مايكل وولدريدج هو مثل المعلم الذي تتمنى لو كان لديك: سهل الحديث معه، بارع في تبسيط الأفكار المعقدة إلى مصطلحات سهلة، ليس مثقفًا بشكل مفرط ولا يحاول جاهدًا أن يكون رائعًا، ومتحمس حقًا لعمله. يقول: "أحب عندما أرى الضوء يضيء في شخص ما، عندما يستوعب شيئًا لم يفهمه من قبل. أجد ذلك مجزيًا بشكل لا يصدق."
يبدو وكأنه شخص عادي، وهو، كأستاذ في أكسفورد لديه أكثر من 500 ورقة علمية و10 كتب باسمه، ليس كذلك بوضوح. عادةً، عمله المفضل هو مساهمته في كتب الخبراء من سلسلة ليديبيرد—تحديث لسلسلة الأطفال الكلاسيكية—حول الذكاء الاصطناعي. يقول: "أنا فخور جدًا بهذا"، مسلمًا إياي نسخة من رف كتبه. نحن في دراسته في قسم الحوسبة العادي إلى حد ما في جامعة أكسفورد في يوم ربيعي مشمس. ربما بسبب أجواء الحرم الجامعي، لكن محادثتنا تشعر وكأنها ندوة تقريبًا.
وولدريدج متحدث عام ماهر، خاصة حول الذكاء الاصطناعي—وهو مجال عمل فيه لأكثر من 30 عامًا، لكنه لا يزال يتعامل معه بقدر صحي من الشك. في محاضراته لعيد الميلاد لعام 2023 للمؤسسة الملكية، بعنوان الحقيقة حول الذكاء الاصطناعي، أحضر كلبًا آليًا وطلب من جمهوره في سن المدرسة التصويت على ما إذا كانوا سيضربونه بمضرب بيسبول. ولشرح التعلم المعزز، أعاد إنشاء فيلم الثمانينيات الكلاسيكي ألعاب الحرب، حيث يمنع ماثيو برودريك الشاب كارثة نووية عن طريق جعل كمبيوتر الجيش الأمريكي يلعب لعبة إكس-أو مع نفسه (حتى يدرك أنه لا توجد طريقة حقيقية للفوز). يقول وولدريدج: "كان ماثيو برودريك في لندن في ذلك الوقت. حاولنا إحضاره إلى محاضرة عيد الميلاد، لكنه لم يستطع الحضور. لذا سمينا كمبيوترنا برودريك تكريمًا له."
ألعاب الحرب قريبة جدًا في الواقع من موضوع كتاب وولدريدج الأخير، دروس حياتية من نظرية الألعاب: فن التفكير الاستراتيجي في عالم معقد. يقول إنه كان يدرس هذا الموضوع لطلابه لأكثر من 15 عامًا. الآن حان دورنا. لا يوجد رياضيات في كتاب وولدريدج؛ بدلاً من ذلك، يحول نظرية الألعاب إلى 21 سيناريو سهل الفهم، تغطي كل شيء من صيد سمك القد في المحيط الأطلسي إلى بيبسي مقابل كوكا كولا إلى وجود الله.
يقول وولدريدج: "من المدهش كم من الأحداث العالمية يمكن تفسيرها بعدد صغير نسبيًا من نماذج نظرية الألعاب." واحدة من أبسطها هي لعبة "الدجاجة"، التي يوضحها في كتابه باستخدام مشهد من فيلم جيمس دين المتمرد بدون سبب (يعترف بأنه لم يسمع أي من طلابه به). يقود مراهقان سيارتيهما نحو منحدر؛ أول من يقفز هو "الدجاجة" ويخسر. إذا قفزا معًا، فهذا تعادل؛ إذا لم يقفز أي منهما، تخسر بشدة (تحذير من حرق الأحداث: هذا ما يحدث في الفيلم).
