Temeller Sarsıldığında: Veri, Algoritmalar ve Eski Kesinlikler

Temeller Sarsıldığında: Veri, Algoritmalar ve Eski Kesinlikler

İsviçre Konfederasyonu'nun sızıntılarını keşfettiği, yapay zekânın matematikçileri ve geliştiricileri değiştirme vaadinde bulunduğu ve herkesin hâlâ neyin ayakta olduğunu merak ettiği bir gün. Fidyeler, alıntılar ve sokağa çıkma yasakları arasında gerçeklik, iyi niyetlilere varlığını hatırlatıyor.

Öfkeye yol açan sızıntılarla başlayalım: Thierry Weber, emeklilik fonları için bir yazılım tedarikçisi olan PK Softech'te sızan ve Konfederasyon'un 100.000'den fazla çalışanı ve eski çalışanının verileri için fidye talep eden Akira çetesinin davasını aktarıyor. İşte gizli bir halkada kırılan bir güven zinciri ve bir devletin güvenliğinin, adını kimsenin bilmediği tedarikçilere bağlı olduğu birden anlaşılıyor. Tamamen farklı bir notta, Caroline Mignaux tüketim toplumunun insanları çıldırttığını gözlemlerken, Isabelle Bouilloux yapay zekânın matematikçilerin yerini alıp alamayacağı sorusunu Terence Tao'nun analizinden yola çıkarak ortaya atıyor. Sistemlerimizin, ister ekonomik, ister bilişsel ister dijital olsun, hâlâ ayakta olduklarını kanıtlamaya çağrıldığını söylemenin üç yolu.

Tam da güven, alıntılarda ve algılarda da ifade buluyor. Laurent Babikian, Nelson Mandela'yı ve onun nefretin de sevginin de öğrenildiği fikrini anımsatıyor; bu, bunların hiçbirinin kendiliğinden olmadığını hatırlatmanın bir yolu. Pascal Wagner-Egger, meslektaşları ve arkadaşları Peter Barrett ile Antoine Marie'nin Fransa'daki şiddet ve protestoların algılanışı üzerine kaleme aldığı büyüleyici bir makaleye işaret ediyor; bu da güncel olaylarla yankılanıyor. Hugo Clément ise tartışmayı açıyor: Kadın davasını savunmak için pornografi yasaklanmalı mı? Üç giriş, gördüğümüzü sandığımız şey ile yasaklamak istediğimiz şey hakkında tek ve aynı soru; duyguları öğretmek ile bakış politikası arasında.

Bakış tam da gazetecinin mesleğidir ve Amèle Debey, onların yetkililerle ilişkisindeki rolünün şeffaflık ve karşı iktidar açısından temel soruları gündeme getirdiğini hatırlatıyor; özellikle de hayati bilgiler bağlam veya rakam olmadan sunulduğunda. Lionel Girard ise ChatGPT'nin Amazonsuz bir dünya hazırlayıp hazırlamadığını merak ediyor; bu da halat çekme yarışını ticaret tarafına kaydırıyor. Franck Rivat düşünceyi daha karanlık bir tonda sürdürüyor: Fransa'daki bu kentsel ve ekonomik savaş, Moody's'in olumsuz notunun ardından hafta sonları Noel'e kadar mı, yoksa bir sonraki cumhurbaşkanlığı seçimine kadar mı sürecek? Üç yol, anlatıyı kimin kontrol ettiğini sormak için; televizyon ekranından alışveriş sepetine kadar.

Makineler ise kimseye izin sormuyor. Wilfried de Renty, yapay zekâ ajanları yerleştikçe bankaların kontrolü kaybetmeye başladığı konusunda uyarıyor. Pierre Jean Duvivier dit Sage, Macronie döneminde kadın haklarının "büyük davası" üzerine ironik yorumlar yaparak Bruel davalarını, first lady'yi, tecavüzcülerin yalnızca küçük bir kısmını mahkûm eden bir adalet sistemini ve protestoculara karşı piyasaya sürülen toksik ürünleri gelişigüzel sıralıyor. Ve Paris'te Tiran'da olanları yorumlayan CNEWS ile alay ederek, kadro düzeyinin görünüşe göre berraklığı garanti etmeye yetmediğini belirtiyor. Teknoloji ilerliyor, siyaset tökezliyor ve TV panellerinin spor yorumculuğu bir dövüş sporuna dönüşüyor.

