Quando os Fundamentos Tremem: Dados, Algoritmos e Velhas Certezas

Um dia em que a Confederação Suíça descobre as suas fugas de dados, em que a IA promete substituir matemáticos e programadores, e em que todos se perguntam o que ainda está de pé. Entre resgates, citações e recolheres, a realidade recorda aos bem-intencionados a sua presença.

Comecemos pelas fugas de dados que causam indignação: Thierry Weber relata o caso do gangue Akira, que exige um resgate pelos dados de mais de 100.000 empregados e antigos empregados da Confederação, que vazaram na PK Softech, um fornecedor de software para fundos de pensões. Eis uma cadeia de confiança que se rompe num elo discreto, e de repente percebe-se que a segurança de um Estado depende de fornecedores cujos nomes ninguém conhece. Numa nota completamente diferente, Caroline Mignaux observa que a sociedade de consumo enlouquece as pessoas, enquanto Isabelle Bouilloux levanta a questão de saber se a inteligência artificial pode substituir os matemáticos, baseando-se na análise de Terence Tao. Três formas de dizer que os nossos sistemas, económicos, cognitivos ou digitais, são chamados a provar que ainda se aguentam.

A confiança, precisamente, também se exprime em citações e perceções. Laurent Babikian invoca Nelson Mandela e a sua ideia de que o ódio e o amor se aprendem, uma forma de recordar que nada disto é garantido. Pascal Wagner-Egger aponta para um artigo fascinante dos seus colegas e amigos Peter Barrett e Antoine Marie sobre a violência em França e a perceção dos protestos, que ressoa com a atualidade. E Hugo Clément abre o debate: para defender a causa das mulheres, deve proibir-se a pornografia? Três entradas, uma e a mesma pergunta sobre o que pensamos ver e o que queremos proibir, entre o ensino dos sentimentos e a política do olhar.

O olhar é precisamente o ofício do jornalista, e Amèle Debey recorda que o seu papel em relação às autoridades levanta questões fundamentais de transparência e de contrapoder, sobretudo quando informações cruciais são apresentadas sem contexto ou sem números. Lionel Girard, por seu lado, pergunta-se se o ChatGPT está a preparar um mundo sem a Amazon, o que desloca o braço de ferro para o lado do comércio. Franck Rivat prolonga a reflexão num tom mais sombrio: será que esta guerra urbana e económica em França vai durar aos fins de semana até ao Natal, ou até às próximas eleições presidenciais, na sequência da notação negativa da Moody's? Três formas de perguntar quem controla a narrativa, do ecrã de televisão ao cesto de compras.

As máquinas, por seu lado, não pedem autorização a ninguém. Wilfried de Renty alerta que os bancos começam a perder o controlo à medida que os agentes de IA se implantam. Pierre Jean Duvivier dit Sage comenta ironicamente a "grande causa" dos direitos das mulheres sob a Macronie, enumerando ao acaso os casos Bruel, a primeira-dama, um sistema judicial que condena apenas uma ínfima parte dos violadores, e produtos tóxicos lançados contra os manifestantes. E troça da CNEWS, que comenta em Paris o que se passa em Tirana, assinalando que os efetivos aparentemente não bastam para garantir lucidez. A tecnologia avança, a política tropeça, e o comentário desportivo dos painéis televisivos torna-se um desporto de combate.

Porque a web tem os seus mistérios, e Sage conta um bem bonito: a 21 de outubro, como muitos profissionais de TI, tentava aplicar patches aos seus servidores PHP após a descoberta de novas vulnerabilidades, antes de descobrir que as suas máquinas Debian não tinham os repositórios certos, o que o reconduz, como sempre, a Ondřej Surý, esse nome que se repete há vinte e cinco anos na sua vida de programador sem que alguma vez lhe tenha visto o rosto. Extrai daí uma reflexão sobre uma indústria que movimenta centenas de milhares de milhões e assenta em alguns entusiastas, por vezes voluntários, de quem todos beneficiam e que ninguém conhece, com esta pergunta vertiginosa: o que aconteceria se essas pessoas parassem uma bela manhã? Sean B., por seu lado, publicou no GitHub um exploit weaponizado para as duas CVE que surgiram nesse dia no PHP, visando o mais recente WordPress, com um "Enjoy!" que dispensa comentários. A mão que repara e a que quebra cruzam-se por vezes no mesmo repositório.

A IA já não se contenta em programar patches: Camille Roux relata que a Epic Games passa a "AI first" no seu shooter Marvel/Star Wars com a Disney, acabou o código escrito à mão, modelos como o Claude geram o código e orientam os assets. O general Jean Pierre Meyer, por seu lado, discute inteligência, comando e decisão na era da IA, prova de que o assunto sai dos estúdios para os estados-maiores. E Sage, num registo mais prosaico, irrita-se com Gabriel Attal, cujo mérito contesta face a um diploma "ajustado" no Sciences Po e a uma experiência profissional praticamente nula, recordando que a incompetência intrínseca tem consequências para muito mais gente, e com os nossos impostos. Dos algoritmos aos currículos, a questão da competência mantém-se a mesma.

O que resta é o corpo, esse grande esquecido dos organigramas. Dois bilionários do Vale do Silício estão a angariar 200 milhões para criar cães de guerra geneticamente modificados, relata a Futura, o que dá uma ideia do que a humanidade encontra para financiar quando se aborrece. Vincent Flibustier, por seu lado, recorda que quando se passa uma imagem desfocada pelo ChatGPT, o modelo inventa literalmente os pixels e fabrica rostos vagamente semelhantes, potencialmente comprometedores. Philippe Douale, por fim, mostra um visual em que a publicação exibida no ecrã pertence a outra pessoa, e em que os comentários se tornam um boomerang de visibilidade. O desfoque, decididamente, já não protege ninguém.

