Wenn Fundamente erzittern: Daten, Algorithmen und alte Gewissheiten

Wenn Fundamente erzittern: Daten, Algorithmen und alte Gewissheiten

Ein Tag, an dem die Schweizerische Eidgenossenschaft ihre Lecks entdeckt, an dem die KI verspricht, Mathematiker und Entwickler zu ersetzen, und an dem sich alle fragen, was noch steht. Zwischen Lösegeldern, Zitaten und Ausgangssperren erinnert die Realität die Wohlmeinenden an ihre Gegenwart.

Beginnen wir mit den Lecks, die Zorn erregen: Thierry Weber gibt den Fall der Bande Akira weiter, die ein Lösegeld für die Daten von mehr als 100.000 Mitarbeitern und ehemaligen Mitarbeitern der Eidgenossenschaft fordert, die bei PK Softech, einem Softwarelieferanten für Pensionskassen, durchgesickert sind. Hier ist eine Vertrauenskette, die an einem diskreten Glied bricht, und plötzlich wird einem klar, dass die Sicherheit eines Staates von Anbietern abhängt, deren Namen niemand kennt. Ganz anders beobachtet Caroline Mignaux, dass die Konsumgesellschaft die Menschen verrückt macht, während Isabelle Bouilloux die Frage aufwirft, ob künstliche Intelligenz Mathematiker ersetzen kann, gestützt auf die Analyse von Terence Tao. Drei Arten zu sagen, dass unsere Systeme, ob wirtschaftlich, kognitiv oder digital, aufgerufen sind zu beweisen, dass sie noch halten.

Vertrauen, genau, drückt sich auch in Zitaten und Wahrnehmungen aus. Laurent Babikian ruft Nelson Mandela und seine Idee an, dass Hass und Liebe gelernt werden, eine Art, daran zu erinnern, dass nichts davon selbstverständlich ist. Pascal Wagner-Egger verweist auf einen faszinierenden Artikel seiner Kollegen und Freunde Peter Barrett und Antoine Marie über Gewalt in Frankreich und die Wahrnehmung von Protesten, der mit dem aktuellen Geschehen widerhallt. Und Hugo Clément eröffnet die Debatte: Sollte man, um die Sache der Frauen zu verteidigen, Pornografie verbieten? Drei Beiträge, ein und dieselbe Frage danach, was wir zu sehen glauben und was wir verbieten wollen, zwischen dem Lehren von Gefühlen und der Politik des Blicks.

Der Blick ist genau das Metier des Journalisten, und Amèle Debey erinnert daran, dass ihre Rolle gegenüber den Behörden grundlegende Fragen der Transparenz und der Gegenmacht aufwirft, besonders wenn entscheidende Informationen ohne Kontext oder Zahlen präsentiert werden. Lionel Girard fragt sich seinerseits, ob ChatGPT eine Welt ohne Amazon vorbereitet, was das Tauziehen auf die Seite des Handels verlagert. Franck Rivat erweitert die Überlegung in dunklerem Ton: Wird dieser städtische und wirtschaftliche Krieg in Frankreich an Wochenenden bis Weihnachten andauern, oder bis zur nächsten Präsidentschaftswahl, im Gefolge der negativen Bewertung durch Moody's? Drei Arten zu fragen, wer die Erzählung kontrolliert, vom Fernsehgerät bis zum Einkaufskorb.

Die Maschinen ihrerseits bitten niemanden um Erlaubnis. Wilfried de Renty warnt, dass die Banken beginnen, die Kontrolle zu verlieren, während sich KI-Agenten etablieren. Pierre Jean Duvivier dit Sage kommentiert ironisch die „große Sache“ der Frauenrechte unter der Macronie und listet kunterbunt die Bruel-Affären, die First Lady, ein Justizsystem, das nur einen winzigen Bruchteil der Vergewaltiger verurteilt, und giftige Produkte auf, die auf Demonstranten abgefeuert werden. Und er verspottet CNEWS, das in Paris kommentiert, was in Tirana geschieht, und darauf hinweist, dass die Personalstärke offenbar nicht ausreicht, um Klarsicht zu garantieren. Die Technologie schreitet voran, die Politik stolpert, und die Sportkommentare der TV-Runden werden zum Kampfsport.

