Amikor az alapok megremegnek: adatok, algoritmusok és régi bizonyosságok

Amikor az alapok megremegnek: adatok, algoritmusok és régi bizonyosságok

Egy nap, amikor a Svájci Államszövetség felfedezi a szivárgásait, amikor az MI azt ígéri, hogy helyettesíti a matematikusokat és a fejlesztőket, és amikor mindenki azon tűnődik, mi áll még. Váltságdíjak, idézetek és kijárási tilalmak között a valóság emlékezteti a jószándékúakat a jelenlétére.

Kezdjük a felháborodást kiváltó szivárgásokkal: Thierry Weber közvetíti az Akira banda esetét, amely váltságdíjat követel a Konföderáció több mint 100 000 jelenlegi és korábbi alkalmazottjának adataiért, amelyek a PK Softechnél, egy nyugdíjalapoknak szállító szoftverbeszállítónál szivárogtak ki. Íme egy bizalmi lánc, amely egy diszkrét láncszemnél elszakad, és az ember hirtelen rádöbben, hogy egy állam biztonsága olyan szolgáltatóktól függ, akiknek a nevét senki sem ismeri. Egészen más hangnemben Caroline Mignaux megjegyzi, hogy a fogyasztói társadalom megőrjít embereket, míg Isabelle Bouilloux felteszi a kérdést, hogy a mesterséges intelligencia helyettesítheti-e a matematikusokat, Terence Tao elemzésére támaszkodva. Háromféleképpen mondják el, hogy rendszereinket – gazdasági, kognitív vagy digitális rendszereinket – arra szólítják fel, hogy bizonyítsák, még mindig tartanak.

A bizalom, pontosabban, idézetekben és észlelésekben is kifejeződik. Laurent Babikian Nelson Mandelát idézi és azt az elképzelését, hogy a gyűlöletet és a szeretetet tanuljuk, ami annak felidézésének a módja, hogy mindez nem magától értetődő. Pascal Wagner-Egger rámutat kollégái és barátai, Peter Barrett és Antoine Marie lenyűgöző cikkére a franciaországi erőszakról és a tüntetések észleléséről, amely visszhangzik a jelenlegi eseményekkel. És Hugo Clément megnyitja a vitát: a nők ügyének védelme érdekében be kell-e tiltani a pornográfiát? Három belépő, egy és ugyanaz a kérdés arról, mit hiszünk látni és mit akarunk betiltani, az érzelmek tanítása és a tekintet politikája között.

A tekintet éppen az újságíró mestersége, és Amèle Debey felidézi, hogy a hatóságokhoz fűződő szerepük alapvető átláthatósági és ellenhatalmi kérdéseket vet fel, különösen akkor, amikor kulcsfontosságú információkat kontextus vagy számadatok nélkül mutatnak be. Lionel Girard a maga részéről azon tűnődik, vajon a ChatGPT egy Amazon nélküli világot készít-e elő, ami a kötélhúzást a kereskedelem oldalára tolja. Franck Rivat sötétebb hangnemben folytatja a gondolatot: vajon ez a franciaországi városi és gazdasági háború hétvégéken át karácsonyig fog tartani, vagy a következő elnökválasztásig, a Moody's negatív minősítésének nyomán? Háromféleképpen kérdezik meg, ki irányítja a narratívát, a tévékészüléktől a bevásárlókosárig.

A gépek a maguk részéről senkitől sem kérnek engedélyt. Wilfried de Renty figyelmeztet, hogy a bankok kezdik elveszíteni az irányítást, ahogy az MI-ügynökök megszilárdulnak. Pierre Jean Duvivier, más néven Sage ironikusan kommentálja a nők jogainak „nagy ügyét” a macronie alatt, összevissza sorolva a Bruel-ügyeket, az első hölgyet, egy igazságszolgáltatási rendszert, amely a nemi erőszaktevőknek csak egy töredékét ítéli el, és a tüntetőkre kilőtt mérgező termékeket. És kigúnyolja a CNEWS-t, amely Párizsban kommentálja, mi történik Tiranában, rámutatva, hogy a létszám láthatóan nem elegendő a tisztánlátás garantálásához. A technológia halad, a politika botladozik, és a tévépanelek sportkommentárja harci sporttá válik.