Há também quem olhe para as multidões com o olhar cansado de um biólogo. Sage nota que trabalhar antes das 10h iria contra o nosso ritmo biológico, citando o investigador Paul Kelley da Universidade de Oxford, para quem os horários tradicionais desligados do nosso relógio interno causam privação crónica de sono, com fadiga, problemas de concentração, ansiedade, imunidade enfraquecida e riscos cardiovasculares, e um estudo publicado na Frontiers in Human Neuroscience que mostra que um início das aulas às 10h melhora a saúde e os resultados dos alunos dos 13 aos 16 anos. O mesmo autor observa que o fenómeno MAGA ilustra uma crise de literacia ocidental, em que a ignorância se tornaria uma virtude. E convoca a memória de um filme sobre gestão, recursos humanos e cultura empresarial para descrever uma juventude que se recusa a tornar-se numa peça de engrenagem, recordando ao mesmo tempo que o mundo, absurdo e brutal, continua menos terrível do que outrora, e que o fracasso educativo talvez consista em ter deixado de aprender a confrontar a complexidade em vez de nos protegermos dela.

No plano político, a taça transborda. Sage defende que a complacência tem um custo que o país já não consegue suportar: recolheres permanentes, polícias feridos, mãos cortadas, fins de semana perdidos para os comerciantes, turistas em fuga, empresas paradas e, segundo ele, um consenso da LFI ao RN para dizer a Macron que se vá embora. Acrescenta que já não há nada a salvar neste regime, o que é uma forma de fechar o capítulo em vez de o escrever.

O protesto, por seu lado, não se fica nas fronteiras. Sage observa que depois de França, Espanha, Portugal, Itália, Albânia, Índia, Argentina, a Sérvia arde agora por sua vez, e pergunta-se se as nossas sociedades produzem efeitos ansiosos comuns a países todavia muito diferentes, sem vínculo político óbvio entre a Espanha socialista, a Itália de Meloni e a Sérvia. Volta também à CNEWS a comentar três minutos de imagens filmadas à esquerda em Paris e à direita na Albânia, bandeiras albanesas incluídas, para daí extrair uma exigência de proibição ou de sanção. Alexandre Poidatz, por seu lado, elogia palavras certeiras e uma formulação poderosa a propósito de Villepin, Le Pen e deportação, prova de que a língua continua a ser um campo de batalha.

Resta uma questão de visto e de green card para indianos, que Mario Cotza levanta sem rodeios, uma forma de recordar que os grandes jogos migratórios também se desenrolam em formulários. Depois dos resgates, dos exploits, das citações e dos recolheres, o dia termina num formulário administrativo: é talvez o verdadeiro rosto das nossas sociedades, menos espetacular do que as suas crises, mas igualmente decisivo.

O meu bestiário do dia

As vozes e as penas cruzadas nesta edição:

Resumo editorial produzido com a assistência do DeepSeek a partir das publicações acima listadas.

A publicação Quando os fundamentos tremem: dados, algoritmos e velhas certezas apareceu primeiro em as penas que mordem.

Perguntas Frequentes
FAQs Quando os Fundamentos Tremem Dados Algoritmos e Velhas Certezas

1 Sobre o que é Quando os Fundamentos Tremem
É sobre como os dados e os algoritmos estão a abalar crenças antigas e formas estabelecidas de fazer as coisas—e como podemos responder quando as certezas em que confiávamos deixam de se aguentar

2 O que significa aqui velhas certezas
Os pressupostos, regras práticas e juízos de especialistas em que as pessoas confiaram durante anos—coisas como a experiência é o que conta ou é assim que se faz—que agora são desafiados por evidência baseada em dados

3 Porque é que os fundamentos estão a tremer agora
Porque a computação barata, os enormes conjuntos de dados e os algoritmos poderosos permitem-nos testar e questionar coisas a uma escala e velocidade que antes não era possível

4 Qual é a diferença entre dados e algoritmos
Os dados são a informação bruta—números, texto, registos. Um algoritmo é um conjunto de passos ou regras que processa esses dados para produzir um resultado, como uma previsão ou uma classificação

5 Preciso de ser técnico para compreender este tema
Não. As ideias centrais—o que os dados mostram, o que os algoritmos fazem e porque é que os velhos pressupostos se desmoronam—podem ser compreendidas sem programação ou matemática

6 Quais são os benefícios de depender mais de dados e algoritmos
Melhores decisões à escala, deteção de padrões que os humanos perdem, consistência, velocidade e a capacidade de testar crenças em vez de apenas as afirmar

7 Quais são os problemas mais comuns
Dados maus ou enviesados, algoritmos que estão certos em média mas errados para grupos específicos, confiança excessiva nos modelos e perda do juízo humano no processo

8 O que é lixo entra lixo sai
Significa que a qualidade do resultado de um algoritmo depende da qualidade dos seus dados de entrada. Dados defeituosos produzem resultados defeituosos, por muito sofisticado que seja o modelo

9 O que é o enviesamento algorítmico
Quando um algoritmo produz sistematicamente resultados injustos ou distorcidos—muitas vezes porque os dados de treino refletiam enviesamentos passados ou não representam todos

10 Pode dar um exemplo do mundo real de velhas certezas invertidas
Sim—áreas da medicina ao recrutamento viram métodos há muito confiados serem desafiados pela evidência

11 Isso significa que os especialistas e a experiência já não importam
Não. Dados e algoritmos

O meu bestiário do dia

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