Όταν τα Θεμέλια Τρέμουν: Δεδομένα, Αλγόριθμοι και Παλιές Βεβαιότητες

Μια μέρα που η Ελβετική Συνομοσπονδία ανακαλύπτει τις διαρροές της, που η τεχνητή νοημοσύνη υπόσχεται να αντικαταστήσει μαθηματικούς και προγραμματιστές, και που όλοι αναρωτιούνται τι στέκει ακόμη. Ανάμεσα σε λύτρα, αποσπάσματα και απαγορεύσεις κυκλοφορίας, η πραγματικότητα υπενθυμίζει την παρουσία της στους καλοπροαίρετους.

Ας ξεκινήσουμε με τις διαρροές που προκαλούν θυμό: ο Thierry Weber μεταφέρει την υπόθεση της συμμορίας Akira, η οποία απαιτεί λύτρα για τα δεδομένα περισσότερων από 100.000 υπαλλήλων και πρώην υπαλλήλων της Συνομοσπονδίας, τα οποία διέρρευσαν στην PK Softech, έναν προμηθευτή λογισμικού για συνταξιοδοτικά ταμεία. Ιδού μια αλυσίδα εμπιστοσύνης που σπάει σε έναν διακριτικό κρίκο, και ξαφνικά συνειδητοποιεί κανείς ότι η ασφάλεια ενός κράτους εξαρτάται από παρόχους των οποίων κανείς δεν γνωρίζει τα ονόματα. Σε εντελώς διαφορετικό τόνο, η Caroline Mignaux παρατηρεί ότι η καταναλωτική κοινωνία τρελαίνει τους ανθρώπους, ενώ η Isabelle Bouilloux θέτει το ερώτημα αν η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αντικαταστήσει τους μαθηματικούς, βασιζόμενη στην ανάλυση του Terence Tao. Τρεις τρόποι να πούμε ότι τα συστήματά μας, οικονομικά, γνωστικά ή ψηφιακά, καλούνται να αποδείξουν ότι αντέχουν ακόμη.

Η εμπιστοσύνη, ακριβώς, εκφράζεται και σε αποσπάσματα και αντιλήψεις. Ο Laurent Babikian επικαλείται τον Nelson Mandela και την ιδέα του ότι το μίσος και η αγάπη μαθαίνονται, ένας τρόπος να υπενθυμίσει ότι τίποτα από αυτά δεν είναι δεδομένο. Ο Pascal Wagner-Egger επισημαίνει ένα συναρπαστικό άρθρο των συναδέλφων και φίλων του Peter Barrett και Antoine Marie για τη βία στη Γαλλία και την αντίληψη των διαδηλώσεων, που συντονίζεται με την επικαιρότητα. Και ο Hugo Clément ανοίγει τη συζήτηση: για να υπερασπιστούμε την υπόθεση των γυναικών, πρέπει να απαγορευτεί η πορνογραφία; Τρεις καταχωρίσεις, ένα και το αυτό ερώτημα για το τι νομίζουμε ότι βλέπουμε και τι θέλουμε να απαγορεύσουμε, ανάμεσα στη διδασκαλία των συναισθημάτων και την πολιτική του βλέμματος.

Το βλέμμα είναι ακριβώς το επάγγελμα του δημοσιογράφου, και η Amèle Debey υπενθυμίζει ότι ο ρόλος τους σε σχέση με τις αρχές εγείρει θεμελιώδη ζητήματα διαφάνειας και αντιεξουσίας, ειδικά όταν κρίσιμες πληροφορίες παρουσιάζονται χωρίς πλαίσιο ή αριθμούς. Ο Lionel Girard, από την πλευρά του, αναρωτιέται αν το ChatGPT προετοιμάζει έναν κόσμο χωρίς την Amazon, κάτι που μετατοπίζει το διελκυστίνδα στο πλευρό του εμπορίου. Ο Franck Rivat επεκτείνει τον στοχασμό σε πιο σκοτεινό τόνο: αυτός ο αστικός και οικονομικός πόλεμος στη Γαλλία πρόκειται να διαρκέσει τα σαββατοκύριακα μέχρι τα Χριστούγεννα, ή μέχρι τις επόμενες προεδρικές εκλογές, στον απόηχο της αρνητικής αξιολόγησης της Moody's; Τρεις τρόποι να ρωτήσουμε ποιος ελέγχει την αφήγηση, από το τηλεοπτικό πλατό μέχρι το καλάθι του σούπερ μάρκετ.