الدرس النظري هنا يدور حول توازنات ناش (لن ندخل في التفاصيل)—لكن عمليًا، نرى هذه اللعبة تتكرر في الحياة الواقعية طوال الوقت. كانت أزمة الصواريخ الكوبية المثال الرئيسي، لكن مثالًا آخر يتكشف الآن: الصراع بين الولايات المتحدة وإيران. يقول وولدريدج: "لديك طرفان يتبادلان تهديدات متصاعدة ضد بعضهما البعض؛ على شخص ما أن يتراجع في مرحلة ما. الخطر هو، إذا لم يتراجع أي منهما، تتجاوز نقطة اللاعودة وتحصل على أسوأ سيناريو للجميع."
هل هناك طريقة للخروج من هذا؟ "حسنًا، إحدى الطرق التي يمكن أن تتغير بها اللعبة هي إذا تدخل طرف ثالث وقدم حافزًا لأحد الجانبين للتصرف بشكل مختلف." خيار آخر هو تجاوز اللعبة بالتواصل مع خصمك. هذا ما حدث خلال أزمة الصواريخ الكوبية، لكنه يبدو أقل احتمالًا هنا. "على الرغم من ذلك، يجب أن أقول، إن إيران تبدو وكأنها تلعبها بذكاء أكبر، بمعنى أن الجانب الأمريكي غير متوقع جدًا، جدًا. الآن، كونك غير متوقع هو أيضًا استراتيجية كلاسيكية في نظرية الألعاب، لكنه يجعل من الصعب جدًا على الجانب الآخر معرفة كيفية الرد. إذا كنت تواجه لاعبًا غير عقلاني حقًا، فإن أحد الأشياء التي تقولها نظرية الألعاب هو أنك فقط تحوط رهاناتك ضد أسوأ سيناريو."
يؤكد وولدريدج أن هذا لا يتعلق فقط بالحرب أو حتى الألعاب. في كتابه، يعرف نظرية الألعاب على أنها "نظرية رياضية تهدف إلى فهم المواقف حيث تتفاعل الأطراف ذات المصلحة الذاتية مع بعضها البعض." يجادل بأن هذا يمكن أن ينطبق على جميع أنواع المواقف: الاجتماعية والسياسية والفلسفية.
عرض الصورة بالحجم الكامل
متحمس حقًا … وولدريدج في عام 2023. الصورة: بول ويلكنسون
فكرة "اللعبة ذات المحصلة الصفرية"، على سبيل المثال، أصبحت مصطلحًا شائعًا (جزئيًا بفضل ألعاب الحرب)، حتى لو كان يساء فهمها على نطاق واسع. يشرح وولدريدج أن اللعبة ذات المحصلة الصفرية ليست ببساطة حيث يربح أحد الجانبين ما يخسره الآخر؛ إنها حيث الهدف هو جعل خصمك يخسر بأكبر قدر ممكن. لذا، من الناحية الفنية، الشطرنج ليست لعبة ذات محصلة صفرية لأنك تحاول فقط الفوز، وليس تدمير أو إذلال خصمك. هناك جانب اجتماعي وسياسي لهذا. يقول: "هذه العقلية ذات المحصلة الصفرية ضارة جدًا. إنها سمة ذكورية جدًا. وتظهر الأدلة أنك لا تفعل بالضرورة بشكل جيد في الحياة كما يمكنك، بل ينتهي بك الأمر أكثر بؤسًا. تشعر أن لديك سيطرة أقل على شؤونك الخاصة. أحد الدروس الرئيسية من نظرية الألعاب هو أنه في الواقع، معظم التفاعلات التي لدينا ليست ذات محصلة صفرية."
هذه النظرة العالمية العدائية تقود السياسة الشعبوية – بمعنى "المهاجرون قادمون لأخذ وظائفك." أنت تخسر لأن الآخرين يربحون. إحدى ألعاب وولدريدج المفضلة تشجعنا على التفكير بالعكس: حجاب الجهل، الذي ابتكره في عام 1971 الفيلسوف جون رولز. الفكرة هي أنه يمكنك تصميم المجتمع كما تريد، ولكن بعد ذلك، سيتم وضعك فيه بشكل عشوائي. يسميها وولدريدج "تجربة فكرية جميلة … إنها تشجع نتيجة جيدة اجتماعيًا، لكن الناس ما زالوا يتبعون مصلحتهم الذاتية." يضيف أن بيل كلينتون وباراك أوباما كانا من المعجبين بها.