Mert a webnek megvannak a maga rejtélyei, és Sage mesél egy szépet: október 21-én, mint sok IT-szakember, ő is a PHP-szervereit próbálta foltozni az új sebezhetőségek felfedezése után, mielőtt rájött, hogy a Debian-gépein nincsenek meg a megfelelő tárolók, ami, mint mindig, visszavezeti őt Ondřej Surýhoz, ahhoz a névhez, amely huszonöt éve ismétlődik fejlesztői életében anélkül, hogy valaha is látta volna az arcát. Ebből egy olyan iparra vonatkozó gondolatot merít, amely több száz milliárdot forgat, és néhány lelkes emberen, néha önkénteseken nyugszik, akikből mindenki profitál, és akiket senki sem ismer, ezzel a szédítő kérdéssel: mi történne, ha ezek az emberek egy szép reggel abbahagynák? Sean B. a maga részéről közzétett a GitHubon egy fegyveres exploitot arra a két CVE-re, amely aznap a PHP-t érte, a legújabb WordPress-t célozva, egy „Enjoy!” kíséretében, amely nem szorul kommentárra. A javító kéz és a törő kéz néha ugyanazon a tárolón keresztezi egymást.

Az MI már nem elégszik meg foltok kódolásával: Camille Roux beszámol arról, hogy az Epic Games „AI first” megközelítést alkalmaz a Disneyvel közös Marvel/Star Wars lövöldözős játékán, többé nem kézzel írt kód, a Claude-hoz hasonló modellek generálják a kódot és irányítják az eszközöket. Jean Pierre Meyer tábornok a maga részéről a hírszerzésről, a parancsnokságról és a döntéshozatalról beszél az MI korában, ami bizonyítéka annak, hogy a téma a stúdiókból a vezérkarokhoz kerül. És Sage, prózaibb hangnemben, bosszankodik Gabriel Attal miatt, akinek érdemeit vitatja egy Sciences Po-n „kiigazított” diploma és gyakorlatilag semmilyen szakmai tapasztalat fényében, felidézve, hogy a veleszületett inkompetenciának sokkal több emberre vannak következményei, és az adóinkból. Az algoritmusoktól az önéletrajzokig a kompetencia kérdése ugyanaz marad.

Ami marad, az a test, a szervezeti ábrák nagy elfeledett eleme. Két szilícium-völgyi milliárdos 200 milliót gyűjt genetikailag módosított harci kutyák létrehozására, számol be a Futura, ami képet ad arról, mit talál az emberiség finanszírozásra érdemesnek, amikor unatkozik. Vincent Flibustier a maga részéről felidézi, hogy amikor egy elmosódott képet átfuttat a ChatGPT-n, a modell szó szerint kitalálja a pixeleket és homályosan hasonló arcokat gyárt, ami potenciálisan kompromittáló. Philippe Douale végül egy olyan vizuált mutat, ahol a képernyőn megjelenő bejegyzés valaki máshoz tartozik, és ahol a kommentek a láthatóság bumerángjává válnak. Az elmosódás, határozottan, már senkit sem véd.

Vannak aztán olyanok is, akik egy biológus fáradt szemével nézik a tömegeket. Sage megjegyzi, hogy a reggel 10 előtti munka ellentétes lenne a biológiai ritmusunkkal, idézve Paul Kelley oxfordi egyetemi kutatót, aki szerint a belső óránktól elszakadt hagyományos menetrendek krónikus alvásmegvonást okoznak, fáradtsággal, koncentrációs problémákkal, szorongással, legyengült immunitással és szív- és érrendszeri kockázatokkal, valamint egy a Frontiers in Human Neuroscience-ban megjelent tanulmányt, amely szerint a tanórák 10 órai kezdete javítja a 13–16 éves diákok egészségét és eredményeit. Ugyanez a szerző megjegyzi, hogy a MAGA-jelenség a nyugati írástudás válságát illusztrálja, ahol a tudatlanság erénnyé válna. És felidézi egy menedzsmentről, humánerőforrásról és vállalati kultúráról szóló film emlékét, hogy leírjon egy olyan ifjúságot, amely nem hajlandó fogaskerékké válni, miközben felidézi, hogy a világ, abszurd és brutális, kevésbé szörnyű marad, mint egykor volt, és hogy a nevelési kudarc talán abban áll, hogy abbahagytuk megtanulni szembenézni a komplexitással, ahelyett hogy megvédenénk magunkat tőle.

A politikai fronton túlcsordul a pohár. Sage azzal érvel, hogy az önelégültségnek ára van, amelyet az ország már nem tud elviselni: állandó kijárási tilalmak, megsérült rendőrök, levágott kezek, boltosok számára elveszett hétvégék, menekülő turisták, leálló vállalkozások, és szerinte az LFI-től az RN-ig tartó konszenzus, hogy megmondják Macronnak, távozzon. Hozzáteszi, hogy ebben a rendszerben nincs mit megmenteni, ami a fejezet lezárásának a módja, nem pedig megírásának.

