وقتی بنیادها می‌لرزند: داده‌ها، الگوریتم‌ها و یقین‌های کهن

وقتی بنیادها می‌لرزند: داده‌ها، الگوریتم‌ها و یقین‌های کهن

روزی که کنفدراسیون سوئیس نشتی‌هایش را کشف می‌کند، زمانی که هوش مصنوعی وعده می‌دهد ریاضی‌دانان و توسعه‌دهندگان را جایگزین کند، و وقتی همه می‌پرسند چه چیزی هنوز پابرجاست. میان باج‌خواهی‌ها، نقل‌قول‌ها و منع آمد و شد، واقعیت حضور خود را به خوش‌نیت‌ها یادآوری می‌کند.

بیایید با نشتی‌هایی شروع کنیم که خشم ایجاد می‌کنند: تیری وبر پرونده باند آکیرا را بازگو می‌کند، که برای داده‌های بیش از ۱۰۰,۰۰۰ کارمند و کارمند سابق کنفدراسیون باج می‌خواهد، داده‌هایی که در پی‌کی سوفتک، تأمین‌کننده نرم‌افزار صندوق‌های بازنشستگی، نشت کرده است. اینجا زنجیره‌ای از اعتماد است که در حلقه‌ای گمنام می‌شکند، و ناگهان آدم می‌فهمد که امنیت یک دولت به تأمین‌کنندگانی وابسته است که هیچ‌کس نامشان را نمی‌داند. در موضوعی کاملاً متفاوت، کارولین مینیو مشاهده می‌کند که جامعه مصرفی مردم را دیوانه می‌کند، در حالی که ایزابل بویو این پرسش را مطرح می‌کند که آیا هوش مصنوعی می‌تواند ریاضی‌دانان را جایگزین کند، با تکیه بر تحلیل ترنس تائو. سه راه برای گفتن اینکه سیستم‌های ما، اقتصادی، شناختی یا دیجیتال، فراخوانده شده‌اند تا ثابت کنند هنوز پابرجا هستند.

اعتماد، دقیقاً، در نقل‌قول‌ها و ادراکات نیز بیان می‌شود. لوران بابیکیان نلسون ماندلا و ایده او را که نفرت و عشق آموخته می‌شوند فرا می‌خواند، راهی برای یادآوری اینکه هیچ‌یک از اینها داده‌شده نیست. پاسکال واگنر-اِگر به مقاله جذاب همکاران و دوستانش پیتر برت و آنتوان ماری درباره خشونت در فرانسه و ادراک اعتراضات اشاره می‌کند، که با رویدادهای جاری همخوانی دارد. و اوگو کلمان بحث را باز می‌کند: برای دفاع از آرمان زنان، آیا باید پورنوگرافی ممنوع شود؟ سه مدخل، یک پرسش واحد درباره آنچه فکر می‌کنیم می‌بینیم و آنچه می‌خواهیم ممنوع کنیم، میان آموزش احساسات و سیاست نگاه.

نگاه دقیقاً حرفه روزنامه‌نگار است، و آمِل دبی یادآوری می‌کند که نقش آن‌ها در رابطه با مقامات پرسش‌های بنیادین شفافیت و قدرت مقابل را مطرح می‌کند، به‌ویژه وقتی اطلاعات حیاتی بدون زمینه یا ارقام ارائه می‌شود. لیونل ژیرار، از سوی خود، می‌پرسد آیا چت‌جی‌پی‌تی جهانی بدون آمازون آماده می‌کند، که کشمکش را به سمت تجارت می‌برد. فرانک ریوا تأمل را با لحنی تیره‌تر گسترش می‌دهد: آیا این جنگ شهری و اقتصادی در فرانسه قرار است آخر هفته‌ها تا کریسمس ادامه یابد، یا تا انتخابات ریاست‌جمهوری بعدی، در پی رتبه‌بندی منفی مودیز؟ سه راه برای پرسیدن اینکه چه کسی روایت را کنترل می‌کند، از تلویزیون تا سبد خرید.

