Dacă nu era evident până acum, Elon Musk și Sam Altman nu se suportă. Cei doi au fost cândva co-fondatori ai OpenAI, dar acum sunt prinși într-o rivalitate acerbă, care se desfășoară dramatic într-o sală de judecată din California. Musk dă în judecată, susținând că Altman și președintele OpenAI, Greg Brockman, l-au păcălit să înființeze și să finanțeze organizația ca non-profit, doar pentru ca mai târziu să o restructureze pentru a include o ramură cu scop lucrativ. OpenAI susține că Musk știa despre aceste planuri de la început și spune că procesul este doar o încercare de a răni un concurent.
Cunosc bine această poveste. Acopăr OpenAI din 2019 și chiar am petrecut trei zile în biroul lor la scurt timp după ce Musk a plecat și Altman a devenit CEO. Dacă am învățat un lucru urmărind această companie și industria AI, este că această lume generează rivalități intense.
Nu este o coincidență că aproape toți fondatorii originali ai OpenAI au plecat în condiții proaste sau că fiecare miliardar tech pare să aibă o companie AI aproape identică. Cursa frenetică pentru AI este legată de orgoliile meschine și conflictuale ale ultra-bogaților, toți hotărâți să se întreacă unii pe alții.
Dacă Musk câștigă procesul, ar putea fi devastator pentru OpenAI, mai ales că se pregătește pentru o posibilă ofertă publică inițială anul acesta. Musk cere daune de 150 de miliarde de dolari de la companie și de la unul dintre cei mai importanți investitori ai săi, Microsoft. De asemenea, vrea să transforme OpenAI înapoi într-un non-profit, să îi înlăture pe Altman și Brockman de la conducerea părții cu scop lucrativ și să îl dea pe Altman afară din consiliul non-profit.
Dar a crede că viitorul dezvoltării AI va fi decis de un concurs de personalități înseamnă a pierde din vedere imaginea de ansamblu. Da, însemnările din jurnal ale lui Brockman sunt relevante, iar mărturia fostei CTO a OpenAI, Mira Murati, despre modul în care Altman i-a pus pe executivi unii împotriva altora, confirmă ceea ce am raportat anterior. Dar a te concentra pe faptul dacă Altman este de încredere sau dacă Musk este și mai rău, distrage atenția de la o problemă mult mai profundă.
Dacă OpenAI și-ar pierde locul de lider al industriei AI, un alt concurent abia diferit—precum xAI a lui Musk sau altcineva—i-ar lua pur și simplu locul. Aceasta include companii precum Anthropic, care are o reputație mai bună, dar face în continuare multe dintre aceleași lucruri: grăbește deciziile pentru viteză, ignoră proprietatea intelectuală și construiește agresiv sisteme de calcul masive care dăunează comunităților.
Nimic din acest proces sau din configurația financiară a OpenAI nu va schimba impulsul acestor companii de a aduna mai multe date și bani, de a remodela planeta, de a epuiza și înlocui lucrătorii și de a se înrădăcina adânc în guverne pentru a obține putere asupra sistemelor de control. Am trăi în continuare într-o lume în care o mână de oameni au puterea imensă de a o modela după chipul lor și de a dicta cum trăiesc miliarde de oameni.
Contrar a ceea ce Silicon Valley vrea să credeți, AI nu trebuie să ducă la dominație, iar beneficiile largi ale tehnologiei nu pot veni dintr-o astfel de fundație. Înainte ca industria să se îndrepte puternic spre construirea de modele AI extrem de intensive în resurse, multe alte tipuri de AI prosperau: sisteme mici, specializate pentru detectarea cancerului, revitalizarea limbilor pe cale de dispariție, prognoza fenomenelor meteorologice extreme și accelerarea descoperirii de medicamente. Existau, de asemenea, idei pentru noi tehnologii AI care nu aveau nevoie de multe date sau care puteau rula pe dispozitive mobile în loc de supercomputere masive.
Chiar și acum, cu modelele de limbaj mari, o mulțime de cercetări și exemple—precum DeepSeek—arată că metode diferite pot obține aceleași rezultate folosind o fracțiune infimă din scara pe care companiile AI o folosesc pentru a-și justifica ambițiile care consumă planeta. După cum a spus Sara Hooker, fost vicepreședinte de cercetare la Google, „Scalarea este o formulă ieftină pentru a obține mai multă performanță, dar este și o formulă extrem de imprecisă.” Un arhitect de la compania canadiană de AI Cohere mi-a spus odată: „Ne place atât de mult pentru că se potrivește perfect în cicluri de planificare previzibile. Este mai ușor să spui ‘aruncă mai multă putere de calcul asupra problemei’ decât să vii cu o metodă nouă.”