A tiltakozás a maga részéről nem áll meg a határoknál. Sage megjegyzi, hogy Franciaország, Spanyolország, Portugália, Olaszország, Albánia, India, Argentína után most Szerbia is sorra lángol, és azon tűnődik, vajon társadalmaink olyan szorongáskeltő hatásokat termelnek-e, amelyek közösek a mégis nagyon különböző országokban, anélkül hogy nyilvánvaló politikai kapcsolat lenne a szocialista Spanyolország, Meloni Olaszországa és Szerbia között. Visszatér a CNEWS-hez is, amely három percnyi, Párizsban baloldalon és Albániában jobboldalon forgatott felvételt kommentál, albán zászlókkal együtt, hogy ebből betiltási vagy szankcionálási követelést merítsen. Alexandre Poidatz a maga részéről a találó szavakat és Villepin, Le Pen és a deportálás kapcsán egy erőteljes szófordulatot dicséri, ami bizonyítéka annak, hogy a nyelv továbbra is csatatér.

Marad egy kérdés a vízumról és egy zöldkártyáról indiaiak számára, amelyet Mario Cotza nyíltan felvet, ami annak felidézésének a módja, hogy a nagy migrációs aggályok formákban is lejátszódnak. A váltságdíjak, az exploitok, az idézetek és a kijárási tilalmak után a nap egy adminisztratív űrlapon ér véget: talán ez társadalmaink igazi arca, kevésbé látványos, mint a válságaik, de ugyanolyan döntő.

Napom bestiáriuma

A kiadásban keresztezett hangok és tollak:

A DeepSeek közreműködésével készült szerkesztői összefoglaló a fent felsorolt publikációk alapján.

A Amikor az alapok megremegnek: adatok, algoritmusok és régi bizonyosságok bejegyzés először a harapó tollak oldalon jelent meg.



Gyakran Ismételt Kérdések
GYIK Amikor az alapok megremegnek: adatok, algoritmusok és régi bizonyosságok

1 Miről szól az Amikor az alapok megremegnek
Arról, hogy az adatok és az algoritmusok hogyan rázzák meg a régóta tartott meggyőződéseket és a bevett cselekvési módokat – és hogyan reagálhatunk, amikor a bizonyosságok, amelyekre támaszkodtunk, már nem tartanak

2 Mit jelent itt a régi bizonyosságok kifejezés
Azokat a feltevéseket, ökölszabályokat és szakértői ítéleteket, amelyekben az emberek évekig bíztak – olyasmiket, mint „a tapasztalat tudja a legjobban” vagy „ez csak így szokás” –, amelyeket most adatvezérelt bizonyítékok kérdőjeleznek meg

3 Miért remegnek most az alapok
Mert az olcsó számítástechnika, a hatalmas adathalmazok és a nagy teljesítményű algoritmusok olyan léptékben és sebességgel teszik lehetővé a dolgok tesztelését és megkérdőjelezését, ami korábban nem volt lehetséges

4 Mi a különbség az adatok és az algoritmusok között
Az adatok a nyers információ – számok, szöveg, rekordok. Az algoritmus lépések vagy szabályok halmaza, amely feldolgozza ezeket az adatokat, hogy eredményt állítson elő, például egy előrejelzést vagy egy rangsort

5 Kell-e műszaki szakembernek lennem ahhoz, hogy megértsem ezt a témát
Nem. Az alapgondolatok – mit mutatnak az adatok, mit tesznek az algoritmusok, és miért omlanak össze a régi feltevések – kódolás vagy matematika nélkül is megérthetők

6 Milyen előnyei vannak annak, ha jobban támaszkodunk adatokra és algoritmusokra
Jobb döntések nagy léptékben, az emberek által nem látott minták felismerése, következetesség, sebesség, és a meggyőződések tesztelésének képessége a puszta állításuk helyett

7 Melyek a leggyakoribb problémák
Rossz vagy torzított adatok, algoritmusok, amelyek átlagosan helyesek, de bizonyos csoportok számára tévesek, a modellek túlzott megbízása és az emberi ítélőképesség elvesztése a folyamat során

8 Mit jelent a „szemét be, szemét ki”
Azt jelenti, hogy egy algoritmus kimenetének minősége a bemeneti adatok minőségétől függ. A hibás adatok hibás eredményeket produkálnak, függetlenül attól, mennyire kifinomult a modell

9 Mi az algoritmikus torzítás
Amikor egy algoritmus rendszerszerűen tisztességtelen vagy torz eredményeket produkál – gyakran azért, mert a betanítási adatok a múltbeli torzításokat tükrözték, vagy nem képviselnek mindenkit

10 Tudna mondani egy valós példát arra, amikor régi bizonyosságok dőltek meg
Igen – az orvostudománytól a munkaerő-felvételig terjedő területeken régóta megbízhatónak tartott módszereket kérdőjelezett meg a bizonyíték

11 Ez azt jelenti, hogy a szakértők és a tapasztalat már nem számítanak
Nem. Az adatok és az algoritmusok

Related Posts