Çünkü web'in gizemleri vardır ve Sage güzel bir tanesini anlatıyor: 21 Ekim'de, birçok BT uzmanı gibi, yeni güvenlik açıklarının keşfedilmesinin ardından PHP sunucularını yamalamaya çalışıyordu, ancak Debian makinelerinde doğru depoların olmadığını fark etti; bu da onu her zamanki gibi Ondřej Surý'ye geri getiriyor; bu isim, yirmi beş yıldır geliştirici hayatında tekrarlanan ama yüzünü hiç görmediği bir isim. Bundan, yüz milyarlarca doları döndüren ve herkesin yararlandığı, kimsenin tanımadığı birkaç meraklıya, bazen gönüllüye dayanan bir sektör üzerine bir düşünce çıkarıyor; şu baş döndürücü soruyla: bu insanlar bir sabah durursa ne olur? Sean B. ise GitHub'da o gün PHP'ye düşen ve en son WordPress'i hedef alan iki CVE için silahlandırılmış bir exploit yayımladı; yorum gerektirmeyen bir "Enjoy!" ile. Onaran el ile kıran el bazen aynı depoda kesişir.

Yapay zekâ artık yama kodlamakla yetinmiyor: Camille Roux, Epic Games'in Disney ile Marvel/Star Wars nişancı oyununda "önce yapay zekâ" yaklaşımına geçtiğini, artık elle kod yazılmadığını, Claude gibi modellerin kodu ürettiğini ve varlıkları yönlendirdiğini bildiriyor. General Jean Pierre Meyer ise yapay zekâ çağında istihbarat, komuta ve karar alma üzerine konuşuyor; bu da konunun stüdyolardan genelkurmaylara taşındığının kanıtı. Sage ise daha yavan bir kayıtta Gabriel Attal'a sinirleniyor; Sciences Po'da "ayarlanmış" bir diploma ve neredeyse hiç mesleki deneyim göz önüne alındığında liyakatini tartışıyor ve özünde yetersizliğin çok daha fazla insan için ve bizim vergilerimizle sonuçları olduğunu hatırlatıyor. Algoritmalardan özgeçmişlere kadar, yetkinlik sorusu aynı kalıyor.

Geriye kalan ise beden; organizasyon şemalarının o büyük unutulmuş unsuru. Futura'nın bildirdiğine göre iki Silikon Vadisi milyarderi, genetiği değiştirilmiş savaş köpekleri yaratmak için 200 milyon topluyor; bu da insanlığın canı sıkıldığında neyi finanse etmeye karar verdiğine dair bir fikir veriyor. Vincent Flibustier ise bulanık bir görüntüyü ChatGPT'den geçirdiğinizde modelin pikselleri kelimenin tam anlamıyla uydurduğunu ve büyük olasılıkla tehlikeye atıcı, belli belirsiz benzeyen yüzler yarattığını hatırlatıyor. Philippe Douale ise son olarak, ekranda gösterilen gönderinin başkasına ait olduğu ve yorumların bir görünürlük bumerangına dönüştüğü bir görsel gösteriyor. Bulanıklık, kesinlikle, artık kimseyi korumuyor.

Kalabalıklara bir biyologun yorgun gözüyle bakanlar da var. Sage, Oxford Üniversitesi'nden araştırmacı Paul Kelley'e atıfta bulunarak sabah 10'dan önce çalışmanın biyolojik ritmimize aykırı olacağını belirtiyor; Kelley'ye göre iç saatimizden kopuk geleneksel programlar kronik uyku yoksunluğuna, yorgunluk, konsantrasyon sorunları, kaygı, zayıflamış bağışıklık ve kardiyovasküler risklere yol açıyor; Frontiers in Human Neuroscience'da yayımlanan bir çalışma da derslere sabah 10'da başlamanın 13-16 yaş arası öğrencilerin sağlığını ve sonuçlarını iyileştirdiğini gösteriyor. Aynı yazar, MAGA olgusunun bir Batı okuryazarlığı krizini yansıttığını, burada cehaletin bir erdeme dönüştüğünü gözlemliyor. Ve yönetim, insan kaynakları ve kurum kültürü üzerine bir filmi anımsayarak, bir dişli olmayı reddeden bir gençliği tanımlıyor; aynı zamanda dünyanın, saçma ve acımasız da olsa, bir zamanlar olduğundan daha az korkunç kaldığını ve eğitim başarısızlığının belki de karmaşıklıkla yüzleşmeyi öğrenmeyi bırakıp ondan korunmayı öğrenmek olduğunu hatırlatıyor.

Siyasi cephede ise bardak taşıyor. Sage, rehavetin ülkenin artık taşıyamayacağı bir maliyeti olduğunu savunuyor: kalıcı sokağa çıkma yasakları, yaralı polis memurları, kesik eller, esnaf için kaybedilen hafta sonları, kaçan turistler, durma noktasındaki işletmeler ve ona göre LFI'den RN'ye kadar Macron'a gitmesini söyleyen bir konsensüs. Bu rejimde kurtarılacak hiçbir şey kalmadığını ekliyor; bu da bölümü yazmak yerine kapatmanın bir yolu.

