Når fundamenter skælver: Data, algoritmer og gamle sandheder

Når fundamenter skælver: Data, algoritmer og gamle sandheder

En dag hvor den schweiziske konføderation opdager sine lækager, hvor AI lover at erstatte matematikere og udviklere, og hvor alle undrer sig over, hvad der stadig står. Mellem løsepenge, citater og udgangsforbud minder virkeligheden de velmenende om sin tilstedeværelse.

Lad os begynde med de lækager, der skaber vrede: Thierry Weber refererer sagen om Akira-banden, som kræver løsepenge for data fra mere end 100.000 ansatte og tidligere ansatte i konføderationen, som lækkede hos PK Softech, en softwareleverandør til pensionskasser. Her er en tillidskæde, der bryder ved et diskret led, og man indser pludselig, at en stats sikkerhed afhænger af leverandører, hvis navne ingen kender. På en helt anden note observerer Caroline Mignaux, at forbrugersamfundet driver folk til vanvid, mens Isabelle Bouilloux rejser spørgsmålet om, hvorvidt kunstig intelligens kan erstatte matematikere, med udgangspunkt i Terence Taos analyse. Tre måder at sige, at vores systemer, økonomiske, kognitive eller digitale, bliver kaldt til at bevise, at de stadig holder.

Tillid, netop, kommer også til udtryk i citater og opfattelser. Laurent Babikian påberåber sig Nelson Mandela og hans idé om, at had og kærlighed er tillært, en måde at minde om, at intet af dette er givet. Pascal Wagner-Egger peger på en fascinerende artikel af hans kolleger og venner Peter Barrett og Antoine Marie om vold i Frankrig og opfattelsen af protester, som giver genklang i aktuelle begivenheder. Og Hugo Clément åbner debatten: for at forsvare kvindernes sag, bør pornografi forbydes? Tre indgange, ét og samme spørgsmål om, hvad vi tror, vi ser, og hvad vi vil forbyde, mellem at lære følelser og blikkets politik.

Blikket er netop journalistens hverv, og Amèle Debey minder om, at deres rolle i forhold til myndighederne rejser grundlæggende spørgsmål om gennemsigtighed og modmagt, især når afgørende information præsenteres uden kontekst eller tal. Lionel Girard undrer sig til gengæld over, om ChatGPT forbereder en verden uden Amazon, hvilket flytter trækkampen over på handelens side. Franck Rivat udvider refleksionen i en mørkere tone: er denne urbane og økonomiske krig i Frankrig ved at vare i weekenderne indtil jul, eller indtil det næste præsidentvalg, i kølvandet på Moody's negative rating? Tre måder at spørge, hvem der kontrollerer fortællingen, fra fjernsynet til indkøbskurven.

Maskinerne spørger til gengæld ikke nogen om lov. Wilfried de Renty advarer om, at bankerne begynder at miste kontrollen, efterhånden som AI-agenter etablerer sig. Pierre Jean Duvivier dit Sage kommenterer ironisk "den store sag" om kvinders rettigheder under Macronie og nævner i flæng Bruel-sagerne, præsidentfruen, et retssystem, der kun dømmer en lille brøkdel af voldtægtsmænd, og giftige produkter lanceret mod demonstranter. Og han gør grin med CNEWS, som kommenterer i Paris, hvad der sker i Tirana, og påpeger, at bemandingen tilsyneladende ikke er nok til at garantere klarhed. Teknologien skrider frem, politikken snubler, og tv-panels sportsreportager bliver en kampsport.