ليس من الواضح على الفور كيف تتناسب نظرية الألعاب مع الذكاء الاصطناعي، لكن هذه الأيام، هي جزء كبير منه، يشرح وولدريدج، خاصة في مجال اهتمامه الرئيسي: الأنظمة متعددة الوكلاء – برامج تتفاعل مع بعضها البعض وتتصرف نيابة عنك. "لذا إذا كنت أرغب في ترتيب اجتماع معك، لماذا أتصل بك؟ لماذا لا يتحدث سيري الخاص بي مباشرة إلى سيري الخاص بك؟" هذه الأنواع من التفاعلات مدمجة في حياتنا عبر الإنترنت. على سبيل المثال، المزادات عبر الإنترنت مثل تلك الموجودة على إيباي، حيث تحاول التسلل بالفوز في اللحظة الأخيرة. "إذا كان وكيلي سيتفاعل مع وكيلك، وتفضيلاتي لا تتطابق بالضرورة مع تفضيلاتك، فإن النظرية التي تشرح كيف يجب أن تفكر في تلك التفاعلات هي نظرية الألعاب."
عرض الصورة بالحجم الكامل
كمبيوتر Tandy TRS-80، أول جهاز لوولدريدج. الصورة: Photology1971/Alamy
عندما بدأ وولدريدج، كان الذكاء الاصطناعي تقريبًا مفهومًا مجردًا. دخل في الحوسبة من خلال الحماس الهواة. نشأ في ريف هيريفوردشاير، كابن لمدير متوسط في شركة عصير التفاح المحلية، كان أمرًا كبيرًا عندما كان لدى متجر الإلكترونيات المحلي كمبيوتر منزلي للبيع، حوالي عام 1980. "بدا هذا سخيفًا لأنني اعتقدت أن أجهزة الكمبيوتر كانت أشياء بملايين الجنيهات." سمح له أصحاب المتجر بلطف بتجربته (كان Tandy TRS-80). "عدت أسبوعًا بعد أسبوع وعلمت نفسي البرمجة. كنت حرفيًا جالسًا في نافذة المتجر على الكمبيوتر." ذهب لدراسة الحوسبة كطالب جامعي، ثم بدأ الدكتوراه في الذكاء الاصطناعي في عام 1989، ثم قام بتدريب مع جانيت (شبكة الأكاديمية المشتركة)، والتي كانت أساسًا الجزء البريطاني من الإنترنت المبكر. تقدمت التكنولوجيا بشكل لا يصدق منذ ذلك الحين، لكن كما يقول وولدريدج، "التقنيات الأساسية التي قادت ثورة الذكاء الاصطناعي الحالية تم اختراعها بحلول منتصف الثمانينيات." يذكر جيفري هينتون، رائد الشبكات العصبية الاصطناعية – الآلية التي تشغل الآن التعلم الآلي. "العقبة الوحيدة التي وقفت في طريق ثورة الذكاء الاصطناعي في الثمانينيات، حقًا، كانت أن أجهزة الكمبيوتر لم تكن قوية بما يكفي ولم يكن لدينا بيانات كافية."
سيوافق الجيل القادم من المؤثرين على استخدام كل ما يقولونه ويفعلونه ويرونه للذكاء الاصطناعي.
في النهاية، يقول وولدريدج، النجاح الكبير لـ GPT-3 في عام 2020 كان إلى حد كبير "بناءً على رهان قامت به OpenAI أنه إذا فعلوا نفس الشيء، فقط أكبر بعشر مرات، فإن ذلك سيحقق نتائج. الكثير من الناس في ذلك الوقت، بما فيهم أنا، كانوا متشككين جدًا حيال ذلك. أنا عالم؛ أود أن أرى التقدم من خلال التطور العلمي، وليس فقط عن طريق إلقاء المزيد من القوة الحاسوبية عليه. لكن اتضح أنه، في الواقع، كان ذلك رهانًا ناجحًا جدًا." هل يشير ذلك إلى أن رئيس OpenAI سام ألتمان وأقرانه ليسوا العباقرة التكنولوجيين الذين يعتقد الناس أنهم هم؟ يقول دبلوماسيًا: "لم أقابل سام ألتمان أبدًا؛ لا أعرف. لقد قدم بوضوح شيئًا رائعًا."
