Em fevereiro de 2022, enquanto trabalhava na tradução para o francês do romance Wayward, da escritora americana Dana Spiotta, o tradutor literário Yoann Gentric decidiu que precisava de uma pausa. Ele queria testar se a IA poderia substituir seu trabalho.
Gentric estava tendo dificuldades com uma frase curta e sem palavras que descrevia os sentimentos da personagem principal ao abrir uma janela: "Bright, sharp night air, bracing." Ele inseriu isso no DeepL, uma ferramenta de tradução automática alimentada por redes neurais que frequentemente supera o Google Translate em testes de precisão.
A tradução que ela deu foi tranquilizadora para a segurança de seu emprego: L’air de la nuit, vif et vif, était vivifiant (O ar da noite, vivo e vivo, era revigorante). A IA capturou o significado, mas parecia não perceber que a repetição tornava a frase ridícula. Era muito pior do que sua própria tradução, que apareceria no livro um ano depois: L’air pur et piquant de la nuit, vivifiant.
Quando Gentric repetiu o experimento nesta primavera, o resultado o deixou menos confortável. Desta vez, o DeepL sugeriu: L’air nocturne était vif, pur et vivifiant. O tradutor online ainda perdeu o estilo da frase ao adicionar um verbo, mas aprendeu a usar três palavras diferentes que até tinham uma qualidade musical. "Não sei se é apenas sorte ou um algoritmo ajustado em ação, mas nocturne e pur não é ruim", disse Gentric.
Chatbots alimentados por grandes modelos de linguagem (LLMs)—redes neurais treinadas em enormes quantidades de texto para produzir linguagem de som natural—estão rapidamente se tornando parte de todos os aspectos do nosso trabalho e tempo livre. Mas poucos campos profissionais estão sendo tão rapidamente perturbados quanto a indústria de tradução na Europa, que tem mais de 200 idiomas e um setor de tecnologia próspero.
De acordo com uma pesquisa conjunta recente das sociedades de autores francesas ADAGP e Société des Gens de Lettres, 79% dos tradutores acreditam que o avanço da IA "representa uma ameaça de substituir todo ou parte do seu trabalho". Na Grã-Bretanha, uma pesquisa de 2025 descobriu que 84% dos tradutores esperavam uma demanda menor por tradução humana, levando a salários mais baixos.
Esses medos são sobre o futuro, mas para muitos tradutores, seu trabalho já mudou. Laura Radosh, uma tradutora de alemão para inglês baseada em Berlim, costumava receber cerca de quatro ofertas de emprego por mês de clientes como universidades, professores e museus. No ano passado, isso caiu para uma por mês.
Muitos desses empregos eram "pós-edição", o que significava corrigir textos que já haviam passado por um mecanismo de tradução automática. "A pós-edição me tomava tanto tempo quanto traduzir do zero", disse Radosh.
A pós-edição é muito menos satisfatória criativamente do que traduzir do zero, e também paga menos. Geralmente é paga por hora, em vez de por página ou por livro, e, de acordo com a associação de tradutores franceses, é paga "a taxas inaceitáveis considerando o trabalho envolvido". Na Alemanha, sabe-se que editoras oferecem taxas típicas de dois a oito euros por página—um quarto do pagamento médio por traduzir uma página do zero.
Mas as taxas para traduções técnicas regulares também caíram. "Recebi uma oferta de emprego a 60 centavos por linha", disse Radosh. "Antes disso, 80 centavos era a taxa mais baixa que eu já tinha visto."
Mesmo antes do surgimento dos LLMs, a tradução era uma profissão instável. Uma pesquisa recente da associação de tradutores alemã VdÜ descobriu que a renda média para tradutores literários—tradicionalmente entre os mais mal pagos no campo—era tão baixa quanto €20.363 por ano antes dos impostos. Mas as últimas mudanças na indústria significam que, para muitos tradutores, os números já não fecham. Radosh recentemente aceitou um emprego de meio período fazendo contabilidade para uma ONG.
A indústria europeia de tradução por IA foi alertada de que fazer parceria com empresas dos EUA poderia prejudicar sua reputação.
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Marco Trombetti, cofundador e CEO da empresa de tradução automática Translated, disse: "Sem ajuda, o cérebro humano pode produzir cerca de 3.000 palavras de tradução por dia. Iniciantes conseguem cerca de 1.500, e o melhor tradutor do mundo pode chegar a 6.000. A diferença não é tão grande."
Ele argumentou que o custo da tradução humana até agora foi determinado pelo número de neurônios em nosso cérebro. "Isso é cerca de 100 bilhões", disse Trombetti. "Mas se mudarmos isso, mudamos a economia básica da tradução."
No entanto, o ritmo rápido da mudança tecnológica também está destacando o que os tradutores humanos ainda fazem de melhor. Por um lado, muitos tradutores automáticos ainda lutam com o contexto. A editora acadêmica germano-britânica Springer Nature oferece a seus autores a opção de ter seus livros traduzidos automaticamente para outros idiomas gratuitamente. Mas, apesar das promessas de "verificações humanas" posteriores, esse processo às vezes levou a erros engraçados.
Em 2024, a Springer Nature usou tradução automática para transformar um livro em inglês de um grupo de acadêmicos indianos chamado 'Capital' in the East: Reflections on Marx para o alemão. Nos títulos dos capítulos, o tradutor automático DeepL traduziu "capital" não como Kapital (significando capital no sentido econômico), mas como Hauptstadt, que significa "cidade capital".
Um porta-voz da Springer Nature disse em um comunicado: "Nossa tradução apoiada por IA é liderada por humanos e revisada por editores profissionais. Erros como este são raros e lamentáveis, e este caso fez parte de um piloto limitado que já terminou."