ماشین‌ها، از سوی خود، از هیچ‌کس اجازه نمی‌گیرند. ویلفرد دو رانتی هشدار می‌دهد که بانک‌ها شروع به از دست دادن کنترل می‌کنند همزمان با تثبیت عوامل هوش مصنوعی. پیر ژان دوویویه معروف به ساژ به طعنه درباره «آرمان بزرگ» حقوق زنان در دوران ماکرونی comment می‌کند، و درهم و برهم پرونده‌های بروئل، بانوی اول، نظام قضایی که تنها کسر کوچکی از متجاوزان را محکوم می‌کند، و محصولات سمی پرتاب‌شده به معترضان را فهرست می‌کند. و او CNEWS را مسخره می‌کند، که در پاریس درباره آنچه در تیرانا می‌گذرد comment می‌کند، و اشاره می‌کند که ظاهراً سطح کارکنان برای تضمین روشنگری کافی نیست. فناوری پیش می‌رود، سیاست می‌لغزد، و تفسیر ورزشی پنل‌های تلویزیونی به ورزش رزمی تبدیل می‌شود.

چون وب رمز و رازهای خود را دارد، و ساژ یکی از خوب‌ها را تعریف می‌کند: در ۲۱ اکتبر، مانند بسیاری از متخصصان فناوری اطلاعات، او تلاش می‌کرد سرورهای PHP خود را پس از کشف آسیب‌پذیری‌های جدید وصله کند، پیش از آنکه بفهمد ماشین‌های دبیان او مخازن درست را ندارند، که او را، مثل همیشه، به اوندری سوری بازمی‌گرداند، آن نامی که بیست و پنج سال در زندگی او به عنوان توسعه‌دهنده تکرار شده بدون آنکه هرگز چهره‌اش را دیده باشد. او از آن تأملی می‌گیرد درباره صنعتی که صدها میلیارد گردش می‌کند و بر چند مشتاق، گاهی داوطلب، تکیه دارد که همه از آن‌ها سود می‌برند و هیچ‌کس آن‌ها را نمی‌شناسد، با این پرسش سرگیجه‌آور: اگر این افراد یک صبح خوب متوقف شوند چه می‌شود؟ شان بی.، از سوی خود، روی گیت‌هاب یک اکسپلویت مسلح‌شده برای دو CVE که آن روز روی PHP فرود آمد منتشر کرد، با هدف قرار دادن آخرین وردپرس، با یک «لذت ببرید!» که نیازی به comment ندارد. دستی که تعمیر می‌کند و دستی که می‌شکند گاهی در همان مخزن به هم می‌رسند.

هوش مصنوعی دیگر به کدنویسی وصله‌ها بسنده نمی‌کند: کامیل رو گزارش می‌دهد که اپیک گیمز روی شوتر مارول/جنگ ستارگان خود با دیزنی «هوش مصنوعی اول» می‌شود، دیگر کدی با دست نوشته نمی‌شود، مدل‌هایی مثل کلود کد را تولید می‌کنند و دارایی‌ها را هدایت می‌کنند. ژنرال ژان پیر مایر، از سوی خود، درباره اطلاعات، فرماندهی و تصمیم‌گیری در عصر هوش مصنوعی بحث می‌کند، دلیلی بر اینکه موضوع از استودیوها به ستادهای کل می‌رود. و ساژ، در ثبتی عامیانه‌تر، از گابریل آتال آزرده است، که شایستگی او را با توجه به مدرکی «تنظیم‌شده» در ساینس پو و عملاً هیچ تجربه حرفه‌ای زیر سؤال می‌برد، و یادآوری می‌کند که بی‌کفایتی ذاتی برای افراد بسیار بیشتری پیامد دارد، و با مالیات‌های ما. از الگوریتم‌ها تا رزومه‌ها، پرسش شایستگی همان است.

آنچه می‌ماند بدن است، آن عنصر بزرگ فراموش‌شده نمودارهای سازمانی. دو میلیاردر سیلیکون ولی ۲۰۰ میلیون جمع می‌کنند تا سگ‌های جنگی اصلاح‌شده ژنتیکی بسازند، گزارش می‌دهد فوچورا، که ایده‌ای می‌دهد از آنچه بشریت وقتی حوصله‌اش سر می‌رود به تأمین مالی آن می‌پردازد. ونسان فلیبوستیه، از سوی خود، یادآوری می‌کند که وقتی تصویری تار را از چت‌جی‌پی‌تی عبور می‌دهید، مدل به معنای واقعی کلمه پیکسل‌ها را اختراع می‌کند و چهره‌های مبهم مشابه می‌سازد، که بالقوه خطرناک است. فیلیپ دوآل، در نهایت، تصویری نشان می‌دهد که پست نمایش‌داده‌شده روی صفحه متعلق به شخص دیگری است، و جایی که commentها به بومرنگ دیده‌شدن تبدیل می‌شوند. تاری، قطعاً، دیگر از هیچ‌کس محافظت نمی‌کند.

