Lisa, niezależna projektantka graficzna w Hiszpanii, zauważyła zmianę w swojej pracy po pojawieniu się ChatGPT w 2022 roku. Zamiast powolnego strumienia pojedynczych zleceń na tworzenie logo i opakowań, które kiedyś otrzymywała, zaczęła dostawać mnóstwo próśb o poprawianie projektów wygenerowanych przez AI—wyostrzanie rozmazanych obrazów do druku lub przerabianie wadliwych plików na coś użytecznego.
Do 2025 roku Lisa, która poprosiła o nieujawnianie pełnego nazwiska, aby uniknąć niechcianych zapytań, stwierdziła, że 90% jej zleceń na logo i opakowania dotyczyło porządkowania treści wygenerowanych przez AI. Ta praca stanowiła 60–70% jej rocznych dochodów. Ale była wyczerpująca. Klienci zaniżali ceny, niektóre projekty AI były tak zepsute, że musiała zaczynać od zera, i martwiła się, że będzie częścią problemów związanych z prawami autorskimi do AI. Pod koniec roku zaczęła odmawiać takich zleceń.
„To po prostu było takie bezduszne" — powiedziała Lisa, która teraz skupia się na „projektach stworzonych przez ludzi".
Lisa jest częścią rosnącej grupy kreatywnych freelancerów zatrudnianych do sprzątania „AI slop"—terminu określającego niskiej jakości prace wygenerowane przez AI. Ponieważ firmy używają narzędzi takich jak ChatGPT od OpenAI i Claude od Anthropic do tworzenia treści marketingowych, ilustracji, książek i filmów, zatrudniają kreatywnych profesjonalistów, aby sprawić, że wyniki AI brzmią bardziej ludzko, naprawić zepsute obrazy i uratować wadliwe nagrania.
Ta praca działa jako tymczasowe rozwiązanie na trudnym rynku pracy, pomagając freelancerom pracującym na pełny lub częściowy etat zarobić dodatkowe pieniądze. Ale klienci często nie zdają sobie sprawy, ile czasu i umiejętności to wymaga, oczekując szybkich i tanich poprawek, podczas gdy sprzątanie może być tak samo wymagające jak tworzenie od zera—mówią freelancerzy. Chociaż duża liczba zleceń na sprzątanie może dobrze płacić, freelancerzy są podzieleni co do tego, czy warto. Niektórzy uważają to za nudne i pozbawione kreatywności, podczas gdy inni lubią wyzwanie. W miarę jak AI się poprawia, freelancerzy zastanawiają się, jak długo potrwa popyt i co zrobią, gdy zlecenia znikną.
Na razie popyt na prace związane ze sprzątaniem AI rośnie.
Na Freelancer.com, platformie z ponad 88 milionami użytkowników, ogłoszenia o pracę oznaczone frazami takimi jak „popraw AI", „halucynacja AI" i „błąd AI" wzrosły o 87% do 10 760 na całym świecie między sierpniem 2025 a czerwcem 2026, według danych wewnętrznych udostępnionych Guardianowi. Większość tych zleceń dotyczyła projektowania graficznego, następnie montażu wideo, korekty i pisania treści. Upwork odnotował 70% wzrost zleceń związanych z naprawą AI rok do roku, a Fiverr poinformował, że wyszukiwania usług „sprzątania AI" wzrosły ponad 20-krotnie między 2023 a 2026 rokiem, na podstawie danych udostępnionych Guardianowi.
Rozwój AI może oznaczać kłopoty dla rynku kreatywnej pracy freelancerskiej. Ogłoszenia o pracę freelancerską zagrożoną automatyzacją spadły o 21% w osiem miesięcy po premierze ChatGPT, a zlecenia na tworzenie obrazów spadły o 17% po pojawieniu się generatorów obrazów AI, według badania z 2025 roku opublikowanego w czasopiśmie Management Science. Te straty utrzymały się, według badania z 2026 roku.
W tym samym czasie coraz więcej pracowników zwraca się ku pracy freelancerskiej, ponieważ firmy redukują zatrudnienie i mniej rekrutują, co zwiększa konkurencję. Średni projekt na Freelancer.com otrzymał 54 oferty w 2025 roku, o 8% więcej niż rok wcześniej, według raportu rocznego strony.
W miarę jak firmy ograniczają koszty, zmieniają też charakter zleceń freelancerskich—przechodząc od pracy kreatywnej do polerowania wyników AI. Matt Barrie, dyrektor generalny Freelancer.com, powiedział, że prace porządkowe są często zlecane przez małe firmy i przedsiębiorców, którzy używają AI do stworzenia pierwszej wersji, ale potem napotykają problemy, których sami nie potrafią rozwiązać.
„[Wyniki AI] potrzebują człowieka, który przekształci je w coś dopracowanego, co można faktycznie użyć" — powiedział. Czas i pieniądze zaoszczędzone na pierwszej wersji mogą zostać pochłonięte przez „niewiarygodnie czasochłonną" pracę nad przygotowaniem jej do użytku komercyjnego.