Dar aceste multe căi se ofilesc în umbra marilor jucători. În primul trimestru al anului trecut, aproape jumătate din tot capitalul de risc a mers către doar două companii: OpenAI și Anthropic. Acesta este doar vârful unui trend de ani de zile de consolidare a capitalului care a secătuit mediul academic și a înfometat cercetarea care merge împotriva—sau pur și simplu nu se potrivește—agendei corporative. Potrivit unui studiu al cercetătorilor de la MIT publicat în Science, proporția doctoranzilor în AI care au ales să lucreze în industrie a sărit de la 21% la 70% între 2004 și 2020. Și nu doar diversitatea în dezvoltarea AI are de suferit. În 2024, finanțarea pentru tehnologia climatică a scăzut cu 40%, pe măsură ce investitorii și-au redirecționat o parte din bani către scalarea forțată a imperiilor AI.
Nu trebuie să fie așa. În ultimul an, pe măsură ce am călătorit în zeci de orașe din SUA și din întreaga lume, am văzut această realizare prinzând contur. Oamenii de pretutindeni îmbrățișează cauza rezistenței colective. Cele mai vizibile și vibrante exemple sunt protestele împotriva centrelor de date care apar în comunități din diferite regiuni și diviziuni politice. În New Mexico, am întâlnit rezidenți dornici să se educe despre industria AI la cine tip potluck, cerând transparență și responsabilitate pentru proiectele locale—precum un campus masiv de supercomputere OpenAI de miliarde de dolari propus pentru stat, ca parte a construcției infrastructurii de calcul Stargate de 500 de miliarde de dolari a companiei.
Oricât de mult ar vrea Silicon Valley să credeți, AI nu trebuie să însemne cucerire imperială, iar beneficiile largi ale tehnologiei nu pot veni niciodată dintr-o astfel de fundație.
La o adunare din New York, l-am ascultat pe KeShaun Pearson, un lider al luptei din Memphis, Tennessee, împotriva supercomputerelor Colossus ale lui Musk. El a oferit o reamintire emoționantă a impactului pe care zecile de turbine cu gaz metan ale facilității îl aveau asupra comunității sale. „Respirați adânc de două ori,” le-a spus publicului. „Acesta este un drept al omului” care le era luat. Începând cu această lună, Anthropic folosește Colossus.
La același eveniment, Kitana Ananda, un alt lider comunitar din Tucson, Arizona, care se mobilizează împotriva Project Blue—o facilitate AI hyperscale a Amazon—a descris sentimentul profund pe care ea și vecinii săi îl împărtășeau: că luptau nu doar pentru propria comunitate, ci pentru fiecare comunitate călcată în picioare de industria AI. Într-o zi cu 114°F, în timp ce s-au înghesuit în primărie într-o demonstrație de forță și au urmărit consiliul votând 7-0 pentru a pune în pauză proiectul în forma sa actuală, au aplaudat și au plâns de bucurie, știind că victoria lor era victoria fiecărei comunități.
Lucrătorii fac, de asemenea, greve în diferite sectoare și țări. În nordul Californiei, peste 2.000 de profesioniști din domeniul sănătății de la Kaiser Permanente au ieșit în stradă din cauza amenințării că AI va fi folosită pentru a le automatiza munca sau a afecta rezultatele pacienților. În Kenya, lucrătorii de date și moderatorii de conținut angajați de companiile AI pentru a antrena și a curăța modelele lor se organizează pentru a atrage atenția internațională asupra exploatării lor și a cere condiții de muncă mai bune.
În peste 30 de țări, lucrătorii culturali—de la actori vocali la scenariști și ilustratori manga—se mobilizează pentru a vorbi împotriva unor probleme precum utilizarea muncii lor pentru antrenament, furtul asemănării lor de către sistemele AI sau înlocuirea lor de către acestea, potrivit bazei de date Worker Mobilizations around AI, un proiect de cercetare condus de grupul Creative Labour & Critical Futures de la Universitatea din Toronto.
Uitați de apocalipsa locurilor de muncă din cauza AI. Adevărata amenințare a AI este controlul și supravegherea lucrătorilor.
