2022 februárjában, miközben Dana Spiotta amerikai írónő Wayward című regényének francia fordításán dolgozott, Yoann Gentric irodalmi fordító úgy döntött, szüksége van egy szünetre. Ki akarta próbálni, hogy a mesterséges intelligencia helyettesítheti-e a munkáját.
Gentricnek gondot okozott egy rövid, szavak nélküli mondat, amely a főszereplő érzéseit írta le, amikor kinyitott egy ablakot: „Bright, sharp night air, bracing.” Ezt beírta a DeepL-be, egy neurális hálózatok által működtetett gépi fordítási eszközbe, amely a pontossági teszteken gyakran felülmúlja a Google Translate-et.
A kapott fordítás megnyugtató volt a munkahelye biztonsága szempontjából: L’air de la nuit, vif et vif, était vivifiant (Az éjszakai levegő, élénk és élénk, felüdítő volt). A mesterséges intelligencia megértette a jelentést, de úgy tűnt, nem vette észre, hogy az ismétlés nevetségessé teszi a sort. Sokkal rosszabb volt, mint a saját fordítása, amely egy évvel később megjelent a könyvben: L’air pur et piquant de la nuit, vivifiant.
Amikor Gentric idén tavasszal megismételte a kísérletet, az eredmény kevésbé tette kényelmessé. Ezúttal a DeepL ezt javasolta: L’air nocturne était vif, pur et vivifiant. Az online fordító továbbra is elvesztette a mondat stílusát egy ige hozzáadásával, de megtanult három különböző szót használni, amelyeknek még zenei minőségük is volt. „Nem tudom, hogy ez csak szerencse vagy egy finomhangolt algoritmus munkája, de a nocturne és a pur nem rossz” – mondta Gentric.
A nagy nyelvi modellekkel (LLM-ekkel) működtetett chatbotok – olyan neurális hálózatok, amelyek hatalmas mennyiségű szövegen vannak kiképezve, hogy természetes hangzású nyelvet produkáljanak – gyorsan munkánk és szabadidőnk minden részévé válnak. De kevés szakmai területet zavarnak meg olyan gyorsan, mint a fordítóipar Európában, ahol több mint 200 nyelv van és virágzó technológiai szektor.
A francia szerzői társaságok, az ADAGP és a Société des Gens de Lettres legutóbbi közös felmérése szerint a fordítók 79%-a úgy véli, hogy a mesterséges intelligencia térnyerése „veszélyt jelent munkájuk egészének vagy egy részének helyettesítésére”. Nagy-Britanniában egy 2025-ös felmérés szerint a fordítók 84%-a számított arra, hogy csökken a kereslet az emberi fordítás iránt, ami alacsonyabb fizetéshez vezet.
Ezek a félelmek a jövőről szólnak, de sok fordító számára a munkájuk már megváltozott. Laura Radosh, egy Berlinben élő német–angol fordító korábban havonta körülbelül négy állásajánlatot kapott olyan ügyfelektől, mint egyetemek, professzorok és múzeumok. Tavaly ez havi egyre csökkent.
Ezek közül a munkák közül sok „utószerkesztés” volt, ami azt jelentette, hogy olyan szövegeket kellett javítania, amelyeket már átfuttattak egy gépi fordítási motoron. „Az utószerkesztés ugyanannyi időmet vette igénybe, mint a nulláról való fordítás” – mondta Radosh.
Az utószerkesztés sokkal kevésbé kreatívan kielégítő, mint a nulláról való fordítás, és kevesebbet is fizet. Általában órabérben fizetik, nem pedig oldalanként vagy könyvenként, és a francia fordítók szövetsége szerint „elfogadhatatlan díjakért fizetik, figyelembe véve a szükséges munkát”. Németországban a kiadók ismerten oldalanként két-nyolc eurós tipikus díjakat kínálnak – ez a nulláról fordított oldal átlagos fizetésének negyede.
De a hagyományos technikai fordítások díjai is csökkentek. „Felajánlottak egy munkát soronként 60 centért” – mondta Radosh. „Azelőtt a 80 cent volt a legalacsonyabb díj, amit valaha láttam.”
Már az LLM-ek megjelenése előtt is instabil szakma volt a fordítás. A német fordítók szövetségének, a VdÜ-nek egy nemrégiben készült felmérése szerint az irodalmi fordítók – akik hagyományosan a szakterület alacsonyabb fizetésű dolgozói közé tartoznak – átlagos jövedelme évi 20 363 euró volt adózás előtt. De az iparág legújabb változásai azt jelentik, hogy sok fordító számára a számok már nem jönnek ki. Radosh nemrég részmunkaidős állást vállalt könyvelőként egy NGO-nál.