همچنین کسانی هستند که با چشم خسته یک زیست‌شناس به جمعیت‌ها نگاه می‌کنند. ساژ اشاره می‌کند که کار قبل از ساعت ۱۰ صبح خلاف ریتم بیولوژیکی ما خواهد بود، با استناد به پژوهشگر پل کلی از دانشگاه آکسفورد، که برای او برنامه‌های سنتی جدا از ساعت درونی ما کم‌خوابی مزمن ایجاد می‌کنند، با خستگی، مشکلات تمرکز، اضطراب، ایمنی ضعیف و خطرات قلبی‌عروقی، و مطالعه‌ای منتشرشده در Frontiers in Human Neuroscience نشان می‌دهد که شروع کلاس‌ها در ساعت ۱۰ صبح سلامت و نتایج دانش‌آموزان ۱۳ تا ۱۶ ساله را بهبود می‌بخشد. همان نویسنده مشاهده می‌کند که پدیده MAGA بحران سوادآموزی غربی را نشان می‌دهد، جایی که جهل به فضیلت تبدیل می‌شود. و او خاطره فیلمی درباره مدیریت، منابع انسانی و فرهنگ شرکتی را فرا می‌خواند تا جوانی را توصیف کند که از تبدیل شدن به چرخ‌دنده امتناع می‌کند، در حالی که یادآوری می‌کند جهان، پوچ و بی‌رحم، کمتر از آنچه زمانی بود وحشتناک می‌ماند، و اینکه شکست آموزشی شاید در این باشد که یادگیری رویارویی با پیچیدگی را متوقف کرده‌ایم به جای محافظت از خود در برابر آن.

در جبهه سیاسی، جام لبریز می‌شود. ساژ استدلال می‌کند که خودرضایتی هزینه‌ای دارد که کشور دیگر نمی‌تواند تحمل کند: منع آمد و شد دائمی، افسران پلیس مجروح، دست‌های بریده، آخر هفته‌های از دست رفته برای مغازه‌داران، گردشگران فراری، کسب‌وکارهای متوقف، و به گفته او، اجماعی از LFI تا RN برای گفتن به ماکرون که برود. او می‌افزاید که چیزی برای نجات در این رژیم نمانده است، که راهی برای بستن فصل است نه نوشتن آن.

اعتراض، از سوی خود، در مرزها متوقف نمی‌شود. ساژ مشاهده می‌کند که پس از فرانسه، اسپانیا، پرتغال، ایتالیا، آلبانی، هند، آرژانتین، اکنون صربستان به نوبه خود شعله‌ور می‌شود، و می‌پرسد آیا جوامع ما اثرات اضطراب‌آوری مشترک برای کشورهایی تولید می‌کنند که با این حال بسیار متفاوتند، بدون پیوند سیاسی آشکار بین اسپانیای سوسیالیستی، ایتالیای ملونی و صربستان. او همچنین به CNEWS بازمی‌گردد که سه دقیقه فیلم فیلم‌برداری‌شده در چپ در پاریس و در راست در آلبانی را comment می‌کند، با پرچم‌های آلبانی، تا از آن مطالبه ممنوعیت یا مجازات را بگیرد. الکساندر پویداتز، از سوی خود، واژه‌های مناسب و چرخشی قدرتمند درباره ویلمپن، لو پن و اخراج را می‌ستاید، دلیلی بر اینکه زبان میدان نبرد می‌ماند.

پرسشی درباره ویزا و گرین کارت برای هندی‌ها می‌ماند، که ماریو کوتزا آن را بی‌پرده مطرح می‌کند، راهی برای یادآوری اینکه بازی‌های بزرگ مهاجرت در فرم‌ها نیز جریان دارند. پس از باج‌خواهی‌ها، اکسپلویت‌ها، نقل‌قول‌ها و منع آمد و شد، روز با یک فرم اداری پایان می‌یابد: این شاید چهره واقعی جوامع ما باشد، کمتر چشمگیر از بحران‌هایشان، اما به همان اندازه تعیین‌کننده.