Protesto ise sınırlarda durmuyor. Sage, Fransa, İspanya, Portekiz, İtalya, Arnavutluk, Hindistan, Arjantin'in ardından Sırbistan'ın da sırayla alev aldığını gözlemliyor ve toplumlarımızın, sosyalist İspanya, Meloni'nin İtalya'sı ve Sırbistan arasında belirgin bir siyasi bağ olmaksızın, yine de çok farklı ülkelerde ortak kaygı verici etkiler üretip üretmediğini merak ediyor. Ayrıca CNEWS'in Paris'te solda, Arnavutluk'ta sağda çekilmiş üç dakikalık görüntüleri, Arnavut bayrakları dahil, yorumlamasına dönüyor ve bundan bir yasak ya da yaptırım talebi çıkarıyor. Alexandre Poidatz ise Villepin, Le Pen ve sınır dışı etme konusunda isabetli sözcükleri ve güçlü bir üslubu övüyor; bu da dilin hâlâ bir savaş alanı olduğunun kanıtı.

Geriye Hindistanlılar için vize ve yeşil kart meselesi kalıyor; Mario Cotza bunu açık sözlülükle gündeme getiriyor, bu da büyük göç meselelerinin biçimlerde de yaşandığını hatırlatmanın bir yolu. Fidyeler, exploit'ler, alıntılar ve sokağa çıkma yasaklarının ardından gün idari bir formla sona eriyor: belki de toplumlarımızın gerçek yüzü budur; krizlerinden daha az gösterişli ama aynı derecede belirleyici.

Günün en iyileri listem

Bu sayıda kesişen sesler ve kalemler:

Yukarıda listelenen yayınlardan DeepSeek'in yardımıyla üretilen editoryal özet.

Temeller titrediğinde: veriler, algoritmalar ve eski kesinlikler başlıklı yazı ilk olarak ısıran kalemler sitesinde yayımlandı.



Sıkça Sorulan Sorular
SSS Temeller Titrediğinde Veriler Algoritmalar ve Eski Kesinlikler

1 Temeller Titrediğinde ne hakkındadır
Verilerin ve algoritmaların uzun süredir benimsenen inançları ve yerleşik iş yapma biçimlerini nasıl sarsmakta olduğu ve güvendiğimiz kesinlikler artık geçerli olmadığında nasıl karşılık verebileceğimiz hakkındadır

2 Burada eski kesinlikler ne anlama gelir
İnsanların yıllarca güvendiği varsayımlar, pratik kurallar ve uzman yargıları; örneğin deneyim en iyisini bilir ya da işler böyle yapılır gibi şeyler; bunlar artık veriye dayalı kanıtlarla sorgulanmaktadır

3 Temeller neden şimdi titriyor
Çünkü ucuz hesaplama, büyük veri kümeleri ve güçlü algoritmalar, şeyleri daha önce mümkün olmayan bir ölçekte ve hızda test etmemize ve sorgulamamıza olanak tanıyor

4 Veri ile algoritma arasındaki fark nedir
Veri ham bilgidir; sayılar, metinler, kayıtlar. Algoritma ise bu veriyi işleyerek bir tahmin veya sıralama gibi bir sonuç üreten adımlar veya kurallar dizisidir

5 Bu konuyu anlamak için teknik olmam gerekir mi
Hayır. Temel fikirler; verinin ne gösterdiği, algoritmaların ne yaptığı ve eski varsayımların neden çöktüğü; kodlama veya matematik olmadan anlaşılabilir

6 Verilere ve algoritmalara daha fazla dayanmanın faydaları nelerdir
Ölçekte daha iyi kararlar, insanların kaçırdığı kalıpları tespit etme, tutarlılık, hız ve inançları sadece iddia etmek yerine test etme yeteneği

7 En yaygın sorunlar nelerdir
Kötü veya yanlı veriler, ortalamada doğru ama belirli gruplar için yanlış olan algoritmalar, modellere aşırı güvenme ve bu süreçte insan yargısını kaybetme

8 Çöp girer çöp çıkar ne demektir
Bir algoritmanın çıktısının kalitesinin girdi verisinin kalitesine bağlı olduğu anlamına gelir. Kusurlu veriler, model ne kadar sofistike olursa olsun kusurlu sonuçlar üretir

9 Algoritmik yanlılık nedir
Bir algoritmanın sistematik olarak adaletsiz veya çarpık sonuçlar üretmesidir; çoğu zaman eğitim verilerinin geçmiş yanlılıkları yansıtması veya herkesi temsil etmemesi nedeniyle

10 Eski kesinliklerin altüst olduğuna dair gerçek dünyadan bir örnek verebilir misiniz
Evet; tıptan işe alıma kadar pek çok alanda uzun süredir güvenilen yöntemler kanıtlarla sorgulanmıştır

11 Bu, uzmanların ve deneyimin artık önemli olmadığı anlamına mı gelir
Hayır. Veriler ve algoritmalar