Denn das Web hat seine Geheimnisse, und Sage erzählt ein schönes: Am 21. Oktober versuchte er wie viele IT-Fachleute, seine PHP-Server nach der Entdeckung neuer Schwachstellen zu patchen, bevor er feststellte, dass seine Debian-Maschinen nicht die richtigen Repositories hatten, was ihn, wie immer, zu Ondřej Surý zurückbringt, jenem Namen, der seit fünfundzwanzig Jahren in seinem Leben als Entwickler wiederkehrt, ohne dass er je sein Gesicht gesehen hätte. Er zieht daraus eine Überlegung über eine Branche, die hunderte Milliarden umsetzt und auf ein paar Enthusiasten ruht, manchmal Freiwilligen, von denen alle profitieren und die niemand kennt, mit dieser schwindelerregenden Frage: Was würde geschehen, wenn diese Leute eines schönen Morgens aufhörten? Sean B. seinerseits veröffentlichte auf GitHub einen weaponisierten Exploit für die beiden CVEs, die an jenem Tag für PHP landeten, targeting das neueste WordPress, mit einem „Enjoy!“, das keinen Kommentar braucht. Die Hand, die repariert, und die, die zerstört, kreuzen sich manchmal im selben Repository.

Die KI begnügt sich nicht mehr damit, Patches zu schreiben: Camille Roux berichtet, dass Epic Games bei seinem Marvel/Star-Wars-Shooter mit Disney auf „AI first“ geht, kein handgeschriebener Code mehr, Modelle wie Claude generieren den Code und führen die Assets. General Jean Pierre Meyer seinerseits erörtert Aufklärung, Führung und Entscheidungsfindung im Zeitalter der KI, ein Beweis dafür, dass das Thema die Studios verlässt und bei den Generalstäben ankommt. Und Sage ärgert sich in prosaischerem Register über Gabriel Attal, dessen Verdienst er angesichts eines an der Sciences Po „angepassten“ Diploms und praktisch keiner Berufserfahrung bestreitet, und erinnert daran, dass intrinsische Inkompetenz Folgen für weit mehr Menschen hat, und mit unseren Steuern. Von Algorithmen bis zu Lebensläufen bleibt die Frage der Kompetenz dieselbe.

Was bleibt, ist der Körper, jenes große vergessene Element der Organigramme. Zwei Milliardäre aus dem Silicon Valley sammeln 200 Millionen, um genetisch veränderte Kriegshunde zu erschaffen, berichtet Futura, was eine Vorstellung davon gibt, was die Menschheit zu finanzieren findet, wenn ihr langweilig ist. Vincent Flibustier erinnert seinerseits daran, dass das Modell, wenn man ein unscharfes Bild durch ChatGPT laufen lässt, die Pixel buchstäblich erfindet und vage ähnliche Gesichter fabriziert, was potenziell kompromittierend ist. Philippe Douale schließlich zeigt ein Visual, in dem der auf dem Bildschirm angezeigte Beitrag jemand anderem gehört und in dem die Kommentare zu einem Bumerang der Sichtbarkeit werden. Unschärfe, entschieden, schützt niemanden mehr.

Es gibt auch diejenigen, die Menschenmengen mit dem müden Auge eines Biologen betrachten. Sage merkt an, dass das Arbeiten vor 10 Uhr gegen unseren biologischen Rhythmus ginge, und zitiert den Forscher Paul Kelley von der Universität Oxford, für den traditionelle Zeitpläne, die von unserer inneren Uhr entkoppelt sind, chronischen Schlafmangel verursachen, mit Müdigkeit, Konzentrationsproblemen, Angst, geschwächter Immunität und kardiovaskulären Risiken, sowie eine in Frontiers in Human Neuroscience veröffentlichte Studie, die zeigt, dass ein Unterrichtsbeginn um 10 Uhr die Gesundheit und die Ergebnisse von Schülern im Alter von 13 bis 16 Jahren verbessert. Derselbe Autor beobachtet, dass das MAGA-Phänomen eine Krise der westlichen Alphabetisierung illustriert, in der Unwissenheit zur Tugend würde. Und er beschwört die Erinnerung an einen Film über Management, Personalwesen und Unternehmenskultur herauf, um eine Jugend zu beschreiben, die sich weigert, ein Rädchen zu werden, während er daran erinnert, dass die Welt, absurd und brutal, weniger schrecklich bleibt als einst, und dass das pädagogische Versagen vielleicht darin besteht, aufgehört zu haben, zu lernen, sich der Komplexität zu stellen, statt sich vor ihr zu schützen.

Auf politischer Ebene läuft das Fass über. Sage argumentiert, dass Selbstgefälligkeit einen Preis hat, den das Land nicht mehr tragen kann: permanente Ausgangssperren, verletzte Polizisten, abgetrennte Hände, verlorene Wochenenden für Ladenbesitzer, fliehende Touristen, stillstehende Unternehmen und, seiner Ansicht nach, einen Konsens von LFI bis RN, um Macron zu sagen, er solle gehen. Er fügt hinzu, dass in diesem Regime nichts mehr zu retten ist, was eine Art ist, das Kapitel zu schließen, statt es zu schreiben.