For internettet har sine mysterier, og Sage fortæller et fint et: den 21. oktober forsøgte han, som mange IT-folk, at patche sine PHP-servere efter opdagelsen af nye sårbarheder, før han opdagede, at hans Debian-maskiner ikke havde de rigtige repositories, hvilket bringer ham tilbage, som altid, til Ondřej Surý, det navn, der er gået igen i femogtyve år i hans liv som udvikler, uden at han nogensinde har set hans ansigt. Han uddrager heraf en refleksion over en industri, der omsætter for hundreder af milliarder og hviler på nogle få entusiaster, nogle gange frivillige, som alle nyder godt af, og som ingen kender, med dette svimlende spørgsmål: hvad ville der ske, hvis disse mennesker stoppede en skøn morgen? Sean B. offentliggjorde til gengæld på GitHub et våbeniseret exploit til de to CVE'er, der landede den dag på PHP, målrettet den nyeste WordPress, med et "Enjoy!", der ikke kræver nogen kommentar. Hånden, der reparerer, og den, der ødelægger, krydser nogle gange hinanden på samme repository.

AI nøjes ikke længere med at kode patches: Camille Roux rapporterer, at Epic Games går "AI first" på deres Marvel/Star Wars-shooter med Disney, ikke mere håndskrevet kode, modeller som Claude genererer koden og styrer assets. General Jean Pierre Meyer diskuterer til gengæld intelligens, kommando og beslutningstagning i AI'ens tidsalder, et bevis på, at emnet forlader studierne til fordel for generalstablerne. Og Sage irriterer sig i en mere prosaisk register over Gabriel Attal, hvis meritter han anfægter i lyset af et "justeret" diplom på Sciences Po og stort set ingen erhvervserfaring, og minder om, at iboende inkompetence har konsekvenser for langt flere mennesker, og med vores skattekroner. Fra algoritmer til CV'er forbliver spørgsmålet om kompetence det samme.

Tilbage er kroppen, det store glemte element i organisationsdiagrammer. To milliardærer fra Silicon Valley rejser 200 millioner for at skabe genetisk modificerede krigshunde, rapporterer Futura, hvilket giver en idé om, hvad menneskeheden finder på at finansiere, når den keder sig. Vincent Flibustier minder til gengæld om, at når man kører et sløret billede gennem ChatGPT, opfinder modellen bogstaveligt talt pixels og fabrikerer vagt lignende ansigter, potentielt kompromitterende. Philippe Douale viser endelig en visual, hvor opslaget vist på skærmen tilhører en anden, og hvor kommentarerne bliver en boomerang af synlighed. Sløring beskytter afgjort ikke længere nogen.

Der er også dem, der betragter folkemængder med en biologs trætte blik. Sage bemærker, at det at arbejde før kl. 10 ville gå imod vores biologiske rytme, med henvisning til forskeren Paul Kelley fra University of Oxford, for hvem traditionelle tidsplaner, der er afkoblet fra vores indre ur, forårsager kronisk søvnmangel, med træthed, koncentrationsproblemer, angst, svækket immunforsvar og kardiovaskulære risici, og en undersøgelse offentliggjort i Frontiers in Human Neuroscience, der viser, at en start på undervisningen kl. 10 forbedrer sundheden og resultaterne for elever i alderen 13 til 16 år. Samme forfatter observerer, at MAGA-fænomenet illustrerer en krise i vestlig læsefærdighed, hvor uvidenhed ville blive en dyd. Og han fremmaner mindet om en film om ledelse, menneskelige ressourcer og virksomhedskultur for at beskrive en ungdom, der nægter at blive et tandhjul, mens han minder om, at verden, absurd og brutal, forbliver mindre forfærdelig, end den engang var, og at den pædagogiske fiasko måske består i at have holdt op med at lære at konfrontere kompleksitet snarere end at beskytte sig mod den.

Politisk flyder bægeret over. Sage hævder, at selvtilfredshed har en pris, som landet ikke længere kan bære: permanente udgangsforbud, sårede betjente, afskårne hænder, tabte weekender for butiksindehavere, turister, der flygter, virksomheder i stå, og ifølge ham en konsensus fra LFI til RN om at sige til Macron, at han skal gå. Han tilføjer, at der ikke er noget tilbage at redde i dette regime, hvilket er en måde at afslutte kapitlet på snarere end at skrive det.

