V únoru 2022, když pracoval na překladu románu americké spisovatelky Dany Spiotty Wayward do francouzštiny, se literární překladatel Yoann Gentric rozhodl, že potřebuje přestávku. Chtěl otestovat, zda by umělá inteligence mohla nahradit jeho práci.
Gentric zápasil s krátkou, bezeslovnou větou, která popisovala pocity hlavní postavy, když otevřela okno: „Bright, sharp night air, bracing." Zadal ji do DeepL, nástroje pro strojový překlad poháněného neuronovými sítěmi, který často překonává Google Translate v testech přesnosti.
Překlad, který dostal, byl uklidňující pro jeho pracovní jistotu: L'air de la nuit, vif et vif, était vivifiant (Noční vzduch, živý a živý, byl oživující). AI zachytila význam, ale zdálo se, že si neuvědomuje, že opakování činí větu směšnou. Bylo to mnohem horší než jeho vlastní překlad, který se objevil v knize o rok později: L'air pur et piquant de la nuit, vivifiant.
Když Gentric experiment zopakoval letos na jaře, výsledek ho znepokojil. Tentokrát DeepL navrhlo: L'air nocturne était vif, pur et vivifiant. Online překladač stále ztratil styl věty přidáním slovesa, ale naučil se používat tři různá slova, která dokonce měla hudební kvalitu. „Nevím, jestli je to jen štěstí nebo vyladěný algoritmus, ale nocturne a pur není špatné," řekl Gentric.
Chatboti pohánění velkými jazykovými modely (LLM) – neuronovými sítěmi trénovanými na obrovském množství textu k produkci přirozeně znějícího jazyka – se rychle stávají součástí každého aspektu naší práce a volného času. Ale jen málo profesních oborů je narušováno tak rychle jako překladatelský průmysl v Evropě, který má přes 200 jazyků a prosperující technologický sektor.
Podle nedávného společného průzkumu francouzských autorských společností ADAGP a Société des Gens de Lettres se 79 % překladatelů domnívá, že vzestup AI „představuje hrozbu nahrazení celé nebo části jejich práce". V Británii průzkum z roku 2025 zjistil, že 84 % překladatelů očekávalo nižší poptávku po lidském překladu, což povede k nižším platům.
Tyto obavy se týkají budoucnosti, ale pro mnoho překladatelů se jejich práce již změnila. Laura Radosh, překladatelka z němčiny do angličtiny se sídlem v Berlíně, dříve dostávala asi čtyři pracovní nabídky měsíčně od klientů, jako jsou univerzity, profesoři a muzea. Minulý rok to kleslo na jednu měsíčně.
Mnoho z těchto zakázek bylo „post-editing", což znamenalo opravu textů, které již prošly strojovým překladačem. „Post-editing mi zabral stejně času jako překlad od začátku," řekla Radosh.
Post-editing je kreativně mnohem méně uspokojivý než překlad od začátku a také se hůře platí. Obvykle se platí za hodinu, nikoli za stránku nebo knihu, a podle francouzského sdružení překladatelů je placen „za nepřijatelné sazby vzhledem k práci, kterou obnáší". V Německu je známo, že nakladatelé nabízejí typické sazby dvě až osm eur za stránku – čtvrtinu průměrné mzdy za překlad stránky od začátku.
Ale sazby za běžné technické překlady také klesly. „Byla mi nabídnuta práce za 60 centů za řádek," řekla Radosh. „Předtím bylo 80 centů nejnižší sazba, jakou jsem kdy viděla."
Ještě před příchodem LLM byla překladatelství nestabilní profese. Nedávný průzkum německého sdružení překladatelů VdÜ zjistil, že průměrný příjem literárních překladatelů – tradičně mezi hůře placenými v oboru – byl až 20 363 eur ročně před zdaněním. Ale nejnovější změny v oboru znamenají, že pro mnoho překladatelů čísla již nevycházejí. Radosh si nedávno vzala částečný úvazek jako účetní pro nevládní organizaci.
Evropský průmysl AI překladu byl varován, že partnerství s americkými společnostmi by mohlo poškodit jeho pověst.
Čtěte více
Marco Trombetti, spoluzakladatel a generální ředitel společnosti Translated zabývající se strojovým překladem, řekl: „Bez pomoci může lidský mozek vyprodukovat asi 3 000 slov překladu denně. Začátečníci zvládnou kolem 1 500 a nejlepší překladatel na světě by mohl dosáhnout 6 000. Rozdíl není tak velký."
Argumentoval tím, že náklady na lidský překlad byly dosud určovány počtem neuronů v našem mozku. „To je asi 100 miliard," řekl Trombetti. „Ale pokud to změníme, změníme základní ekonomiku překladu."
Rychlé tempo technologických změn však také poukazuje na to, co lidští překladatelé stále dělají nejlépe. Zaprvé, mnoho strojových překladačů stále bojuje s kontextem. Německo-britské akademické nakladatelství Springer Nature nabízí svým autorům možnost nechat si své knihy automaticky přeložit do jiných jazyků zdarma. Ale navzdory slibům pozdějších „lidských kontrol" tento proces někdy vedl k legračním chybám.
V roce 2024 použilo Springer Nature strojový překlad k převedení anglické knihy skupiny indických akademiků nazvané 'Capital' in the East: Reflections on Marx do němčiny. V nadpisech kapitol přeložil strojový překladač DeepL „capital" nikoli jako Kapital (ve smyslu kapitál v ekonomickém smyslu), ale jako Hauptstadt, což znamená „hlavní město".
Mluvčí Springer Nature uvedl v prohlášení: „Náš překlad podporovaný AI je veden lidmi a kontrolován profesionálními editory. Chyby jako tato jsou vzácné a politováníhodné a tento případ byl součástí omezeného pilotního projektu, který od té doby skončil."
