Wakati Misingi Inatetemeka: Data, Algoriti, na Hakika za Zamani

Siku ambayo Shirikisho la Uswisi linagundua uvujaji wake, ambapo AI inaahidi kuchukua nafasi ya wanahisabati na watengenezaji programu, na ambapo kila mtu anajiuliza ni nini bado kimesimama. Kati ya fidia, nukuu na amri za kutotoka nje, ukweli unawakumbusha wenye nia njema uwepo wake.

Tuanze na uvujaji unaosababisha hasira: Thierry Weber anaripoti kisa cha genge la Akira, ambalo linadai fidia kwa data ya zaidi ya wafanyakazi 100,000 na wafanyakazi wa zamani wa Shirikisho, ambayo ilivuja katika PK Softech, msambazaji wa programu kwa mifuko ya pensheni. Hapa ni mnyororo wa uaminifu unaovunjika katika kiungo cha kujificha, na mtu ghafla anagundua kwamba usalama wa taifa unategemea watoa huduma ambao majina yao hakuna anayejua. Kwa mtazamo tofauti kabisa, Caroline Mignaux anaona kwamba jamii ya walaji inawafanya watu wazimu, wakati Isabelle Bouilloux anaibua swali la kama akili bandia inaweza kuchukua nafasi ya wanahisabati, akiegemea uchambuzi wa Terence Tao. Njia tatu za kusema kwamba mifumo yetu, kiuchumi, kiakili au kidijitali, inaitwa kuthibitisha kwamba bado inashikilia.

Uaminifu, kwa hakika, pia unaonyeshwa katika nukuu na mitazamo. Laurent Babikian anataja Nelson Mandela na wazo lake kwamba chuki na upendo hufundishwa, njia ya kukumbusha kwamba hakuna kati ya haya ni jambo la kawaida. Pascal Wagner-Egger anaelekeza kwenye makala ya kuvutia ya wenzake na marafiki Peter Barrett na Antoine Marie kuhusu vurugu nchini Ufaransa na mtazamo wa maandamano, ambayo inasikika na matukio ya sasa. Na Hugo Clément anafungua mjadala: kutetea sababu ya wanawake, je, ponografia inapaswa kupigwa marufuku? Maingizo matatu, swali moja na lile lile kuhusu kile tunachofikiri tunaona na kile tunachotaka kukataza, kati ya kufundisha hisia na siasa ya mtazamo.

Mtazamo ndio kazi ya mwandishi wa habari, na Amèle Debey anakumbusha kwamba jukumu lao kuhusiana na mamlaka linaibua maswali ya msingi ya uwazi na nguvu mbadala, hasa wakati taarifa muhimu zinawasilishwa bila muktadha au takwimu. Lionel Girard, kwa upande wake, anajiuliza kama ChatGPT inaandaa ulimwengu bila Amazon, ambayo inahamisha mvutano kwenda upande wa biashara. Franck Rivat anapanua tafakari kwa sauti nzito zaidi: je, vita hii ya mijini na kiuchumi nchini Ufaransa itadumu kwa wikendi hadi Krismasi, au hadi uchaguzi ujao wa rais, kufuatia ukadiriaji hasi wa Moody's? Njia tatu za kuuliza ni nani anadhibiti simulizi, kutoka kwenye televisheni hadi kwenye kikapu cha ununuzi.

Mashine, kwa upande wao, hazina haja ya idhini ya mtu yeyote. Wilfried de Renty anaonya kwamba benki zinaanza kupoteza udhibiti wakati mawakala wa AI wanapojikita. Pierre Jean Duvivier dit Sage kwa kejeli anatoa maoni kuhusu "sababu kuu" ya haki za wanawake chini ya Macronie, akiorodhesha kwa mchanganyiko masuala ya Bruel, mke wa rais, mfumo wa haki unaohukumu sehemu ndogo sana ya wabakaji, na bidhaa zenye sumu zilizorushwa kwa waandamanaji. Na anadhihaki CNEWS, ambayo inatoa maoni jijini Paris kuhusu kinachotokea Tirana, akionyesha kwamba viwango vya wafanyakazi inaonekana haitoshi kuhakikisha uwazi wa akili. Teknolojia inasonga mbele, siasa inajikwaa, na maoni ya michezo ya paneli za TV yanakuwa mchezo wa mapigano.