Powstanie ekip sprzątających AI
Dla niektórych freelancerów sprzątanie zajmuje coraz większą część ich pracy, podczas gdy tradycyjna praca kreatywna się kurczy. Projekty są coraz trudniejsze do znalezienia. Todd Van Linda, pełnoetatowy ilustrator freelancer na Florydzie, zaczął przyjmować zlecenia na sprzątanie AI w 2023 roku, gdy jego zwykła praca—taka jak rysowanie ilustracji, grafika do gier wideo i plany architektoniczne—stała się mniej stabilna. Praca zwykle oznacza usuwanie szumów wizualnych, poprawę rozdzielczości i wykrywanie błędów, takich jak dodatkowy palec u nogi. „Pieniądze" — powiedział Van Linda o tym, dlaczego to robi. „Zlecenia były do wykonania".
Chociaż niektórzy klienci oczekują, że sprzątanie AI będzie kosztować mniej niż oryginalna praca, Van Linda nie obniża swoich stawek. Kiedy jeden potencjalny klient zaoferował około 500 dolarów za poprawienie 13–15 ilustracji wygenerowanych przez AI do książki dla dzieci, oczekując, że każda zajmie około 15 minut, odmówił. Powiedział, że projekty mogą zająć od kilku godzin do kilku dni, w zależności od rozmiaru. Jego stawka wynosi 65 dolarów za godzinę i „nie spada poniżej tego"—powiedział.
Dla Kym Dunbar, niezależnej pisarki i redaktorki z Australii, sprzątanie AI stanowi teraz około 60% jej pracy, ponieważ zlecenia pisarskie, takie jak blogi i treści na strony internetowe, wyschły. W rezultacie, jak powiedziała Dunbar, jej miesięczne zarobki z pisania oryginalnych treści spadły do około jednej trzeciej tego, co zarabiała podczas pandemii.
Dunbar zajęła się sprzątaniem przypadkiem w 2024 roku, gdy klient poprosił ją o poprawienie artykułu wygenerowanego przez AI. Szybko nauczyła się dostrzegać typowe problemy, od powtarzalnego języka i niezgrabnego przepływu akapitów po brak głębi emocjonalnej. Od tego czasu pracowała nad około 40 książkami non-fiction wygenerowanymi przez AI, długimi artykułami i pracami technicznymi.
„Obecnie jest znacznie mniej dobrych projektów dostępnych dla pisarzy i redaktorów" — powiedziała Dunbar.
Ale „sprzątanie" może umniejszać temu, ile pracy faktycznie wymaga.
Nathan McConnell, montażysta multimedialny pracujący jako freelancer obok swojej stałej pracy, zaczął montować filmy wygenerowane przez AI w 2023 roku. Jego praca obejmowała usuwanie odbić w filmach z nieruchomościami AI po poprawianie robotycznych lektorów i źle ukształtowanych modeli 3D. Liczba próśb wzrosła z dwóch lub trzech projektów w 2023 roku do ośmiu–dziesięciu w tym roku—powiedział.
Jeden klient przyniósł mu około 100 wygenerowanych przez AI obrazów humanoidalnych zwierząt do talii tarota, pełnych dodatkowych palców, dwóch lewych stóp i innych błędów. McConnell spędzał dwie do trzech godzin na poprawianiu każdego obrazu w Photoshopie, spodziewając się, że projekt zajmie prawie dwa tygodnie. Ale po ukończeniu pierwszych 10 kart przestał z powodu problemów zdrowotnych i ciągłych zmian od swojego „wybrednego" klienta.
Nie wszystko, co trafia do McConnella, da się uratować—powiedział. Mogą to być filmy, w których fizyka wydaje się błędna, jak cienie padające w złym kierunku, lub animacje wykorzystujące czyjąś pracę bez pozwolenia.
„Mówiłem już klientowi, że to »zbyt« chaotyczne" — powiedział McConnell. „Nie ma sposobu, żebym to naprawił".
Chociaż McConnell i Van Linda woleliby tworzyć oryginalne prace, nie każdy uważa poprawianie wyników AI za zniechęcające. Dunbar postrzega to jako „interesujące" i „wymagające" i czuje satysfakcję, gdy przekształca słabą wersję roboczą w dopracowane pisanie.
To, co ją niepokoi, to fakt, że ludzie coraz częściej postrzegają AI nie jako narzędzie, ale jako „alfa i omegę" procesu twórczego.
„Po prostu uważam, że szkoda, że musimy to robić" — powiedziała Dunbar.
Zlecenia na sprzątanie slopu mogą nie przetrwać. Nie jest jasne, czy sprzątanie wygenerowanego przez AI slopu pozostanie niezawodnym źródłem pracy.
Dunbar nie jest przekonana, że tak będzie. Uważa, że większość pracy nad uczłowieczaniem AI może zniknąć w ciągu pięciu do dziesięciu lat, gdy modele się poprawią i pozwolą firmom samodzielnie generować użyteczne treści.