عباقرة أم لا، قد يصل رواد الذكاء الاصطناعي هؤلاء إلى حدودهم. قبل بضع سنوات، توقع أشخاص مثل ألتمان وديميس هاسابيس من Google DeepMind تحقيق AGI – الذكاء العام الاصطناعي على المستوى البشري – في غضون بضع سنوات. يقول وولدريدج: "أنا شخصيًا أعتقد أنهم متفائلون بشكل مفرط." يمكنك التحدث إلى ChatGPT عن ميكانيكا الكم باللاتينية، يشير، "لكن في نفس الوقت، ليس لدينا ذكاء اصطناعي يمكنه الدخول إلى منزلك، الذي لم يره من قبل، وتحديد موقع المطبخ وترتيب طاولة العشاء" – شيء يمكن لعامل بشري بأجر أدنى فعله.
"الحدود هي القوة الحاسوبية والبيانات التي يمكنك إلقاؤها عليه. والبيانات الآن قيد حقيقي." كل ويكيبيديا شكلت فقط 3٪ من بيانات تدريب GPT-3، كما يقول. "من أين تحصل على بيانات أكثر بعشر مرات في المرة القادمة؟" البيانات أصبحت موردًا قيمًا لهذا السبب، وبعض المنظمات تمتلك كنزًا محتملاً منها. "هيئة الخدمات الصحية الوطنية تمتلك كمية هائلة من البيانات عن البشر. هذا هو أغلى نوع من البيانات يمكن تخيله." ستدفع الشركات الخاصة الكثير مقابلها، كما يقول، "لكنني أشتبه في أن من يوقع على مثل هذه الصفقة سيعيش لندم عليها." يتخيل سيناريو مستقبلي بائس حيث "لا يمكنك الوصول إلى هيئة الخدمات الصحية الوطنية إلا إذا وافقت على توصيلك بتقنية يمكن ارتداؤها تراقبك بشكل منتظم … أعتقد أننا نذهب بسرعة كبيرة إلى عالم حيث يوافق الجيل القادم من المؤثرين عبر الإنترنت بشكل أساسي على حصاد كل تجارب حياتهم، كل ما يقولونه ويفعلونه ويرونه، لتوفير بيانات للذكاء الاصطناعي."
من وجهة نظر أكاديمية، يستاء وولدريدج من الطريقة التي هيمنت بها وادي السيليكون على مجال الذكاء الاصطناعي، سواء من حيث الموارد ("تطلب GPT-3 حوالي 20,000 حاسوب فائق للذكاء الاصطناعي للتدريب؛ ربما هناك بضع مئات في جامعة أكسفورد بأكملها") والمحادثة العامة. يقول: "لقد رأينا السرد مسروقًا من قبل وادي السيليكون، الذي يروج لنسخة من الذكاء الاصطناعي [مدفوعة بالربح، تحل محل الوظائف وتركز بالكامل تقريبًا على نماذج اللغة الكبيرة] والتي بالتأكيد ليس لدي أنا والكثير من زملائي أي اهتمام بالترويج لها أو بنائها. إنه أمر محبط نوعًا ما، كشخص قضى حياته المهنية في محاولة بناء الذكاء الاصطناعي لجعل العالم أفضل وتحسين حياة الناس."