Kwa sababu wavuti ina mafumbo yake, na Sage anasimulia moja nzuri: mnamo Oktoba 21, kama wataalamu wengi wa IT, alikuwa akijaribu kurekebisha seva zake za PHP baada ya ugunduzi wa udhaifu mpya, kabla ya kugundua kwamba mashine zake za Debian hazikuwa na hazina sahihi, jambo ambalo linamrudisha, kama kawaida, kwa Ondřej Surý, jina hilo ambalo limerudi kwa miaka ishirini na mitano katika maisha yake kama mtengenezaji programu bila yeye kuwahi kuona uso wake. Anachukua kutoka hapo tafakari kuhusu tasnia inayozunguka mamia ya mabilioni na inategemea wapenzi wachache, wakati mwingine wajitoleaji, ambao kila mtu ananufaika nao na ambao hakuna anayewajua, na swali hili la kizunguzungu: nini kingetokea ikiwa watu hawa wangeacha asubuhi moja nzuri? Sean B., kwa upande wake, alichapisha kwenye GitHub exploit iliyowekwa silaha kwa CVE mbili zilizotokea siku hiyo kwenye PHP, zikilenga WordPress ya hivi karibuni, na "Enjoy!" ambayo haihitaji maoni. Mkono unaotengeneza na ule unaovunja wakati mwingine hukutana kwenye hazina moja.

AI haitosheki tena kuandika viraka: Camille Roux anaripoti kwamba Epic Games inakwenda "AI kwanza" kwenye mchezo wake wa risasi wa Marvel/Star Wars na Disney, hakuna tena msimbo ulioandikwa kwa mkono, mifano kama Claude inazalisha msimbo na kuongoza mali. Jenerali Jean Pierre Meyer, kwa upande wake, anajadili ujasusi, amri na kufanya maamuzi katika enzi ya AI, uthibitisho kwamba somo linaondoka studio kwenda kwa makao makuu ya jeshi. Na Sage, katika rejista ya kawaida zaidi, anakasirishwa na Gabriel Attal, ambaye anapinga sifa zake kwa kuzingatia diploma "iliyorekebishwa" katika Sciences Po na uzoefu wa kikazi karibu hakuna, akikumbusha kwamba uzembe wa asili una matokeo kwa watu wengi zaidi, na kwa kodi zetu. Kutoka algorithms hadi CV, swali la uwezo linabaki lile lile.

Kinachobaki ni mwili, kipengele kikubwa kilichosahaulika cha chati za shirika. Mabilionea wawili wa Silicon Valley wanakusanya milioni 200 kuunda mbwa wa vita waliobadilishwa vinasaba, anaripoti Futura, ambayo inatoa wazo la kile ubinadamu unachopata kufadhili wakati umechoka. Vincent Flibustier, kwa upande wake, anakumbusha kwamba unapopitisha picha iliyofifia kupitia ChatGPT, mfano kihalisi unabuni pikseli na kutengeneza nyuso zinazofanana kwa kiasi, uwezekano wa kuhatarisha. Philippe Douale, mwishowe, anaonyesha taswira ambapo chapisho lililoonyeshwa kwenye skrini ni la mtu mwingine, na ambapo maoni yanakuwa boomerang ya mwonekano. Ukungu, kwa hakika, haumlindi mtu yeyote tena.

Pia kuna wale wanaotazama umati kwa jicho lililochoka la mwanabiolojia. Sage anabainisha kwamba kufanya kazi kabla ya saa 10 asubuhi kungeenda kinyume na mdundo wetu wa kibiolojia, akimtaja mtafiti Paul Kelley wa Chuo Kikuu cha Oxford, ambaye kwa mujibu wake ratiba za jadi zisizohusiana na saa yetu ya ndani husababisha upungufu sugu wa usingizi, pamoja na uchovu, matatizo ya umakini, wasiwasi, kinga dhaifu na hatari za moyo na mishipa, na utafiti uliochapishwa katika Frontiers in Human Neuroscience unaoonyesha kwamba kuanza masomo saa 10 asubuhi kunaboresha afya na matokeo ya wanafunzi wenye umri wa miaka 13 hadi 16. Mwandishi huyo huyo anaona kwamba jambo la MAGA linaonyesha mgogoro wa ujuzi wa kusoma na kuandika wa Magharibi, ambapo ujinga ungekuwa fadhila. Na anakumbuka kumbukumbu ya filamu kuhusu usimamizi, rasilimali watu na utamaduni wa shirika kuelezea vijana wanaokataa kuwa gurudumu, huku akikumbusha kwamba ulimwengu, wa kipuuzi na wa kikatili, unabaki kuwa mbaya kidogo kuliko ulivyokuwa zamani, na kwamba kushindwa kielimu labda kunatokana na kuacha kujifunza kukabiliana na utata badala ya kujikinga nao.

Kwenye upande wa kisiasa, kikombe kinafurika. Sage anasema kwamba kuridhika kuna gharama ambayo nchi haiwezi tena kuibeba: amri za kutotoka nje za kudumu, maafisa polisi waliojeruhiwa, mikono iliyokatwa, wikendi zilizopotea kwa wafanyabiashara, watalii wanaokimbia, biashara zilizosimama, na, kwa mujibu wake, makubaliano kutoka LFI hadi RN kumwambia Macron aondoke. Anaongeza kwamba hakuna kitu kilichobaki kuokolewa katika utawala huu, ambayo ni njia ya kufunga sura badala ya kuiandika.