Figyelmeztették Európa mesterséges intelligencia fordítóiparát, hogy az amerikai vállalatokkal való partnerség károsíthatja a hírnevét.
Olvass tovább
Marco Trombetti, a Translated gépi fordítási cég társalapítója és vezérigazgatója azt mondta: „Segítség nélkül az emberi agy naponta körülbelül 3000 szó fordítást tud produkálni. A kezdők körülbelül 1500-at bírnak, a világ legjobb fordítója pedig elérheti a 6000-et. A különbség nem olyan nagy.”
Azzal érvelt, hogy az emberi fordítás költségét eddig az agyunkban lévő neuronok száma határozta meg. „Ez körülbelül 100 milliárd” – mondta Trombetti. „De ha ezt megváltoztatjuk, megváltoztatjuk a fordítás alapvető gazdaságtanát.”
A technológiai változás gyors üteme azonban azt is kiemeli, hogy az emberi fordítók mit csinálnak még mindig a legjobban. Egyrészt sok gépi fordító még mindig küzd a kontextussal. A német–brit tudományos kiadó, a Springer Nature felkínálja szerzőinek, hogy könyveiket automatikusan lefordítsák más nyelvekre ingyen. De annak ellenére, hogy későbbi „emberi ellenőrzéseket” ígértek, ez a folyamat néha vicces hibákhoz vezetett.
2024-ben a Springer Nature gépi fordítást használt, hogy egy indiai akadémikusok csoportja által írt angol könyvet, a „Capital” in the East: Reflections on Marx címet németre fordítsa. A fejezetcímekben a DeepL gépi fordító a „capital” szót nem Kapitalként (ami gazdasági értelemben tőkét jelent), hanem Hauptstadtként fordította, ami „fővárost” jelent.
A Springer Nature szóvivője egy nyilatkozatban azt mondta: „Az MI-támogatott fordításunkat emberek irányítják, és szakmai szerkesztők ellenőrzik. Az ehhez hasonló hibák ritkák és sajnálatosak, és ez az eset egy korlátozott kísérleti projekt része volt, amely azóta véget ért.”
Jörn Cambreleng, az Atlas, egy irodalmi fordítást népszerűsítő francia szervezet igazgatója azt mondta: „A gépi fordítás nem kreatív. Ezek a rendszerek általános mondatok előállítására épülnek – olyan mondatokéra, amelyeket már mondtak, vagy amelyek úgy hangzanak, mintha mondták volna. Ezzel szemben a jó emberi fordítók olyasmit próbálnak szavakba önteni, amit még soha nem mondtak.”
Teljes képernyős nézet
Katy Derbyshire: „Megértem, mit kiálthat valaki, amikor az ágykeretbe üti a lábujját – egy algoritmus nem.” Fotó: Nane Diehl
A felfordulás egyik iróniája, hogy az irodalmi fordítás most biztonságosabb karrierlehetőségnek tűnik, mint a technikai fordítás.
A HarperCollins tulajdonában lévő Harlequin France kiadó megerősítette, hogy együttműködik a Fluent Planet francia kommunikációs ügynökséggel, hogy MI-szoftver által generált, majd emberek által szerkesztett fordításokat készítsen. Egyelőre azonban ezek a kísérletek a piac kevésbé irodalmi végére korlátozódnak: a Harlequin címei közé tartozik A szerető vallomása és A herceg ölelése.
Németországban, ahol az újonnan megjelent könyvek összszáma lassan csökken minden évben, a lefordított irodalom figyelemre méltóan jól tartotta magát. 2024-ben 8765 lefordított könyv jelent meg, ami történelmileg magas, 15%-os arányt tett ki az összes új könyv között. Egyre gyakrabban a szerzők szerződésben is megkövetelik kiadóiktól, hogy ne használjanak MI-t a fordítási folyamatban – mondta Marieke Heimburger, dán–német fordító, aki a VdÜ elnöke.
„Az MI valóban nem tud bánni a párbeszéddel” – mondta Katy Derbyshire, egy Berlinben élő fordító, aki Clemens Meyer, Christa Wolf és mások regényeit ültette át angolra. „Amikor nulláról fordítasz, megtanulod megérteni a karaktereket és motivációikat, és folyamatosan igazítod őket a fejedben – konkrét helyzetekhez és műfajhoz. Az MI által kitalált párbeszéd egyáltalán nem illett a karakterleíráshoz.”