Οι μηχανές, από την πλευρά τους, δεν ζητούν την άδεια κανενός. Ο Wilfried de Renty προειδοποιεί ότι οι τράπεζες αρχίζουν να χάνουν τον έλεγχο καθώς οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης εδραιώνονται. Ο Pierre Jean Duvivier dit Sage σχολιάζει ειρωνικά την «μεγάλη υπόθεση» των δικαιωμάτων των γυναικών υπό τη Μακρονία, απαριθμώντας άτακτα τις υποθέσεις Bruel, την πρώτη κυρία, ένα δικαστικό σύστημα που καταδικάζει μόνο ένα ελάχιστο ποσοστό βιαστών, και τοξικά προϊόντα που εκτοξεύονται εναντίον διαδηλωτών. Και κοροϊδεύει το CNEWS, που σχολιάζει στο Παρίσι τι συμβαίνει στα Τίρανα, επισημαίνοντας ότι τα επίπεδα στελέχωσης προφανώς δεν αρκούν για να εγγυηθούν τη διαύγεια. Η τεχνολογία προχωρά, η πολιτική παραπαίει, και ο αθλητικός σχολιασμός των τηλεοπτικών πάνελ γίνεται άθλημα μάχης.

Επειδή ο ιστός έχει τα μυστήριά του, και ο Sage διηγείται ένα ωραίο: στις 21 Οκτωβρίου, όπως πολλοί επαγγελματίες πληροφορικής, προσπαθούσε να επιδιορθώσει τους διακομιστές PHP του μετά την ανακάλυψη νέων ευπαθειών, πριν διαπιστώσει ότι οι μηχανές του Debian δεν είχαν τα σωστά αποθετήρια, κάτι που τον φέρνει πίσω, όπως πάντα, στον Ondřej Surý, εκείνο το όνομα που επαναλαμβάνεται εδώ και είκοσι πέντε χρόνια στη ζωή του ως προγραμματιστή χωρίς να έχει δει ποτέ το πρόσωπό του. Αντλεί από αυτό έναν στοχασμό για μια βιομηχανία που διακινεί εκατοντάδες δισεκατομμύρια και στηρίζεται σε λίγους ενθουσιώδεις, μερικές φορές εθελοντές, από τους οποίους όλοι επωφελούνται και τους οποίους κανείς δεν γνωρίζει, με αυτό το ιλιγγιώδες ερώτημα: τι θα συνέβαινε αν αυτοί οι άνθρωποι σταματούσαν ένα ωραίο πρωί; Ο Sean B., από την πλευρά του, δημοσίευσε στο GitHub ένα οπλισμένο exploit για τις δύο CVE που έπεσαν εκείνη την ημέρα στην PHP, στοχεύοντας το τελευταίο WordPress, με ένα «Enjoy!» που δεν χρειάζεται σχόλιο. Το χέρι που επισκευάζει και αυτό που σπάει μερικές φορές διασταυρώνονται στο ίδιο αποθετήριο.

Η τεχνητή νοημοσύνη δεν αρκείται πλέον στο να γράφει κώδικα επιδιορθώσεων: ο Camille Roux αναφέρει ότι η Epic Games γίνεται «AI first» στο shooter Marvel/Star Wars με τη Disney, όχι πια κώδικας γραμμένος στο χέρι, μοντέλα όπως το Claude παράγουν τον κώδικα και καθοδηγούν τα στοιχεία. Ο στρατηγός Jean Pierre Meyer, από την πλευρά του, συζητά τη νοημοσύνη, τη διοίκηση και τη λήψη αποφάσεων στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης, απόδειξη ότι το θέμα φεύγει από τα στούντιο για τα γενικά επιτελεία. Και ο Sage, σε πιο πεζό τόνο, εκνευρίζεται με τον Gabriel Attal, του οποίου αμφισβητεί την αξία ενόψει ενός διπλώματος «προσαρμοσμένου» στο Sciences Po και σχεδόν καμίας επαγγελματικής εμπειρίας, υπενθυμίζοντας ότι η εγγενής ανικανότητα έχει συνέπειες για πολύ περισσότερους ανθρώπους, και με τους φόρους μας. Από αλγορίθμους σε βιογραφικά, το ζήτημα της ικανότητας παραμένει το ίδιο.