Maandamano, kwa upande wake, hayakomi kwenye mipaka. Sage anaona kwamba baada ya Ufaransa, Uhispania, Ureno, Italia, Albania, India, Argentina, Serbia sasa inawaka kwa zamu, na anajiuliza kama jamii zetu zinazalisha athari za wasiwasi zinazofanana kwa nchi ambazo hata hivyo ni tofauti sana, bila kiungo cha wazi cha kisiasa kati ya Uhispania ya kijamii, Italia ya Meloni na Serbia. Pia anarudi kwa CNEWS inayotoa maoni kuhusu dakika tatu za picha zilizopigwa upande wa kushoto huko Paris na upande wa kulia huko Albania, pamoja na bendera za Albania, ili kuchukua kutoka hapo dai la marufuku au adhabu. Alexandre Poidatz, kwa upande wake, anasifu maneno sahihi na usemi wenye nguvu kuhusu Villepin, Le Pen na uhamishaji, uthibitisho kwamba lugha inabaki uwanja wa vita.

Kinachobaki ni swali la visa na kadi ya kijani kwa Wahindi, ambalo Mario Cotza analiibua kwa uwazi, njia ya kukumbusha kwamba michezo mikubwa ya uhamiaji pia inachezwa katika fomu. Baada ya fidia, exploits, nukuu na amri za kutotoka nje, siku inaisha kwa fomu ya kiutawala: hiyo labda ndio uso wa kweli wa jamii zetu, usio wa kushangaza kama migogoro yao, lakini ni muhimu vile vile.

Wanyama wangu wa siku

Sauti na kalamu zilizokutana katika toleo hili:

Muhtasari wa uhariri uliotayarishwa kwa msaada wa DeepSeek kutoka kwa machapisho yaliyoorodheshwa hapo juu.

Chapisho Wakati misingi inatetemeka: data, algorithms na uhakika wa zamani lilionekana kwanza kwenye kalamu zinazouma.

Maswali Yanayoulizwa Mara kwa Mara
Maswali Yanayoulizwa Mara kwa Mara Wakati Misingi Inatetemeka Data Algorithms na Uhakika wa Zamani

1 Wakati Misingi Inatetemeka inahusu nini
Inahusu jinsi data na algorithms vinavyotikisa imani zilizoshikiliwa kwa muda mrefu na njia zilizoimarishwa za kufanya mambo—na jinsi tunavyoweza kujibu wakati uhakika tulioutegemea unapoacha kushikilia

2 "Uhakika wa zamani" unamaanisha nini hapa
Mawazo, kanuni za kidole na hukumu za wataalamu ambazo watu waliziamini kwa miaka—mambo kama uzoefu unajua zaidi au hivi ndivyo inavyofanywa—ambayo sasa inapingwa na ushahidi unaotegemea data

3 Kwa nini misingi inatetemeka sasa
Kwa sababu kompyuta za bei nafuu, seti kubwa za data na algorithms zenye nguvu zinaturuhusu kujaribu na kuhoji mambo kwa kiwango na kasi ambayo haikuwezekana hapo awali

4 Kuna tofauti gani kati ya data na algorithms
Data ni taarifa mbichi—nambari, maandishi, kumbukumbu. Algorithm ni seti ya hatua au kanuni zinazochakata data hiyo kutoa matokeo kama utabiri au orodha

5 Je, ninahitaji kuwa mtaalamu wa kiufundi kuelewa mada hii
Hapana. Mawazo ya msingi—data inaonyesha nini, algorithms hufanya nini na kwa nini mawazo ya zamani yanavunjika—yanaweza kueleweka bila uandishi wa msimbo au hesabu

6 Ni faida gani za kutegemea zaidi data na algorithms
Maamuzi bora kwa kiwango, kugundua mifumo ambayo wanadamu wanaikosa, uthabiti, kasi na uwezo wa kujaribu imani badala ya kuzidai tu

7 Ni matatizo gani ya kawaida
Data mbaya au yenye upendeleo, algorithms ambazo ni sahihi kwa wastani lakini si sahihi kwa makundi maalum, kuziamini kupita kiasi mifano na kupoteza hukumu ya kibinadamu katika mchakato

8 "Garbage in garbage out" ni nini
Inamaanisha ubora wa matokeo ya algorithm unategemea ubora wa data yake ya pembejeo. Data yenye kasoro huzalisha matokeo yenye kasoro bila kujali jinsi mfano ulivyo wa hali ya juu

9 Upendeleo wa algorithm ni nini
Wakati algorithm inazalisha matokeo yasiyo ya haki au yaliyopotoshwa kwa utaratibu—mara nyingi kwa sababu data ya mafunzo ilionyesha upendeleo wa zamani au haiwakilishi kila mtu

10 Unaweza kutoa mfano halisi wa uhakika wa zamani kupinduliwa
Ndiyo—maeneo kutoka tiba hadi uajiri yameona mbinu zilizoaminiwa kwa muda mrefu zikipingwa na ushahidi

11 Je, hii inamaanisha wataalamu na uzoefu haujalishi tena
Hapana. Data na algorithms

Wanyama wangu wa siku

Related Posts