Az, hogy ember vagy, segít a fordítási folyamatban – tette hozzá. „A testem megtapasztalta mindazt a fájdalmat és örömöt, amelyet az irodalom közvetíteni próbál. Megértem, mit kiálthat valaki, amikor az ágykeretbe üti a lábujját – egy algoritmus nem.”
Fernando Prieto Ramos, a Genfi Egyetem fordítási és tolmácsolási karának vezetője elmondta, hogy központja három éve észrevette a fordítói kurzusokra jelentkezők számának csökkenését, amikor a generatív MI térnyerése felkeltette a gépi fordítás iránti lelkesedést. „De a tendencia fokozatosan ismét megfordul, köszönhetően a képzési lehetőségek sokszínűbb választékának” – mondta.
Még azok is, akik gépi fordítási szoftvereket fejlesztenek, elismerik, hogy vannak olyan feladatok, amelyeket még mindig nem tud kezelni. „Ha olaszul azt mondom: ’Solo tre parole: non sei solo’, szó szerinti fordítás angolra ’Just three words: you are not alone’ lenne” – mondta Trombetti, aki 1999-ben alapította a Translatedet. „De ez négy szót ad, nem hármat. Ezzel a gépi fordítás még mindig küzd.”
Heimburger azt mondta: „Nem igazán félek az MI-től, mert tudom, hogy nem tudja azt csinálni, amit én. Attól félek, akik azt hiszik, hogy az MI el tudja végezni a munkámat.”
Gyakran Ismételt Kérdések
Itt van egy lista a cikkel kapcsolatos gyakran ismételt kérdésekről: Az emberi lét segít a mesterséges intelligencia térnyerése ellenére – van még remény Európa fordítói számára?
Kezdő szintű kérdések
1 Mi a cikk fő mondanivalója
A cikk amellett érvel, hogy bár az MI változtatja a fordítóipart, az emberi fordítóknak még mindig van jövőjük, különösen összetett, kreatív vagy érzékeny munkák esetén. A kulcsfontosságú előny az emberi lét.
2 Az MI helyettesíteni fogja az összes emberi fordítót
Valószínűleg nem. Az MI kiváló egyszerű, ismétlődő fordításokhoz. De árnyalt szövegekhez, mint az irodalom, jogi dokumentumok vagy marketing, az emberekre még mindig szükség van a pontosság, hangnem és kulturális megértés miatt.
3 Mit jelent az, hogy „az emberi lét segít” ebben a kontextusban
Azt jelenti, hogy az emberek képesek megérteni a kontextust, érzelmeket, humort és kulturális utalásokat olyan módon, ahogy az MI jelenleg nem tud. Például egy ember tudja, mikor illik egy vicc, vagy ha egy kifejezésnek rejtett jelentése van.
4 Érdemes még fordítónak tanulni
Igen, de egy csavarral. Olyan területekre kell szakosodnod, ahol az emberi ítélőképesség kritikus, és meg kell tanulnod az MI-t eszközként használni, nem fenyegetésként látni.
5 Milyen fordítási munka a legbiztonságosabb az MI-től
Kreatív fordítás, jogi vagy orvosi fordítás, valamint minden olyan munka, amely mély kulturális ismeretet vagy érzelmi árnyaltságot igényel.
Középhaladó szintű kérdések
6 Hogyan használják a fordítók ma az MI-t
A legtöbb fordító MI-eszközöket használ egy durva első vázlat elkészítéséhez. Ezután szerkesztik és csiszolják a szöveget, hozzáadva a kontextust, javítva a hibákat és igazítva a hangnemet. Ezt hívják utószerkesztésnek.
7 Melyek az MI-fordítás legnagyobb gyengeségei
Az MI küzd az idiómákkal, szarkazmussal, szójátékokkal és több jelentésű szövegekkel. Szintén kudarcot vall a szigorúan szabályozott területeken, ahol a pontosság minden.
8 Az MI képes kezelni a regionális dialektusokat vagy kisebbségi nyelveket
Gyengén. Az MI nagy adathalmazokon van kiképezve, így a nagy nyelveken működik a legjobban. Kisebb nyelvek vagy dialektusok esetén az emberi fordítók továbbra is elengedhetetlenek.
9 Mit jelent az utószerkesztés, és ez egy jó munka
Az utószerkesztés azt jelenti, hogy veszel egy gépi fordítást, és kijavítod.
