenes årlige bærekraftsrapporter, utgitt i løpet av de siste ukene. I rapporten som ble utgitt torsdag, sa Microsoft at karbonutslippene hadde økt med 25 prosent det siste året til 20 millioner mTCO₂e, "hovedsakelig drevet av utvidelsen av vår datasenterinfrastruktur." Google rapporterte en 18 prosent økning i utslipp det siste året, "drevet av økninger i forsyningskjedeaktiviteter som støttet den raske utvidelsen av virksomheten vår." Søkeselskapet sier at AI-systemene deres allerede har bidratt til å redusere utslipp andre steder med 41 millioner tonn CO₂ i fjor.
Amazon rapporterte en 16 prosent samlet økning i utslipp og en 20 prosent økning i forsyningskjedeutslipp, som inkluderte bygging og konstruksjon av datasentre. I rapporten beskrev de dette fortsatt som "å gjøre fremskritt" mot målet om netto nullutslipp innen 2040.
Hoveddelen av disse utslippene kommer fra et stort globalt press for å bygge infrastrukturen for kunstig intelligens. Verdens største teknologiselskaper er på vei til å bruke 765 milliarder dollar (570 milliarder pund) i år, hovedsakelig på å bygge AI-datasentre—på steder fra Norge til North Tyneside.
Dette markerer en kraftig reversering av teknologigigantenes langvarige innsats for å kutte karbonutslippene sine. Før i år så Microsofts utslipp ut til å ha flatet ut på 16 millioner mTCO₂e i 2023 og 2024. Alle tre selskapene sier fortsatt at de har som mål å oppnå netto nullutslipp: Google og Microsoft innen 2030, Amazon innen 2040.
"Økningene i totale karbonutslipp er sterkt knyttet til selskapenes AI-investeringer," sa Shaolei Ren, en professor i elektroteknikk ved University of California, Riverside. Han bemerket at Microsofts bærekraftsrapport også antydet at færre karbonkreditter var tilgjengelige på globale markeder for å kompensere for utslippene. "Mens selskaper aktivt investerer i eller kjøper karbonkreditter, tyder dataene på at det kanskje ikke er nok kredittilbud i karbonmarkedet til å dekke teknologiselskapenes behov... Alle snakker om mangel på fysiske varer og infrastruktur som strøm, men det kan også være mangel på virtuelle varer—karbonkreditter."
Forslag om å bygge datasentre på tvers av den globale teknologisektoren blir stadig hyppigere. Ettersom etterspørselen etter AI-verktøy vokser og AI-selskaper investerer mer i modellene som driver dem, øker behovet for datasentre raskt. JLL, et amerikansk eiendomskonsulentfirma, spår at rundt 1200 datasentre vil bli bygget over hele verden mellom nå og 2030, med AI som driver mesteparten av den etterspørselen.
Denne boomen i datasentre kommer med enorme forventede energibehov. Uptime Institute, som rangerer og inspiserer datasentre, anslår at de store datasenterprosjektene som ble annonsert i fjor, vil bruke 1,3 prosent av verdens totale elektrisitet—nesten en dobling av dagens energiforbruk for datasentre. Mesteparten av denne nye strømetterspørselen forventes å komme fra prosjekter i USA.
Ofte stilte spørsmål
Her er en liste over vanlige spørsmål om hvordan datasentre presser store teknologiselskapers karbonutslipp opp til en tredjedel av Frankrikes totale utslipp
Spørsmål på nybegynnernivå
Q Hva er et datasenter
A Et datasenter er en stor bygning fylt med datamaskiner som lagrer og behandler data for ting som strømming, skylagring, AI og sosiale medier
Q Hvordan forårsaker datasentre karbonutslipp
A De trenger enorme mengder elektrisitet for å drive datamaskinene og for å hindre dem i å overopphetes. Hvis den elektrisiteten kommer fra fossile brensler, skaper det karbonutslipp
Q Hva betyr en tredjedel av Frankrikes totale utslipp
A Det betyr at karbonutslippene fra store teknologiselskapers datasentre nå er lik omtrent en tredjedel av alle utslippene produsert av hele landet Frankrike
Q Er dette et nytt problem
A Det blir mye verre raskt. Ettersom vi bruker mer AI, strømming og skytjenester, eksploderer antallet datasentre, så energibruken og utslippene deres øker raskt
Spørsmål på mellomnivå
Q Hvorfor øker store teknologiselskapers utslipp hvis de hevder å være grønne
A Deres totale virksomhet vokser raskere enn deres evne til å kjøpe ren energi. Selv om de bygger solfarmer, overgår økningen i etterspørselen etter AI og skydatabehandling den rene energiforsyningen, så de brenner fortsatt fossile brensler
Q Hvilke selskaper er de største bidragsyterne
A De tre store er Google, Microsoft og Amazon. Sammen er datasenterutslippene deres enorme—ofte større enn hele karbonfotavtrykket til mange små land
Q Er problemet bare elektrisiteten, eller bruker datasentre andre ressurser
A Elektrisiteten er hovedkilden til utslipp. Men de bruker også enorme mengder vann til kjøling, og selve byggingen av datasentrene skaper mye innebygd karbon
Q Hvordan gjør AI dette verre
A AI-modeller krever tusenvis av ganger mer datakraft enn et enkelt Google-søk. Å trene og kjøre disse modellene 24/7 er utrolig energikrevende
Spørsmål på avansert nivå
Q Hvordan kan datasentre redusere utslipp hvis de ikke kan slutte å vokse