بهترین‌های روز من

صداها و قلم‌های تلاقی‌کرده در این شماره:

خلاصه تحریریه با کمک DeepSeek از انتشارات فهرست‌شده در بالا تهیه شده است.

پست وقتی بنیادها می‌لرزند: داده‌ها، الگوریتم‌ها و یقین‌های کهنه ابتدا در قلم‌هایی که گاز می‌گیرند ظاهر شد.



پرسش‌های متداول
پرسش‌های متداول وقتی بنیادها می‌لرزند داده‌ها الگوریتم‌ها و یقین‌های کهنه

۱ وقتی بنیادها می‌لرزند درباره چیست
درباره اینکه چگونه داده‌ها و الگوریتم‌ها باورهای دیرینه و روش‌های تثبیت‌شده انجام کارها را متزلزل می‌کنندو چگونه می‌توانیم پاسخ دهیم وقتی یقین‌هایی که به آن‌ها تکیه می‌کردیم دیگر پابرجا نمی‌مانند

۲ «یقین‌های کهنه» در اینجا به چه معناست
فرض‌ها قواعد سرانگشتی و قضاوت‌های تخصصی که مردم سال‌ها به آن‌ها اعتماد می‌کردندچیزهایی مثل «تجربه بهترین می‌داند» یا «همیشه همین‌طور انجام می‌شود»که اکنون با شواهد داده‌محور به چالش کشیده می‌شوند

۳ چرا بنیادها اکنون می‌لرزند
چون محاسبات ارزان مجموعه‌داده‌های عظیم و الگوریتم‌های قدرتمند به ما اجازه می‌دهند چیزها را در مقیاس و سرعتی که قبلاً ممکن نبود آزمایش و زیر سؤال ببریم

۴ تفاوت داده و الگوریتم چیست
داده اطلاعات خام استاعداد متن سوابق یک الگوریتم مجموعه‌ای از مراحل یا قواعد است که آن داده را پردازش می‌کند تا نتیجه‌ای مانند پیش‌بینی یا رتبه‌بندی تولید کند

۵ آیا برای درک این موضوع باید فنی باشم
نه ایده‌های اصلیاینکه داده چه نشان می‌دهد الگوریتم‌ها چه می‌کنند و چرا فرض‌های کهنه فرو می‌ریزندرا می‌توان بدون کدنویسی یا ریاضیات درک کرد

۶ مزایای تکیه بیشتر بر داده‌ها و الگوریتم‌ها چیست
تصمیم‌های بهتر در مقیاس تشخیص الگوهایی که انسان‌ها از دست می‌دهند ثبات سرعت و توانایی آزمودن باورها به جای فقط ادعای آن‌ها

۷ رایج‌ترین مشکلات چیست
داده‌های بد یا مغرضانه الگوریتم‌هایی که به طور میانگین درست‌اند اما برای گروه‌های خاص غلط اعتماد بیش از حد به مدل‌ها و از دست دادن قضاوت انسانی در این فرآیند

۸ «زباله وارد زباله خارج» چیست
یعنی کیفیت خروجی یک الگوریتم به کیفیت داده ورودی آن بستگی دارد داده معیوب نتایج معیوب تولید می‌کند مهم نیست مدل چقدر پیچیده باشد

۹ سوگیری الگوریتمی چیست
وقتی یک الگوریتم به طور سیستماتیک نتایج ناعادلانه یا کج تولید می‌کنداغلب چون داده آموزش سوگیری‌های گذشته را منعکس می‌کند یا همه را نمایندگی نمی‌کند

۱۰ آیا می‌توانید مثال واقعی از واژگون شدن یقین‌های کهنه بدهید
بلهحوزه‌هایی از پزشکی تا استخدام شاهد به چالش کشیده شدن روش‌های دیرینه‌اعتماد توسط شواهد بوده‌اند

۱۱ آیا این یعنی متخصصان و تجربه دیگر مهم نیستند
نه داده‌ها و الگوریتم‌ها