Protesten stopper til gengæld ikke ved grænserne. Sage observerer, at efter Frankrig, Spanien, Portugal, Italien, Albanien, Indien, Argentina står Serbien nu i flammer til gengæld, og undrer sig over, om vores samfund producerer angstfremkaldende effekter, der er fælles for lande, som ikke desto mindre er meget forskellige, uden nogen åbenlys politisk forbindelse mellem det socialistiske Spanien, Melonis Italien og Serbien. Han vender også tilbage til CNEWS, der kommenterer tre minutters optagelser filmet til venstre i Paris og til højre i Albanien, albanske flag inkluderet, for deraf at udlede et krav om et forbud eller en sanktion. Alexandre Poidatz roser til gengæld rammende ord og en kraftfuld vending vedrørende Villepin, Le Pen og deportation, et bevis på, at sproget forbliver en slagmark.

Tilbage er et spørgsmål om visum og green card til indere, som Mario Cotza rejser direkte, en måde at minde om, at de store migrationsspørgsmål også udspiller sig i formularer. Efter løsepenge, exploits, citater og udgangsforbud slutter dagen på en administrativ formular: det er måske vores samfunds sande ansigt, mindre spektakulært end deres kriser, men lige så afgørende.

Mit dagens bestiarium

Stemmerne og pennene, der krydsedes i denne udgave:

Redaktionelt resumé udarbejdet med assistance fra DeepSeek ud fra de ovenfor anførte publikationer.

Indlægget Når fundamenterne skælver: data, algoritmer og gamle sandheder dukkede først op på de penne, der bider.



Ofte stillede spørgsmål
FAQ'er Når fundamenterne skælver Data Algoritmer og gamle sandheder

1 Hvad handler Når fundamenterne skælver om
Det handler om, hvordan data og algoritmer ryster længe fastholdte overbevisninger og etablerede måder at gøre tingene påog hvordan vi kan reagere, når de sandheder, vi stolede på, holder op med at holde

2 Hvad betyder gamle sandheder her
De antagelser, tommelfingerregler og ekspertvurderinger, som folk har stolet på i årevisnoget i retning af erfaring ved bedst eller sådan gør man bareder nu udfordres af datadrevne beviser

3 Hvorfor skælver fundamenterne nu
Fordi billig databehandling, enorme datasæt og kraftfulde algoritmer lader os teste og stille spørgsmål ved ting i en skala og hastighed, som ikke var mulig før

4 Hvad er forskellen mellem data og algoritmer
Data er den rå informationtal, tekst, registreringer En algoritme er et sæt trin eller regler, der behandler disse data for at producere et resultat som en forudsigelse eller en rangordning

5 Skal jeg være teknisk for at forstå dette emne
Nej De centrale ideerhvad data viser, hvad algoritmer gør, og hvorfor gamle antagelser bryder sammenkan forstås uden kodning eller matematik

6 Hvad er fordelene ved at stole mere på data og algoritmer
Bedre beslutninger i skala, at opdage mønstre som mennesker overser, konsistens, hastighed og evnen til at teste overbevisninger i stedet for blot at hævde dem

7 Hvad er de mest almindelige problemer
Dårlige eller biased data, algoritmer der har ret i gennemsnit men tager fejl for specifikke grupper, overttro på modeller og tab af menneskelig dømmekraft i processen

8 Hvad betyder garbage in garbage out
Det betyder, at kvaliteten af en algoritmes output afhænger af kvaliteten af dens inputdata Fejlbehæftede data producerer fejlbehæftede resultater, uanset hvor sofistikeret modellen er

9 Hvad er algoritmisk bias
Når en algoritme systematisk producerer uretfærdige eller skæve resultaterofte fordi træningsdataene afspejlede tidligere bias eller ikke repræsenterer alle

10 Kan du give et virkeligt eksempel på, at gamle sandheder er blevet væltet
Jaområder fra medicin til ansættelse har set længe betroede metoder udfordret af beviser

11 Betyder det, at eksperter og erfaring ikke længere betyder noget
Nej Data og algoritmer

Related Posts