McConnell widzi to inaczej, argumentując, że AI nadal wymaga „opiekuna", aby wychwytywać błędy, których niewprawne oko może nie zauważyć, od logo łamiących zasady marki po obiekty pojawiające się i znikające w filmach. „Potrzebujemy ludzi [do naprawiania] problemów, które tworzy AI" — powiedział.
Ale Van Linda już wytycza inną ścieżkę. Odkąd przestał przyjmować zlecenia na sprzątanie AI pod koniec ubiegłego roku, widzi więcej klientów—niektórych niezadowolonych z AI—szukających oryginalnych, ręcznie rysowanych prac. „Szczerze mówiąc, tego typu sprawy stały się dla mnie naprawdę niesmaczne" — powiedział o sprzątaniu AI.
Lisa, niezależna projektantka graficzna, zaktualizowała swój profil, aby poinformować, że nie pracuje już z obrazami wygenerowanymi przez AI, ale nadal otrzymuje prośby o ich edycję. Czasami przyjmuje zlecenia na sprzątanie od klientów, którzy przychodzą do niej po uzyskaniu słabych wyników z AI. Jednak niektórzy klienci „wprost kłamią" i próbują przedstawić obrazy jako swoją oryginalną pracę. „Mówią »nie używam AI«, ale na dole jest logo [Google] Gemini" — powiedziała.
Ale na wypadek, gdyby AI uczyniło jej pracę przestarzałą, ma plan awaryjny. Lisa zaczęła wracać do płócien, akwareli i innych fizycznych form sztuki, które uprawiała przed rozpoczęciem kariery w projektowaniu graficznym. Przewiduje, że za „rok lub dwa" AI będzie w stanie projektować logo i opakowania równie dobrze jak ona, pozostawiając tylko „najlepszych z najlepszych" zdolnych do zarabiania na życie. „Nie wiem, czy jestem wystarczająco dobra, aby przetrwać w cyfrowym świecie" — powiedziała.
Często zadawane pytania
Oto lista często zadawanych pytań oparta na scenariuszu freelancerów sprzątających treści wygenerowane przez AI
Ogólne tło
1 Czym dokładnie jest bezduszna treść wygenerowana przez AI
To tekst, który jest technicznie poprawny, ale brakuje mu ludzkiego dotyku. Często czyta się jako powtarzalny, generyczny i nadmiernie formalny, bez unikalnego głosu, osobistych anegdot czy głębi emocjonalnej. Sprawia wrażenie, jakby napisał go robot kierujący się formułą.
2 Dlaczego freelancerzy nagle są przytłoczeni tego rodzaju pracą
Wiele firm pospiesznie wdrożyło narzędzia AI, aby obniżyć koszty i przyspieszyć produkcję treści. Generują dużą liczbę wersji roboczych szybko, ale potem zdają sobie sprawę, że jakość nie jest wystarczająco dobra do publikacji. Zatrudniają freelancerów do poprawiania wersji roboczych, co tworzy nową ogromną falę niskopłatnej, żmudnej pracy porządkowej.
3 Na czym właściwie polega proces sprzątania
Obejmuje przepisywanie całych akapitów, aby brzmiały bardziej naturalnie, weryfikację faktów, które AI zmyśliło, dodawanie spójnego głosu marki, poprawę płynności, usuwanie powtarzalnych fraz oraz wstawianie przykładów z prawdziwego świata lub osobistych spostrzeżeń, których AI nie potrafi stworzyć.
4 Dlaczego freelancerzy są tak niezadowoleni z tego trendu
To wydaje się krokiem w tył. Zamiast tworzyć oryginalne prace, spędzają godziny na polerowaniu czegoś słabego. Często jest to niedopłacone w stosunku do czasu, który to zajmuje, twórczo wyczerpujące i sprawia wrażenie, że wykonują pracę za AI, zamiast używać własnej wiedzy specjalistycznej.
Perspektywa freelancera—problemy
5 Czy sprzątanie treści AI jest faktycznie trudniejsze niż pisanie od zera
Często tak. Przepisanie złej wersji roboczej AI może być trudniejsze niż zaczęcie od pustej strony. Trzeba walczyć ze strukturą i tonem stworzonym przez AI, podczas gdy zaczynanie od nowa daje pełną kontrolę. Wymaga też dodatkowej czujności, aby wychwycić subtelne błędy merytoryczne.
6 Dlaczego płaca za tego typu pracę jest zwykle tak niska
Klienci często zakładają, że skoro AI wykonało ciężką pracę generowania wersji roboczej, zadanie redaktora jest szybkie i łatwe. Nie uwzględniają czasu potrzebnego na weryfikację faktów, restrukturyzację i uczłowieczenie tekstu, co prowadzi do zaniżonych ofert.
7 Jakie są największe sygnały ostrzegawcze w wersji roboczej wygenerowanej przez AI
Zwróć uwagę na nadmierne używanie słowa „zgłębiać", generyczne przejścia, takie jak „Podsumowując", oraz