Αυτό που μένει είναι το σώμα, εκείνο το μεγάλο ξεχασμένο στοιχείο των οργανογραμμάτων. Δύο δισεκατομμυριούχοι της Silicon Valley συγκεντρώνουν 200 εκατομμύρια για να δημιουργήσουν γενετικά τροποποιημένους πολεμικούς σκύλους, αναφέρει το Futura, που δίνει μια ιδέα για το τι βρίσκει η ανθρωπότητα να χρηματοδοτήσει όταν βαριέται. Ο Vincent Flibustier, από την πλευρά του, υπενθυμίζει ότι όταν περνάς μια θολή εικόνα από το ChatGPT, το μοντέλο κυριολεκτικά επινοεί τα pixel και κατασκευάζει πρόσωπα που μοιάζουν αόριστα, δυνητικά εκθέτοντας. Ο Philippe Douale, τέλος, δείχνει ένα οπτικό όπου η ανάρτηση που εμφανίζεται στην οθόνη ανήκει σε κάποιον άλλο, και όπου τα σχόλια γίνονται μπούμερανγκ ορατότητας. Η θολούρα, αποφασιστικά, δεν προστατεύει πλέον κανέναν.

Υπάρχουν επίσης εκείνοι που κοιτάζουν τα πλήθη με το κουρασμένο μάτι ενός βιολόγου. Ο Sage σημειώνει ότι η εργασία πριν τις 10 π.μ. θα αντέβαινε στον βιολογικό μας ρυθμό, επικαλούμενος τον ερευνητή Paul Kelley του Πανεπιστημίου της Οξφόρδης, για τον οποίο τα παραδοσιακά ωράρια αποσυνδεδεμένα από το εσωτερικό μας ρολόι προκαλούν χρόνια στέρηση ύπνου, με κόπωση, προβλήματα συγκέντρωσης, άγχος, εξασθενημένη ανοσία και καρδιαγγειακούς κινδύνους, και μια μελέτη που δημοσιεύθηκε στο Frontiers in Human Neuroscience που δείχνει ότι μια έναρξη των μαθημάτων στις 10 π.μ. βελτιώνει την υγεία και τα αποτελέσματα των μαθητών ηλικίας 13 έως 16 ετών. Ο ίδιος συγγραφέας παρατηρεί ότι το φαινόμενο MAGA απεικονίζει μια κρίση του δυτικού γραμματισμού, όπου η άγνοια θα γινόταν αρετή. Και επικαλείται τη μνήμη μιας ταινίας για το management, τους ανθρώπινους πόρους και την εταιρική κουλτούρα για να περιγράψει μια νεολαία που αρνείται να γίνει γρανάζι, ενώ υπενθυμίζει ότι ο κόσμος, παράλογος και βάναυσος, παραμένει λιγότερο τρομερός από ό,τι ήταν κάποτε, και ότι η εκπαιδευτική αποτυχία συνίσταται ίσως στο ότι σταματήσαμε να μαθαίνουμε να αντιμετωπίζουμε την πολυπλοκότητα αντί να προστατευόμαστε από αυτήν.

Στο πολιτικό μέτωπο, το ποτήρι ξεχειλίζει. Ο Sage υποστηρίζει ότι η αυταρέσκεια έχει κόστος που η χώρα δεν μπορεί πλέον να αντέξει: μόνιμες απαγορεύσεις κυκλοφορίας, τραυματίες αστυνομικοί, κομμένα χέρια, χαμένα σαββατοκύριακα για τους καταστηματάρχες, τουρίστες που φεύγουν, επιχειρήσεις σε ακινησία, και, κατά τη γνώμη του, μια συναίνεση από τη LFI έως το RN για να πει στον Macron να φύγει. Προσθέτει ότι δεν έχει μείνει τίποτα να σωθεί σε αυτό το καθεστώς, που είναι ένας τρόπος να κλείσεις το κεφάλαιο αντί να το γράψεις.