يستمر: "إذا نظرت إلى الصورة الكبيرة، يقدم الذكاء الاصطناعي مجموعة كبيرة من الفوائد التي غالبًا ما تمر دون أن يلاحظها أحد لأن نماذج اللغة الكبيرة تهيمن على كل الاهتمام." يذكر فريقًا في أكسفورد يطور أداة تعمل بالذكاء الاصطناعي يمكنها تحليل فحص القلب من الموجات فوق الصوتية البسيطة، مرسلة إلى طبيبك العام عبر الهاتف المحمول. "هذا هو النوع من الرعاية باهظة الثمن التي تكافح هيئة الخدمات الصحية الوطنية لتوفيرها، متاح فجأة بتكلفة منخفضة جدًا."
في عام 2025، فاز وولدريدج بجائزة فاراداي المرموقة من الجمعية الملكية لمهارته في شرح الأفكار العلمية للجمهور. كانت محاضرته في فبراير بعنوان هذا ليس الذكاء الاصطناعي الذي وعدنا به. في ذلك الوقت تقريبًا، اقترح أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون له "لحظة هيندنبورغ" – حطم حادث هيندنبورغ صناعة المنطاد بين عشية وضحاها. يقول: "من الممكن تمامًا أن نرى كارثة مماثلة متعلقة بالذكاء الاصطناعي. البرامج الحاسوبية تفشل بكل الطرق، ونحن معتمدون تمامًا على شبكة حوسبة حيث الذكاء الاصطناعي مضمن بشكل متزايد." ومع ذلك، عندما يتعلق الأمر بالمخاطر الوجودية، يضيف: "الذكاء الاصطناعي ليس عاليًا في قائمتي للأشياء التي تبقيني مستيقظًا في الليل. لا أقلق بشأن استيلاء الروبوتات. على الأقل، ليس في الخمسة الأوائل." حقيقة أنه يعتبر الحرب النووية تهديدًا أكبر ليست مطمئنة تمامًا، على الرغم من ذلك.
عرض الصورة بالحجم الكامل
بالتفكير في المستقبل … مايكل وولدريدج. الصورة: فيليبا جيمس/الجارديان
إذا استطاع، فسيبطئ تطوير الذكاء الاصطناعي، "فقط ليكون لدينا المزيد من الوقت لفهم ما يحدث." يشير إلى أنها "معضلة السجين" الكلاسيكية، فكرة رئيسية في نظرية الألعاب. في السيناريو القياسي، يجب على سجينين أن يقررا بشكل منفصل ما إذا كانا سيعترفان بجريمة ارتكباها معًا أو يبقيان صامتين. إذا اعترف أحدهما والآخر لم يعترف، فقط المعترف يذهب حرًا. إذا اعترف كلاهما، يخدمان عقوبة أقصر. إذا بقي كلاهما صامتين، يخدمان عقوبة أقصر. لذا سيكونان أفضل حالًا إذا اتفق كلاهما على البقاء صامتين، لكن لا يعرف أي منهما ما سيفعله الآخر. بشكل غير بديهي، تقول نظرية الألعاب أن الحركة الأذكى هي الاعتراف.
بنفس المنطق، شركات الذكاء الاصطناعي محصورة في سباق للتفوق. منافستهم تؤدي إلى المزيد من الإنفاق والموارد ومراكز البيانات المستهلكة للطاقة، دون فائدة صافية للبشرية. لكن ها نحن هنا. "لدينا عدد صغير من الشركات الغنية جدًا تطارد الذكاء الاصطناعي، بينما تقول في نفس الوقت إنهم خائفون من أن شيئًا ما سيحدث بشكل خاطئ. فلماذا ما زالوا يطاردونه؟ لأنهم يعتقدون أنه إذا تراجعوا، سيفعل شخص آخر ذلك."
هل كان مغريًا من قبل وادي السيليكون نفسه؟ يقول: "كانت هناك بضع نقاط حيث كان يمكن أن يحدث ذلك، على ما أعتقد. لكنني سأبلغ 60 هذا العام، وهي لعبة الشباب الآن." يجادل البعض بأنه لا فائدة من الدراسة بعد الآن، حيث من المتوقع أن يحل الذكاء الاصطناعي محل الكثير من النشاط البشري. وولدريدج لا يرى الأمر بهذه الطريقة. "لم أدخل في الحوسبة لأنني اعتقدت أنها ستعطيني وظيفة جيدة. دخلت فيها لأنني كنت مهتمًا حقًا." يقول إن العديد من الآباء يسألونه عما يجب أن يدرسه أطفالهم في الجامعة، "والإجابة هي: 'دعهم يدرسون شيئًا شغوفين به حقًا.' أعتقد أن هذا هو أهم شيء بلا شك."