Jörn Cambreleng, diretor da Atlas, uma organização francesa que promove a tradução literária, disse: "A tradução automática não é criativa. Esses sistemas são construídos para produzir frases genéricas—frases que já foram ditas antes ou soam como se tivessem sido. Bons tradutores humanos, por outro lado, tentam colocar em palavras algo que nunca foi dito antes."
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Katy Derbyshire: "Eu entendo o que alguém pode gritar quando bate o dedo do pé na estrutura da cama—um algoritmo não entende." Fotografia: Nane Diehl
Uma das ironias dessa reviravolta é que a tradução literária agora parece uma escolha de carreira mais segura do que a tradução técnica.
A editora Harlequin France, de propriedade da HarperCollins, confirmou que está trabalhando com uma agência de comunicação francesa, Fluent Planet, para produzir traduções geradas por software de IA e depois editadas por humanos. Por enquanto, no entanto, esses testes estão limitados ao extremo menos literário do mercado: os títulos da Harlequin incluem A Confissão de uma Amante e O Abraço de um Príncipe.
Na Alemanha, onde o número total de novos livros publicados vem diminuindo lentamente a cada ano, a literatura traduzida se manteve notavelmente bem. Em 2024, 8.765 livros traduzidos foram publicados, representando um historicamente alto 15% de todos os novos livros. Cada vez mais, os autores também estão exigindo contratualmente que suas editoras não usem IA no processo de tradução, disse Marieke Heimburger, uma tradutora de dinamarquês para alemão que preside a VdÜ.
"A IA realmente não consegue lidar com diálogos", disse Katy Derbyshire, uma tradutora baseada em Berlim que transformou romances de Clemens Meyer, Christa Wolf e outros para o inglês. "Quando você traduz do zero, aprende a entender os personagens e suas motivações, e está constantemente ajustando-os em sua mente—para situações específicas e para o gênero. O diálogo que a IA criou simplesmente não se encaixava na descrição do personagem."
Ser humano ajuda no processo de tradução, acrescentou ela. "Meu corpo experimentou toda a dor e alegria que a literatura tenta transmitir. Eu entendo o que alguém pode gritar quando bate o dedo do pé na estrutura da cama—um algoritmo não entende."
Fernando Prieto Ramos, da Universidade...O chefe da faculdade de tradução e interpretação da Universidade de Genebra disse que seu centro notou uma queda nas inscrições para cursos de tradução há três anos, quando o avanço da IA generativa alimentou o entusiasmo em torno da tradução automática. "Mas a tendência está gradualmente se revertendo novamente, graças a uma gama mais diversificada de opções de treinamento", disse ele.
Mesmo aqueles que desenvolvem software de tradução automática admitem que há tarefas que ele ainda não consegue realizar. "Se em italiano eu digo 'Solo tre parole: non sei solo', uma tradução literal para o inglês seria 'Just three words: you are not alone'", disse Trombetti, que fundou a Translated em 1999. "Mas isso dá quatro palavras, não três. Isso é algo com que a tradução automática ainda luta."
Heimburger disse: "Não tenho muito medo da IA, porque sei que ela não pode fazer o que eu posso fazer. O que me assusta são as pessoas que acham que a IA pode fazer meu trabalho."
Perguntas Frequentes
Aqui está uma lista de perguntas frequentes sobre o artigo Ser humano ajuda apesar do avanço da IA ainda há esperança para os tradutores da Europa
Perguntas de Nível Iniciante
1 Qual é o ponto principal do artigo
O artigo argumenta que, embora a IA esteja mudando a indústria de tradução, os tradutores humanos ainda têm um futuro, especialmente para trabalhos complexos, criativos ou sensíveis. A principal vantagem é ser humano.
2 A IA vai substituir todos os tradutores humanos
Provavelmente não. A IA é ótima para traduções simples e repetitivas. Mas para textos cheios de nuances, como literatura, documentos legais ou marketing, os humanos ainda são necessários para precisão, tom e compreensão cultural.
3 O que significa "ser humano ajuda" neste contexto
Significa que os humanos podem entender contexto, emoção, humor e referências culturais de uma forma que a IA atualmente não consegue. Por exemplo, um humano sabe quando uma piada é apropriada ou quando uma frase tem um significado oculto.
4 Ainda vale a pena estudar para se tornar tradutor
Sim, mas com uma ressalva. Você precisará se especializar em áreas onde o julgamento humano é crítico e aprender a usar a IA como uma ferramenta, não como uma ameaça.
5 Que tipo de trabalho de tradução está mais seguro da IA
Tradução criativa, tradução jurídica ou médica e qualquer trabalho que exija conhecimento cultural profundo ou nuances emocionais.
Perguntas de Nível Intermediário
6 Como a IA é realmente usada pelos tradutores hoje
A maioria dos tradutores usa ferramentas de IA para obter um primeiro rascunho aproximado. Depois, eles editam e refinam o texto, adicionando contexto, corrigindo erros e ajustando o tom. Isso é chamado de pós-edição.
7 Quais são as maiores fraquezas da tradução por IA
A IA luta com expressões idiomáticas, sarcasmo, trocadilhos e textos com múltiplos significados. Ela também falha em campos altamente regulamentados onde a precisão é tudo.
8 A IA consegue lidar com dialetos regionais ou línguas minoritárias
Mal. A IA é treinada em grandes conjuntos de dados, então funciona melhor para línguas principais. Para línguas ou dialetos menores, os tradutores humanos ainda são essenciais.
9 O que significa pós-edição e é um bom trabalho
Pós-edição significa pegar uma tradução automática e corrigi-la.