Der Protest seinerseits macht nicht an Grenzen halt. Sage beobachtet, dass nach Frankreich, Spanien, Portugal, Italien, Albanien, Indien, Argentinien nun auch Serbien der Reihe nach in Flammen steht, und fragt sich, ob unsere Gesellschaften angstauslösende Effekte hervorbringen, die Ländern gemeinsam sind, die dennoch sehr verschieden sind, ohne offensichtliche politische Verbindung zwischen dem sozialistischen Spanien, Melonis Italien und Serbien. Er kommt auch auf CNEWS zurück, das drei Minuten Filmmaterial kommentiert, das links in Paris und rechts in Albanien gedreht wurde, albanische Flaggen inbegriffen, um daraus eine Forderung nach einem Verbot oder einer Sanktion abzuleiten. Alexandre Poidatz seinerseits lobt treffende Worte und eine kraftvolle Wendung in Bezug auf Villepin, Le Pen und Abschiebung, ein Beweis dafür, dass die Sprache ein Schlachtfeld bleibt.

Es bleibt eine Frage eines Visums und einer Green Card für Inder, die Mario Cotza unverblümt aufwirft, eine Art, daran zu erinnern, dass die großen Migrationsfragen sich auch in Formularen abspielen. Nach den Lösegeldern, den Exploits, den Zitaten und den Ausgangssperren endet der Tag auf einem Verwaltungsformular: Das ist vielleicht das wahre Gesicht unserer Gesellschaften, weniger spektakulär als ihre Krisen, aber ebenso entscheidend.

Mein Bestiarium des Tages

Die Stimmen und Federn, die in dieser Ausgabe aufeinandertrafen:

Redaktionelle Zusammenfassung erstellt mit Unterstützung von DeepSeek aus den oben aufgeführten Veröffentlichungen.

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Häufig gestellte Fragen
FAQs Wenn Fundamente zittern Daten Algorithmen und alte Gewissheiten

1 Worum geht es in Wenn Fundamente zittern
Es geht darum, wie Daten und Algorithmen lang gehegte Überzeugungen und etablierte Vorgehensweisen erschütternund wie wir reagieren können, wenn die Gewissheiten, auf die wir uns verlassen haben, nicht mehr halten

2 Was bedeutet hier alte Gewissheiten
Die Annahmen Faustregeln und Expertenurteile, denen Menschen jahrelang vertraut habendinge wie Erfahrung weiß es am besten oder so wird es eben gemachtdie nun durch datengestützte Evidenz infrage gestellt werden

3 Warum zittern die Fundamente jetzt
Weil günstige Rechenleistung riesige Datensätze und leistungsstarke Algorithmen es uns ermöglichen, Dinge in einem Maßstab und einer Geschwindigkeit zu testen und zu hinterfragen, die vorher nicht möglich waren

4 Was ist der Unterschied zwischen Daten und Algorithmen
Daten sind die RohinformationenZahlen Text Aufzeichnungen Ein Algorithmus ist eine Reihe von Schritten oder Regeln, die diese Daten verarbeitet, um ein Ergebnis zu erzeugen, wie eine Vorhersage oder eine Rangfolge

5 Muss ich technisch versiert sein, um dieses Thema zu verstehen
Nein Die Kernideenwas Daten zeigen was Algorithmen tun und warum alte Annahmen zusammenbrechenkönnen ohne Programmieren oder Mathematik verstanden werden

6 Was sind die Vorteile, sich stärker auf Daten und Algorithmen zu verlassen
Bessere Entscheidungen im großen Maßstab Muster erkennen, die Menschen übersehen Konsistenz Geschwindigkeit und die Fähigkeit, Überzeugungen zu testen, statt sie nur zu behaupten

7 Was sind die häufigsten Probleme
Schlechte oder voreingenommene Daten Algorithmen, die im Durchschnitt richtig, aber für bestimmte Gruppen falsch sind übermäßiges Vertrauen in Modelle und der Verlust menschlichen Urteilsvermögens dabei

8 Was ist Garbage in Garbage out
Es bedeutet, dass die Qualität der Ausgabe eines Algorithmus von der Qualität seiner Eingabedaten abhängt Fehlerhafte Daten erzeugen fehlerhafte Ergebnisse, egal wie ausgefeilt das Modell ist

9 Was ist algorithmische Voreingenommenheit
Wenn ein Algorithmus systematisch unfaire oder verzerrte Ergebnisse produziert oft weil die Trainingsdaten vergangene Voreingenommenheiten widerspiegelten oder nicht alle repräsentieren

10 Können Sie ein Beispiel aus der realen Welt nennen, in dem alte Gewissheiten umgestoßen wurden
JaBereiche von der Medizin bis zur Personalbeschaffung haben erlebt, dass lang vertraute Methoden durch Evidenz infrage gestellt wurden

11 Bedeutet das, dass Experten und Erfahrung keine Rolle mehr spielen
Nein Daten und Algorithmen

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