Educatorii și studenții fac presiuni asupra instituțiilor lor. Victimele și familiile lor dau în judecată. Chiar și angajații tech fac campanii. Grupurile de chat pentru organizare sunt peste tot. Oamenii mărșăluiesc.
Acest val crescând de opoziție colectivă pare să forțeze industria AI să își reducă ambițiile. Deja, în 2025, proiecte de infrastructură în valoare de 150 de miliarde de dolari au fost blocate sau amânate, potrivit Data Center Watch, un proiect care urmărește opoziția condus de firma de cercetare AI 10a Labs. Investitorii observă și încep să își reducă așteptările cu privire la cât de mult pot livra companiile AI din promisiunile lor.
OpenAI a închis aplicația sa de generare video Sora, pe care directorii companiei o lăudaseră cândva ca fiind unul dintre cele mai importante produse ale lor și o nouă frontieră în dezvoltarea AI. După cum a raportat Wall Street Journal, închiderea Sora a fost determinată în cele din urmă de mai mulți factori interconectați, modelați de acțiunile de la bază: scăderea utilizării, percepția publică negativă, finanțele mai strânse și limitele severe ale resurselor de calcul.
Iată care este treaba cu imperiile. Ele nu încearcă doar să consume totul—se bazează pe asta pentru a supraviețui. Cu alte cuvinte, ceea ce pare să le dea o forță imensă este de fapt cea mai mare slăbiciune a lor. Când chiar și o mică parte din resursele de care au nevoie este tăiată, giganții încep să se clatine. Așadar, dacă vă întrebați ce va trage cu adevărat la răspundere industria AI și va oferi o cale diferită pentru dezvoltarea tehnologiei, priviți dincolo de certurile miliardarilor. Munca reală se întâmplă în altă parte.
Karen Hao este autoarea cărții Empire of AI: Dreams and Nightmares in Sam Altman’s OpenAI.
Întrebări frecvente
Iată o listă de întrebări frecvente bazate pe articolul Rivalitatea dintre Elon Musk și Sam Altman este o distragere a atenției de Karen Hao
Întrebări pentru nivel începător
1 Despre ce este acest articol
Este despre lupta publică dintre Elon Musk și Sam Altman pentru controlul asupra OpenAI Autoarea susține că această dramă personală este de fapt o distragere a atenției de la probleme mai mari și mai importante legate de AI
2 Cine sunt Elon Musk și Sam Altman
Amândoi sunt lideri tech foarte faimoși Elon Musk este CEO al Tesla și SpaceX Sam Altman este CEO al OpenAI, compania care a creat ChatGPT Au fost co-fondatori ai OpenAI împreună, dar au avut un conflict
3 Despre ce este rivalitatea
Rivalitatea este în principal despre bani și control Musk a dat în judecată OpenAI, susținând că a încălcat promisiunea inițială de a fi un non-profit pentru binele omenirii Altman spune că Musk vrea doar să încetinească succesul OpenAI pentru că are propria sa companie AI concurentă
4 De ce spune autoarea că este o distragere a atenției
Autoarea Karen Hao crede că, în timp ce urmărim cu toții drama personală dintre doi miliardari, ignorăm întrebări mai critice Acestea includ cine beneficiază cu adevărat de AI, cum va afecta locurile de muncă și ce reguli ar trebui să o guverneze
5 La ce ar trebui să fim atenți în schimb
În loc de serialul Musk vs Altman, ar trebui să fim atenți la impactul real al AI asupra oamenilor obișnuiți—lucruri precum automatizarea locurilor de muncă, părtinirea în algoritmi, confidențialitatea și concentrarea puterii în câteva mari companii tech
Întrebări pentru nivel avansat
6 Care este argumentul central al articolului lui Karen Hao
Argumentul central este că bătălia legală și personală de mare profil dintre Musk și Altman servește ca un paravan de fum Transformă o dezbatere complexă de politici publice despre siguranța și etica AI într-o simplă poveste de bârfă despre celebrități, ceea ce avantajează giganții tech menținând publicul concentrat pe personalități, în loc de reglementare
7 Cum distrage rivalitatea în mod specific atenția de la siguranța AI
Rivalitatea încadrează siguranța AI ca pe un conflict personal Acest lucru simplifică excesiv problema Împiedică o conversație publică serioasă despre măsurile tehnice de siguranță, responsabilitatea corporativă și necesitatea supravegherii democratice a sistemelor AI puternice