Η διαμαρτυρία, από την πλευρά της, δεν σταματά στα σύνορα. Ο Sage παρατηρεί ότι μετά τη Γαλλία, την Ισπανία, την Πορτογαλία, την Ιταλία, την Αλβανία, την Ινδία, την Αργεντινή, η Σερβία τώρα φλέγεται με τη σειρά της, και αναρωτιέται αν οι κοινωνίες μας παράγουν αγχογόνα αποτελέσματα κοινά σε χώρες που είναι ωστόσο πολύ διαφορετικές, χωρίς προφανή πολιτικό σύνδεσμο μεταξύ της σοσιαλιστικής Ισπανίας, της Ιταλίας της Meloni και της Σερβίας. Επιστρέφει επίσης στο CNEWS που σχολιάζει τρία λεπτά πλάνων γυρισμένων στα αριστερά στο Παρίσι και στα δεξιά στην Αλβανία, αλβανικές σημαίες συμπεριλαμβανομένων, για να αντλήσει από αυτό μια απαίτηση για απαγόρευση ή κύρωση. Ο Alexandre Poidatz, από την πλευρά του, επαινεί τις εύστοχες λέξεις και μια ισχυρή φράση σχετικά με τον Villepin, τη Le Pen και την απέλαση, απόδειξη ότι η γλώσσα παραμένει πεδίο μάχης.

Απομένει ένα ζήτημα βίζας και πράσινης κάρτας για Ινδούς, που θέτει ωμά ο Mario Cotza, ένας τρόπος να υπενθυμίσει ότι τα μεγάλα μεταναστευτικά ζητήματα παίζονται επίσης σε φόρμες. Μετά τα λύτρα, τα exploits, τα αποσπάσματα και τις απαγορεύσεις κυκλοφορίας, η μέρα τελειώνει σε ένα διοικητικό έντυπο: αυτό είναι ίσως το αληθινό πρόσωπο των κοινωνιών μας, λιγότερο θεαματικό από τις κρίσεις τους, αλλά εξίσου καθοριστικό.

Η προσωπική μου πανίδα της ημέρας

Οι φωνές και οι πένες που διασταυρώθηκαν σε αυτή την έκδοση:

Συντακτική σύνοψη που παρήχθη με τη βοήθεια του DeepSeek από τις δημοσιεύσεις που αναφέρονται παραπάνω.

Η ανάρτηση Όταν τα θεμέλια τρέμουν: δεδομένα, αλγόριθμοι και παλιές βεβαιότητες εμφανίστηκε για πρώτη φορά στο οι πένες που δαγκώνουν.

Συχνές ερωτήσεις
Συχνές ερωτήσεις Όταν τα θεμέλια τρέμουν Δεδομένα Αλγόριθμοι και παλιές βεβαιότητες

1 Περί τίνος πρόκειται το Όταν τα θεμέλια τρέμουν
Αφορά το πώς τα δεδομένα και οι αλγόριθμοι κλονίζουν μακροχρόνιες πεποιθήσεις και καθιερωμένους τρόπους δράσης—και πώς μπορούμε να ανταποκριθούμε όταν οι βεβαιότητες στις οποίες βασιζόμασταν παύουν να ισχύουν

2 Τι σημαίνει εδώ «παλιές βεβαιότητες»
Τις παραδοχές, τους εμπειρικούς κανόνες και τις κρίσεις ειδικών που οι άνθρωποι εμπιστεύονταν για χρόνια—πράγματα όπως «η εμπειρία ξέρει καλύτερα» ή «έτσι γίνεται»—που τώρα αμφισβητούνται από στοιχεία βασισμένα σε δεδομένα

3 Γιατί τρέμουν τα θεμέλια τώρα
Επειδή ο φθηνός υπολογισμός, τα τεράστια σύνολα δεδομένων και οι ισχυροί αλγόριθμοι μας επιτρέπουν να δοκιμάζ

Η προσωπική μου πανίδα της ημέρας

Related Posts