دروس حياتية من نظرية الألعاب: فن التفكير الاستراتيجي في عالم معقد لمايكل وولدريدج يُنشر في 21 مايو (هيدلاين، 25 جنيهًا إسترلينيًا). لدعم الجارديان، اشتر نسخة على guardianbookshop.com. هل لديك رأي حول القضايا المثارة في هذه المقالة؟ إذا كنت ترغب في تقديم رد يصل إلى 300 كلمة عبر البريد الإلكتروني للنظر في نشره، فيرجى القيام بذلك. لنشر رسالتك في قسم الرسائل لدينا، يرجى النقر هنا.
الأسئلة الشائعة
فيما يلي قائمة بالأسئلة الشائعة بناءً على الموضوع مكتوبة بنبرة طبيعية مع إجابات مباشرة وواضحة
أسئلة للمبتدئين
1 انتظر، أليس الجميع خائفين من أن الذكاء الاصطناعي سيسيطر على العالم؟ لماذا هذا الخبير ليس قلقًا؟
الإجابة يقول البروفيسور وولدريدج إن فكرة سيطرة الروبوتات هي خيال علمي أكثر من كونها واقعًا. يعتقد أننا بعيدون جدًا عن إنشاء آلة لها أهدافها أو وعيها الخاص. الخطر الحقيقي ليس تمرد الروبوتات، بل كيف يستخدم البشر التكنولوجيا.
2 إذا لم يكن علينا القلق بشأن نهاية العالم بسبب الروبوتات، فما الذي يجب أن نقلق بشأنه؟
الإجابة تأتي المخاطر الأكبر من شركات التكنولوجيا الكبرى التي تتحكم في الذكاء الاصطناعي. يقلق بشأن فقدان الخصوصية، والخوارزميات المتحيزة التي تتخذ قرارات غير عادلة، وانتشار المعلومات المضللة. الخطر ليس الذكاء الاصطناعي نفسه، بل القوة التي يعطيها للأشخاص الذين يديرونه.
3 إذن هل الذكاء الاصطناعي مفيد لأي شيء أم أنه سيء بالكامل؟
الإجابة ليس سيئًا بالكامل. يشير البروفيسور وولدريدج إلى فوائد حقيقية. الذكاء الاصطناعي رائع في المهام المحددة المتكررة مثل اكتشاف الأمراض في الفحوصات الطبية، وتحسين تدفق حركة المرور، والمساعدة في البحث العلمي. المفتاح هو استخدامه كأداة، وليس كبديل للحكم البشري.
4 ما علاقة التكنولوجيا الكبرى بهذا؟ أليس الذكاء الاصطناعي مجرد برنامج كمبيوتر؟
الإجابة تمتلك التكنولوجيا الكبرى القوة الحاسوبية الهائلة والكميات الضخمة من البيانات اللازمة لتدريب أقوى الذكاء الاصطناعي. هم يقررون كيف يُبنى ومن يستخدمه. الخطر هو أن عددًا قليلاً من الشركات لديه سيطرة كبيرة جدًا على تكنولوجيا تؤثر على الجميع.
أسئلة متقدمة
5 تذكر المقال الفوائد العرضية. ما هي فائدة محددة في العالم الحقيقي يسلط وولدريدج الضوء عليها؟
الإجابة غالبًا ما يشير إلى الاختراقات في العلوم والطب. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل ملايين الهياكل البروتينية في ساعات، وهي مهمة ستستغرق البشر سنوات. هذا سرع بشكل كبير اكتشاف الأدوية وفهمنا للأمراض.
6 ما هي مشكلة التوافق، وهل يعتقد وولدريدج أنها تهديد حقيقي؟