Jörn Cambreleng, ředitel Atlasu, francouzské organizace propagující literární překlad, řekl: „Strojový překlad není kreativní. Tyto systémy jsou postaveny na produkci generických vět – vět, které již byly řečeny nebo znějí, jako by byly. Dobří lidští překladatelé se naopak snaží vyjádřit slovy něco, co nikdy předtím řečeno nebylo."
Zobrazit obrázek v celé obrazovce
Katy Derbyshire: „Chápu, co by někdo mohl vykřiknout, když si narazí palec na rám postele – algoritmus ne." Fotografie: Nane Diehl
Jednou z ironií tohoto převratu je, že literární překlad se nyní jeví jako bezpečnější kariérní volba než technický překlad.
Imprint Harlequin France, vlastněný HarperCollins, potvrdil, že spolupracuje s francouzskou komunikační agenturou Fluent Planet na výrobě překladů generovaných AI softwarem a poté upravovaných lidmi. Zatím jsou však tyto testy omezeny na méně literární konec trhu: tituly Harlequin zahrnují A Mistress's Confession a The Embrace of a Prince.
V Německu, kde celkový počet nově vydaných knih každoročně pomalu klesá, si přeložená literatura vedla pozoruhodně dobře. V roce 2024 bylo vydáno 8 765 přeložených knih, což tvoří historicky vysokých 15 % všech nových knih. Stále častěji autoři také smluvně požadují, aby jejich nakladatelé nepoužívali AI v procesu překladu, řekla Marieke Heimburger, překladatelka z dánštiny do němčiny, která předsedá VdÜ.
„AI opravdu nezvládá dialogy," řekla Katy Derbyshire, překladatelka se sídlem v Berlíně, která převedla romány Clemense Meyera, Christy Wolfové a dalších do angličtiny. „Když překládáte od začátku, naučíte se rozumět postavám a jejich motivacím a neustále je v hlavě přizpůsobujete – konkrétním situacím a žánru. Dialog, který AI vymyslela, vůbec neodpovídal popisu postavy."
Být člověkem pomáhá procesu překladu, dodala. „Moje tělo zažilo všechnu bolest a radost, kterou se literatura snaží vyjádřit. Chápu, co by někdo mohl vykřiknout, když si narazí palec na rám postele – algoritmus ne."
Fernando Prieto Ramos z univerzity... Vedoucí fakulty překladatelství a tlumočení Ženevské univerzity řekl, že jeho centrum zaznamenalo pokles přihlášek do překladatelských kurzů před třemi lety, kdy vzestup generativní AI podnítil nadšení kolem strojového překladu. „Ale trend se postupně obrací zpět díky rozmanitější nabídce možností školení," řekl.
Dokonce i ti, kteří vyvíjejí software pro strojový překlad, připouštějí, že existují úkoly, které stále nezvládá. „Pokud v italštině řeknu 'Solo tre parole: non sei solo', doslovný překlad do angličtiny by byl 'Just three words: you are not alone'," řekl Trombetti, který založil Translated v roce 1999. „Ale to vám dá čtyři slova, ne tři. To je něco, s čím strojový překlad stále bojuje."
Heimburger řekla: „AI se opravdu nebojím, protože vím, že nemůže dělat to, co umím já. Bojím se lidí, kteří si myslí, že AI může dělat mou práci."
Často kladené otázky
Zde je seznam často kladených otázek k článku Být člověkem pomáhá navzdory vzestupu AI: je pro evropské překladatele stále naděje?
Otázky pro začátečníky
1 Jaký je hlavní bod článku?
Článek argumentuje, že ačkoli AI mění překladatelský průmysl, lidští překladatelé mají stále budoucnost, zejména pro komplexní, kreativní nebo citlivou práci. Klíčovou výhodou je být člověkem.
2 Nahradí AI všechny lidské překladatele?
Pravděpodobně ne. AI je skvělá pro jednoduché, opakující se překlady. Ale pro nuance texty, jako je literatura, právní dokumenty nebo marketing, jsou lidé stále potřební pro přesnost, tón a kulturní porozumění.
3 Co znamená „být člověkem pomáhá" v tomto kontextu?
Znamená to, že lidé dokážou porozumět kontextu, emocím, humoru a kulturním odkazům způsobem, který AI v současnosti nedokáže. Například člověk ví, kdy je vtip vhodný nebo kdy má fráze skrytý význam.
4 Má stále smysl studovat, abyste se stali překladatelem?
Ano, ale s dodatkem. Budete se muset specializovat na oblasti, kde je lidský úsudek kritický, a naučit se používat AI jako nástroj, ne jako hrozbu.
5 Jaký druh překladatelské práce je před AI nejbezpečnější?
Kreativní překlad, právní nebo lékařský překlad a jakákoli práce vyžadující hluboké kulturní znalosti nebo emocionální nuance.
Otázky pro středně pokročilé
6 Jak dnes překladatelé AI skutečně používají?
Většina překladatelů používá nástroje AI k získání hrubého prvního návrhu. Poté text upravují a vylepšují, přidávají kontext, opravují chyby a upravují tón. Tomu se říká post-editing.
7 Jaké jsou největší slabiny AI překladu?
AI bojuje s idiomy, sarkasmem, slovními hříčkami a texty s více významy. Selhává také v vysoce regulovaných oblastech, kde je přesnost vším.
8 Dokáže AI zvládnout regionální dialekty nebo menšinové jazyky?
Špatně. AI je trénována na velkých datových sadách, takže funguje nejlépe pro hlavní jazyky. Pro menší jazyky nebo dialekty jsou lidští překladatelé stále nezbytní.
9 Co znamená post-editing a je to dobrá práce?
Post-editing znamená vzít strojový překlad a opravit jej.
